长期以来,我们一直通过动物模型进行推断,以更好地了解我们自己的生物学和健康状况。 在这些模型中,两栖动物,尤其是非洲爪蟾,已成为生物学发现的强大源泉,为胚胎学、细胞生物学、遗传学、生理学、毒理学、进化、生态学和疾病的基本过程提供了惊人的见解。 事实上,对两栖动物的研究一直在开辟新的发现领域,这一事实反映在众多诺贝尔生理学或医学奖的贡献中,从因发现毛细血管运动调节机制而获得的奥古斯特奖(Lindstedt,2014)开始,最近的是 John Gurdon 于 2012 年因将成熟细胞重编程为多能性而获得的奖项(Krogh,1919;Gurdon 等人,1958;Gurdon 和 Hopwood,2000;Burggren 和 Warburton,2007;Blum 和 Ott,2018)。在过去的 70 年里,非洲爪蟾已经成为主要的两栖动物模型和全球使用最广泛的模型系统之一,对生物学研究产生了巨大的影响。非洲爪蟾原产于南非和中非,最初在 20 世纪 30 年代和 40 年代传入欧洲和北美的实验室,成为当时领先的妊娠试验;注射一次含有促性腺激素的人尿足以在数小时内诱发产卵( Gurdon 和 Hopwood,2000 年)。然而,这种通过简单的激素注射就能全年按需产生数千个卵子和体外发育胚胎的能力,使得非洲爪蟾比其他可用的实验模型具有明显的优势。再加上它的卵母细胞和胚胎很大,非常适合生化、细胞生物学和胚胎学操作,易于进行基因组操作,与人类进化相对接近,维护成本低,生命周期短,这些都使非洲爪蟾成为一种非常有价值的模型。在过去的二十年中,二倍体物种 X.tropicalis 的建立作为实验室模型增加了额外的强大遗传工具(Grainger,2012;Tandon 等人,2017)。X.laevis 和 X.tropicalis 共同使我们能够快速研究体内和体外的基本生物学过程。这使得 Xenopus 成为基因组时代的理想系统,我们需要适合测试人类疾病基因功能的有效模型。本研究主题的目的是强调 Xenopus 作为研究人类发育、疾病和病理的模型系统的出色多功能性和实用性。它包括 18 篇主要研究和评论文章,探讨了各种主题,包括发育、再生、癌症、生物缩放和人类疾病建模,并概述了可用于支持 Xenopus 研究的广泛资源。我们希望它将成为既有经验的 Xenopus 研究人员的资源,以及寻找适合其研究的模型系统和方法的 Xenopus 新手。
David E. Gordon 1,2,3,4 , Gwendolyn M. Jang 1,2,3,4 , Mehdi Bouhaddou 1,2,3,4 , 徐杰伟 1,2,3,4 , Kirsten Obernier 1,2,3,4 , Matthew J. O'Meara 5 , Jeffrey Z.Guo 1,2,3,4 , Danielle L. Swaney 1,2,3,4,蒂亚·图米诺 1,2,6,露丝·休滕海因 1,2,3,4,罗宾·卡克 1,2,3,4,艾丽西亚·理查兹 1,2,3,4,贝里尔·图通库格鲁 1,2,3,4,海伦·福萨德 1,2,3,4,乔蒂·巴特拉1,2,3,4, 凯尔西·哈斯1,2,3,4,玛雅·莫达克 1,2,3,4,明奎·金 1,2,3,4,佩吉·哈斯 1,2,3,4,本杰明·J·波拉科 1,2,3,4,汉内斯·布拉伯格 1,2,3,4,杰奎琳·M·法比尤斯 1,2,3,4,曼农·埃克哈特 1,2,3,4 , Margaret Soucheray 1,2,3,4 , Melanie J. Bennett 1,2,3,4 , Merve Cakir 1,2,3,4 , Michael J. McGregor 1,2,3,4 , 李琼玉 1,2,3,4 , Zun Zar Chi Naing 1,2,3,4 , 周远 1,2,3,4 , 彭世明1,2,6, 伊尔莎·T. Kirby 1,4,7 , James E. Melnyk 1,4,7 , John S. Chorba 1,4,7 , Kevin Lou 1,4,7 , 戴世忠 1,4,7 , 沉文琪 1,4,7 , 石英 1,4,7 , 张紫阳 1,4,7 , Inigo Barrio-Hernandez 8 , 丹麦 Memon 8 , 克劳迪娅Hernandez-Armenta 8 、Christopher JP Mathy 1,9,10,2 、Tina Perica 1,2,9 、Kala B. Pilla 1,2,9 、Sai J. Ganesan 1,2,9 、Daniel J. Saltzberg 1,2,9 、Rakesh Ramachandran 