摘要。在本研究中,研究了磁流体力学 Carreau 纳米流体在加热旋转板上旋转微生物的精确近似。板以恒定均匀的倾斜速度移动。通过使用某些物理假设作为具有极限条件的不完全微分条件来获得控制条件。利用束相似性变换将这些非线性条件转换为耦合的标准微分条件。使用最佳同伦研究方法最佳同伦渐近法 (OHAM) 来获取流场因素的图形结果和均匀性质。研究并阐明了旋转微生物的速度、温度、固定和密度的图形表示。发现无量纲微生物的固定随着微生物的生物对流 Lewis 数和浓度差异变量而增加。还发现,由于吸引力和 Carreau 流体边界,无量纲速度会降低。给出了邻近运动边界(如皮肤摩擦系数、努塞尔特数、舍伍德数和运动微生物的厚度数)的轮廓图和数学结果。
本研究正在对电动汽车中使用的电池的直接液体冷却系统进行建模。该研究的目的是在不同的参数输入下研究锂离子电池模型的性能,并评估电池热管理系统模型的最佳参数,以保持其峰值性能。SolidWorks和ANSYS用于模拟和模拟电池,而Minitab软件则选择进行统计分析。热通量,入口处的质量流速和电池模型的厚度已选择为模拟的输入。获得的结果表明,随着较高的热通量和质量流量量,传热系数正在增加,但随电池模型的厚度而减小。当热通量变化时,压力下降保持恒定,但随着质量流速而增加,并且与电池厚度成反比。为了进行统计分析,提出了参数的最佳值,以保持电池以最高的传热系数运行,但压力差最低。总体而言,该研究已成功进行并实现了所陈述的目标。
摘要。现代汽车行业中的锂离子电池技术利用了高度敏感的电池。在这里,基于温度控制策略,空气冷却策略最适用于所选示例。模拟已用于评估不同的热管理策略。使用计算流体动力学(CFD)模拟技术提供的解决方案开发了电池模型。它利用电池电池排放产生的热量。由于模拟的计算能力有限,能量传输模型是通过简化但足够复杂的物理网格实现的。在实验室中进行了十项实际测量,以调查在18650型电池充电和排放期间细胞的加热。将结果应用于验证模拟模型。比较了模拟结果和热摄像机读数。然后扩展细胞级数值模型,以检查系统级别的温度变化。主要的设计目标是达到可能的最高能量密度,这需要使细胞尽可能接近构建。但是,增加细胞之间的距离可以从热管理的角度提供优质的冷却。分析了各个细胞之间的距离对系统加热的影响。更大的距离导致更有效的传热。还发现,在某些情况下,与邻近构造相比,细胞之间的距离很小。基于这些模拟建立了临界距离范围,从而促进了细胞的位置。
在有关数值认知的文献中,通过参与项目的数量而不是与之相关的刺激的连续特性来区分数字的能力,通常被视为足够的认知剂中数值能力的足够指示。但是,本文献并未考虑到有非数字评估数字的方法,这打开了缺乏数值能力的认知剂可能仍然能够代表数字的可能性。在本文中,我区分了评估数值的数值和非数字方法,并表明所谓数字的内部机制的最常见模型依赖于非数字方法,尽管他们对他们的支持者的要求相反。我得出的结论是,即使确定代理人会关注数字,而不是与之相关的刺激的连续特性,但数字意识存在的问题仍然是在进行进一步问题的研究,即,大脑使用的机制是否有资格评估数字数值或数值。
摘要:锂离子电池(LIB)性能可能会受到复杂电极微结构的性质的显着影响。几乎所有LIB电极中存在的碳粘合剂结构域(CBD)用于增强机械稳定性和促进电子传导,并了解CBD相微结构以及它如何影响复杂耦合的传输过程对LIB性能优化至关重要。在这项工作中,首次详细研究了CBD阶段中微孔度的影响,从而深入了解CBD微结构与电池性能之间的关系。为了研究CBD孔径分布的效果,使用随机场方法在硅中生成多相电极结构,包括实践中看到的双峰孔径分布和具有可调孔尺寸和可变传输特性的微孔CBD。大孔的分布和微孔CBD相显着影响模拟的电池性能,其中电池的特定容量随着CBD相的微孔力的增加而提高。关键字:锂离子电池(LIB),碳粘合剂域(CBD),电极微观结构,随机方法,微型质量
摘要。可再生能源发电成本的下降,加上电解技术的进步,表明绿色氢气生产可能是正在进行的能源转型中的可行选择。然而,绿色氢经济不仅需要生产解决方案,还需要存储选项,而这已被证明具有挑战性。一种尚未得到充分探索的解决方案是在套管井或竖井中地下储存氢气 (H 2 )。它的集成将带来实施的多功能性和广泛的适用性,因为它不需要特定的地质背景。本文的目的是评估这种新存储技术的技术可行性。准确预测温度和压力变化对于设计、材料选择和安全原因至关重要。这项工作使用基于质量和能量守恒方程的数值模型来模拟套管井中的储氢操作。研究表明,腔壁处的传热强烈影响温度和压力变化。这种影响因钻孔的几何形状提供显着的接触面积而加剧。因此,这种技术可以缓解极端压力和温度变化,并且在给定压力约束的情况下产生比传统洞穴更高的氢密度。结果表明,半径为 0.2 m 时,在最大压力为 50 MPa 时可达到 30 kg m − 3 的氢密度。在 4 小时内注入时,系统在最高温度和压力方面的响应相对线性,但随着注入时间的缩短,系统很快变为非线性。优化初始存储条件似乎对于最大限度地降低冷却成本和最大限度地提高存储质量至关重要。
摘要——实施可再生能源的趋势仍在上升。全球变暖和化石燃料造成的许多其他有害影响促使全世界转向可再生能源。水泵被认为是消耗传统柴油燃料提供的高功率的主要负荷。因此,光伏 (PV) 能源越来越多地用于水泵系统。该技术基于使用光伏阵列将太阳能转换为电能以运行直流或交流电机水泵。为了提高太阳能在水泵系统中的利用率,本文提出了一种可行的光伏尺寸确定方法,以获得所需的光伏模块来覆盖水泵负载。所提出的方法是一种用户友好的工具,基于非技术用户输入的经济值。这项研究的主要目的是通过展示一个完全独立的光伏系统来弥补当前水泵系统光伏尺寸确定工具中发现的研究空白,该系统由太阳能电池阵列、逆变器、太阳能充电控制器和断路器以及电池组组成。此外,还计算了系统安装的总成本及其回收期。该研究讨论了该系统在埃及不同地理位置的性能。最后,测量了该系统节省的二氧化碳减排量。结果确保有效利用太阳能作为水泵系统的驱动能源。
声辐射力 (ARF) 是由声波产生的稳定力,是实现微物体操作的一种便捷方式,例如微样本分离 [1-3] 和富集 [4]、细胞分选 [5,6] 和单细胞操作 [7]。与使用时间周期声场相比,使用脉冲和波列等瞬态激励可以实现更精确的操作 [1-7]。首先,脉冲声操作受瑞利声流的干扰较小 [8,9],因为辐射力比声流建立得快得多 [10,11]。其次,使用声波包可以定位声干涉图样,从而控制声捕获区域的空间范围 [12]。事实上,驻波比行波施加了大得多的辐射力(在小颗粒极限内),激光制导声镊(LGAT)[13] 利用这种干涉原理,创造了一种混合辐射力景观,该景观将高振幅压电声场(强,Z 场)和光图案光生声场(弱,L 场)耦合在一起。混合场保留了 L 场的空间信息和 Z 场的强度。