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基于流的变分量子蒙特卡罗的数值和几何方面
近年来，机器学习、量子多体物理学和量子信息科学等领域的交流卓有成效。这种多学科的互动在一定程度上得益于以下发现：人工神经网络为参数化量子多体希尔伯特空间的子集提供了强大的归纳偏差。尽管通过神经网络描述希尔伯特空间向量会导致无法对此类量子态子集进行精确的线性代数运算，但由于存在一种名为变分蒙特卡洛 (VMC) 的有效随机近似算法 [8,30]，基于神经网络的量子态 (NQS) 能够准确揭示量子自旋系统基态的属性，并使用 VMC 的时间相关变体（即所谓的 t-VMC）模拟其时间演化 [6,7]。自从复值受限玻尔兹曼机 [ 8 ] 问世以来，神经网络量子态的范围已经扩大到涵盖各种量子系统，这通过使用日益复杂（通常是多层的）的架构成为可能。相互作用的另一个驱动因素是发现 VMC 和变分量子算法 (VQA) 之间有着密切的类似性。特别是 Stokes 等人 [ 40 ] 在量子信息几何方面的最新研究阐明了机器学习中的自然梯度下降 [ 2 ]、随机重构 VMC [ 38 ] 和量子计算中的变分虚时间演化 [ 45 ] 之间的联系。本教程论文旨在作为对连续变量量子系统的基于流的 VMC 和 t-VMC 的独立回顾。为了具体起见，我们以玻色子量子系统为例进行讨论，以场振幅基表示。场振幅基并不是 VMC 文献 3 的传统焦点，VMC 文献集中于更易于用 Fock 基解释的非相对论系统。然而，场振幅基在具有相对论对称性的系统中是自然的，其中受控玻色子哈密顿量在 L 2 空间中表示为简单的薛定谔算子。因此，哈密顿量的简单性也提供了教学优势。场振幅基的一个可能的计算优势是，它不需要人为地将允许的模式占用数限制在有限范围内以进行数值实现。为了促进
卡尔·T·里斯少将 陆军国民警卫队副军医总监 卡尔·T·里斯少将目前是陆军部总部军医总监办公室负责动员、战备和国民警卫队事务的副军医总监，也是宾夕法尼亚州国民警卫队的成员。他于 2021 年 6 月 2 日开始履行现任职务。作为副军医总监，他协助提供咨询服务和战略规划，涉及医疗准备、医疗保健、医务人员、医疗操作和培训问题的所有方面，这些问题构成了陆军国民警卫队的关键医疗准备指标。里斯少将以列兵身份加入宾夕法尼亚州国民警卫队，并担任战斗医务员。他在宾夕法尼亚州国民警卫队第 109 步兵营第 1 营晋升为 E-5 中士。完成医师助理学校的学习后，他被任命为一级准尉，并担任该步兵营的医师助理。随后，他晋升为二级准尉，直至被任命为专科兵团中尉。他继续担任医师助理，直到从医学院毕业并被任命为医疗队上尉。MG Reese 曾担任第一营第 109 步兵团的医务员、医师助理和医生，以及第 328 旅支援医疗连、前进后勤部队和师级参谋的医生。他曾在宾夕法尼亚陆军国民警卫队第 28 师担任师级外科医生长达 10 年，当时作战节奏很快。他还曾担任宾夕法尼亚陆军国民警卫队医疗支队的指挥官。在担任现职之前，他曾担任卫生局局长办公室的动员、战备和国民警卫队事务助理卫生局局长。 MG Reese 还在 2002 年至 2003 年部署到波斯尼亚和黑塞哥维那的稳定部队 (SFOR) 12 和 2005 年的伊拉克自由行动中担任过医生。MG Reese 毕业于宾夕法尼亚州斯克兰顿的拉克万纳县地区职业技术学校实用护理专业，并获得了宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里国王学院的医师助理项目证书。他在宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里国王学院获得了医师助理研究理学学士学位，并在宾夕法尼亚州赫尔希的宾夕法尼亚州立大学医学院获得了医学博士学位。他在宾夕法尼亚州赫尔希的 Milton S. Hershey 医疗中心完成了泌尿外科住院医师实习。MG Reese 还获得了宾夕法尼亚州立大学的健康评估科学硕士学位和宾夕法尼亚州卡莱尔的美国陆军战争学院的战略研究硕士学位。