1,2,9 、习刘 1,2,6 、Sara B. Rosenthal 11 , 洛伦佐·卡尔维罗 12 , Srivats Venkataramanan 12 , Jose Liboy- Lugo 12 , Yizhu Lin 12 , Stephanie A. Wankowicz 1,13,9 , Markus Bohn 6 , Phillip P. Sharp 1,2,4 , Raphael Trenker 14 , Janet M. Young 15 , Devin A. Cavero ,3 , Joseph Hiatt 16,3 , Theodore L. Roth 16,3 , Ujjwal Rathore 3 , Advait Subramanian 1,17 , Julia Noack 1,17 , Mathieu Hubert 18 , Ferdinand Roesch 19 , Thomas Vallet 19 , Björn Meyer 19 , Kris M. White 20 , Lisa Miorin 20 , Oren S. Rosenberg 21,22,23 ,克莱门特·维巴 1,2,6 , 大卫·阿加德 1,24 , 梅兰妮·奥特 3,21 , 迈克尔·埃默曼 25 , 大卫·鲁杰罗 26,27,4 , 阿道夫·加西亚-萨斯特雷 20 , 娜塔莉亚·朱拉 1,14,4 , 马克·冯·扎斯特罗 1,1,4,28 , 杰克·汤顿1,2,4,奥利维尔·施瓦茨 18,马可·维格努齐 19,克里斯托夫·丹弗特 29,沙埃里·慕克吉 1,17,马特·雅各布森 6,哈米特·S·马利克 15,丹尼卡·G·藤森 1,4,6,特雷·伊德克尔 30,查尔斯·S·克雷克 6,27,斯蒂芬·弗罗尔12,27 , 詹姆斯·弗雷泽 1,2,9 , John Gross 1,2,6 , Andrej Sali 1,2,6,9 , Tanja Kortemme 1,9,10,2 , Pedro Beltrao 8 , Kevan Shokat 1,4,7 , Brian K. Shoichet 1,2,6 , Nevan J. Krogan 1,2,3,4 1 QBI COVID-19 研究小组 (QCRG),旧金山,美国加利福尼亚州,94158
凯利·奥特(Kelly Ott)1,迈克尔·弗里德曼(Michael Friedman)1,杰西卡·威廉姆森(Jessica Williamson)1,亨利·多纳休(Henry Donahue)1,詹妮弗·普策(Jennifer Puetzer)1,2个生物医学工程和2个骨科外科,弗吉尼亚州英联邦,弗吉尼亚州里士满大学,弗吉尼亚州里士满大学,美国弗吉尼亚州,电子邮件:ottkr@vcu.edu.eedu nifors the Donahue(N),Jennifer Puetzer(N)简介:等级胶原蛋白纤维是肌腱和韧带中强度和功能的主要来源。机械提示对于这些纤维和组织的健康和维持至关重要。1,2进一步的机械负载的废除或减少会显着减少肌腱力学; 2-4然而,确切的机制在很大程度上未知。对肌腱中卸载的细胞反应的更好理解是必要的,以防止诸如卧床等不活动的有害影响,减少长期太空旅行期间的肌腱变性,并在受伤后制定更好的康复方案。2,3,5此外,有必要调查肌腱对废药的反应是否有所不同。虽然在肌肉和骨骼中对废物的影响进行了充分的研究,但肌腱中卸载的作用的研究较少。5大多数关于肌腱反应的研究对缺乏人类遗传变异性的男性近交小鼠或大鼠进行的大多数研究,限制了这些研究的潜力探索对人类的影响或阐明肌腱卸载中的性别差异。方法:34岁的男性和女性16周大的小鼠将其右后杆固定在铸件中3周,这是一项较大的研究的一部分,该研究评估了废物对骨骼和肌肉的影响。5 Diversity outbred (DO) mice are developed by crossbreeding eight genetically diverse inbred founder strains —C57Bl/6J, A/J, 129S1/SvImJ, NOD/ShiLtJ, NZO/HlLtJ, CAST/EiJ, PWK/PhJ and WSB/EiJ—resulting in a population of genetically variable mice that more closely match human responses.4这项研究的目的是通过遗传可变的单肢固定对阿喀琉斯肌腱的影响进行研究,以更好地理解替纳西特对卸载的反应,并评估替纳科斯对废药的抗性反应中的性别差异。