∗本文在标题“全球价值链和业务周期”标题下取代了先前循环的版本。I thank Daron Acemoglu, George Alessandria, Pol Antr`as, David Baqaee, Giacomo Calzolari, Vasco Carvalho, Russell Cooper, Rafael Dix-Carneiro, Juan Dolado, David Dorn, Matt Elliott, Matteo Escud´e, Dalila Figueiredo, Mishel Ghassibe, David H´emous, Nir Jaimovich,Philipp Kircher,Damian Kozbur,Andrei Levchenko,Michele Mancini,Ramon Marimon,Isabelle M´ejean,Konuray Mutluer,Ralph Ossa,Ralph Ossa,Nitya Pandalai- Nitya Pandalai- Nitya Pandalai- Nitya-nithai- Nitya-nithai- Nitya-nayar-他们的反馈。本文还受益于在EUI举行的研讨会,Collegio Carlo Alberto,巴黎经济学学院,Cerge-ei Prague,CSEF NAPLES,苏黎世苏黎世伦敦皇后大学,HEC蒙特利尔大学,HEC MONTREAL,HEC MONTREAL,ECB研究系,EIF意大利银行的GVC会议,法国银行的大型公司会议,国王学院T2M和Gen Workshop。Lorenzo Arc`A,Elie Gerschel和Lorenzo Pesaresi提供了出色的研究帮助。所有其余错误都是我的。†Alessandro.ferrari@econ.uzh.ch.ch
我们,Christoph Boehm 和 Niklas Kroner,在此声明,我们与论文“美国经济新闻和全球金融周期”中描述的研究没有任何相关或重大的经济利益。我们感谢编辑(Kurt Mitman)、三位匿名审稿人以及 Ambrogio Cesa-Bianchi、Olivier Coibion、Charles Engel、Benjamin Hebert、Zhengyang Jiang、Luciana Juvenal、Sebnem Kalemli-Ozcan、Benjamin Knox、Andrei Levchenko、Guido Lorenzoni、Matteo Maggiori、Silvia Miranda-Agrippino、Peter Morrow、Nitya Pandalai-Nayar、 Marco Pinchetti、Alessandro Rebucci、Helene Rey、Jesse Schreger、Eric van Wincoop、Francesco Zanetti、Tony Zhang,以及 UT Austin、Bocconi、马里兰州、美联储委员会、Carleton、KU Leuven、IWH Halle、Stanford GSB、Notre Dame、ASSA 2020、CEA 2021、EEA-ESEM 2021、EWMES 的研讨会和会议参与者2020年, NASMES 2021、RES 2021、SMYE 2021、SED 2021、GEA 2022、CFM 国际宏观会议 2022 和 NBER SI 2022 提供的有益评论。我们感谢 Olivier Coibion、Stefano Eusepi、Nitya Pandalai-Nayar、Aysegul Sahin 和德克萨斯大学奥斯汀分校经济学系提供的资金支持,以购买本文中使用的专有数据。我们感谢 Domenico Giannone、Refet Gurkaynak、Burcin Kisacikoglu、Chiara Scotti、Clara Vega 和 Jonathan Wright 慷慨地与我们分享数据和程序。我们还要感谢 Gregory Weitzner 帮助我们访问部分数据。本文的先前版本以“高频识别告诉我们有关商业周期的传输和同步的什么?”为标题发布。所表达的观点为作者的观点,并不一定反映联邦储备委员会、联邦储备系统或国家经济研究局的观点。