他的军事教育包括AMEDD军官基础和高级课程、指挥和参谋学院以及美国陆军战争学院。他的军事奖章和勋章包括专家野战医疗徽章、功绩服务奖章（3 个铜色橡树叶簇）、陆军表彰奖章（2 个铜色橡树叶簇）、空军表彰奖章、陆军成就奖章（1 个铜色橡树叶簇）、陆军预备役成就奖章（2 个银色橡树叶簇）、国防服役奖章、武装部队远征奖章、伊拉克战役奖章（附 1 颗战役之星）、全球反恐战争服役奖章、武装部队预备役奖章（金色沙漏、M 装置、数字 2 装置）、陆军预备役海外训练丝带（数字 4 装置）、士官专业发展丝带（数字 2 装置）、陆军服役丝带、北约奖章、宾夕法尼亚州 Thomas J. Stewart 奖章（1 个铜色橡树叶簇）、宾夕法尼亚州表彰奖章、宾夕法尼亚州少将 R. White 奖章、宾夕法尼亚州服役丝带、宾夕法尼亚州二十年服役奖章（4 个银星装置）。
卡尔·T·里斯少将 陆军国民警卫队副军医总监 卡尔·T·里斯少将目前是陆军部总部军医总监办公室负责动员、战备和国民警卫队事务的副军医总监，也是宾夕法尼亚州国民警卫队的成员。他于 2021 年 6 月 2 日开始履行现任职务。作为副军医总监，他协助提供咨询服务和战略规划，涉及医疗准备、医疗保健、医务人员、医疗操作和培训问题的所有方面，这些问题构成了陆军国民警卫队的关键医疗准备指标。里斯少将以列兵身份加入宾夕法尼亚州国民警卫队，并担任战斗医务员。他在宾夕法尼亚州国民警卫队第 109 步兵营第 1 营晋升为 E-5 中士。完成医师助理学校的学习后，他被任命为一级准尉，并担任该步兵营的医师助理。随后，他晋升为二级准尉，直至被任命为专科兵团中尉。他继续担任医师助理，直到从医学院毕业并被任命为医疗队上尉。MG Reese 曾担任第一营第 109 步兵团的医务员、医师助理和医生，以及第 328 旅支援医疗连、前进后勤部队和师级参谋的医生。他曾在宾夕法尼亚陆军国民警卫队第 28 师担任师级外科医生长达 10 年，当时作战节奏很快。他还曾担任宾夕法尼亚陆军国民警卫队医疗支队的指挥官。在担任现职之前，他曾担任卫生局局长办公室的动员、战备和国民警卫队事务助理卫生局局长。 MG Reese 还在 2002 年至 2003 年部署到波斯尼亚和黑塞哥维那的稳定部队 (SFOR) 12 和 2005 年的伊拉克自由行动中担任过医生。MG Reese 毕业于宾夕法尼亚州斯克兰顿的拉克万纳县地区职业技术学校实用护理专业，并获得了宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里国王学院的医师助理项目证书。他在宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里国王学院获得了医师助理研究理学学士学位，并在宾夕法尼亚州赫尔希的宾夕法尼亚州立大学医学院获得了医学博士学位。他在宾夕法尼亚州赫尔希的 Milton S. Hershey 医疗中心完成了泌尿外科住院医师实习。MG Reese 还获得了宾夕法尼亚州立大学的健康评估科学硕士学位和宾夕法尼亚州卡莱尔的美国陆军战争学院的战略研究硕士学位。他的军事教育包括AMEDD军官基础和高级课程、指挥和参谋学院以及美国陆军战争学院。他的军事奖章和勋章包括专家野战医疗徽章、功绩服务奖章（3 个铜色橡树叶簇）、陆军表彰奖章（2 个铜色橡树叶簇）、空军表彰奖章、陆军成就奖章（1 个铜色橡树叶簇）、陆军预备役成就奖章（2 个银色橡树叶簇）、国防服役奖章、武装部队远征奖章、伊拉克战役奖章（附 1 颗战役之星）、全球反恐战争服役奖章、武装部队预备役奖章（金色沙漏、M 装置、数字 2 装置）、陆军预备役海外训练丝带（数字 4 装置）、士官专业发展丝带（数字 2 装置）、陆军服役丝带、北约奖章、宾夕法尼亚州 Thomas J. Stewart 奖章（1 个铜色橡树叶簇）、宾夕法尼亚州表彰奖章、宾夕法尼亚州少将 R. White 奖章、宾夕法尼亚州服役丝带、宾夕法尼亚州二十年服役奖章（4 个银星装置）。