左后篮子均无腐蚀,以用作对侧对照。所有程序均由VCU IACUC批准。3周后,处死小鼠,并去除两个后杆中的跟腱。肌腱被随机分配以进行分析:对于每种性别,n = 11固定进行组织分析,n = 10被冷冻进行机械分析,并分析了n = 13的基因表达和组成。铸造和未散布肌腱。6张拉伸性能。7由于难以固定肌腱,拉伸特性仅限于脚趾区域的性质,并具有降低的N。机械师被报道为男性或女性铸造腱的力学之比与相同性别的未固定肌腱的平均值。用于组成分析的肌腱被称重,冻干并称重干燥以确定水百分比。通过RT -PCR分析了基因表达,用于COL1A1,COL3A1,LYSYL氧化酶(LOX),Aggrecan(ACAN),硬化性(SCX),MMP3和MMP13,归一化为GAPDH,并报告为GAPDH,并报告为2 -∆ΔCT,可比较每只鼠标中的未腐蚀型胎盘中的表达。肌腱DNA,成熟的LOX交叉链接,糖胺聚糖(GAG)和胶原蛋白含量分别通过Picogreen,pyridinium elisa,dmmb和羟基丙烯测定法确定。数据被标准化为湿重,并报告为每只小鼠的铸造与未受肌腱的比率。用配对的2路ANOVAS确定力学和组成的显着性,以比较铸件与脱节和1路ANOVAS与男性和女性比率进行比较,以及Tukey在两者的事后。单样本t检验用于确定比率平均值和1之间的显着性,代表铸造/未分离比没有变化。基因表达显着性通过邓恩(Dunn)事后的Kruskal-Wallis检验分析,并对单样本进行排名1。全部,p <0.05被认为是显着的。结果:共聚焦分析显示胶原蛋白组织没有明显的差异,而不论失去或性别如何(图1A)。此外,尽管与负载/未加载肌腱保持相似的压力松弛特性,但与负载肌腱相比,男性和女性卸载肌腱都显着降低了脚趾模量和过渡应力(图1B),反映了先前的报道。2有趣的是,尽管未载肌腱的拉伸特性相似,但雄性和雌性小鼠的细胞反应明显不同。女性卸载/铸造腱显着上调COL1A1,COL3A1,LOX,ACAN,SCX,MMP3和MMP13的表达,与已加载/未加载/无肌腱相比,男性仅上调MMP13,而MMP3和MMP13仅与女性表达相似。水平的水在任何小鼠的铸造和未肌腱之间都没有变化(图2B),但是与未固定肌腱和雄性小鼠相比,女性卸载/铸造肌腱显着增加了DNA,与雄性相比,成熟的LOX交叉链接(吡啶醇)显着增加了成熟的LOX交叉链接(吡啶醇),并且与Gags和collagen contents contect and Collagen contents contects cons conse。相反,与载荷肌腱相比,雄性的LOX交叉链接显着降低,胶原蛋白的一般,胶原蛋白的不显着降低(图2C)。讨论:虽然男性和雌性DO小鼠的致命肌腱似乎在胶原蛋白组织中没有发生变化,但它们确实有3周的废弃时间,但它们确实减少了拉伸力学(图1)。这些结果在很大程度上与先前对近孕雄性小鼠进行的研究相关,2但是,对于为什么力学降低时,胶原蛋白组织保持不变。有人建议这是由于LOX交联降低,但2-4,但是我们在这里没有发现。有趣的是,雄性和女性的细胞反应明显不同。雄性小鼠表现出更为分解代谢的反应,MMP表达显着增加,交联和胶原蛋白减少,但是将PYD归一化为胶原蛋白没有变化(未显示),表明LOX交联的降低主要是由于胶原蛋白的下降是由于胶原蛋白的下降。相反,雌性小鼠似乎具有病理和合成代谢的反应,可将Col3a1,Lox,Acan和MMP的表达显着增加。尽管成分的性别特定变化,但两个性别的肌腱力学与废物的肌腱力学显着降低,这表明在废弃以再生和修复肌腱后,可能需要针对性特定的靶向治疗。正在进行的工作正在进一步量化原纤维和纤维水平的胶原蛋白组织。的意义:在这里,我们评估了残疾人对遗传变化小鼠的致命肌腱的影响,我们发现男性和女性之间的性别差异显着,响应于卸载。更好地理解男性和女性的肌腱如何应对废药,可以帮助保护肌腱免受长期不活动的有害作用,防止长期太空旅行的变性,并有助于改善受伤后的康复方案。2,3,5 RESENCES:1.Galloway+ JBSA 2013; 2.Magnusson+ J Physio 2018; 3. Roffino+ Life Sci Space Res 2021; 4.Almeida-Silveira+ Eur J Appl Physio 2000; 5.Liphart+ NPJ微重力2023; 6.Puetzer+ Biomat 2021; 7.Ansorge+ Ann BME 20112,3,5 RESENCES:1.Galloway+ JBSA 2013; 2.Magnusson+ J Physio 2018; 3. Roffino+ Life Sci Space Res 2021; 4.Almeida-Silveira+ Eur J Appl Physio 2000; 5.Liphart+ NPJ微重力2023; 6.Puetzer+ Biomat 2021; 7.Ansorge+ Ann BME 2011
