暴民的主要目的是使用机器学习/深度学习算法和网络科学方法以及新近普遍存在的数据来源建立计算方法,以了解人类生活的各个方面的新数据来源(例如,移动电话数据,信用卡交易,能源消耗数据,能源消耗数据,社交媒体数据等)。此外,暴民旨在使用这些人类行为的这些计算模型,以设计更多的Eusient公司,城市和社会,并在健康,ξnance,犯罪,运输,能源消耗和可持续性,失业等几种ξ中解决挑战。BOBS还专注于在以人为中心的机器学习,合作AI和图形神经网络中开发创新的算法方法。为了达到这些目标,暴民利用了与排名最高的研究人员和机构的丰富而多样化的合作网络。一些例子,Alex Pentland(MIT媒体实验室),Iyad Rahwan(Max Planck Institute),PietroLiò(剑桥大学),小北大学(牛津大学),Mirco Musolese(UCL),Mirco Musolese(UCL),Nuria Oliria Oliria Oliria(Ellis Alicante),Manuel Gomez-Rodrigz Robin Instuctions(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia),邓巴(牛津大学),Esteban Moro(麻省理工学院/东北大学),Marta Gonzalez(伯克利大学),Albert Ali Salah(乌得勒支大学),Eran Toch(特拉维夫大学),Erez Shmueli(特拉维夫大学) PISA),Fosca Giannotti(Samuel Freiberger师范大学),世界银行),Michal Kosinski(斯坦福大学),Sune Lehmann(DTU),Ciro Capped(ISI Foundation),Manlio deManlio deManlio deMenico(Padua)(Padua),Alessandro Moscitti(Alessandro Moscitti(Amazon)等
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