Sitnikova，M。A.等。 （2023）。低和高数学表演者中单词和数值格式的精确计算的神经相关性：fnirs stud
人们使用两个认知系统来理解和操作数字 - 非符号系统，主要依赖于无符号的幅度估计（例如，阿拉伯数字）和象征性系统，基于符号形式的数字处理（Ansari，2008; Feigenson，dehaene and dehaene and Spelke，dehaene and Spelke，2004; Waring and Pening and Penerner-wilger，2017）。数值认知的开发是一个逐步的过程，它是从非符号或近似数字系统开始的。近似数字系统是一个先天认知系统，它支持估计幅度的估计而不依赖语言或符号。然而，数量和基本算术技能的符号表示的作用随着年龄的增长而增加（Artemenko，2021）。基本的算术技能在日常生活，STEM教育以及许多涉及数学的科学中至关重要：在各种IT应用中，物理，化学，技术和工程学中都非常重要。更好地理解简单和复杂的精确计算的基本大脑机制对于数值认知非常重要，并深入了解了近似数字系统和精确符号表示系统中的网络中不同大脑区域之间的关系。实际上，将来可以使用这些知识来提高一个人的数字技能，消除与他们缺乏相关的问题（算术和数学素养的降低，dyscalculia）。已经表明，所有这些缺点都可能对整个经济和社会产生负面影响（Butterworth，Varma和Laurillard，2011年）。因此，实用
激光粉末床融合中的残余应力形成机制 - 数值评估
摘要：添加剂制造方法，例如激光粉床融合，不需要任何特殊的工具或铸造模具。这可以通过集成功能快速实现复杂和单个几何形状。但是，制造过程中的局部热量输入通常会导致残余应力和失真。这反过来会导致质量差，废料零件，甚至可以在此过程中粉末重复配置机构与扭曲的零件发生碰撞，甚至可以过早地终止工作。本研究研究了不锈钢316L的激光粉末床融合（LPBF）期间残留应力和失真的产生机制，以减少这些作用，从而有助于提高过程的安全性和效率。因此，关于几个熔融轨道和层的规模的有限元模型的数值研究，可以对生产过程中的机制进行详细的了解。工作包括对构建板温度，激光功率和速度以及层厚度的研究。结果表明，对构建板的预热和单位长度的能量有很强的依赖性。较高的构建板温度和单位长度的能量的降低都导致较低的残余应力。
脑脊液压力对脑折叠影响的数值研究
在过去的几十年中，层状材料的屈曲不稳定性一直是分析、实验和数值研究的主题。这些系统传统上被认为是无应力表面，而表面压力的影响研究不足。在这项研究中，我们开发了一个双层压缩的有限元模型，发现它在表面压力下的表现不同。我们研究了双层系统在两种压缩模式（外部施加和内部生长产生的）下的屈曲开始、初始波长和后屈曲行为。在各种刚度比（1 < μ f / μ s < 100）中，我们观察到在存在表面压力的情况下稳定性会降低，尤其是在低刚度对比度状态（μ f / μ s < 10）下。我们的结果表明压力边界条件对于双层系统稳定性分析的重要性，尤其是在软物质和生物物质物理学中，例如在脑脊液压力下大脑皮层的折叠，其中压力可能会影响形态发生和屈曲模式。[DOI：10.1115 / 1.4057020]
脑脊液压力对脑折叠影响的数值研究
在过去的几十年中，层状材料的屈曲不稳定性一直是分析、实验和数值研究的主题。这些系统传统上被认为是无应力表面，而表面压力的影响研究不足。在这项研究中，我们开发了一个双层压缩的有限元模型，发现它在表面压力下的表现不同。我们研究了双层系统在两种压缩模式（外部施加和内部生长产生的）下的屈曲开始、初始波长和后屈曲行为。在各种刚度比（1 < μ f / μ s < 100）中，我们观察到在存在表面压力的情况下稳定性会降低，尤其是在低刚度对比度状态（μ f / μ s < 10）下。我们的结果表明压力边界条件对于双层系统稳定性分析的重要性，尤其是在软物质和生物物质物理学中，例如在脑脊液压力下大脑皮层的折叠，其中压力可能会影响形态发生和屈曲模式。[DOI：10.1115 / 1.4057020]
CRISPR-CAS9编辑用于病毒工程和...