Abkowitz, JL、Persik, MT、Shelton, GH、Ott, RL、Kiklevich, JV、Catlin, SN 和 Guttorp, P. (1995)。大型动物造血干细胞的行为。美国国家科学院院刊,92 (6),2031–2035。https://doi.org/10.1073/pnas.92.6.2031 Brinkman, EK、Kousholt, AN、Harmsen, T.、Leemans, C.、Chen, T.、Jonkers, J. 和 Van Steensel, B. (2018)。模板引导的 CRISPR/Cas9 编辑的简易量化。核酸研究,46 (10),e58。 https://doi.org/10.1093/nar/gky164 Le, QA, Hirata, M., Nguyen, NT, Takebayashi, K., Wittayarat, M., Sato, Y., Namula, Z., Nii, M., Tanihara, F., & Otoi, T. (2020)。使用不同浓度的 Cas9 蛋白和靶向肌肉生长抑制素 (MSTN) 基因的 gRNA 进行电穿孔处理对猪受精卵发育和基因编辑的影响。动物科学杂志,91 (1),e13386。 https://doi.org/10.1111/asj.13386 Li, R.、Liu, Y.、Pedersen, HS、Kragh, PM 和 Callesen, H. (2013)。猪单性生殖胚胎去除透明带后的发育和质量。Theriogenology,80 (1),58–64。https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2013.03.009 Meurens, F., Summerfield, A., Nauwynck, H., Saif, L., & Gerdts, V. (2012)。猪:人类传染病的模型。微生物学趋势,20 (1),50–57。Nishio, K., Tanihara, F., Nguyen, T.-V., Kunihara, T., Nii, M., Hirata, M., Takemoto, T., & Otoi, T. (2018)。电穿孔过程中电压强度对体外生产的猪胚胎发育和质量的影响。家畜繁殖,53 (2),313–318。https://doi. org/10.1111/rda.13106 Peng, H., Wu, Y., & Zhang, Y. (2012)。通过电穿孔将 DNA 和吗啉代诺西酮有效递送到小鼠植入前胚胎中。PLoS One,7 (8),e43748。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0043748 Peura, TT, & Vajta, G. (2003)。绵羊和牛核移植中现有方法与新方法的比较。克隆干细胞,5 (4),257–277。 https://doi.org/10.1089/153623003772032772 Qin, W., Dion, SL, Kutny, PM, Zhang, Y., Cheng, AW, Jillette, NL, Malhotra, A., Geurts, AM, Chen, Y.-G., & Wang, H. (2015). 通过合子电穿孔核酸酶在小鼠中实现高效的 CRISPR/Cas9 介导基因组编辑。遗传学,200 (2), 423–430。 https://doi.org/10.1534/ Genetics.115.176594 Remy, S., Chenouard, V., Tesson, L., Usal, C., Ménoret, S., Brusselle, L., Hes- lan, J.-M., Nguyen, TH, Bellien, J., Merot, J., De Cian, A., Giovannangeli, C., Concordet, J.-P., &Anegon, I. (2017). 通过使用电穿孔将 CRISPR/Cas9 蛋白和供体 DNA 递送到完整受精卵中来生成基因编辑大鼠。科学报告,7 (1),16554。https://doi.org/10。 1038/s41598-017-16328-y Tanihara, F.、Hirata, M.、Nguyen, NT、Sawamoto, O.、Kikuchi, T.、Doi, M. 和 Otoi, T. (2020)。通过将 CRISPR/Cas9 系统电穿孔到体外受精的受精卵中有效生成 GGTA1 缺陷猪。BMC Biotechnology,20 (1),40。https://doi.org/10.1186/s12896-020-00638-7
