摘要 - 综合技术特征缩水增加了计算系统对单事件效应的敏感性(请参阅)。虽然建模查看故障至关重要,但综合的程序范围使物理上正确的建模在计算上可以棘手。没有有用的模型,对断层耐受性方法的硅前评估是不可能的。要在系统范围内合并精确的晶体管级效应,我们提出了一个多尺度的仿真框架。(i)设备级的电荷收集确定(ii)电路级瞬态持续时间和状态上集的可能性。电路效应反过来效果(III)寄存器 - 转移级体系结构状态腐败在(IV)系统级别上可见。因此,在HPC模拟器上执行的大规模系统中SE的物理准确效应可用于通过设计驱动跨层辐射硬化。我们通过两个案例研究证明了该模型的功能。首先,我们在14NM FinFET技术的晶体管水平上确定了D频率的灵敏度,从而验证了针对已发表的横截面的模型。第二,我们在各向同性太空环境中追踪和估计ADAMS 90%最差环境的MIPS处理器中的故障
近似计算是针对容错应用的一种新兴设计范式,例如信号处理和机器学习。在近似计算中,近似电路的面积、延迟或功耗可以通过牺牲其精度来改善。在本文中,我们提出了一种基于节点合并技术并保证错误率的近似逻辑综合方法。我们的方法的思想是用常数值替换内部节点,并合并电路中两个功能相似的节点。我们在一组 IWLS 2005 和 MCNC 基准上进行了实验。实验结果表明,我们的方法最多可以减少面积 80%,平均减少 31%。与最新方法相比,在同样 5% 的错误率约束下,我们的方法加速了 51 倍。
•为了基于SC2节点,我们使用自换连接器和150 nm的电感器设计测试电路,并进行了制造和测试,例如DC-SFQ和SFQ-DC转换器,平衡比较器,SFQ和QFP逻辑,Ac-Ac-ships exhips cubsister,Ac-Ac-ships expressers,Ac-Ac-ships Expisters等。,我们通过在最接近堆栈中JJ层的NB层上实现了150 nm线宽电感的单层通过在NB层上实现150 nm线宽电感的单层,从而证明了电路密度的增加约2倍。对于具有600-µA/µm 2自换的约瑟夫森连接的移位寄存器,我们达到的电路密度为1.3∙107 JJS/cm 2,因此超过了每1 cm 2芯片的10m JJS阈值,在大尺度超尺寸超大型电子系统中应用所需的集成量表所需的集成规模所需。
安全是WSN必不可少的关注部分。在真实的现状时代,可靠的机制和路由方案正面临着不同的相遇,而且也很棘手。问题在识别不信任的节点和从源到目的地遵循的路线以及WSN中电池状态的约束时发现了问题。没有有效的技术来避免辩护性节点攻击。当前的研究文章通过采用区块链技术就可以解决其他持久缺点,例如使用区块链的安全AODV来解决其他持续的缺点。通过执行现有系统的仿真和实验验证,本研究文章的结果表示成功识别和发生恶意节点,端到端延迟,数据包输送比率以及通过PUT性能评估。还使用NS2区块链算法模拟了区块链数据库中节点的注册和AODV协议中黑洞攻击的行为。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2020年8月18日。 https://doi.org/10.1101/2020.08.17.251728 doi:Biorxiv Preprint
摘要。针对节能和最佳WSN的最佳部署问题,本文建立了最佳覆盖模型。同时,提出了一种基于粒子群理论和量子的粒子群优化的节能部署算法。准物理策略,即准实体和准库仑力,在量子粒子群优化算法的位置进化方程中引入,这可以合理地调节传感器节点之间的距离。此外,该算法可以以低区域重复速率获得快速优化。此外,对WSN节点的传感半径进行动态调整,以最大程度地减少节点的能量消耗。模拟结果表明,与传统的粒子群和量子性粒子群群优化方案相比,所提出的算法在网络覆盖率和收敛速度方面具有更好的性能。同时,该算法在减少WSN中的节点能量消耗方面具有一定的优势。
1 DEIMOS Space SLU,Tres Cantos – 马德里,西班牙 stefania.tonetti@deimos-space.com, stefania.cornara@deimos-space.com, gonzalo.vicario@deimos-space.com 2 Thales Alenia Space France - stephane.pierotti@thalesaleniaspace.com, judith.cote@thalesaleniaspace.com 3 加泰罗尼亚理工大学电子工程系 – UPC BarcelonaTech,巴塞罗那,西班牙 