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空军部
行政助理——Anthony P. Reardon，695–9492。副行政助理——Douglas Sanders，695–9492。参谋长——Scott Wheeler，697–2717。军事助理——Kevin Schmaeman 中校，695–9492。执行官——Jennifer Matthews 少校，695–9492。概念、开发和管理主任——John Salvatori，Waples Mills (571) 256–7751 和 697–7509。行政餐饮设施——Shad Glover，4D869 房间，697–1112。信息管理——Keith Hardiman 博士，5E915，697–6529。运营——Omid Fattahi，5D855 房间，697–8225。资源。— Daniel Sheesley，房间 4D846，695–3148。安全特别计划监督和信息保护。— Jennifer Aquinas，房间 MD779，693–2013。敏感活动。— Russell Wyler (202) 404–1500。
一次性自体肿瘤 Lifileucel 的疗效和安全性
推荐引文 推荐引文 杰森·切斯尼；刘易斯，卡尔·D；克鲁格，哈里特；哈米德，奥米德；惠特曼，埃里克；托马斯·萨耶夫；马丁·韦姆克；库斯尼尔，迈克；多明戈-穆西拜，埃维迪奥；潘焦Q;柯克伍德，约翰·M；哈塞尔，杰西卡·C；奥尔洛夫，玛拉娜；拉金，詹姆斯；韦伯，杰弗里；弗内斯，安德鲁·JS；库沙拉尼，尼基尔一世；梅迪纳，特蕾莎；艾格，迈克尔·E；弗里德里希·芬肯斯坦伯爵；贾加西亚、马丹；哈里，帕拉梅斯瓦兰；苏鲁尔，吉里；石文；吴晓;和 Sarnaik, Amod，“Lifileucel（一次性自体肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL) 细胞疗法）对接受免疫检查点抑制剂和靶向治疗后病情进展的晚期黑色素瘤患者的疗效和安全性：C-144-01 研究连续队列的汇总分析”（2022 年）。医学肿瘤学系教职员工论文。论文 222。https://jdc.jefferson.edu/medoncfp/222
发表有关开发数据的论文
1秘书处用Anita Gurumurthy等人的投入准备了草稿。从中更改为几个小节，讨论了数据的开发挑战，以及来自BATH大学的Omid Maghazei的投入，内容涉及使用数据支持数据在开发计划中的使用。来自伯利兹，巴西，布隆迪，喀麦隆，中国，古巴，吉布提，厄瓜多尔，埃及，法国，法国，冈比亚，匈牙利，日本，拉脱维亚，菲律宾，菲律宾，俄罗斯联邦，俄罗斯联邦，南非，南非和联合王国和联合王国，泰国王国和联合王国， （ESCAP），西亚经济和社会委员会（ESCWA），地球观察集团（GEO），国际原子能局（IAEA），国际电信联盟（ITU），联合国教育，科学和科学和文化组织（UNESCO），联合国外在太空事务办公室（UNOOSA）和世界食品计划（UNOOSA）和世界食品计划（UNOOSA）和世界食品计划（WFP）（WFP）是GRATE的纪念。
迈向长期监测：通过减少脑电图通道检测癫痫发作
1 标题：走向长期监测：通过减少脑电图通道检测癫痫发作 作者：Christina Maher 1,2,3*、Yikai Yang 1,2、Nhan Duy Truong 1,2、Chenyu Wang 3,5、Armin Nikpour 4,5,†、Omid Kavehei 1,2,†* 1. 悉尼大学工程学院生物医学工程学院，新南威尔士州 2006，澳大利亚。 2. 澳大利亚研究委员会创新生物工程培训中心，悉尼大学工程学院，新南威尔士州 2006，澳大利亚。 3. 悉尼大学大脑与思维中心，新南威尔士州 2006，澳大利亚。 4. 皇家阿尔弗雷德王子医院综合癫痫服务和神经内科，新南威尔士州 2050，澳大利亚。 5. 悉尼大学医学与健康学院，中央临床学院，新南威尔士州 2006，澳大利亚。 † 这些作者对这项工作的贡献相同 通信：christina.maher@sydney.edu.au；电话：+61-2-8627-6812 第一作者的 ORCID ID：https://orcid.org/0000-0002-6023-9457 最后一位作者的 ORCID ID：https://orcid.org/0000-0002-2753-5553 手稿文本页数：11 字数：3178 参考文献数量：66 图表数量：7 表格数量：1
过渡奶牛
