D 部分自付费用 (OOP) 门槛 PDP Wellcare Classic (PDP) $55.30 $590.00 基本版 X S4802 077 $2,000.00 PDP Wellcare Value Script (PDP) $38.70 $590.00 增强版 S4802 138 $2,000.00 PDP Wellcare Medicare Rx Value Plus (PDP) $126.80 $590.00 增强版 S4802 206 $2,000.00 PDP Humana Basic Rx Plan (PDP) $120.60 $590.00 基本版 S5552 004 $2,000.00 PDP Humana Premier Rx Plan (PDP) $170.40 $0.00 增强版 S5552 005 $2,000.00 PDP Humana Value Rx 计划 (PDP) $108.90 $573.00 增强型 S5552 006 $2,000.00 PDP SilverScript Choice (PDP) $66.00 $590.00 基本 X S5601 006 $2,000.00 PDP Cigna Healthcare Assurance Rx (PDP) $48.90 $590.00 基本 X S5617 013 $2,000.00 PDP Cigna Healthcare Extra Rx (PDP) $146.60 $175.00 增强型 S5617 248 $2,000.00 PDP Cigna Healthcare Saver Rx (PDP) $41.60 $590.00 增强型 S5617 353 $2,000.00 PDP AARP Medicare Rx Saver from UHC (PDP) $128.10 $590.00 基本 S5921 379 $2,000.00 PDP AARP Medicare Rx 首选 UHC (PDP) $113.70 $0.00 增强型 S5921 382 $2,000.00
课程目标 1.了解人工智能和专家系统的基本概念。2. 提供人工智能所涉及的各种技术和工具的知识。单元 1 简介 简介:历史、人工智能的定义、人类认知过程的模拟、知识搜索权衡、存储知识、语义网络。建模的抽象视图、基础知识。计算逻辑、使用简单逻辑连接词分析复合语句、谓词逻辑、知识组织和操作、知识获取。单元 2 人工智能中的编程和逻辑 LISP 和其他编程语言 - LISP 简介、语法和数值函数、LISP 和 PROLOG 区别、输入输出和局部变量、交互和递归、属性列表和数组替代语言、形式化符号逻辑 - WFRS 的属性、非演绎推理方法。不一致和不确定性 - 真值维护系统、默认推理和封闭世界假设、模型和临时逻辑。单元 3 搜索方法和知识表示 模糊逻辑 - 概念、模糊逻辑简介(带示例)、概率推理、贝叶斯概率推理、Dempstor Shafer 理论、可能世界表示、Ad-Hoc 方法。结构知识:图形、框架和相关结构、面向对象表示 - 对象类、消息和方法、使用 OOPS 程序的模拟示例、OOP 语言。搜索和控制策略 - 概念、搜索问题、统一或 Blined 搜索、搜索 AND – OR 图。
3 CSC101 Discrete Mathematics GER 3 (3-0) 4 MA123 Calculus GER 3 (3-0) 5 PHY111 Applied Physics GER 3 (2-1) Total Cr Hrs 16 (13-3) Semester 2 6 CSC103 PF Object Oriented Programming Computing Core 4 (3-1) 7 CSC104 Database Systems Computing Core 4 (3-1) 8 CSC105 Digital Logic Design Computing Core 3 (2-1) 9 MA104 Calculus Calculus II MSC 3 (3-0) 10 MA205 Applied Statistics and Probability MSC 3 (3-0) 11 HU111L Communication Skills (Lab) GER 1 (0-1) 12 QT101 Translation of the Holy Quran-I UE 1 (1-0) Total Cr Hrs 19 (15-4) Semester 3 13 CSC200 OOP Data Structures and Algorithms Computing Core 4 (3-1)14 MA234微积分线性代数MSC 3(3-0)15 HU102功能性英语GER 3(3-0)16 CSC203计算机网络计算计算机核心3(2-1)17 CSC204软件工程计算核心核心3(3-0)组装语言计算核心3(2-1)20 CSC201信息安全计算核心3(2-1)21 CSC202人工智能计算核心3(2-1)22 CSC206自动机域核心核心理论3(3-0)23 CSC208 DS设计和分析算法计算核心3(3-0)24 CSC207 DB ADCASE SYSSERM的算法2 25核心核心核心核心核心核心核心核心3(3-0)古兰经1(1-0)总CR HRS 19(15-4)
