尽管已经对数百万个基因组进行了测序,但其中大多数是从少数物种(例如人,大肠杆菌和结核分枝杆菌)中测序的。结果,现有的基因组序列是高度冗余的。这就是Hunt等人的方式。(2024)压缩了7.86个细菌组件(TB),也称为Alltheberacteria,在分组系统发育相关的基因组后,将其分成78.5 GB(GB)(Bˇrinda等人(Bˇrinda等),2024)。所得的压缩文件无损地保留所有序列,但不能直接搜索。索引对于启用快速序列搜索是必需的。k-mer数据结构是序列索引的流行选择(Marchet等人,2021)。它们可以分为三类。第一类并不将K-MER与数据库序列中的位置相关联。这些数据结构支持会员资格查询或伪字符(Bray等人,2016年),但无法重建输入序列或报告基础对齐。Petabase量表的序列搜索使用所有此类方法(Edgar等人,2022; Karasikov等。,2024; Shiryev和Agarwala,2024年)。第二类将K-MER的子集与其位置相关联。找到K-MER匹配时,此类别中的算法回到数据库序列并执行基本对齐。大多数对齐器都这样工作。但是,由于数据库序列不能很好地压缩,因此这些算法可能需要很大的空间来存储它们。最后一个类别保留所有K-Mers及其位置。,2024)。此类别中的算法可以重建所有数据库序列而无需明确存储它们。尽管可以有效地压缩K-MER的位置(Karasikov等人,2020),他们仍然占用很大的空间。最大的无损K-MER指数由一些terabase组成(Karasikov等人压缩全文索引,例如FM索引(Ferragina和Manzini,2000)R-Index(Gagie等人。,2018年; Bannai等。,2020年; Gagie
在稀土掺杂晶体中产生一个狭窄的光谱孔的可能性打开了通往多种应用的门户,其中一种是实现超强激光器的实现。这是通过将预先稳定的激光锁定到狭窄孔中来实现的,因此先决条件是消除光谱孔的频率波动。这种波动的一个潜在来源可能是由温度不稳定性引起的。但是,当晶体被以与晶体相同温度的缓冲气体包围时,可以使用温度引起的压力变化的影响来抵消温度波动的直接效应。对于特定压力,确实可以识别光谱孔谐振频率与一阶热波动无关的温度。在这里,我们在周围缓冲气体的压力的不同值的情况下测量频率转移是温度的函数,并确定光谱孔在很大程度上对温度不敏感的“魔术”环境。
z/n。在与己贡氮化硼(HBN)排列的菱形堆积石墨烯中,我们发现参数状态QAHC-2和QAHC-3的能量低于传统的QAHC-1,在总填充总填充ν= 1每个moir´e单位单元。这些状态都具有Chern数量C TOT = 1,并且与实验中观察到的QAH效应相结合。较大的QAHC状态具有更好的动能,这是由于Pentalayer石墨烯的独特墨西哥帽子分散剂,可以补偿相互作用能量的损失。与QAHC-1不同,QAHC-2和QAHC-3也打破了Moir'E翻译对称性,并且与Moir´e Band绝缘子明显不同。我们还简要讨论了整数QAHC和分数QAHC态在填充ν= 2/3的竞争此外,我们注意到Moir'E潜力的重要性。较大的Moir´e电势可以大大改变相图,甚至有利于C = 2 Chern频段的QAHC-1 ANSATZ。
超过 1,600 套“毒刺”防空系统; 超过 8,500 套“标枪”反装甲系统; 超过 38,000 套其他反装甲系统; 超过 700 架“弹簧刀”战术无人机系统; 142 门 155 毫米榴弹炮和多达 924,000 发 155 毫米炮弹; 4,200 发精确制导的 155 毫米炮弹; 9,000 发 155 毫米遥控反装甲地雷(RAAM)系统炮弹; 36 门 105 毫米榴弹炮和 180,000 发 105 毫米炮弹; 276 辆用于牵引武器的战术车辆; 22 辆用于回收设备的战术车辆; 38 套高机动性火炮火箭系统和弹药; 20 套 120 毫米迫击炮系统和 135,000 发 120 毫米迫击炮弹; 1,500 枚管射、光学跟踪、线制导(TOW)导弹; 四辆指挥所车辆; 八套国家先进地对空导弹系统(NASAMS)和弹药; 用于 HAWK 防空系统的导弹; 四套复仇者防空系统; 高速反辐射导弹(HARM); 20 架 Mi-17 直升机; 45 辆 T-72B 坦克; 超过 1,000 辆高机动多用途轮式装甲车(HMMWV); 超过 100 辆轻型战术车辆; 44 辆卡车和 88 辆拖车用于运输重型设备; 200 辆 M113 装甲运兵车; 250 辆 M1117 装甲安保车 440 辆 MaxxPro 防雷伏击车; 扫雷设备和系统; 超过 11,000 个榴弹发射器和小型武器; 超过 104,000,000 发小型武器弹药; 多于 75,000 套防弹衣和头盔; 约 1,800 架 Phoenix Ghost 战术无人机系统; 激光制导火箭系统; Puma 无人机系统; 15 架 Scan Eagle 无人机系统; 两台用于无人机系统的雷达; 无人海防船;
