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Robotics（Robo） - 课程
Robo 6930（1-3）机器人实习生允许研究生在机器人和邻近学科领域获得实习经验的学分。学生广泛记录他们的实习机会，并将通过其基本实习责任进行评估，适合本课程的学习成果。在学生可以参加本课程之前，需要获得机器人计划的事先批准。要求：仅限于Robo-MS和Robo-PHD学生。
机器人技术和非线性控制
决定：对网络的分散合作控制，国家弹性和恢复计划的AI设计，组件C9，Investment I8，2023-2026，Pi Constantin Morarescu https：//decide.utcluj.utcluj.ro/ seaClear2.0 2023-2026，pi lucian busoniu，https：//www.seaclear2.eu，另请参见该项目的第一次迭代，请参见https：//seaclear-project.eu/。Vineye：CartografiereacolaborativĂviilor cu Roboți自动座，Ped Grant，Ped Grant，2022-2024，Pi Levente Tamas，http://rocon.utcluj.ro/ forteral for Tames gripation gripators for Temors grialors grialors grialites griality grialors griality grialors（ 2021-2022，Pi Zsofia Lendek，http：//lendek.net/te185/针对的机器人上Upper-Arm Rehabilitation（true-Rehab）。年轻团队Grant，2020-2022，Pi Tassos Natsakis，http：//rocon.utcluj.ro/true-hearab
AI对学生生活的影响
在我们现代时代，机器人技术是一个总是在变化的领域。机器人是一种机械机器，可以在人类的指导和控制下进行手动劳动。已经开发了许多机器人，以进行人们无法直接完成的危险活动。本研究提出了一种用于使用计算机视觉的人类机器人相互作用的机器人手势系统。MediaPipe用于通过实时的手动跟踪和具有里程碑意义的检测来识别静态手势。公认的手势被转化为控制信号，并发送到配备伺服电机的Arduino控制机器人手。结果证明了该系统在辅助机器人技术，远程操作和教育中的应用潜力，未来的工作着重于动态手势和增强实时性能。
M.Tech。嵌入式和机器学习系统
他从牛津大学获得了印度的罗德大学学者的博士学位。他获得了Warangal地区工程学院的学士学位，并获得了最佳即将离开的学生的金牌。他在IIT Bhilai担任访问教授职位，并在悉尼大学，澳大利亚大学和德国麦克斯·普朗克大脑研究所担任访问职位。他曾在英国当选为工程和技术机构以及皇家摄影学会的会员。他获得了IEEE传感器理事会黄金早期职业成就奖和Myril B. Reed最佳纸张奖。他曾担任欧洲IEEE信息和通信技术工作组（ICT）的2019年主席，目前是德国IEEE Circits and Systems Society分会的主席。他的研究兴趣包括CMOS图像传感器，MEM，数码相机和人工智能
出于农业目的自动杂草杀死机器人
自动杂草杀死机器人是一种创新的方法，它使用自动化来解决农业领域的杂草控制问题。该系统旨在在农业环境中自主检测和消除杂草，从而大大减少了对手动劳动的需求和过度使用除草剂。机器人使用Arduino微控制器作为中央单元，用于远程通信的蓝牙，用于移动的DC电动机，用于控制电动机的电动机驱动器以及电机泵施加除草剂。机器人的核心功能基于使用传感器检测杂草并在必要时应用杀死机制。该系统不仅可以通过最大程度地减少化学物质的使用并减少环境影响来有效地控制杂草。
智能农药喷雾器机器人
技术进步彻底改变了自动农药喷雾剂，从而提高了效率，精度和可持续性。GPS指南和自动驱动系统可实现准确的导航和覆盖范围，最大程度地减少重叠并确保没有错过的区域。可变速率技术允许根据土壤类型和作物健康等因素应用不同的农药量，从而优化使用并减少环境影响。传感器集成，例如杂草检测和作物高度传感器，可实现特定地点应用，进一步最大程度地减少废物。无人机技术在具有挑战性的地形和高价值作物中提供了精确的应用，而人工智能和机器学习算法分析了数据，以优化喷雾模式，预测暴发并提高整体效率。这些进步通过减少农药使用，最大程度地降低环境影响并提高农业生产力来有助于更可持续和有效的害虫管理实践。