David E. Gordon 1,2,3,4,35 , Gwendolyn M. Jang 1,2,3,4,35 , Mehdi Bouhaddou 1,2,3,4,35 , Jiewei Xu 1,2,3,4,35 , Kirsten Obernier 1,2,3,4,3 , M. White , Matthew J. , 575 35 , Veronica V. Rezelj 8,35 , Jeffrey Z. Guo 1,2,3,4 , Danielle L. Swaney 1,2,3,4 , Tia A. Tummino 1,2,9 , Ruth Huettenhain 1,2,3,4 , Robyn M. Kaake 1,2, 4 , Alice , Berils , 12 , L. 1,2,3,4 , Helene Foussard 1,2,3,4 , Jyoti Batra 1,2,3,4 , Kelsey Haas 1,2,3,4 , Maya Modak 1,2,3,4 , Minkyu Kim 1,2,3,4 , Paige Haas 1,2,3,4 , Benjamin , 21 , 21 , 24 , Pollaccoberg . ,3,4 , Jacqueline M. Fabius 1,2,3,4 , Manon Eckhardt 1,2,3,4 , Margaret Soucheray 1,2,3,4 , Melanie J. Bennett 1,2,3,4 , Merve Cakir 1,2,3,4 , Michael J. McGregyu , 1,23, 4 , Lijo , Lijo n Meyer 8 , Ferdinand Roesch 8 , Thomas Vallet 8 , Alice Mac Kain 8 , Lisa Miorin 5,6 , Elena Moreno 5,6 , Zun Zar Chi Naing 1,2,3,4 , Yuan Zhou 1,2,3,4 , Shiming Peng 1,2,9 , Ying , 2 , 14 , 14 , Shihang , Zhang , Wenqi Shen 1,2,4,11 , Ilsa T. Kirby 1,2,4,11 , James E. Melnyk 1,2,4,11 , John S. Chorba 1,2,4,11 , Kevin Lou 1,2,4,11 , Shizhong A. Dai 1,2,4 , Danish Herbert 11 , 22 , Claudia Hernandez-Armenta 12 , Jiankun Lyu 1,2,9 , Christopher JP Mathy 1,2,13,14 , Tina Perica 1,2,13 , Kala B. Pilla 1,2,13 , Sai J. Ganesan 1,2,13 , Daniel J. Saltzberg 12 , 12 , 13 , Rakeshrand , 13 . Xi Liu 1,2,9 , Sara B. Rosenthal 15 , Lorenzo Calviello 1,16 , Srivats Venkataramanan 1,16 , Jose Liboy-Lugo 1,16 , Yizhu Lin 1,16 , Xi-Ping Huang 17 , YongFeng Liu 17 , Stephanie Mark 1 , 18 , Wan Boko 18 . hn 1,2,9 , Maliheh Safari 1,2,19 , Fatima S. Ugur 1,2,4,9 , Cassandra Koh 8 , Nastaran Sadat Savar 8 , Quang Dinh Tran 8 , Djoshkun Shengjuler 8 , Sabrina J Fletcher 8 , Michael C . 