人工智能 (AI) 的一个重要方面是能够以逐步的“算法”方式进行推理,并可以检查和验证其正确性。这在问答 (QA) 领域尤为重要。我们认为,问答中的算法推理挑战可以通过人工智能的“系统”方法有效解决,该方法的特点是混合使用符号和亚符号方法,包括深度神经网络。此外,我们认为,虽然具有端到端训练管道的神经网络模型在图像分类和语言建模等狭窄应用中表现良好,但它们本身无法成功执行算法推理,尤其是当任务跨越多个领域时。我们讨论了一些值得注意的例外情况,并指出当问答问题扩大到包括其他需要智能的任务时,它们仍然受到限制。然而,深度学习和机器学习总体上确实在推理过程中发挥着重要作用。在本立场文件中,我们提出了一种用于 QA 的算法推理方法,即深度算法问答 (DAQA),该方法基于这种 AI 系统应该具备的三个理想特性:可解释性、可泛化性和鲁棒性,并得出结论,通过混合 AI 和组合 AI 的组合可以最好地实现这些特性。
马来西亚人对国家发展方向的乐观情绪显著增长。目前,每 10 名马来西亚人中就有 7 名认为国家正朝着正确的方向前进,与一年前相比增长了 19%。尽管其他东南亚国家和世界的乐观情绪在过去一年中保持不变或有所下降,但马来西亚乐观情绪的持续增长表明其公民的乐观态度。
摘要:我们提出了神经信号操作智能机器人 (NOIR),这是一种通用的智能脑机接口系统,使人类能够通过脑信号命令机器人执行日常活动。通过这个界面,人类使用脑电图 (EEG) 向机器人传达他们感兴趣的对象和动作。我们的新系统在 20 项具有挑战性的日常家庭活动中取得了成功,包括烹饪、清洁、个人护理和娱乐。该系统的有效性通过机器人学习算法的协同集成得到提高,使 NOIR 能够适应个人用户并预测他们的意图。我们的工作增强了人类与机器人互动的方式,用直接的神经通信取代了传统的互动渠道。项目网站:https://noir-corl.github.io/
时空的几何形状可以通过用时钟和尺子或更一般地用量子场、源和探测器进行的物理测量推断出来。我们假设能够达到的最终精度由量子力学决定。在本文中,我们获得了基于参数的量子不确定关系,它限制了我们根据应力-能量方差确定时空属性的精度。这种不确定关系可能与经验观察越来越相关,例如,激光干涉引力波探测器有望在不久的将来在很宽的带宽内接近量子极限灵敏度。一种量化参数测量精度的有益的高级方法是通过估计量 ˜ θ 的逆方差 ⟨ ( δ ˜ θ ) 2 ⟩。我们测量参数的最佳精度由量子 Fisher 信息决定 [1, 2]。对于纯态,Fisher 信息可简化为演化算子 ˆ P 的方差 ⟨ (∆ ˆ P ) 2 ⟩ 的倍数,该算子描述了量子态如何随参数的变化而变化。这决定了基于参数的不确定性关系 [3, 4],
许多科学领域,包括人类肠道微生物组科学,收集多变量计数数据,其中计数的总和与所测量的基础系统的规模无关(例如,在受试者的结肠中的总微生物负载)。这种断开连接使下游分析复杂化,例如病例对照研究中的差异分析。本文是由对体外人肠道微生物组模型的新研究进行的。用于分析这些数据的流行工具导致假阳性和虚假负面的率显着提高。要理解这些失败,我们提供了正式的问题陈述,该声明是根据经典的标志性理论来构成这些规模挑战的。我们将其称为规模的Reliant推理问题(SRI)。我们使用此公式来证明SRI对SRI的基本限制,例如一致性和I型误差控制。我们表明,现有方法的失败源于基本未能正确量化系统量表中的不确定性的基本失败。我们证明了一种称为贝叶斯部分鉴定的模型(PIM)的特定类型的贝叶斯模型可以正确量化SRI中的不确定性。我们引入了比例模拟随机变量(SS-RV),作为指定和推断贝叶斯PIM的灵活和高效方法。在真实数据和模拟数据的上下文中,我们发现SSRV DRASTICLICLVS降低了I型和II型错误率。