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简单摘要：子宫内膜癌（EC）传统上是基于组织疾病的（I型和II型）进行了分类的。确定患者患疾病复发的风险对于确定哪些患者需要辅助治疗很重要。当前的子宫内膜癌风险评估方法无法将患者准确地分为低风险组。几项研究表明，将分子特征与EC中当前风险分类相结合可以改善患者的层次和治疗决策。在这篇综述中，我们描述了如何将不断发展的分子趋势用作预后因素，以识别高风险的EC亚群。我们还研究了最新的患者衍生模型如何帮助研究人员为EC患者找到新的可能的目标和治疗方法。
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