XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOGY
校正：splitnet：可学习的清洁噪声标签，用于嘈杂标签学习
本文的原始版本不幸地包含确认部分中的错误。确认部分被错误地发布，因为这项研究得到了文化，体育和旅游研发计划的支持，该计划通过韩国创意内容机构赠款，由文化，体育和旅游部资助（关于神经水印技术的研究，用于版本的AI 3D Content，RS-2024-00348469，Technology of Multos of Technology of Multos of Mytim of Meltion of Technology of Meltion of Technology of Meltion of Technology of Mertion of Mote of Markight Technipers of Mertion of Technologigh RS-2024- 00333068）和韩国国家研究基金会（RS-2024-00346597）。这项工作也得到了Sam-Sung Electronics Co.，Ltd（项目IO220829-02236-01）的支持。，但应该是通过韩国创意局的文化，体育和旅游研发计划的支持，这项研究得到了由文化，体育和旅游业的敏锐的奖励（RS-2024-00345025，
锂离子电池的基于电力电子的安全增强技术：电池管理的概述
手稿于2022年12月19日收到； 2023年3月7日修订； 2023年4月3日接受。出版日期2023年4月6日；当前版本的日期2023年5月19日。这项工作得到了中国国家自然科学基金会的一部分支持，部分是根据Grant 52027810的一部分，部分由Sichuan Science和Technology计划根据Grant 2022nsfsc0001的赠款，部分由可靠的电力基于电子学的电力系统（REPEPS）项目（REPEPS）项目从Velux基金会中获得的基金会，该项目通过Villum奖项，该计划通过Villum奖项，奖励00016591授予的一部分，该基金会由Natural Science Foundation，该基金会由Natural Science Foundation in Natural Science in Natural Science in Natural Science a Sicku， 2023NSFSC0814，部分由中央大学科学与技术创新项目赠款2682022ZTPY070、268202KJ029和2682023CX004。副编辑G. Grandi推荐出版。（通讯作者：Haitao Hu。）
绿色经济游戏：可持续发展的模块化方法......
在本文中，我们讨论了设计一款促进系统思维的棋盘游戏《绿色经济》的方法。我们将游戏设计过程锚定在类比设计和快速原型概念上，采用模块化方法来克服现实性和简单性之间的权衡。绿色经济的独特功能使玩家能够在游戏过程中改变游戏规则，这为他们提供了部分设计机会。选择可持续发展这一主题是为了挑战玩家在可持续发展方面的系统思维。系统思维使我们能够理解和面对全球和网络化社会结构中的复杂挑战。我们的设计经验证明了通过系统思维设计涉及战略游戏玩法和游戏（重新）设计的动态游戏元素的好处。
纽约市自治市镇口音的神话
纽约市英语（NYCE）是北美方言中最受研究的品种之一，也是流行的想象中最臭名昭著的人之一：它既高度可识别又高度污名化（Niedzielski和Preston 2003）。这种显着性和污名使NYCE成为了索引过程和语言意识形态的丰富网站，以实现本地人和非本地人的语言。一种通用的语言意识形态是，纽约市在整个城市的五个行政区中都显示了可靠的地理变化，我们称之为自治市镇的口音意识形态（BAI）。然而，说话者的民间意识形态并不总是像Bai一样与可用的语言证据保持一致。本文通过调查听众是否可以准确地将纽约说话的人与他们的本地自治市镇相匹配，探讨了BAI的语言现实，引起了人们的态度。引起了人们的态度。
使用深度学习和快速最大内在产品搜索
我们如何构建和优化必须快速填充板岩的推荐系统（即横幅）？深度学习堆栈与快速最大最大产品搜索（MIPS）算法的组合已经表明，可以在生产中部署灵活的模型，从而可以迅速向用户提供人体建议。尽管很有希望，但不幸的是，这种方法不足以构建最大化奖励的推荐系统，例如单击的概率。通常优化了代理损失，并使用A/B测试来测试系统是否实际提高了性能。本教程通过必要的步骤进行参与，以建模奖励，并直接优化基于快速搜索算法构建的建议引擎的奖励，以生成高性能奖励优雅的推荐系统。
人工智能司法应用研究综述
人工智能技术在司法审判领域的运用日益广泛，智能软件包括引导、提示、偏差预警等功能模块，可以在整个诉讼过程中辅助审判法官进行量刑、案件推送、文书自动生成等，有助于节省诉讼成本、提高审判效率。然而，智能辅助软件在应用过程中存在本质性、前提性、程序性和结果性缺陷，带来伦理风险与挑战。因此，应明确该技术的辅助审判地位，确定具体应用范围，制定司法人工智能的伦理规范，并通过差异化审判、事后监控等手段规范该技术的应用。 关键词