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![arXiv:2010.04242v1 [physics.optics] 2020 年 10 月 8 日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\544859bf8cd0b6223c1882b1a59d39c6eebd2eac.webp)
arXiv:2010.04242v1 [physics.optics] 2020 年 10 月 8 日
随着量子信息系统迅速扩大规模并应用于许多领域，高速率、高亮度和高纯度的量子光子源越来越受到青睐。利用芯片上的周期性极化铌酸锂微谐振器，我们分别仅使用 3.4 µ W 和 13.4 µ W 泵浦功率就实现了 8.5 MHz 和 36.3 MHz 高速率的光子对生成，这标志着比最先进的技术有了数量级的提高。在这些高速率下，测得的巧合与偶然比远高于 100，在较低的泵浦功率下达到 14,682 ± 4427。同一芯片能够以数十兆赫兹的速率生成单光子，每个光子的自相关性 g (2) H (0) = 0.008 和 0.097（对于微瓦泵浦）。这种独特的性能得益于芯片设备的无噪声和巨大的光学非线性，这将有助于即将到来的量子光信息技术的广泛应用。
![arXiv:2010.02931v1 [quant-ph] 2020 年 10 月 6 日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\dc4b8d3cc5e1aabe5f467d5579d10d02a4a91ef0.webp)
arXiv:2010.02931v1 [quant-ph] 2020 年 10 月 6 日
粒子物理学有着宏伟的目标，即揭示现实的最基本成分，并破译这些成分相互作用的规则。这些规则包括量子力学，而基本成分似乎是量子实体。例如，在标准模型中，我们讨论相对论量子场的激发，这些量子场以固定的量子数（如质量、自旋和各种电荷）为特征。此外，在粒子物理实验中，我们有能力产生某些量子数的量子叠加态。例如，费米实验室各种光束中由介子衰变产生的（μ 子）中微子处于（至少）三个不同中微子质量本征态的量子叠加态中，并且该叠加态会随着通常的量子幺正时间演化而变化，由算符 exp (− 𝑖𝐻𝑡 ) 表示，其中 𝐻 是中微子哈密顿量。因此，中微子振荡实验是研究宏观尺度上量子信息时间演化的一个例子。
![arXiv:2010.02088v1 [quant-ph] 2020 年 10 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\405dff516f2532a2f0d69423120646f8c310e6c8.webp)
arXiv:2010.02088v1 [quant-ph] 2020 年 10 月 5 日
摘要。贝叶斯网络是随机变量依赖图上联合概率分布的紧凑表示，也是在存在不确定性的情况下进行建模和推理的工具，对于人工智能结合领域知识、捕捉因果关系或从不完整数据集中学习具有重要意义。贝叶斯推理在经典环境中被称为 NP 难问题，但它是一类值得在量子框架中探索的算法。本文探讨了这样的研究方向，并通过在纠缠配置中合理使用效用函数改进了以前的提议。它提出了一种具有经过验证的计算优势的完全量子力学决策过程。作为概念验证，讨论了 Qiskit（IBM Q 机器的基于 Python 的程序开发工具包）中的原型实现。
2024 年 10 月马里兰州发电量
在马里兰州，煤炭、天然气和石油是用于发电的化石燃料。由于近年来价格大幅下跌，马里兰州用于发电的主要燃料是天然气。由于使用新的钻井技术，美国的天然气产量大幅增加。直到 20 世纪 90 年代水平钻井和水力压裂技术发展之前，美国西南部和东北部地区深层细粒岩层中蕴藏的页岩气开采起来并不经济。2009 年至 2022 年期间，随着天然气生产商继续使用这些技术，美国天然气产量增长了 76%。在同一时期，国内天然气消费量增长了 41%，天然气进口量下降了 19%，液化天然气 (LNG) 出口量增长了 411%。 20 世纪 90 年代末，亨利港的美国天然气现货价格在 2.00 美元/百万英热单位至 2.50 美元/百万英热单位之间，1 随后开始稳步上涨，到 2003 年增长了一倍多，达到 5.00 美元/百万英热单位以上，并在 2008 年达到 8.86 美元/百万英热单位的高位。随后价格下降，由于页岩气产量增加，2010 年至 2021 年平均价格在 2 至 4 美元/百万英热单位之间（见图 1）。当俄罗斯入侵乌克兰引发全球对欧洲天然气供应的担忧时，2022 年价格再次上涨至 8.81 美元/百万英热单位。然而，2023 年美国亨利港天然气价格平均为 2.57 美元/百万英热单位，较 2022 年年均价格下跌近 62%，为 2020 年以来的最低水平。除 1 月外，亨利港每月平均价格均低于 3.00 美元/百万英热单位，5 月最低月均价格为 2.19 美元/百万英热单位。天然气产量高、消费量持平以及天然气库存增加是天然气价格下跌的原因。2
Arthur Grijalva - 简历 - 10 月 23 日.docx
