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DR。 Edwin Rwebugisa Lugazia。 Muhimbili大学ODR。 Edwin Rwebugisa Lugazia。 Muhimbili大学O
Mloganzila的服务。7.3医学院转型（MUHAS）向Muhimbili医学院（MAMC）的提议7.4开发生物医学工程师/技术人员/技术人员和其他医疗保健工人的氧气生成和管理设备维护培训手册Zanzibar-usaid-Boresha Afya项目和卫生部桑给巴尔。7.6制定两项国家重症监护服务和孕产妇和儿童健康服务指南 - 7.7国家主要项目实施官员 - 提出围手术期麻醉护理和培训（影响）非洲7.8全国性的麻醉协调员国家支持和指导，以供服务，供应，供应，供应，孕产，孕产和护理，供户外，您的遗产，特雷姆，广告措施，广告措施
COTS 动态飞行数据方法...
关键词：FTI、OLM、FDR、FDAU、HUMS、ODR、固态存储器、结构和频谱分析 简介 传统上，飞机数据监控系统 (HUMS、FDAU、ODR 等) 都是根据当时认为需要的具体测量和分析工具为每种飞机类型量身定制的。在大多数情况下，规格要么是基本点（让潜在供应商对实际需要做出有计划的猜测），要么过于具体，以至于系统设计几乎没有灵活性。最终结果通常以“黑匣子”系统结束，该系统可能只会在具有定制硬件和软件的特定飞机类型上使用。硬件和软件的鉴定成本高昂，灵活性低，维护成本高，这通常导致投资回报率低。系统调试和鉴定（包括 CAA 和 FAA 批准）所花费的时间意味着许多系统在投入使用之前就已经过时了。COTS 方法越来越多的 HUMS 和其他 DAU 用户正在寻求商用现货 (COTS) 解决方案，以便利用新的采集、处理和数据存储技术、现有的传感器/总线接口和数据分发标准以及大量免费提供的高质量数学、统计和结构分析软件在航空航天/工业/商业市场上。与定制系统设计相比，使用 COTS 系统具有一些显着的优势 –
密码学中的35个椭圆曲线
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传感器温度-STTS22H
STTS22H是一种超级功率，高准确的数字温度传感器，可在整个工作温度范围内提供高性能。由于其工厂校准，STS22H在整个工作温度范围内提供了高端精度性能，达到低至±0.5°C，而无需在应用级别上进行任何进一步的校准。传感器操作模式是用户配置的，允许在不同的ODR（下降到1 Hz）或用于节省电池的单发模式之间进行选择。在一次性模式下，传感器电流消耗降至1.75 µA。有关更多信息，请参阅数据表。
在注释的家庭司法系统中使用技术...
2012年至2017年之间的研究主要集中于支持技术，例如电话和视频会议，这些技术有助于促进ODR或提供计划（例如，分离后的育儿）。2019年的研究重点是替代技术，例如替代基于纸张流程的在线数字平台，以及使用人工智能和算法来决策和自动化法院流程的破坏性技术。2019年的研究还要求采用新技术来实现家庭和民间司法系统的现代化。研究和媒体文章的注释分别可以在附件A和B中找到。本报告的附件C中包括了研究中确定的一些在线平台和数字技术的列表。
改变替代争议解决：AI和数字化在塑造冲突解决未来
替代争议解决（ADR）涵盖了各种机制，例如仲裁，调解和谈判，提供了在法庭外解决争议的有效方法。随着人工智能（AI）和数字化的快速发展，ADR经历了重大的转变。AI驱动的工具，数字平台和在线争议解决（ODR）系统正在增强ADR流程的速度，可访问性和效率。本文探讨了AI和数字化对ADR的影响，旨在研究这些技术如何彻底改变争议的解决。该研究强调了提高可访问性，降低成本并增强决策过程的目标。它还探讨了围绕AI参与ADR的道德和法律考虑，例如算法透明度和数据隐私。
空客技术杂志
关于使用 ODR 培训计划（例如 CCQ 课程）以及实施 SFF 和 MFF 的规定和建议，可在由空客发布并经 EASA 批准的《运行适用性数据 (OSD)》文件中找到。自从第 21 部分引入有关 OSD 的新规则以来，EASA 不再以运行评估委员会报告的形式发布运行评估结果。现有报告于 2015 年底从 EASA 网站上消失；从那时起，那些包含空客内容的报告由空客管理并临时发布给运营商，就像今天批准的 OSD 文件一样。FAA 相当于运行评估委员会报告和现在的 OSD 文件，即飞行标准化委员会 (FSB) 报告。FSB 报告继续在 FAA 的 FSIMS 网站上发布。
支持信息
