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案例研究：将人工智能融入临床工作流程
拉希医院放射科主任兼 ACR 信息学委员会主席、医学博士、工商管理硕士、哲学博士、FACR 克里斯托夫·沃尔德 (Christoph Wald) 表示，随着越来越多的诊所开始将人工智能融入他们的系统，大多数放射科医生可以期待通过发现检测来改善工作流程。 “人工智能生成的结果越来越多地影响着放射科医生如何安排他们的工作优先顺序，”他说。 “这可能在需要阅读的检查数量和员工规模不匹配的情况下尤其重要，例如在夜班或周末轮班，大量的检查需要由比正常工作时间更少的放射科医生处理。 同样的情况可能适用于某些远程放射学环境，在这种情况下，来自许多站点的病例可能会被汇总并以合并阅读列表的形式呈现给指定的解释放射科医生。”
特刊 医疗保健系统、医疗服务提供者和患者在现实世界中采用人工智能所面临的当前挑战和障碍
人工智能 (AI)，即使用能够正确解释、学习并利用外部数据实现特定目标的自动化系统，是一项新兴技术，对改变我们与世界互动的方式具有无数影响。虽然这项技术已经在银行、零售和教育等许多领域得到应用，但 AI 有可能改变包括医疗保健在内的其他领域。在医疗保健领域，眼科具有独特的优势，不仅可以从临床决策支持技术中受益，还可以通过改进的图像处理创新（如实时分割、自动图像质量改进以及辅助或自主疾病筛查工具）受益。1、2 虽然目前眼科领域已有经食品和药物管理局批准的技术
区块链、物联网和人工智能的融合——一项调查
摘要 区块链是过去十年中在各种应用中快速使用的突出技术之一。近年来，许多研究人员探索了区块链在智能物联网中应对各种安全挑战的能力。物联网和区块链的集成解决了安全问题，但可扩展性仍然是一个巨大的挑战。为了解决这个问题，可以在区块链物联网框架中应用各种人工智能技术，从而提供一个高效的信息系统。在本次调查中，探索了与集成人工智能、物联网和区块链的领域相关的各种工作。此外，本文还讨论了区块链、人工智能和物联网应用融合的潜在工业用例及其挑战。 关键词：区块链、人工智能、物联网、工业用例
神经放射学使用人工智能进行伦理考虑和公平性
摘要：在本综述中，算法偏见和公平性的概念得到了定性和数学上的定义。给出了算法开发中出现意外偏见或不公平时可能出现的问题的说明性示例。讨论了可解释性、可问责性和透明度对于人工智能算法开发和临床部署的重要性。这些都基于“primum no nocere”（首先，不伤害）的概念。提供了减轻任务定义、数据收集、模型定义、训练、测试、部署和反馈中的不公平和偏见的步骤。将讨论如何实施公平标准，最大限度地提高利益，最大限度地减少对神经放射学患者的不公平和伤害，包括为神经放射学家提供建议，因为人工智能算法在神经放射学实践中获得认可并纳入常规临床工作流程。
神经放射学人工智能在医学和临床中的伦理考量和公平性
摘要：本综述从定性和数学角度定义了算法偏见和公平性的概念。给出了算法开发中出现意外偏见或不公平时可能出现的问题的说明性示例。讨论了可解释性、可问责性和透明度对于人工智能算法开发和临床部署的重要性。这些都基于“primum no nocere”（首先，不伤害）的概念。提供了减轻任务定义、数据收集、模型定义、训练、测试、部署和反馈中的不公平和偏见的步骤。我们将讨论如何实施公平标准，以最大限度地提高效益并最大限度地减少对神经放射学患者的不公平和伤害，包括当人工智能算法被神经放射学实践接受并纳入常规临床工作流程时，神经放射学家应考虑的建议。
人工智能在数字病理学中的未来
目的：人工智能 (AI) 提供了一种强大的工具，可以从数字化组织病理学全幻灯片图像中提取信息。在过去的 5 年中，学术界和商业界已经为各种任务开发了新的技术解决方案，包括组织分割、细胞检测、突变预测、预测和治疗反应预测。鉴于总体资源有限，研究人员、从业者和政策制定者目前尚不清楚这些主题中哪些足够稳定，可以在不久的将来用于临床，哪些主题仍处于实验阶段，但值得投入时间和精力。方法和结果：为了确定 AI 在病理学中的潜在有前景的应用，我们对来自学术界和
AN9644：复合视频分离技术 - 瑞萨
视频解码器最基本的工作是从视频复合信号的黑白信息中分离出颜色。自 50 多年前彩色电视问世以来，已经通过多种方式实现了这一任务。多年来，人们使用了许多不同的分离方法。随着新的经济高效技术的出现，消费者已经看到图像质量和细节的逐步改善。显示管技术和半导体工艺的进步推动了技术的发展，提供了更清晰、更强大的视频。但是，由于信号在频谱中相互重叠，因此将色度信息与亮度信息分离尤其具有挑战性。如何分离它们，同时最大限度地减少显示伪影？
Aircraft carrier landing process simulation ... - 中国舰船研究
从而安全完成拦阻着舰[6～7]。目前，应用最为广泛的着舰技术是等角滑翔技术。在着舰的最后阶段，舰载机在截获合适的下滑道后，保持相同的下滑道角、俯仰角、速度和下沉率，直至与飞行甲板接触，实现撞击着舰[8-9]。该技术的优点是在着舰前最关键的20s内，飞行员只需保持已有飞行状态，修正舰船运动、气流场等引起的误差，避免了复杂操作可能带来的误差与危险[10-11]。等角滑翔技术的关键是飞行员必须准确获取下滑道及其相对位置信息。
针对机器人辅助的细胞治疗产品的制造
目的：人工智能（AI）提供了一种强大的工具，可以从数字化的组织病全幻灯片图像中提取信息。在过去的5年中，Acaemic和商业参与者为各种任务开发了新的技术解决方案，包括组织分割，细胞检测，突变预测，预后和治疗反应的预测。鉴于整体资源有限，目前尚不清楚研究人员，从业者和决策者在不久的将来供临床使用，这些主题足够稳定，并且仍然值得进行实验，但值得投入时间和精力。方法和结果：为了确定AI在病理学中的潜在有前途的应用，我们对来自学术界和
应对气候危机：心理学家的行动计划
美国心理学协会于 2020 年 7 月发出了提名特别工作组成员的通知。通知明确指出，特别工作组“应包括来自心理学和其他学科或专业的个人，以及来自美国国内外的个人”。在审查收到的提名后，美国心理学协会主席桑德拉·舒尔曼 (Sandra L. Shullman) 于 2020 年 9 月任命了 12 名个人加入特别工作组。特别工作组成员的背景包括心理学、医学、流行病学、护理、环境科学、地方政府、法律、社会工作、博物馆和商业。他们来自美国、英国和新西兰，其中几位与其他国家也有密切的联系。所有成员在气候变化和相关主题方面都拥有丰富的专业知识和经验。