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宇航员在太空中的DNA会发生什么？
J. Sebastian Garcia-Medina, Karolina Sienkiewicz, S. Anand Narayanan, Eliah G. Overbey, Kirill Grigorev, Krista A. Ryon, Marissa Burke, Jacqueline Proszynski, Braden Tierney, Caleb M. Schmidt, Nuria Mencia-Trinchant, Remi Klotz, Veronica Ortiz, Jonathan Foox, Christopher Chin, Deena Najjar, Irina Matei, Irenaeus Chan, Carlos Cruchaga, Ashley Kleinman, JangKeun Kim, Alexander Lucaci, Conor Loy, Omary Mzava, Iwijn De Vlaminck, Anvita Singaraju, Lynn E. Taylor, Julian C. Schmidt, Michael A. Schmidt, Kelly Blease, Juan Moreno, Andrew Boddicker, Junhua Zhao, Bryan Lajoie, Andrew Altomare, Semyon Kruglyak, Shawn Levy, Min Yu, Duane C. Hassane, Susan M. Bailey, Kelly Bolton, Jaime Mateus, and Christopher E. Mason (2024) Genome and clonal hematopoiesis stability contrasts with immune, cfDNA，线粒体和端粒长度在短时间太空飞行中变化。精确临床医学。https://academic.up.com/pcm/article/7/1/pbae007/7642247
ISSCR干细胞研究和临床翻译指南：2021 Update
Robin Lovell-Badge 1*＃，Eric Anthony 2，Rocker A. Barker 3，Tania Bubela 4，Ali H. Brivanlou 5，Melissa Carpenter 6＃，R。AltaCharo 7＃，Amander Clen 8＃，Ellen Clayton 9，Ellen Cong Cong 9，Yali Cong Cong 9，Yali Cong Daley 11＃，Jianping Fu 12，Misiao Fujita 13，Andy Greenfield 14，Steve A. Goldman 15，Lori Hill 16，Insoo Hyun 17＃，Rosario Isasi 18，Jefffrey Kahn 22，JürgenKnoblich23＃，Debra Mathews 19，Nuria Montsert 24，Jack Mosher 2，Megan Munsie 25，Hiromimsusu Nakauchi 26，Lugi Naldini 27摇滚歌手Pedersen 31，Nicolas Rivron 32，Heather Roke 33＃，Janet Rossant 34＃，Jeff Roound 35，Minori Saitou 13，Douglas Sipp 36＃，Julie Steffann 37，Jeremy Sugarman 19，Azim Suranan 19，Azim Suranan 13，Fuchou Tang 10，Leigh Turner 39，Patricia J. Zettler 40，Xiaomei Zhai 41 41 41 41 41，Patricia J. Zettler 40
SP-308：新建筑的氯化物阈值和限值
氯化物阈值的概率处理 Carmen Andrade、Fabiano Tavares、Nuria Rebolledo、David Izquierdo 摘要：众所周知，氯化物阈值是一个变量值，取决于与水泥化学、混凝土特性和外部环境相关的许多参数。已经进行了多项研究，试图找到可以预测特定混凝土阈值的一般规律。虽然这个目标是解决问题最严格的方法，但在实际工作中测量所有影响参数似乎非常困难。另一种方法是以合理的方式分析变异性。这是在当前工作中根据新模型代码 2010 中提出的最新方法完成的，该方法考虑了确定性到概率模型来预测使用寿命。首先从其渐进性的角度分析脱钝事件，旨在确定氯化物阈值变化，其统计分布已在实验室中测量，并且已显示与实际结构中的观察结果一致。此外，还对脱钝概率的含义及其从结构角度的考虑进行了评论。最后提到了一种加速测试方法，该方法能够在短于 4 至 8 周的测试时间内确定氯化物阈值。使用加速测试评估仅含波特兰水泥和含矿渣波特兰水泥的样品的测试。关键词：氯化物；混凝土；腐蚀；统计；测试；阈值。
Bruno Lepri
