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MyNAVYHR 2023 年 3 月官方通讯
本 NAVADMIN 宣布海军支持舰队参与和出席海上服务亲和小组 (SSAG) 会议和研讨会。SSAG 全国会议的日期和地点如下：海军服务官员协会东部地区专业发展研讨会：2023 年 6 月 6 日至 8 日，弗吉尼亚州诺福克。海上服务领导协会联合女性领导力研讨会：2023 年 6 月 29 日至 7 月 1 日，加利福尼亚州圣地亚哥。全国海军军官协会年度领导力、专业发展和培训研讨会：2023 年 7 月 31 日至 8 月 4 日，加利福尼亚州圣地亚哥。
船舶平台 - 海军研究办公室
数字数据与新技术融合为船舶和潜艇节省数百万美元 位置识别可占吊架螺柱和无油漆标记区域劳动力成本的 10%。巴斯钢铁厂 (BIW) 和通用动力电船公司 (GDEB) 使用多年前开发的投影技术，这为生产提供了有限的选择。海军造船和先进制造 (NSAM) 中心项目开发了一个硬件和软件包，可改进定位和安装吊架螺柱和油漆遮蔽标记的过程。该项目设计并开发了一种移动光学投影设备，可接收和处理 CAD 和产品数据，并将位置数据与适当的技术相结合，以验证改进过程的准确性和可重复性。预计硬件和软件将减少确定螺柱和油漆遮蔽位置所需的时间和成本。实施于 2022 财年在 BIW 和 GDEB 进行，预计在 2023 财年全面实施。预计成本节省包括：• 每艘 DDG 船体 510,000 美元经常性费用 • 每艘 VIRGINIA 级潜艇船体 501,000 美元经常性费用（+110 万美元非经常性费用） • 每艘 COLUMBIA 级潜艇船体 809,000 美元经常性费用（+170 万美元非经常性费用）
ICT360官方FindingsReport 7月_2024 -ISTE
ICT360是由ARK Tech Innovation Pvt开发的同步和异步数字平台。Ltd.具有信息和通信技术（ICT）和计算机科学（CS）的课程。ICT360通过将ICT/CS知识与21世纪技能和技术的发展相结合，将重点从静态课程转变为动态课程。该平台采用基于项目的学习和设计思维教学法，为学生做好准备的先进技术，促进创新，协作和解决问题的技能，以应对现实世界中的挑战。非常强调计算思维和流（科学，技术，工程，艺术，数学）方法论，ICT360将教育工作者和学生供应有效，全面的教学和学习经验所需的技术和工具。
干部，（项目编号 042），助理科学官员，......
鉴于上述遴选委员会为麻醉品、UT 干部助理科学官员（项目编号 042）、化学和毒理学助理科学官员（项目编号 043）、DNA 助理科学官员（项目编号 044）、生物学/血清学助理科学官员（项目编号 045）、物理学助理科学官员（项目编号 046）、弹道学助理科学官员（项目编号 047）、文件助理科学官员（项目编号 048）、网络取证助理科学官员（项目编号 049）职位编制的临时遴选名单已通过 2022 年第 02 号通知公布。 09-02-2022，已获董事会第 260 次会议批准，并于 2024 年 2 月 20 日以第 JKSSB-SDOSECY(JMU)/10/2024-03（E-7411626）号通知，征求候选人的反对意见；并且。
MEGR技术选修课 - 2024年秋季产品
Motorsport驾驶员撞车安全性（MEGR 3092：批准的赛车运动选修； MEGR 3097：批准的生物医学技术选修课）课程，具有生物医学工程（生物力学）和Motorsport机械工程之间的跨学科课程，用于引入撞车伤害的工具和工程撞击预防和驾驶员保护原理。班级将使用赛车和乘用车安全的示例来介绍和教授乘员保护原则，这些原则也适用于许多运输方式，军用车辆，太空旅行和儿童约束系统。
脱机模仿学习与各种反事实推理
在离线模仿学习（IL）中，代理商旨在学习最佳的专家行为政策，而无需其他在线环境互动。但是，在许多现实情况下，例如机器人操纵，脱机数据集是从次优行为中收集的，没有奖励。由于稀缺的专家数据，这些代理通常会简单地记住较差的轨迹，并且容易受到环境变化的影响，因此缺乏对新环境推广的能力。要自动生成高质量的专家数据并提高代理的概括能力，我们提出了一个名为ffline i的框架，即通过进行反事实推断，并使用c oferfactual数据a u摄量（oilca）。尤其是我们利用可识别的变异自动编码器来生成反事实样本以进行专家数据增强。我们理论上分析了生成的专家数据的影响和概括的改进。此外，我们进行了广泛的实验，以证明我们的方法在两个d eep m ind c introl s uite基准测试基准上的分布性能和c ausal w orld w orld w orld w orld w orld w orld w orld基准的表现显着超过了各种基准。
BAA 呼叫 N0001424SBC08 海军研究办公室特别计划公告
5. 分布式网络控制、同步和/或调度的先进技术。ONR 乐于接受创新理念，这些理念不在上述重点领域内，但对海军/海军陆战队的通信和网络却很重要，如本主题描述中所述。III. 白皮书提交虽然不是必需的，但强烈鼓励所有寻求资金的提议者提交白皮书。政府将评估每份白皮书，以确定所提议的技术进步是否对海军部具有特别的价值。初步政府评估和反馈将通过技术联络点的电子邮件通知发布。初步白皮书评估旨在让实体了解他们的概念是否有可能获得资助。政府将评估白皮书，以确定所提议的技术进步是否对海军部具有特别的价值。初步政府评估和反馈将通过技术联络点的电子邮件通知发布。初步白皮书评估旨在让实体了解他们的概念是否有可能获得资助。随后，将鼓励那些通过上述电子邮件确定其提议技术对政府具有“特殊价值”的投标人提交详细的完整提案（技术和成本量）。但是，任何此类鼓励并不保证后续获奖。白皮书未被确定为对政府具有特殊价值的投标人或未提交白皮书的投标人也可以提交完整提案。
离线强化学习的隐式和明确的政策约束
离线增强学习（RL）旨在根据历史数据改善目标政策而不是行为政策。离线RL的一个主要问题是分配转移导致Q值估计的分布转移。大多数现有的作品都集中在行为克隆（BC）或最大化Q学习方法以抑制分布转移。BC方法试图通过将目标策略限制为离线数据来减轻转移，但它使学习的策略高度保守。另一方面，最大化Q学习方法采用悲观的机制来通过根据动作的不确定性来最大化Q值和惩罚Q值来产生动作。但是，生成的措施可能是算法的，从而导致预测的Q值高度不确定，这反过来又将误导该策略以生成下一个动作。为了减轻分配转移的不利影响，我们建议通过统一Q学习和行为克隆以应对探索和剥削难题来隐含和明确地限制政策。对于隐式约束方法，我们建议通过致力于使目标策略和行为策略的行动无法区分的生成对抗网络统一行动空间。对于显式约束方法，我们会提出多重重要性采样（MIS），以了解每个状态行动对的优势权重，然后将其用于抑制或充分使用每个状态行动对。D4RL数据集上的广泛实验表明，我们的方法可以实现出色的性能。MAZE2D数据上的结果表明，MIS与单个重要性采样更好地解决了异质数据。我们还发现MIS可以有效地稳定奖励曲线。关键字：Q学习，行为克隆，悲观机制，多重重要性采样。
帐单代码：6001-FR 国防部办公室...
该文件计划于 2025 年 1 月 10 日在《联邦公报》上公布，并可在线查阅：https://federalregister.gov/d/2025-00315 和 https://govinfo.gov