出于I 3月5A.3.5R(2)的目的,“液体市场”是指金融工具或一类金融工具的市场,那里有一个准备好的和愿意的买卖双方,并根据以下标准进行评估,并考虑到以下标准,同时考虑到特定的特定金融工具或特定金融工具的特定类别:
1。简介MIMO-OTF可以进一步提高频谱效率,而OFDM则提供了易于实现,对多径褪色和窄带干扰的强大弹性以及出色的光谱效率。OTFS调制是一种有前途的方法,用于确保在人们四处走动的情况下确保可靠的通信。无线通信自1960年代以来一直在迅速发展,其中LTE是新产生无线传输框架的主要方法之一。LTE高级(LTE-A)框架使用MIMO和OFDM方法来实现最大数据速率通信。MIMO在当前无线框架中的动机是改善容量受限的系统,质量和包容性改进,滥用长期评估以扩大限制,包含范围以及无线框架的信息传输可靠性[1]。普遍的无线框架之一是无线局域网(WLANS),其互连笔记本电脑,个人数字助手(PDA),手机和其他手持式小工具如图1.LTE是一种无线和移动通信技术,与其他技术相比,它具有新功能和优势[2]。其主要目标包括提高下行链路和上行链路数据速率,灵活的数据传输能力,提高幽灵熟练的能力以及提高客户端的限制。lte/lte-a正在将过境中的沟通进步提高到5G传输方案,如图2所示。_____________________________ *通讯作者:ali.j.r@alkafeel.edu.iq
摘要 — 欧洲 6G 旗舰项目 Hexa- X 提出,第六代 (6G) 无线通信系统预计将集成智能、通信、传感、定位和计算。这种集成的一个重要方面是集成传感和通信 (ISAC),其中传感和通信系统使用相同的波形,以应对频谱稀缺的挑战。最近,提出了正交时频空间 (OTFS) 波形来解决 OFDM 在未来某些无线通信系统中由于高多普勒频移而导致的局限性。在本文中,我们回顾了 ISAC 系统的现有 OTFS 波形,并为未来的研究提供了一些见解。首先,我们介绍 OTFS 的基本原理和系统模型,并对这项创新技术的核心概念和架构提供基础性的理解。随后,我们概述了基于 OTFS 的 ISAC 系统框架。我们全面回顾了 OTFS 辅助 ISAC 系统领域的最新研究发展和最新技术,以全面了解当前的形势和进步。此外,我们对支持 OTFS 的 ISAC 操作和传统 OFDM 进行了彻底的比较,突出了 OTFS 的独特优势,尤其是在高多普勒频移场景中。随后,我们解决了基于 OTFS 的 ISAC 系统面临的主要挑战,确定了潜在的限制和缺点。最后,我们提出了未来的研究方向,旨在激发 6G 无线通信领域的进一步创新。
摘要 — 本教程关于正交时频空间 (OTFS) 调制的前两部分讨论了延迟多普勒 (DD) 域通信的基本原理以及一些先进的收发器设计技术。在本文中,我们将介绍一种基于 OTFS 的集成传感和通信 (ISAC) 系统,该系统被视为下一代无线通信的一项使能技术。特别是,我们说明了 OTFS-ISAC 系统的传感和通信模型。接下来,我们表明,得益于时不变的 DD 信道,传感参数可用于推断通信信道,从而实现高效的传输方案。由于这两种功能都是在同一个 DD 域中实现的,我们简要讨论了基于 OTFS 的 ISAC 系统的几个有希望的优势,这些优势尚未完全揭晓。最后,我们将重点介绍 OTFS 在未来无线网络中的一系列潜在应用。
摘要 - 正交时间频率空间(OTFS)调节显示可在正交频施加频率下(OFDM)上(OFDM)在延迟–多普尔频道上提供明显的错误性能性能。接收器需要通道脉冲响应才能执行OTFS检测。在这项工作中,我们使用数据框架中嵌入的飞行员符号分析了基于OTFS的通道估计:具有许多后卫零符号的飞行员符号位于包含信息符号的延迟–多普勒网格上。提出不同的符号排列,具体取决于通道相对于整数网格的整数还是分数多普勒路径。使用简单的阈值方法从一组接收的符号估算的通道信息。然后,通过消息传递(MP)算法将估计信息用于同一帧内的数据检测。数值结果将所提出的方案和OTFS方案的误差性能与在相似光谱和能量效率下的理想通道估计进行比较。此外,我们的结果表明,具有非理想通道估计的OTF仍然可以超过DM,而理想的通道估计。索引项 - 通道估计,延迟–多普勒通道,OTF,时间 - 频率调制。
征文 – IEEE ICCET 2025 主题:下一代多址网络的多维调制过去十年见证了数据吞吐量和连接节点数量的大幅增加,最近的研究也预示了下一代多址网络的这些增长。这些巨大的增长无疑将导致对频谱效率和能源效率日益严格的要求。为了满足这两个要求,多维调制,例如索引调制、基于媒体的调制、基于RIS/反射调制、OTFS和子载波数调制,近年来引起了研究人员的关注。与传统的幅度相位调制方案不同,稀疏调制除了经典的幅度相位星座图之外,还采用了一个或多个调制维度,从而形成更高维的调制方案,这在适当的系统配置下大大提高了频谱效率。通过多维调制,只有一部分媒体资源或功能块会被激活,以形成独特的激活模式。因此,除了由数据星座符号调制的比特流之外,激活模式本身还可用于调制额外的比特流。作为一个处于起步阶段的范例,仍有大量开放的研究问题等待解决,进一步的研究活动对于最终推动稀疏调制进入实际实施阶段至关重要。除了理论研究外,还需要解决实际实施的问题。鉴于上述将多维调制应用于 6G 通信的优势以及剩余的研究问题,本专题旨在汇集来自不同背景的学术界和工业界的顶尖研究人员,以吸引原创和高质量的出版物,解决与多维调制相关的理论和实践问题。鼓励在会议、研讨会或研讨会论文集上发表的论文的扩展版本供考虑。感兴趣的主题我们欢迎涉及以下领域的投稿,但不限于此: 人工智能和学习技术辅助多维调制 大规模 MIMO 和可重构智能表面 (RIS) 辅助多维调制 毫米波中的多维调制、太赫兹和光无线通信 水下光/声通信的多维调制 距离感知和空间频率相关的多维调制 高移动性的多维调制 多维调制的物理安全和保密相关问题 多用户和协作中继网络中的多维调制 基于多维调制的通信系统的性能分析