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密苏里河流域水资源管理月度更新
∗ Doug Kluck 先生 ∗ 气候学家，中部地区气候服务主任 ∗ 美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)、国家环境信息中心 (NCEI) ∗ 密苏里州堪萨斯城
选定的BOEM资助的研究，向夏威夷近海可再生能源提供信息，2023年8月
Ongoing (2019–2025) — Development of Computer Simulations to Assess Entanglement Risk to Whales and Leatherback Sea Turtles in Offshore Floating Wind Turbine Moorings, Cables, and Associated Derelict Fishing Gear Offshore California This study, in partnership with the National Oceanic and Atmospheric Administration's National Centers for Coastal Ocean Science, has developed morphologically and behaviorally accurate 3-D computer models of protected whale species (fin and humpback)和棱皮海龟。目前正在数字开发中，两个离岸浮动风座系统目前正在数字开发中。鲸鱼和系泊系统模型将集成到模拟中，以可视化各种潜在的相互作用方案，包括考虑相关的废弃渔具。这些模拟将有助于Boem评估纠缠的风险和潜在严重程度，并有可能确定减轻任何风险的缓解措施。研究资料：https：//www.boem.gov/pc-19-x07信息图：https：//www.boem.gov/pr-19-ent-19-ent-19-ent-infographic
氢排放和环境影响研讨会
• Ramon Alvarez, Environmental Defense Fund (EDF) • Kandilarya Barakat, U.S. Department of Transportation, Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration • Matteo Bertagni, Politecnico di Torino • William Buttner, National Renewable Energy Laboratory (NREL) • Daniel Cherney, ExxonMobil Technology & Engineering • Amgad Elgowainy, Argonne National Laboratory (ANL) • Lee Gardner, Canadian Nuclear Laboratories (CNL) • Cullen Hall, GenH2 • Didier Hauglustaine, Laboratory for Sciences of Climate and Environment (LSCE) • William Hoagland, Element One, Inc. • Hendrik Louw, Republic of South Africa • John Patterson, University of California, Irvine • Fabien Paulot, National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) • Barry Prince, Fabrum •芝加哥大学Linta Reji•Matteo Robino，Snam•Munjal Shah，国家可再生能源实验室（NREL）•David Stevenson，爱丁堡大学，爱丁堡大学•Rossella Urgnani，保修枢纽，Ruishu Hub•Ruishu Wright，国家能源技术实验室（NETL）
密苏里河流域水资源管理月度更新
∗ Doug Kluck 先生 (doug.kluck@noaa.gov) ∗ 气候学家，中部地区气候服务主任 ∗ 美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)、国家环境信息中心 (NCEI) ∗ 密苏里州堪萨斯城
1.11 地壳和岩石圈结构 – 全球地壳
1.11.3.2.1 表面波 372 1.11.3.2.2 地震层析成像 372 1.11.3.3 接收函数 372 1.11.3.4 实验室研究 373 1.11.3.4.1 速度 - 密度关系 373 1.11.3.4.2 V p -V s 关系和泊松比 373 1.11.3.4.3 地震各向异性和最上层地幔 374 1.11.4 地壳结构的非地震约束 375 1.11.4.1 重力异常 375 1.11.4.2 航空磁学 376 1.11.4.3 地电测量 379 1.11.4.4 热流数据379 1.11.4.5 钻孔数据 380 1.11.4.6 表面地质、暴露深地壳剖面和捕虏体数据 380 1.11.5 洋壳和被动边缘的结构 380 1.11.5.1 典型的洋壳 381 1.11.5.2 大洋中脊 384 1.11.5.3 大洋高原和火山省 384 1.11.5.4 洋沟和俯冲带 387 1.11.5.5 被动大陆边缘 388 1.11.6 大陆地壳的结构 389 1.11.6.1 一般特征 389 1.11.6.2 主要地壳类型 389 1.11.6.3 相关性构造省的地壳结构分析 394 1.11.7 全球地壳模型 394 1.11.7.1 沉积盖层 395 1.11.7.2 结晶地壳和上地幔 395 1.11.8 讨论与结论 397 参考文献 398
大气非线性对ENSO不对称性和极端El Nino事件的主要贡献
极端的厄尔尼诺事件产生了巨大的影响，并促成了厄尔尼诺南部振荡（ENSO）温暖/冷相不对称。目前尚无对海洋和大气非线性对这些不对称性的重要性的重要性的共识。在这里，我们使用大气和海洋的一般循环模型，可以很好地再现ENSO不对称的方式来量化大气中的非线性贡献。使用集合大气实验分离了风应力对海面温度（SST）异常的线性和非线性成分，并用于迫使海洋实验。风应力-SST非线性由对SST的深度大气对流响应主导。这种风压力非线性占极端厄尔尼诺事件的峰值幅度的约40％，〜55％的东部太平洋变暖的55％，直到第二个夏天。出现这种巨大的贡献是因为非线性始终驱动赤道西风异常，而在秋季和冬季，西太平洋的东太平洋异常效率较小，使较大的线性成分的效率降低了。总体而言，风压力非线性完全解释了东太平洋正偏度。我们的发现强调了大气非线性在塑造极端厄尔尼诺事件以及更普遍的ENSO不对称性中的关键作用。
UCLA-TAG-2024.pdf
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在气候模型中对土地 - 大气耦合的准确评估需要高频数据输出
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