0 , David J. Broadhurst 20 , Saker Klippsten 20 , Phillip P. Sharp 4 , Nicole A. Wenzell 1,2,4 , Duygu Kuzuoglu 1,2,4,21,22 , Hao-Yuan Wang 1,2,4 , Raphael Trenker , 12 , Jan A. Caver , 24 3,26 , Joseph Hiatt 3,25,26 , Theodore L. Roth 3,25,26 , Ujjwal Rathore 3,26 , Advait Subramanian 1,2,26 , Julia Noack 1,2,26 , Mathieu Hubert 10 , Robert M. Stroud , Alan Oel , 19 , 19 , 19 . by S. Rosenberg 1,2,19,27 , Kliment A Verba 1,2,9 , David A. Agard 1,2,3,19 , Melanie Ott 1,2,3,27 , Michael Emerman 28 , Natalia Jura 1,2,4,23 , Mark von Zastrow 1,2,4, 29 , Alan Verba , 13 , 13 ,21 , Olivier Schwartz 10 , Christophe d'Enfert 31 , Shaeri Mukherjee 1,2,26 , Matt Jacobson 1,2,9 , Harmit S. Malik 24 , Danica G. Fujimori 1,2,4,9 , Trey Ideker 1,32 , Charles N. 12 , 12 , F. 6,21 , James S. Fraser 1,2,13 , John D. Gross 1,2,9 , Andrej Sali 1,2,9,13 , Bryan L. Roth 17 , Davide Ruggero 1,2,4,21,22 , Jack Taunton 1,2,4 , Tanja , 12 , 12 , Bel , Bel , Marco , 13 gnuzzi 8 ✉ , Adolfo García-Sastre 5,6,33,34 ✉ , Kevan M. Shokat 1,2,4,11 ✉ , Brian K.Shoichet 1,2,9 ✉ & Nevan J. Krogan 1,2,3,4,5 ✉
Prog Section 1703 负信贷补贴收据 -15,000 0 -10,800 -10,800 N/A UED&D 基金抵消 0 0 -415,670 -415,670 N/A 拨款自由支配资金 38,533,916 39,592,625 46,189,430 +6,596,805 +16.66%
已颁布 已颁布 请求金额 $ % 能源部拨款预算 能源效率和可再生能源 2,777,277 2,861,760 4,732,000 +1,870,240 +65.35% 电力 190,000 211,720 327,000 +115,280 +54.45% 网络安全、能源安全和应急响应 156,000 156,000 201,000 +45,000 +28.85% 战略石油储备 195,000 188,000 197,000 +9,000 +4.79% 海军石油和油页岩储备 14,000 13,006 13,650 +644 +4.95%战略石油储备 石油账户 10,000 1,000 7,350 +6,350 +635.00% 东北家庭取暖油储备 10,000 6,500 0 -6,500 -100.00% 石油储备账户总计 229,000 208,506 218,000 +9,494 +4.55% 网络安全、能源安全和应急响应总计 385,000 364,506 419,000 +54,494 +14.95% 核能(270) 1,340,000 1,357,800 1,700,700 +342,900 +25.25% 化石能源和碳管理 750,000 750,000 890,000 +140,000 +18.67% 铀浓缩净化和退役(D&D)基金 881,000 841,000 831,340 -9,660 -1.15% 能源信息署 126,800 126,800 126,800 +0 +0.00% 非国防环境清理 319,200 319,200 338,860 +19,660 +6.16% 科学 7,000,000 7,026,000 7,440,000 +414,000 +5.89% 技术转型办公室(OTT) 0 0 