特别提及也是我自研究生院以来认识的所有朋友和同事（Scott Poock，Matt Lucy，Mike van Amburgh，Darores Foreman，Don Bennink，Maria Paz Marin，Mario Paz Marin，Mario Duchens，Tom Tom Jenkins，Tom Jenkins，David Weber，David Weber，Surya，Surya，Omid，Manuel，Manuel，Manuel，Pras，Pras，Pras，Hemant，Marlo，Marlo，Marlo）我可能已经忘记的许多其他人。但是，如果没有我的妻子玛丽亚·埃斯特（Maria Ester）和我的孩子伊格纳西奥（Ignacio），迭戈（Diego）和伊丽莎（Elisa）的不受限制的支持，这一切都是不可能的，他们总是启发我继续专业成长。直到今天，我始终向他们教导教育在生活中的重要性。对我的妻子，我不可避免地会产生债务。她为赐予我持续不断的无条件支持所做的牺牲永远在我心中。她是一个完美的妻子和母亲。毫无疑问，这一切都是由我的父母和我的兄弟在我的童年时给我的价值观所维持的。对我的母亲埃莉安娜（Eliana），愿她安息；对我父亲的奥斯卡（Oscar）不再与我们在一起；对我的兄弟奥斯卡和祖母卢兹·玛丽亚（Luz Maria）在我的成长过程中引导我。
使用基于 Scheimpflug 的角膜断层扫描和生物力学数据优化人工智能以增强角膜扩张检测
RenatoAmbrósioJr，Aydano P. Machado，EdileuzaLeão，JoãoMarceloG. Lyra，MarcellaQ.Salomão，Louise G. Pellegrino Esporcatte，Joãobrbr da Fonsecals，Eri-ne-ne-ne-ne berna，Eri-ne-ne-berna file Thia J. Roberts，Ahmed Elsheikh，Riccardo Vinciguerra，Paolo Vinciguerra，JensBüashren，Thom Khadoh，M。F. I，Nikki L. Hafezi，Emilio Trattler，Luca Gualdi，Joséaldi，Do-Norga-Foria-Coria lias Flockerzi，Berthold Seitz，Vishal Jhanji，Tommy Cy Chan，Pedro Manuel Baptista，Dan Z. Reclestein，Timothy J.Archer，Karolinne M. Rocha，乔治·沃尔姆，我，Soheila Asgari，Hamed Momeni-Moghaddam，Siamak Zarei-Ghanavati，Rohit Shetty，Pooja Khamar，Michael W. Belin和Bernardo T. Lopes
一种新型的心肌炎检测，结合了深钢筋学习和改进的差异进化算法
抽象的心肌炎是一种严重的心血管疾病，如果不及时治疗，可能会导致严重的后果。它是由病毒感染触发的，并出现诸如胸痛和心脏功能障碍之类的症状。早期检测对于成功的治疗至关重要，心脏磁共振成像（CMR）是识别这种情况的宝贵工具。但是，由于对比度较低，噪声可变以及每名患者的多个高CMR切片的存在，使用CMR图像检测心肌炎可能具有挑战性。为了克服这些挑战，该方法融合了先进的技术，例如卷积神经网络（CNN），改进的差异进化（DE）算法（DE）算法以及用于培训的基于增强学习（RL）模型。开发这种方法由于来自德黑兰OMID医院的Z- Alizadeh Sani心肌炎的分类不平衡，提出了重大挑战。为了解决这个问题，培训过程被构建为一个顺序决策过程，在该过程中，代理会获得更高的奖励/罚款，以正确/错误地对Mi-Nority/多数派类进行分类。此外，作者提出了一种增强的DE算法来启动反向传播（BP）过程，从而克服了基于梯度的方法的初始化灵敏度问题，例如训练阶段的后退传播。通过基于标准性能指标的实验结果证明了拟议模型诊断心肌炎的有效性。总的来说，这种方法显示出加快CMR图像的分类，以自动筛查，促进早期检测和成功治疗心肌炎。
野生型 IDH1 抑制可增强黑色素瘤的化疗反应
标题：野生型 IDH1 抑制可增强黑色素瘤的化疗反应 简短标题：黑色素瘤中的靶向 IDH1 作者：Mehrdad Zarei PhD 1,2、Omid Hajihassani 1、Jonathan J. Hue MD 2、Hallie J. Graor 1、Moeez Rathore PhD 1、Ali Vaziri-Gohar PhD 1、John M. Asara PhD 3,4、Jordan M. Winter MD 1,2*、Luke D. Rothermel MD, MPH 1,2* 所属机构：1. 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学凯斯综合癌症中心。2. 美国俄亥俄州克利夫兰大学医院克利夫兰医学中心外科部、外科肿瘤学分部。 