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研究程序1。 div>从HIS(HOSXP)和MLAB 2收集数据。数据制备:溢流是尿液分析的结果,包括颜色,血液,浊度,胆红素,WBC,RBC,RBC,葡萄糖,S。Epi,细菌,细菌,细菌,晶体,SP.GR.,SP.GR.,pH,性别和年龄。 Excel 345案例3的形式的信息3。 div>测试系统中的数据集分为学习套件:测试集为70:30 4。 div>在橙色程序中建模:将选择各种类型的创建技术,并使用和参数比较是最合适的值。 5。评估:使用测试集对模型的效率进行检查,必须彻底评估模型。并审查已运行决策标准的程序,以进行决策信息。 div>使用(部署):使用参数找到与尿培养结果,U/C数据和收集有关的UA测试的关系。 Orange程序的存储-3.35.0 Miniconda-X86_64.EXE(64位)由尿液分析组成。可变测试的属性。来自尿液测试和培养结果

用于开发Passus检查的机器学习技术

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