carles.araguz@upc.edu, eduard.alarcon@upc.edu, elisenda.bou@gmail.com 4 Unidad María de Maeztu CommSensLab-UPC 加泰罗尼亚理工大学 – UPC BarcelonaTech 和 IEEC (CTE-UPC),巴塞罗那,西班牙 camps@tsc.upc.edu, david.llaveria@upc.edu, estefany.m.lancheros@gmail.com, joan.adria@tsc.upc.edu 5 泰雷兹阿莱尼亚宇航公司西班牙分公司 - pedro.r@thalesaleniaspace.com 6 华沙理工大学,波兰华沙 - msochacki@meil.pw.edu.pl, jnark@meil.pw.edu.pl 7 莫斯科斯科尔科技学院,俄罗斯莫斯科 - a.golkar@skoltech.ru 8 曾就职于莫斯科斯科尔科技学院,现就职于西班牙巴塞罗那近太空实验室 ignasi@nearspacelabs.com, rema@nearspacelabs.com * 通讯作者
许多工作流系统跨越多个科学领域和环境,对于物联网 (IoT),Node-RED 提供了一个有吸引力的基于 Web 的用户界面来执行基于 IoT 服务的工作流。但是,与大多数工作流系统一样,它集中协调工作流,无法在节点移动的更短暂的环境中运行。为了解决这一差距,我们展示了如何将 Node-RED 工作流迁移到分散的执行环境中以在移动自组织网络上运行,并且我们通过将基于 Node-RED 的交通拥堵检测工作流转换为在分散环境中运行来演示这一点。该方法使用向量符号架构 (VSA) 将 Node-Red 应用程序动态转换为紧凑的语义向量表示,该表示对服务接口及其嵌入的工作流进行编码。通过扩展现有的服务接口,使用可以解释和交换向量的简单认知层,我们展示了如何以完全分散的方式动态发现所需的服务并将其互连到所需的工作流中。由此产生的系统提供了一个方便的环境,其中可以使用 Node-RED 前端图形组合工具来协调分散的工作流。在本文中,我们进一步扩展了这项工作,引入了一种新的动态 VSA 向量压缩方案,该方案可压缩用于在线通信的向量,从而减少通信带宽,同时保持语义信息内容。该算法利用符号向量的全息特性进行压缩,同时考虑组合向量的数量以及确定与同一上下文中使用的其他编码向量冲突的相似性界限。由此产生的节省使这种方法对于基于服务的分散式工作流中的发现极为有效。© 2020 由 Elsevier BV 出版
摘要 —本文介绍了适用于自供电无线传感器网络 (WSN) 节点的硬件平台的设计、实现和特性。其主要设计目标是设计一个混合能量收集系统,以延长 WSN 节点在现场环境中部署后的使用寿命。除了实现最佳组件(微控制器、传感器、射频 (RF) 收发器等)以实现最低功耗外,还需要考虑能源,而不是频繁充电或更换电池。因此,该平台采用了多源能量收集模块,从周围环境中收集能量,包括风能、太阳辐射和热能。该平台还包括一个通过超级电容器、RF 收发器模块和主微控制器模块的能量存储模块。实验结果表明,经过适当集成的 WSN 节点系统将储备足够的能量,并满足现场环境中无电池的 WSN 节点的长期供电需求。实验结果和九天的经验测量表明,平均每日发电量为7805.09 J,远远超过WSN节点的能量消耗(约2972.88 J)。
为了提高晶体管的密度、提高性能、降低功耗和降低每个晶体管的成本,人们对晶体管尺寸的要求推动了接触多晶硅间距 (CPP) 的缩小,如图 1 和图 2 所示,这反过来又需要缩小栅极长度以释放更多空间来降低接触电阻。由于金属栅极图案的空间有限,RMG 的持续缩小对 7nm 及更高技术的多 Vt 提出了挑战。此外,自对准接触 (SAC) 成为未来技术节点上提高器件成品率的关键要素。因此,需要采用简化的 RMG 堆叠集成方案来确保良好的栅极凹槽控制和均匀的 SAC 封装。由不同栅极金属厚度 (金属多 Vt) 实现的多 Vt 选项将在大幅缩小间距时面临可扩展性挑战。在这项工作中,我们提出了一种无体积多 Vt 解决方案来定义具有不同偶极子层厚度的所有 Vt 类型。氧化物偶极子层与基于 SiOx 的界面层 (IL) 相互作用,产生 Vt 偏移,伴随其基团电负性差异 [6]。所提出的方案被证明与双 WFM 工艺兼容,并且由于其体积小,可适用于高度缩放的设备和新颖的设备架构。在同一芯片上集成多个偶极子厚度非常具有挑战性,因为偶极子厚度非常薄,通道可能会受到图案损坏。在本文中,我们