这项研究重点是利用生成AI来开发学习内容以满足每个学习者的要求。这项研究将证明使用AI创建的内容的结果在增强学生的兴趣,欲望和表现与传统学习的相反。一项定性研究涉及采访AI的教育者和开发人员,以了解他们对教育生成性AI的经验和看法,而定量研究涉及学生的绩效数据,以确定AI产生的内容的有效性。PA-还探讨了AI在学习中集成的道德和隐私问题,并为这些问题提供解决方案。为了将AI生成的学习材料与传统学习材料的效率进行比较,该研究设计了一项关于学生在面向对象的编程(OOP)课程中表现的定量比较研究。该课程分为两个平等的独立评估;教授上传了AI生成的内容,例如课程的标题,所教授的内容以及每个班级的学习成果。lms与OpenAI API集成在一起,以编写与前面定义的学习目标一致的内容。从两个评估中获得的学生的表现数据用于确定使用AI生成的内容对学生学习的影响。结果表明,尽管学生在应用AI创建的研究材料后,学生的考试成绩和成绩提高,但其中一些人并未从中受益。这些是某些效果表明,必须考虑诸如学生兴趣,他们的先前知识 -
口服处方肿瘤药物可以在不静脉内干预的情况下进行癌症治疗。 简化的管理通常可以在患者的家中舒适地完成,并与生活质量相关。 这些治疗方法降低了医院基础设施和相关主席的资源成本的利用。 口服疗法还可以最大程度地减少患者日常生活中的护理人员和患者中断,包括前往诊所的旅行时间。 在全球生物制药管道中的一半以上的肿瘤药物中正在口服配方中开发。 3越来越多的疗法在癌症治疗方面提供了更高的精度和成功:靶向较小,更罕见的癌症亚型和/或包括预测性生物标志物(即需要确认遗传亚型)。 这些进步导致了可观的临床益处,尽管其成本可能更高,并且有可能适合较小的患者人群。 THCD的覆盖范围资格在整个加拿大省份差异很大,从而造成了跨层差异。 在安大略省,魁北克和大西洋省,THCD不属于公共癌症局预算的管辖范围;患者别无选择,只能依靠私人计划,自付费用(OOP)现金支付,省级药品计划(如果符合资格)或药品制造商提供的富有同情心的计划,当时患者可用的程序未涵盖药物。 相比之下,居住在西部省份的加拿大人将其癌症药物由省政府支付,无论其年龄,社会经济地位和药物的行政途径如何。口服处方肿瘤药物可以在不静脉内干预的情况下进行癌症治疗。简化的管理通常可以在患者的家中舒适地完成,并与生活质量相关。这些治疗方法降低了医院基础设施和相关主席的资源成本的利用。口服疗法还可以最大程度地减少患者日常生活中的护理人员和患者中断,包括前往诊所的旅行时间。在全球生物制药管道中的一半以上的肿瘤药物中正在口服配方中开发。3越来越多的疗法在癌症治疗方面提供了更高的精度和成功:靶向较小,更罕见的癌症亚型和/或包括预测性生物标志物(即需要确认遗传亚型)。这些进步导致了可观的临床益处,尽管其成本可能更高,并且有可能适合较小的患者人群。THCD的覆盖范围资格在整个加拿大省份差异很大,从而造成了跨层差异。在安大略省,魁北克和大西洋省,THCD不属于公共癌症局预算的管辖范围;患者别无选择,只能依靠私人计划,自付费用(OOP)现金支付,省级药品计划(如果符合资格)或药品制造商提供的富有同情心的计划,当时患者可用的程序未涵盖药物。相比之下,居住在西部省份的加拿大人将其癌症药物由省政府支付,无论其年龄,社会经济地位和药物的行政途径如何。由于经济状况的变化和疾病进展的阶段的变化,在不同药物计划之间移动的患者可能会发现同一药物的不同报销规则。在THCD跨各省的覆盖范围内,这些差距导致无法获得癌症治疗,可能对患者及其家人带来的意外成本,并且在其癌症治疗中常常不连续。THCD从患者的角度4
2020 年,37 个州的工人将其收入的 10% 或更多用于支付健康保险费和免赔额。与此同时,医疗成本继续快速上涨。推动医疗成本上涨的因素有很多,例如人口老龄化加剧、医疗技术的高成本开发以及生活方式的改变。目前,处方药成本是推高医疗成本的主要变量。制药商每年都会提高药品价格,2024 年 1 月,超过 700 种药品价格上涨了 4.5%。这导致许多有保险的人群,特别是没有保险的人群,承担更多的自付费用 (OOP),或者更糟的是,由于费用上涨而无法寻求他们需要的护理。根据凯撒家庭基金会 (Kaiser Family Foundation) 的一项调查,五分之一的美国成年人由于费用高昂而不开处方,其他人则经常选择非处方药。在另一项研究中,美国疾病控制与预防中心发现,920 万美国人为了省钱没有按医嘱服药。患者因高昂费用而无力购买处方药,这可能导致他们的健康状况进一步恶化。更高的处方药费用也给州预算带来压力。各州将其收入的很大一部分用于支付员工健康福利以及公共健康计划,例如医疗补助和医疗保险。处方药费用上涨导致医疗保健支出增加,从而将资金从各州正在解决的其他紧迫问题中转移出去。
争吵,数据探索和选择模型。Python编程语言简介,重要的Python功能,Python与其他编程语言,Python安装,Windows和Mac的Anaconda Python分发,如何运行Python脚本,Python IDE工作机构,运行Python Basic commands,Python Basics commands,Python python varriables类型和数据类型。模块2:Python基本结构介绍了Python中的基本结构,理解诸如标签和空间之类的凹痕,Python内置数据类型,Python的基本运算符,Python,循环和控制语句(如中断)和控制语句(例如继续,继续,继续,否则,范围()范围()等等。和抽象,哪些访问修饰符,实例,类成员,类和对象,功能参数和返回类型函数,lambda表达式。