19,470 +19,470 N/A 清洁能源示范办公室(OCED) 0 0 400,000 +400,000 N/A 高级研究计划局 - 能源 425,000 427,000 500,000 +73,000 +17.10% 高级研究计划局 - 气候 0 0 200,000 +200,000 N/A 核废料处理 0 27,500 7,500 -20,000 -72.73% 部门管理 161,000 166,000 321,760 +155,760 +93.83% 印度能源政策与计划 22,000 22,000 122,000 +100,000 +454.55% 监察长 54,215 57,739 78,000 +20,261 +35.09% 第 17 章 创新技术贷款担保计划 29,000 -363,000 179,000 +542,000 -149.31% 先进技术汽车制造贷款计划 5,000 -1,903,000 5,000 +1,908,000 -100.26% 部落能源贷款担保计划 2,000 2,000 2,000 +0 +0.00% 信贷计划总计 36,000 -2,264,000 186,000 2,450,000 -108.22% 能源计划总计 14,467,492 12,295,025 18,640,430 6,345,405 +51.61% 联邦工资和支出 434,699 443,200 464,000 +20,800 +4.69% 武器活动 12,457,097 15,345,000 15,484,295 +139,295 +0.91% 国防核不扩散 2,164,400 2,260,000 1,934,000 -326,000 -14.42% 海军反应堆 1,648,396 1,684,000 1,860,705 +176,705 +10.49% 国家核安全局总计 16,704,592 19,732,200 19,743,000 10,800 +0.05% 国防环境清理6,255,000 6,426,000 6,841,670 +415,670 +6.47% 其他国防活动 906,000 920,000 1,170,000 +250,000 +27.17% 环境和其他国防活动总计 7,161,000 7,346,000 8,011,670 665,670 +9.06% 核能 (050) 153,408 149,800 149,800 +0 +0.00% 原子能国防活动总计 24,019,000 27,228,000 27,904,470 676,470 +2.48% 东南电力管理局 (SEPA) 0 0 0+0+0。00% 西南电力管理局 (SWPA) 10,400 10,400 10,400 +0 +0.00% 西部地区电力管理局 89,196 89,372 90,772 +1,400 +1.57% Falcon 和 Amistad 运营和维护基金 228 228 228 +0 +0.00% 科罗拉多河流域电力营销基金 * -21,400 -21,400 -21,400 +0 +0.00% 电力营销管理局总计 78,424 78,600 80,000 1,400 +1.78% 联邦能源管理委员会 0 0 0 +0 +0.00% 能源和水资源开发及相关机构总计 38,564,916 39,601,625 46,624,900 7,023,275 +17.73% 超额费用和追偿,联邦能源管理委员会 -16,000 -9,000 -9,000 +0 +0.00% 第十七章贷款担保计划第 1703 节负信用补贴收据 -15,000 0 -10,800 -10,800 N/A UED&D 基金抵消 0 0 -415,670 -415,670 N/A 拨款自由支配资金 38,533,916 39,592,625 46,189,430 +6,596,805 +16.66%
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PROG第1703款负值信用补贴收据-15,000 0 -10,800 -10,800 N/A UED&D基金偏移量0 0 -415,670 -415,670 N/A拨款拨款38,533,916 39,592,625 46,625 46,189,189,189,189,189,189,189,189,189,189,189,189,46,46,46,46,46,46,46,46,469,189 +
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