• “Trading Around Geopolitics” by Giancarlo Corsetti (European University Institute and CEPR), Banu Demir (University of Oxford and CEPR) and Beata Javorcik (EBRD and CEPR) Discussant: Dzhamilya Nigmatulina (University of Lausanne) • “The Fragmentation Paradox: De-risking Trade and Global Safety” by Thierry Mayer (Sciences Po Paris和CEPR),IsabelleMéjean(科学PO PAIS和CEPR)和Mathias Thoenig(Lausanne and Cepr大学)讨论者:Carolina Villegas-Sanchez(Esade and Cepr)康(密歇根大学),安德烈·勒夫琴科(Andrei Levchenko)(密歇根大学和CEPR),Nitya Pandalai-Nayar(德克萨斯大学奥斯汀大学),密歇根大学(Michigan)(彼得亚大学)和Petia Topalova和Petia Topalova(IMF和CEPR)(IMF和CEPR)讨论:
∗ Fornaro:CREI、庞培法布拉大学、巴塞罗那经济学院和 CEPR;LFornaro@crei.cat。Romei:牛津大学和 CEPR;Federica.Romei@economics.ox.ac.uk。本文的早期版本已以“全球经济复苏不平衡期间的货币政策”为题发表。我们感谢 Christoph Boehm、Jeffery Frankel、Veronica Guerrieri、Dmitry Mukhin、Nitya Pandalai-Nayar、Omar Rachedi、Elisa Rubbo、Dmitriy Sergeyev、Ludwig Straub 以及多次研讨会和会议的参与者提供的非常有帮助的评论。我们感谢 Diego Bohorquez 提供的出色研究协助。 Luca Fornaro 感谢欧洲研究理事会通过欧盟“地平线 2020”研究与创新计划的启动资金(851896-KEYNESGROWTH)、西班牙经济与竞争力部通过塞韦罗·奥乔亚研发卓越中心计划(CEX2019-000915-S)提供的资金支持,以及加泰罗尼亚政府通过 CERCA 和 SGR 计划(2017-SGR-1393)提供的资金支持。
∗ 我们感谢 Mark Bils、Yiting Deng、Jeremy Greenwood、Apoorv Gupta、Kinda Hachem、Zhiguo He、Hugo Hopenhayn、Chang-Tai Hsieh、Chad Jones、Boyan Jovanovic、Pete Klenow、Dirk Krueger、Jane Li、Florin Maican、Nitya Nayar、Shumiao Ouyang、Zheng (Michael) Song、Pengfei Wang、Shang-Jin Wei、Toni Whited、Kairong Xiao、Wei Xiong、Daniel Yi Xu 以及各种研讨会和会议的参与者提供的有益评论,感谢 Emily Emick 和 Brennan Merone 提供的研究帮助。本文表达的观点仅代表作者本人,并不一定反映里士满联邦储备银行或联邦储备系统的观点。† 隶属关系:北京大学光华管理学院,北京,中国。电子邮件地址:pengfei-han@gsm.pku.edu.cn。 ‡ 隶属关系:美国弗吉尼亚州里士满里士满联邦储备银行研究部。电子邮箱地址:zhu.wang@rich.frb.org。
其他事实 (A/A*) 数据编码员:Tove Ahlbom、Pelle Ahlin、Ana Andrade Good God、Anastasiia Andreeva、Eric Bader、Paul Bederke、Lukas Bernhard、Julia Bianco、Adam Bilinski、Solveig Bjørkholt、Olena Burutina、苏菲·卡塞尔 / 杰姆·达利 / 菲利克斯·德温格 / 安娜·法拉利 / 莉迪亚芬泽尔、克里斯蒂安·弗雷德里克森、艾奥努特·古索伊、多米尼克·赫恩多夫、苏尼·赫勒加德、贝尔纳多·伊索拉、塔利布·贾巴尔、尼蒂亚·贾德贾、哈康·杰恩斯莱特滕、斯蒂芬妮·凯撒、伊娃·卡尔斯多蒂尔、伯克·卡瓦索格鲁、帕琳娜·科尔瓦尼、托马斯·克劳奇、约书亚·克鲁斯勒、马丁·拉格利德、弗雷德里克·拉格利德、马丁伦德斯泰特、维尔德·鲁南·朱夫、克劳迪娅·迈尔、斯万特杰·马滕、阿尼莎·莫利达、娜塔莉亚·娜西卡、马克·帕特森、什里娅·皮莱、利维亚·拉达斯基、塔齐安娜·拉霍齐娜、海莉·拉苏金、乔纳斯·肖曼、贾尼娜·施莱克、托夫·塞尔内斯、凯瑟琳娜·西伯斯、康斯坦丁诺斯、安德鲁·斯肯斯坦丁诺斯,贾尼卡斯潘纳格尔、雨果·泰、托尔加·谭、马库斯·坦能伯格、菲利普·托涅斯、朱利安·沃斯和艾米丽·沃尔什。