我们的实验数据集包括对玻璃（图 S2）和硅（图 S3）基板上支撑的薄膜的测量。对于玻璃和硅基板上支撑的薄膜的线加热器，𝑃 rms 通常分别设置为 2 mW 和 15 mW。由于基板的选择及其热导率不同，每种情况下的实验不确定性也不同。在表征低热导率薄膜（例如共轭聚合物）时，热导率较高的基板可提供更好的热对比度。因此，我们分别考虑了玻璃和硅基板上支撑的薄膜温升的实验误差 ±100 mK 和 ±25 mK；以及通过椭圆偏振法确定玻璃和硅基板上支撑的薄膜厚度（𝑑）的误差分别为 ±5% 和 ±2.5%。然后根据 SciPy 中实现的正交距离回归 (ODR) 拟合实验数据，该回归考虑了两个变量的不确定性 (Δ𝑇 AC
(ESIA) for conducting a
Himachal Pradesh State Road Transformation Project (HPSRTP) is an ambitious project of the Govt. of Himachal Pradesh under which it intends to strategically transform the Core Road Network of 2000 km road length. In the project, State Road Network roads of 650 km road length will be widened, and 1350 km road length will be provided periodic maintenance besides other institutional, development activities. Based on the outcome of the feasibility study of 2000 km length, 650 km of core roads have been prioritized for upgrading under Tranche-I, Tranche-II and Tranche-III project adopting appropriate contracting models. Now, HPRIDCL intends to Prepare Feasibility Study and Detailed Project Report for Selected Corridors in Himachal Pradesh of about 221 Km of additional MDR/ODR roads, with the expected outcome of upgradation and Detailed Engineering, including integration of Environment and Social aspects for the next tranche and will be used for improvement and up gradation of State Road network under Tranche-II.
人工智能在印度网上仲裁中的作用
助理教授（法律系），阿里格尔穆斯林大学穆尔希达巴德中心 摘要：人工智能 (AI) 融入在线仲裁对印度法律体系具有变革潜力，因为延迟、高成本和可访问性问题长期以来一直对有效的争议解决构成挑战。本文探讨了人工智能在增强印度在线仲裁方面的作用，重点关注其简化案件管理、改善决策和促进公平获得司法公正的能力。本研究首先分析印度当前的在线仲裁格局，评估现有的法律框架和技术限制。然后，我们研究人工智能在在线仲裁中的具体应用，例如预测分析、行政任务自动化和数据驱动的洞察力，这些有助于仲裁员更有效地做出公平的裁决。通过与国际实践的比较分析，本文强调了人工智能成功增强仲裁程序的国家的经验教训。此外，该研究还确定了印度特有的挑战，包括数据隐私问题、技术限制和对人工智能采用的抵制。最后，提出了政策建议，以支持在印度仲裁中合乎道德和有效地实施人工智能。研究结果表明，人工智能可以提高效率、降低成本并改善在线仲裁的可及性，使印度能够引领法律技术的创新变革，同时确保争议解决的公正性和透明度。 关键词：人工智能、在线仲裁、争议解决、法律技术、预测分析和法律框架 简介 仲裁在印度有着悠久的历史，是解决传统法庭之外争议的首选方法，尤其是在商业和民事事务中。仲裁植根于印度的习俗，后来通过法律框架正式化，为通常缓慢而拥挤的法院系统提供了另一条途径。 1940 年的《印度仲裁法》标志着一个重要的法律里程碑，为仲裁实践奠定了正式基础（Sharma，2019 年）。然而，1996 年的《仲裁和调解法》是一项重大进步，使印度的仲裁实践与全球标准保持一致，并鼓励更快、更有效的争议解决（Mukherjee，2021 年）。此后，又引入了进一步的修订，以加快这一进程并确保公平、透明和效率（Mehta & Rao，2022 年）。近年来，在线争议解决 (ODR) 的兴起标志着仲裁进入了一个新阶段，这得益于对数字技术的日益依赖。ODR 包括各种形式的技术驱动型争议解决方法，在案件数量和司法延迟都很大的印度尤其重要（Kumar，2020 年）。随着印度数字基础设施的发展和在线服务的普及，