职业年表 1. 2010 – 2012，首席分析师，空间系统，高级开发理事会，空间与导弹系统中心 (SMC)，加利福尼亚州洛杉矶空军基地。 2. 2012 – 2013，项目经理，高超音速技术，高级开发理事会，SMC，加利福尼亚州洛杉矶空军基地。 3. 2013 – 2017，副测试项目经理/分析经理，空军作战测试与评估中心，加利福尼亚州爱德华兹空军基地。 4. 2017 – 2020，项目经理，空间优势理事会，SMC，加利福尼亚州洛杉矶空军基地。 5. 2020 – 2023，副主任，收购 Delta-Space 作战，特别项目理事会，空间系统司令部，加利福尼亚州洛杉矶空军基地。 6. 2023 年至今，SpaceWERX 主任，空军研究实验室，莱特·帕特森俄亥俄州空军基地
![arXiv:2004.02730v2 [eess.SY] 2020 年 10 月 2 日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\daf0cca9d89fed4d586eb67003133c1bb4c4d11e.webp)
arXiv:2004.02730v2 [eess.SY] 2020 年 10 月 2 日
∗ 博士研究员，代尔夫特理工大学，Kluyverweg 1, 2629 HS，代尔夫特，荷兰，s.rapp@tudelft.nl。† 副教授，代尔夫特理工大学，Kluyverweg 1, 2629 HS，代尔夫特，荷兰，r.schmehl@tudelft.nl。
降低碳缩减计划2024.Docx
1。继续在办公室减少，再利用和回收我们的废物2。继续促进灵活的工作政策，包括在家工作和混合选择，这将导致汽车和/或公共交通工具的通勤较少，从而减少污染。3。继续在线举行会议，而不是与客户和其他合作者亲自举行会议，这再次导致汽车和/或公共交通工具的通勤较少。4。在可能的情况下，通过增加我们办公室的数字工具的使用来继续以无纸化的方式运行。5。继续在我们的办公室选择节能设备。6。继续使用笔记本电脑而不是台式机在我们的办公室进行操作，因为它们更节能。7。在不使用办公室的每一天结束时，继续关闭所有电器
金门DNA组装的自动化和微型化
量子位可以隔离以执行有用的信息理论任务，即使物理系统从根本上是由非常高维操作员代数来描述的。这是因为可以将Qubits始终嵌入更高维的Hilbert空间中。将经典概率分布的类似嵌入到量子理论中，可以通过变质出现经典物理。在这里，我们询问哪些其他概率模型可以类似地嵌入到有限的维量子理论中。我们表明，可嵌入的模型正是与欧几里得特殊的约旦代数相对应的模型：对真实，复数或四元素的量子理论以及“自旋因子”（具有三个以上自由度的量子），及其直接总和。在这些情况下，只有具有超级条例规则的经典和标准量子理论才能由物理腐蚀图产生。我们的结果通过阐明如何（或不能）伪造量子理论的某些实验测试对量子理论的某些实验测试产生了重大影响。此外，它们暗示所有不受限制的非古典模型都必须是上下文。
![arxiv：2410.18982v1 [CS.AI] 2024年10月8日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\df65185f67521a7b5947a120a9bd950e750f757f.webp)
arxiv：2410.18982v1 [CS.AI] 2024年10月8日
本文在我们的O1复制旅程中介绍了一种先锋人工智能研究方法。回应宣布OpenAI开创性的O1模型，我们开始进行透明的实时探索，以复制其功能，同时重新构想进行和交流AI研究的过程。我们的方法论解决了现代AI研究中的关键挑战，包括延长基于团队的项目的孤立性，延迟的信息共享以及缺乏对各种贡献的认可。通过提供我们的复制工作的全面，实时的文档，包括成功和失败，我们旨在促进开放科学，加速集体进步，并为AI驱动的科学发现奠定基础。我们的研究进度报告与传统的研究论文有很大不同，在整个研究过程中提供了连续的更新，完整的过程透明度和积极的社区参与。从技术上讲，我们提出了“旅程学习”范式，该范式不仅鼓励模型学习快捷方式，还鼓励学习完整的探索过程，包括试验和错误，反思和回溯。只有327个培训样本，而没有任何其他技巧，旅程在数学数据集上学习的经验超过8％，表明其极其强大的潜力。我们认为这是我们成功解码的O1技术的最关键组成部分。我们共享宝贵的资源，包括技术假设和见解，认知探索图，定制开发的工具等，网址为https://github.com/gair-nlp/o1-journey。
![arxiv：2110.03137v1 [Quant-ph] 2021年10月7日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\7e3660381b1d6195174148e76e9794201fb0ec55.webp)
arxiv：2110.03137v1 [Quant-ph] 2021年10月7日
在这项工作中，我们介绍了一个开源的量子应用程序性能基准，该套件旨在衡量量子计算硬件在执行量子应用程序时的效果。这些基准测试基准通过使用体积基准的框架来绘制结果的限制作为电路宽度和深度的函数，从而将量子计算机在各种算法和小型应用上的性能进行探测。除了估计量子执行产生的结果的实现之外，该套件旨在基准执行管道的某些方面，以便为最终用户提供对解决方案的质量和时间的实际度量。我们的方法是为了预期在接下来的五年中可能出现的量子计算硬件的进步。此基准测试套件旨在为广泛的用户易于访问，并提供与许多众所周知的量子计算算法相对应的基准。