我们感谢 Michael Bervell、John Cheng、Pallavi Deshpande、Maxim Ledovskiy、John Kalil、Kelly Kung、Rick Lacerda、MarcAntonio Awada、Paula Marin Sariego、Rafael Noriega、Alejandro Ortega、Rahul Phanse、Quoc-Anh Nguyen、Nitya Rajgopal、Ogbemi Rewane、Kyle Schirmann、Andrew Seo、Tanay Tiwari、Elliot Tobin、Lebo Nthoiwa、Patrick Healy、Saud Almutairi、Steven Randazzo、Anahita Sahu、Aaron Cheng 和 Yogesh Kumaar 提供了有益的研究帮助。我们感谢 Kevin Dai 在数据和可视化方面的出色支持。对于有用的反馈,我们感谢 Maxime Courtaux、Clement Dumas、Gaurav Jha、Jesse Li、Max Männig、Michael Menietti、Rachel Mural、Zahra Rasouli、Esther Yoon、Leonid Zhukov 和 David Zuluaga Martínez。Lakhani 要感谢 Martha Wells、Anne Leckie、Iain Banks 和 Alastair Reynolds 启发了 AI 的未来。我们使用 Poe、Claude 和 ChatGPT 进行简单的文字编辑和图形创作。Lakhani 是波士顿咨询集团的 AI 战略和学习参与顾问。
Lisa R. Forbes, MD #1,2,3 , Olive S. Eckstein, MD #1,2,4 , Nitya Gulati, MD 1,2,4 , Erin C. Peckham- Gregory, PhD MPH 1,4 , Nmazuo W. Ozuah, MD 1,2,4 , Joseph Lubega, MD MPH 1,2,4 , Nader K. El-Mallawany,医学博士1,2,4,Jennifer Agrusa,MD 1,2,4,M。CeciliaPoli,MD MD PhD 1,2,5,Tiphanie P. Vogel,MD Phd 1,2,6,Natalia S. Chaimowitz,Md phd 1,2,3,MD Phd 1,2,3,Nicholas L. R. R. R. Rider 1,2,3,Do 1,2,3,3 S. Orange, MD PhD 7 , Jason W. Caldwell, DO 8 , Juan C. Aldave-Becerra, MD 9 , Stephen Jolles, MD PhD 10 , Francesco Saettini, MD 11 , Hey J. Chong, MD PhD 12 , Asbjorg Stray-Pedersen, MD PhD 13 , Helen E. Heslop, MD 1,2,14 , Kala Y. Kamdar, MD 1,2,4,R。HelenRouce,MD 1,2,4,14,Donna M. Muzny,MS 15,16,Shalini N. Jhangiani,MS 15,16,Richard A. Gibbs,Richard A. Gibbs,PhD 15,16,17,Zeynep H. Coban-Akdemir,PhD 16,17,R.Lupski,詹姆斯·R·卢普(James R. lupski)。 ,Kenneth L. McClain,医学博士1,2,4,Carl E. Allen,MD PhD 1,2,4,**,Ivan K. Chinn,MD 1,2,3,**