暴民的主要目的是使用机器学习/深度学习算法和网络科学方法以及新近普遍存在的数据来源建立计算方法，以了解人类生活的各个方面的新数据来源（例如，移动电话数据，信用卡交易，能源消耗数据，能源消耗数据，社交媒体数据等）。此外，暴民旨在使用这些人类行为的这些计算模型，以设计更多的Eusient公司，城市和社会，并在健康，ξnance，犯罪，运输，能源消耗和可持续性，失业等几种ξ中解决挑战。BOBS还专注于在以人为中心的机器学习，合作AI和图形神经网络中开发创新的算法方法。为了达到这些目标，暴民利用了与排名最高的研究人员和机构的丰富而多样化的合作网络。一些例子，Alex Pentland（MIT媒体实验室），Iyad Rahwan（Max Planck Institute），PietroLiò（剑桥大学），小北大学（牛津大学），Mirco Musolese（UCL），Mirco Musolese（UCL），Nuria Oliria Oliria Oliria（Ellis Alicante），Manuel Gomez-Rodrigz Robin Instuctions（Robia）（Robia）（Robia）（Robia）（Robia）（Robia）（Robia），邓巴（牛津大学），Esteban Moro（麻省理工学院/东北大学），Marta Gonzalez（伯克利大学），Albert Ali Salah（乌得勒支大学），Eran Toch（特拉维夫大学），Erez Shmueli（特拉维夫大学） PISA），Fosca Giannotti（Samuel Freiberger师范大学），世界银行），Michal Kosinski（斯坦福大学），Sune Lehmann（DTU），Ciro Capped（ISI Foundation），Manlio deManlio deManlio deMenico（Padua）（Padua），Alessandro Moscitti（Alessandro Moscitti（Amazon）等
糖尿病的研究单位神经生物学
Liver Microrna Transcriptome Reveals Mir-182 AS Link Between 2 Diabetes and Fatty Liver Disease in Obesity Christin Krause 1.2,3, Jan H. Britsemmer 1.2.3, Miriam Bernecker 3.4, Anna Molenaar, Natalie 1,2,3, Nuria Lopez-Alcantara 2.5 , Cathleen Geißler 1,2, Meike Kaehler 6, Katharina伊本1,2，安娜·朱斯卡1,2，乔纳斯·瓦格纳7，斯特凡·沃尔特7，奥利弗·曼7，保罗·T·Pfluger 3,4,8，英格尔夫·卡斯科比6，亨德里克·勒恩特2.3.9吕贝克大学吕贝克大学的表观遗传学与代谢。 2大脑，行为和代谢中心（CBBM），德国吕贝克大学，吕贝克大学。 3德国糖尿病研究中心（DZD）。 4糖尿病研究部门神经生物学，糖尿病与肥胖研究所，慕尼黑赫尔姆霍尔兹中心。 5德国吕贝克大学实验内分泌学研究所6实验与临床药理学研究所，大学医院Schleswig-Holstein，校园基尔，基尔，德国，德国。 7，德国汉堡大学医学中心汉堡大学医学中心一般，内脏和胸外科。 8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席，德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡，奥地利萨尔茨堡，奥地利。Liver Microrna Transcriptome Reveals Mir-182 AS Link Between 2 Diabetes and Fatty Liver Disease in Obesity Christin Krause 1.2,3, Jan H. Britsemmer 1.2.3, Miriam Bernecker 3.4, Anna Molenaar, Natalie 1,2,3, Nuria Lopez-Alcantara 2.5 , Cathleen Geißler 1,2, Meike Kaehler 6, Katharina伊本1,2，安娜·朱斯卡1,2，乔纳斯·瓦格纳7，斯特凡·沃尔特7，奥利弗·曼7，保罗·T·Pfluger 3,4,8，英格尔夫·卡斯科比6，亨德里克·勒恩特2.3.9吕贝克大学吕贝克大学的表观遗传学与代谢。2大脑，行为和代谢中心（CBBM），德国吕贝克大学，吕贝克大学。3德国糖尿病研究中心（DZD）。4糖尿病研究部门神经生物学，糖尿病与肥胖研究所，慕尼黑赫尔姆霍尔兹中心。5德国吕贝克大学实验内分泌学研究所6实验与临床药理学研究所，大学医院Schleswig-Holstein，校园基尔，基尔，德国，德国。7，德国汉堡大学医学中心汉堡大学医学中心一般，内脏和胸外科。 8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席，德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡，奥地利萨尔茨堡，奥地利。7，德国汉堡大学医学中心汉堡大学医学中心一般，内脏和胸外科。8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席，德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡，奥地利萨尔茨堡，奥地利。8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席，德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡，奥地利萨尔茨堡，奥地利。10分子细胞生物学，理论医学研究所，德国奥格斯堡大学医学院，德国奥格斯堡大学 *通信： *共同应度： 160 Helmholtz中心慕尼黑D-23562LübeckIngolstaedter Landstr.1电话：0049451-3101 8870 D-85764 Neuherberg FAX：0049451-3101 8874电话：0049 sonja.schriever@helmholtz-munich.de 5人物