Module 3 : NumPy for Data Transformation Introduction to mathematical computing in Python, What are arrays and matrices, array indexing, array math, Inspecting a NumPy array, NumPy array manipulation Module 4 : Scipy for Mathematical Computing Introduction to SciPy, Functions building on top of NumPy, cluster, linalg, signal, optimize, integrate, subpackages, SciPy with Bayes Theorem.模块5:数据操纵和数据可视化加载来自各种文件的数据(.dat,.json,.h5,.txt,.csv,.xlsx等),示例应用程序,Matplotlib简介,使用matplotlib绘制图形和图表,例如散点,栏,派,派,线等,直方图等,matplotlib apis
课程描述ENPM702是一门高级课程,重点是在机器人技术领域内C ++编程的实际应用。通过理论讲座和动手项目的结合,学生将对C ++编程原理和专门针对机器人应用专门量身定制的C ++编程原理和技术进行全面的了解。该课程分为两个主要部分。在上半年,学生将学习C ++编程的基本概念,包括语法,数据类型,控制结构,功能和面向对象的编程(OOP)原理。将特别强调使用智能指针理解内存管理的复杂性,并利用标准模板库(STL)的功能进行有效的编码实践。在课程的下半年,学生将过渡到在机器人操作系统(ROS)框架中应用其C ++技能。通过动手练习和项目,学生将学习与ROS互动C ++代码,从而在不同的机器人组件之间进行沟通并促进复杂的机器人行为。此外,学生还将获得与ROS集成的强大仿真工具的实用经验,使他们可以在虚拟环境中设计,模拟和测试机器人系统。在课程结束时,学生将获得必要的技能,以熟练地开发和维护机器人应用程序的C ++代码库,以及将其代码集成在ROS生态系统中进行现实世界部署的能力。是从事机器人研究,工业或学术界的职业,ENPM702使学生拥有基本知识和实践经验,这对于快速发展的机器人技术领域的成功至关重要。
减轻高额健康计划背景的负面影响,同时增加获得健康保险对患者有益,对医疗保健方面的关键挑战仍然存在。即使一项健康计划涵盖了一项服务,患者也可能会以共付额,共同保险和/或大型医疗费用的形式产生巨大的费用,而这些医疗费用必须在承担自付额之前必须支付。这些费用已被证明会导致人们,尤其是那些在少数社区,收入低的人和/或患有慢性病的人,以放弃护理。在高扣除卫生计划(HDHP)的背景下,可以加剧护理的财务障碍。HDHP是与传统健康计划相比,与较低的保费,较高的免赔额和更高的成本分担要求相关的保险计划。HDHP下的较低保费可能会引起诱人,而HDHP的入学人数近年来急剧增加。但是,HDHP免赔额的规模也急剧增加,这导致面临自付自付额(OOP)医疗保健费用增加的患者的财务挑战。在研究HDHP动力学时,研究发现,通过HDHP实现的医疗保健支出的降低是由于患者只是接受了较少的医疗服务。降低建议的基于证据的医疗服务的患者会导致负面的临床结果,增加差异和更高的总成本。改善改善HDHP的有害影响的潜在策略将需要整个医疗保健连续性的利益相关者的努力。有效增强患者获得高价值护理的福利设计计划,健康计划必须在整个临床连续体负担得起的高价值护理中。
课程内容:模块1:使用Python的数据科学简介是什么数据科学,数据科学家会做什么?在行业中数据科学的各种示例,如何部署Python用于数据科学应用程序,数据科学过程中的各种步骤,例如数据争吵,数据探索和选择模型。Python编程语言简介,重要的Python功能,Python与其他编程语言,Python安装,Windows和Mac的Anaconda Python分发,如何运行Python脚本,Python IDE工作机构,运行Python Basic commands,Python Basics commands,Python python varriables类型和数据类型。模块2:Python基本结构介绍了Python中的基本结构,理解诸如标签和空间之类的凹痕,Python内置数据类型,Python的基本运算符,Python,循环和控制语句(如中断)和控制语句(例如继续,继续,继续,否则,范围()范围()等等。和抽象,哪些访问修饰符,实例,类成员,类和对象,功能参数和返回类型函数,lambda表达式。Module 3 : NumPy for Data Transformation Introduction to mathematical computing in Python, What are arrays and matrices, array indexing, array math, Inspecting a NumPy array, NumPy array manipulation Module 4 : Scipy for Mathematical Computing Introduction to SciPy, Functions building on top of NumPy, cluster, linalg, signal, optimize, integrate, subpackages, SciPy with Bayes Theorem.模块5:数据操纵和数据可视化加载来自各种文件的数据(.dat,.json,.h5,.txt,.csv,.xlsx等),示例应用程序,Matplotlib简介,使用matplotlib绘制图形和图表,例如散点,栏,派,派,线等,直方图等,matplotlib apis