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二级往年试卷考官评语
考试：RHS 2 级 单元：单元 1 考试日期：6 月 24 日 一般介绍性评论 考官评论由 RHS Qualifications 在每轮考试后发布。RHS Qualifications 将发布年度报告，分享与考生表现相关的统计信息。本报告中包含的考官评论旨在帮助考生和中心了解 RHS 2 级考试的要求。这是通过审查考生的回答来实现的，该回答指出了考生的优势关键领域，同时也考虑了考生对主题领域理解较弱的领域，或有证据表明他们的知识存在差距的领域。RHS 2 级试卷旨在根据 Ofqual 的级别描述来评估资格规范的内容。在 2 级，这些规定要求考生应该：
资格规范：
开放的大学网络北爱尔兰（OCN NI）是英国公认的奖励组织，位于北爱尔兰。我们受到CCEA法规的监管，以开发和授予受监管的专业和技术（职业）资格，从入门级别到各个领域的5级5级。此外，OCN NI还受Ofqual的监管，以授予英格兰的资格。OCN NI也是一个教育慈善机构，通过发展全国认可的资格并认识到学习者的成就，从而在教育中提高教育。我们与进一步的教育学院，私人培训组织，志愿和社区组织，学校，中小企业和公共部门的机构等中心合作，为学习者提供进步的机会，以进一步学习和/或就业。OCN NI的战略计划可以在OCN NI网站www.ocnni.org.uk上找到。有关OCN NI资格的更多信息或与我们联系，您可以访问我们的网站www.ocnni.org.uk。该网站应为您提供有关我们的资格，课程，联系信息以及您可能需要的任何其他相关信息的详细信息。
Smith, H. (2020)。算法偏见：学生应该付出代价吗？《人工智能与社会》，(2020 年)。https://doi.org/10.1007/s00146-020-01054-3
整个惨败是由于应用了一种违反英国政府最近起草的指导方针的算法：人工智能办公室（2020 年，第 36 页）关于在公共部门使用人工智能的指导方针规定，必须有一个“监控意外或有偏见的输出的流程”。Ofqual（2020 年）表示，他们根据确定今年成绩的模型“对计算出的成绩进行了平等分析”；他们声称，他们的分析表明“没有证据表明今年的评分过程引入了偏见”。然而，事实并非如此；据发现，降级的分布有利于就读私立/独立学校的学生（Lee，2020 年），而来自弱势背景的学生受到的打击最严重（Adam & McIntyre，2020 年）。最终，用于恢复评分平衡和确定学生最终成绩的算法既不一致又不公平（Coughlan，2020b）。
RSPH 石棉勘测三级奖
2020 年 1 月指导学习 23 小时 总资格时间 40 小时 Ofqual 资格编号 601/8289/1 说明《石棉管制条例》规定，每个根据合同或租赁关系，对非住宅场所的维护或修理负有义务的人都有义务管理石棉风险。因此，测量员和类似的专家需要具备检查建筑物和场所是否含有石棉的知识，并就如何处理发现的任何石棉提供建议。此资格认证的目的是让学习者掌握这些知识，使他们能够承担这一角色。员工拥有此资格认证将有助于组织和公司满足 ISO 17020（检查机构）的认证标准。该资格由四个单元组成：单元一：石棉类型、用途、健康影响和法规单元二：石棉调查和建筑物中的石棉管理单元三：石棉批量采样单元四：石棉调查期间使用净化装置和 H 级真空吸尘器
金融服务中高级分析和人工智能的道德原则
然而，许多行业越来越多地使用高度复杂（有时不透明）的算法进行自动和半自动决策，这可能会引发人们对数据和 AAAI 的使用及其产生的结果的担忧和怀疑。随着专注于通过产品和服务创造收入的数据战略日益突出，维护并增强公众信任至关重要。例如，在英国，资格和考试监管办公室 (Ofqual) 使用算法确定 2020 年 A-level 考试成绩，这说明了挑战，以及媒体对 AAAI 可能不道德用途的关注度不断提高。在这个特定的案例中，人们担心该算法存在社会经济偏见，而且学生成绩的计算方式缺乏可解释性，这使得审查或挑战具有重大影响的决策变得困难。考虑到这种不断发展的数字格局，金融服务业正在成为数据和人工智能道德方面的领导者。我们看到公司对产品的优点进行了细致入微的辩论
人工智能：中心指南
评估中使用人工智能的指南 人工智能（“AI”）在教育和评估领域提供了令人兴奋的可能性。它可以帮助生成问题，自动执行某些任务并提高效率。但是，必须认识到人工智能的局限性，并确保其使用不会影响学习者在特定科目中的胜任力。本指南旨在为技能和教育集团奖励中心提供指导，以便在受监管资格的评估中负责任地使用人工智能。本指南不包括终点评估的评估。本文件的内容不适用于所有技能和教育集团奖励资格。一些依赖实际评估方法和外部设定评估方法的资格可能不太容易受到人工智能使用对学术诚信的威胁。1.作业写作中的人工智能 人工智能可用于生成作业问题或任务。但是，至关重要的是，人工智能生成的内容应作为“初稿”，而不是最终的评估材料。人类学科专家必须审查和完善每项评估，以确保其准确性、相关性以及与最新实践和立法的一致性。人工智能生成的所有评估任务在实施前都必须通过内部质量保证 (IQA) 流程进行彻底审查。技能和教育集团奖项将通过我们通常的外部质量保证程序检查是否有证据表明有能力的人员对评估任务进行了预先验证。2.评估中使用人工智能 人类评估员在评估过程中不可或缺。技能和教育集团奖项（以及包括 Ofqual 在内的一些监管机构）的政策是，人工智能不能取代人类判断来评估学习者的作业。人类评估员有能力进行主观判断，考虑上下文细微差别并提供有价值的反馈。因此，评估必须由合格的人类评估员进行和评估，以保持评估过程的完整性和有效性。