IIb 期临床试验中，使用基于蛋白质的 PHH-1V 疫苗进行异源 SARS-CoV-2 加强接种 6 个月后的体液和细胞免疫反应
Júliacorominas a，1，卡尔姆·加里加（Carme Garriga） U EB，MarçalGallemíB，Juli a Blanco B，C，D，E，Edwards Pradenas B，Benjamin Trinit trinit ́EB，D，Julia G. Prado B，D，D，E，E，RaúlPe B， Kimming F，Alex Soriano D，H，Jocelyn Nava H，Jesse Omar Anagua H，Rafel Ramos I，J，RuthMartíLluchI，J，Aida Corpes I，Xao，Xao，Xao，Suomer VierMartínez-Gomez-Gomez-Gomez-Gomez-Gomez-Gomez K， O，Alberto M. Borobia D，P，Q，Javier Queiruga Parada P，Q，Jorge，Jorge，Jorge，Jorge，Jorge，Jorge'r E Forrez Giner R，RafaelOrtíucasR，MaríaDelMar Mar Mar Mar Mar Mar V́ O T，Eunate Arana-Arri U，Susana Mejide U，Natale Imaz-ayo，Pacio，Garcia Villa V的女儿，Sara Rodriguez Fern ́ Andez V，Teresa Prat A，
宏观经济失衡程序、欧盟经济改革和政策进展
欧盟宏观经济失衡程序、经济改革和政策进展 1 Jean-Charles Bricongne 2,3,4 , Nuria Mata Garcia 5 和 Alessandro Turrini 6 摘要 每年，欧盟委员会都会在宏观经济失衡程序 (MIP) 中审查成员国的经济状况，决定是否启动深入审查 (IDR)，并将各国分为几类，从“无失衡”到“过度失衡”。然后，欧盟委员会发布一些“具体国家建议”(CSR)，详细说明为应对挑战和失衡而采取的经济措施。这一程序在世界上几乎没有类似的程序，在这种情况下，可以提出一个问题，即 MIP 程序产生的压力能在多大程度上促使成员国实施改革。研究发现，无论使用何种回归和何种控制措施，MIP 分类带来的压力都与更多的进展相关。此外，如果控制变量的系数并不总是取决于回归，那么它们的符号也是预期的：困难或政治/社会敏感的建议与进展较少有关，尤其是在结构改革和公共财政领域。至于政治因素，当任期即将结束时，进展相对不那么重要，而对于新当选的政府则不然。关键词：结构改革；宏观经济失衡程序；宏观经济监督；政策进展；国际经济协调。JEL 代码：E61，F42。1 本文表达的观点是作者的观点，而不是他们所属机构的观点。 2 欧盟委员会，办公室：CHAR 13-146 / B-1049 布鲁塞尔（比利时），Rue de la Loi/Wetstraat 170。电子邮件：jean-charles.bricongne@banque-france.fr 3 国际经济与合作局副主任，法国银行，rue Croix des Petits Champs, 75001 Paris, France 4 图尔大学实验室奥尔良经济学系 (LEO) 和 LIEPP（巴黎政治学院跨学科评估实验室）。 5 欧盟委员会 / B-1049 布鲁塞尔（比利时），Rue de la Loi/Wetstraat 170。 6 欧盟委员会，宏观经济失衡和调整股负责人，办公室：CHAR 13-173 / B-1049 布鲁塞尔（比利时），Rue de la Loi/Wetstraat 170。 电子邮件：Alessandro.TURRINI@ec.europa.eu
人工智能与癌症研究相遇 2025 年 11 月 11-12 日
• Mohammed Alquraishi，哥伦比亚大学医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • Fatima Al-Shahrour，西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) 生物信息学部门 • Alberto Ciccia，哥伦比亚大学欧文医学中心遗传学与发育系 • Marcos Diaz-Gay，加州大学圣地亚哥分校细胞与分子医学系 • Joaquin Dopazo，进步与健康基金会计算系统医学组 • Anum Glasgow，哥伦比亚大学欧文医学中心生物化学/分子生物物理学系 • Daniel Gonzalez-Peña，维哥大学生物信息学与机器学习 • Despina Kontos，哥伦比亚大学欧文医学中心放射学系 • Tal Korem，哥伦比亚大学医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • Michal Levo，哥伦比亚大学医学中心生物化学/分子生物物理学系数学基因组学项目 • Oscar Llorca， DNA 损伤反应中的大分子复合物西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Geoff Macintyre，计算肿瘤学组西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Nuria Malats，遗传和分子流行病学组西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Jaewon Min，哥伦比亚大学欧文医学中心病理学和细胞生物学系 • Macha Nikolski，波尔多大学生物信息学中心 (CBiB) 波尔多大学 • Beatriz Ocaña-Tienda，数学肿瘤学卡斯蒂利亚大学曼恰大学 • Vera Pancaldi，生命科学 - 计算生物学生命科学组巴塞罗那超级计算中心 • Solip Park，计算癌症基因组学组西班牙国家癌症研究中心 (CNIO) • Raul Rabadan，哥伦比亚大学医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • Antonio Rausell，临床生物信息学研究实验室巴黎想象研究所 • Daniel Rico，计算表观基因组学和细胞身份CABIMER 塞维利亚 • Yufeng Shen，哥伦比亚大学欧文医学中心系统生物学系数学基因组学项目 • David Torrents，生命科学 - 计算基因组学巴塞罗那超级计算中心生物学生命科学组巴塞罗那超级计算中心
课程：Toshikazu Ikuta博士。 div>
（2024）1653个人强迫症的白质扩散估计值：来自Enigma OCD工作组的机器学习发现。分子精神病学，29（4），1063-1074。doi：10.1038/s41380-023-02392-6
1653 名强迫症患者的白质扩散估计值：ENIGMA 强迫症工作组的机器学习发现
Bo-Gyeom Kim 1,148，Gakyung Kim 2,148，Yoshinari Abe 3，Pino Alonso 4,5,6，Stephanie Ameis 7,8,9，Alan Anticevic 10，Paul D. Arnold 11,12，Srinivas Balachander 13，Srinivas Balachander 13，14 Barrachander 14 Barrace，Nuaj Clolo，17，17，八点，17，16。 Ertolín5,21，Jan Carl Beucke 22,23,24，Irene Bollettini 20，Silvia Brem 25,26，Brian P. Brennan 27,28，Jan K. Buite，Calla 23，233，Rosa Calla，33 Ciullo 14，Ana Coelho 40,41,42，Beatriz Couto 40,41,42，Sara Dallaspe 4，Fernia Fernia 4，Sóniaaremin 4 40,41,42。 Hansen 48,49，Gregory L. Hanna 50，Yoshiyuki Hiran，Höxter，39，Höxöter，Marcelo 17。 1，诺伯特·卡特曼222，金曼·米纳（Kimmann Minah），622，凯瑟琳·科赫（Kathrin Koch）64,65，格尔德·克瓦尔（Gerd Kvale）48,66，66,67,68，路易莎·拉扎罗（Luisa Lazaro），5,31,32,33 Martínez，45 73，Yoshitada Masuda 74，Koji Matsumoto 74，Maria Paula Maziero 75,76，JoseM.M.Menchón4,5,6，Luciano Minuzzi 77,78，Pedro Silva Moreira 40,41,79 OTA 38,39，Jose C. Pariente 16，Chris Perriello 81，MariaPicó-Pérez40,41,82，Christopher Pittenger 10,83,84,85，Sara Poletti，20，10，10，10，Reddy Jan and Reddy Jan和van Rooij 86，Yuki Sakai Sakai 80.87，Jouny satso san.87 ITT 90，Zonglin Shen 37，Eiji Shimizu 38.39.91，Venkataram Shivakumar 92，Noam Soreni，男性，94 -95 95，Nuno Sousa 40,41,42 99,100，Philip R. Szeszko 1011，Thia Thia 2013，Thia I. Los 56，Daniela Vecchio 14，Ganesan Venkatasubramanian 13 110，Mojtaba Zarei 111，Qing Zhao 105，Xi Zhu 112,113和Enigma-Ocd工作组*，Paul M. Thompson 56，Willem B. Bruin 104,114，Guido A. Van Wingen 104,11，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，J.Faras 144，MARM MARN HEUS 144。 SH 45和Jook Cha 1,2✉