期刊出版物列表: 1. Divyaprakash、Mohit Garg、Ajeet Kumar、Amitabh Bhattacharya,《流体浸没式柔性细丝的计算建模综述》,《印度科学研究所杂志》(已接受) 2. Md Intaf Alam、Ajeet Kumar,《螺旋棒的均匀伸展扭转》,《国际固体与结构杂志》,295 (2024),112817 3. Roushan Kumar、Vivek Agarwal、Ajeet Kumar,《一种获得以特殊 Cosserat 棒为模型的条带非线性弹性本构关系的计算方法》,《应用力学与工程计算机方法》,418 (2024),116553 4. Darius Diogo Barreto、Ajeet Kumar,《一种结合自由空间电能的电弹性 Kirchhoff 棒理论》,《国际固体与结构杂志》, 262-263 (2023),112045 5. Vinayak, Smriti, Ajeet Kumar,均匀应变各向异性弹塑性杆:根据杆变量确定弹塑性本构关系和屈服面,欧洲力学杂志 A/固体,98 (2023),104867 6. Raushan Singh, Abhishek Arora, Ajeet Kumar,一种用于获得具有表面能的特殊 Cosserat 杆的非线性弹性本构关系的计算框架,应用力学和工程中的计算机方法,398 (2022),115256 7. Ludwig Herrnbock, Ajeet Kumar, Paul Steinmann,双尺度离线和在线方法实现几何精确的弹塑性杆,计算力学,71 (2023),1-24 8. Vaibhav Kaushik、Ajeet Kumar、Nitya Nand Goswami、Vaishali Gode、Sudhakar Mhaskar、Yash Kamath,通过头发蓬松度量化了解椰子发油的益处,国际化妆品科学杂志,44 (2022),289-298 9. Mohit Garg、Ajeet Kumar,斯托克斯流中特殊 Cosserat 细丝运动的细长体理论,固体数学与力学,28 (2023),692-729
使用CRISPR Prime编辑Steven Erwood 1,2,Teija M.I.的饱和变体解释。bily 2,†,Jason Lequyer 1,3,†,Joyce Yan 2,Nitya Gulati 1,2,Reid A.Brewer 2,4,Liangchi Zhou 2,Laurence Pelletier 1,3,Evgueni A. Ivakine 2,4,*,Ronald D. Cohn 1,2,4,5 1。加拿大多伦多多伦多大学分子遗传学系2.遗传学和基因组生物学计划,加拿大安大略省多伦多的病儿童研究所医院3.Lunenfeld-Tanenbaum研究所,加拿大安大略省多伦多山医院4.加拿大多伦多多伦多大学生理学系5。多伦多大学儿科和生病儿童医院,加拿大多伦多的医院†这些作者在过去十年中向Zhenya.ivakine@sickkids.ca摘要贡献了同样的贡献,在过去的十年中,下一代测序在临床实践中已广泛实施。 然而,由于经常确定具有不确定意义的遗传变异(VU),因此对这种变体的缩放功能解释的需求变得越来越明显。 一种解决此问题的方法是饱和基因组编辑(SGE),它允许对单核苷酸变体进行缩放的多重功能评估。 但是,SGE的当前应用依赖于同源指导的维修(HDR)引入感兴趣的变体,这受到较低的编辑效率和低产品纯度的限制。 此外,我们设计了一种基因组编辑策略,该策略允许基因基因座的单倍体化,该策略允许几乎任何细胞类型中的孤立变体解释。多伦多大学儿科和生病儿童医院,加拿大多伦多的医院†这些作者在过去十年中向Zhenya.ivakine@sickkids.ca摘要贡献了同样的贡献,在过去的十年中,下一代测序在临床实践中已广泛实施。然而,由于经常确定具有不确定意义的遗传变异(VU),因此对这种变体的缩放功能解释的需求变得越来越明显。一种解决此问题的方法是饱和基因组编辑(SGE),它允许对单核苷酸变体进行缩放的多重功能评估。但是,SGE的当前应用依赖于同源指导的维修(HDR)引入感兴趣的变体,这受到较低的编辑效率和低产品纯度的限制。此外,我们设计了一种基因组编辑策略,该策略允许基因基因座的单倍体化,该策略允许几乎任何细胞类型中的孤立变体解释。在这里,我们对SGE进行了改编的CRISPR质量编辑,并证明了其在理解溶酶体储存障碍尼曼 - 佩克病C1(NPC)的NPC1基因中变体的功能意义的实用性。通过将饱和素编辑(SPE)与临床相关的测定相结合,我们在NPC1单倍体HEK293T细胞中的功能评分和解释了256种变体。为了进一步证明该策略的适用性,我们使用SPE和细胞模型单倍体化在BRCA2基因中的功能上为465个变体分数。我们预计我们的工作将可以翻译成具有适当的细胞测定法的任何基因,从而可以更快,准确地诊断,改善遗传咨询,并最终确切地精确的患者护理。引言精度或个性化药物必然是基于对人群中发现的遗传变异的强烈理解。因此,人类疾病基因中发现的VU的优势是实现