摘要：亚列表是枚举少量有效且自动自动的能力。计数是一种用于较大数字的策略，导致响应时间几乎线性增加，每次增加数量。一些发展研究表明，能够有效地对后来的算术能力进行预测。至少要至少某些方面的算术技能和理解以发展，才能有效地枚举少量的效率。根据这种观点，算术能力最终取决于亚列。如果是这种情况，当获得的脑损伤会导致绩效降低任务时，数学性能也可能会受到损害。以下研究测试了11名健康对照参与者和9名慢性脑损伤的慢性患者，这些脑损伤着重于视觉枚举，添加和乘法，以探索潜在的潜在关系和计算性能之间的潜在关系。在亚键化与加法或乘法速度之间没有发现总体相关性。但是，在两名患者中发现了非常明显的子宫损伤，然后表现出非常不同的保留添加技能。发现的分离和较大的个体间可变性支持了算术能力的更具成分视图。
轴类零件激光熔覆多场耦合数值模拟研究
摘要：轴类零件由于长期在恶劣环境下运行，很多关键零部件遭受腐蚀、磨损等问题，导致零件失效，无法继续服役，对失效零部件进行修复，提高其使用寿命势在必行。设计正交试验方案，基于ANSYS仿真平台，对4140合金结构钢激光熔覆Inconel 718合金粉末过程进行数值模拟，根据热平衡原理推导熔覆层厚度关系方程，建立有限元模型，耦合温度场、应力场和流体场3个模块，并通过不同模块分析，实现对激光熔覆不同过程的监控。最优熔覆参数为激光功率1000 W、扫描速度15 rad/s、光斑半径1.5 mm，热应力最大值为696 Mpa，残余应力最小值为281 Mpa，三因素对热应力最大值的影响程度为：激光功率>光斑半径>扫描速度。熔池在熔化过程中出现熔化“尖角”现象，内部呈现双涡流效应，最大流速为0.02 m/s。由于驱动力不同，凝固过程各个阶段呈现不同的形态。本文对激光熔覆过程进行了多场耦合数值模拟，获得了熔覆层残余应力较低的最优熔覆参数。熔化过程中熔池逐渐长大、扩大，但激光加载时间有限，熔池尺寸和形状最终固定，且熔池内部存在从中心向截面两侧流动的涡流，形成双涡流效应。凝固分为四个阶段，完成熔池液相向固相的转变，形成熔覆层。采用多场耦合数值模拟技术对熔覆层的温度场、应力场和流场进行分析，为后续激光熔覆实验提供熔覆层残余应力、表面质量的理论依据。
对飞行应用中电池热管理的相变材料适用性的数值研究
摘要：可以通过最大程度地减少电池热管理系统（BTM）的质量来增强电池组的电池组，这是电固定翼翼应用程序的限制。在本文中，在3D域中对BTMS的使用相变材料（PCM）进行数值探索，包括等效电路电池模型。针对有效的热管理的PCM特性的参数研究是针对典型的一小时传播的。PCM在整个电池组中保持理想的工作温度（288.15 K – 308.15 K）。PCM吸收起飞过程中产生的热量，随后用于在战的巡航阶段保持细胞温度。在控制案例（无BTM）中，电池组温度低于理想工作范围以下。我们进行了一项参数研究，强调了PCM热导率对BTMS性能的微不足道，并且在测试的窗口上观察到可忽略不计的增强（0.1-10 W m -1 K -1）。但是，PCM的潜在融合热量至关重要。PCM的开发人员用于电池供电的流量，无论对导热率的不利影响如何，都必须专注于增强的潜在融合热。在长途旅行中，延长的巡航阶段和较高的海拔刺激了这个问题。PCM的独特特征提供了一种被动的低质量解决方案，值得对流量应用进行进一步研究。