3. 美国马萨诸塞州波士顿贝斯以色列女执事医疗中心信号转导和质谱核心部。4. 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院医学系。标题：IDH1 是治疗黑色素瘤的新靶点 关键词：黑色素瘤、IDH1、ivosidenib、化学耐药性、联合疗法 缩写：IDH1、异柠檬酸脱氢酶 1；TMZ、替莫唑胺；ROS、活性氧；TCGA、癌症基因组图谱；TCA、三羧酸循环；α-KG、α-酮戊二酸；GSH、谷胱甘肽。通讯作者：Luke D. Rothermel MD, MPH 克利夫兰大学医院医学中心外科部 11100 Euclid Ave. Cleveland, OH 44106 电话：+1-614-286-0223 邮箱：Luke.Rothermel@UHHospitals.org Jordan M. Winter, MD 克利夫兰大学医院医学中心外科部 11100 Euclid Ave. Cleveland, OH 44106 电话：+1-216-410-7065 邮箱：Jordan.Winter@UHHospitals.org
机械工程本科生手册
Agbaglah, Gbemeho 流体动力学不稳定性，计算流体力学，液滴/气泡，雾化和空气动力学 Almubarak, Yara 软机器人，水下机器人，智能材料 2115 7-1989 YaraAlmubarak@wayne.edu Arava, Leela（纳米材料，能源存储主任 2140 7-1986 larava@wayne.edu 研究生院） Ayorinde, Emmanuel 结构复合材料力学 2148 7-5548 emmanuel.ayorinde@wayne.edu Ghaffari, A zad 地面和空中自主车辆的安全导航 2142 -- aghaffari@wayne.edu Hasan, M. Arif 拓扑声学，量子-经典 2138 7-3905 Hasan.Arif@wayne.edu 类比，机械超材料 Chalhoub, Nabil (主席) 动力学，振动，控制 2105 7-3753 ab9714@wayne.edu Islam, Mahbub ReaxFF 和 eReaxFF 分子动力学 (MD)，2119 7-3885 gy5553@wayne.edu 密度泛函理论 (DFT)，锂离子界面化学，金属硫电池 Jansons, Marcis 发动机技术，燃烧，光学 2125 7-3880 mjansons@wayne.edu 诊断 Ku, Jerry 电动汽车和电池 2117 7-3814 jku@wayne.ed 建模仿真和控制，传热和燃烧 Lai, Ming-Chia 热流体工程，能源，2123 7-3893 lai@eng.wayne.edu 推进 Newaz， Golam 先进材料，复合材料 2135 7-3877 gnewaz@eng.wayne.edu Ozbeki, Ali 有限元方法，产品开发和设计 2146 7-3796 ozbeki@wayne.edu Pylypchuk, Valery 振动，动力学和稳定性 2118 7-1233 pilipchuk@wayne.edu Samimi-Abianeh, Omid 热力学，燃烧，多相流 2127 7-3782 o.samimi@wayne.edu (本科研究主任) Tan, Chin-An 动力学，结构和生物系统控制 2137 7-3888 tan@wayne.edu Wu, Sean F. 声学，振动，噪声控制和信号处理 2133 7-3884 swu@eng.wayne.edu Wu, Xin 材料加工与制造 2144 7-3882 xwu@eng.wayne.edu 员工
对急诊入院的人工智能驱动的 COVID-19 分类进行真实世界评估：无实验室和高通量筛查解决方案的外部验证和操作评估 Andrew AS Soltan 博士 MB BChir 1,2 Jenny Yang MSc 3 Ravi Pattanshetty 博士 FRCEM 1 Alex Novak 博士 FRCEM 1 Yang Yang 博士 DPhil 3 Omid Rohanian 博士 PhD 3 Sally Beer 1 Marina A. Soltan 博士 MRCP 5,6 David R. Thickett 教授 FRCP 5,6 Rory Fairhead 博士 BA 4 CURIAL 转化合作组织 Tingting Zhu 博士 DPhil 3 David W. Eyre 教授 DPhil 1,7,8 David A. Clifton 教授 DPhil 3 附属机构：
摘要背景患者 COVID-19 状态的不确定性导致治疗延迟、院内传播和医院的运营压力。但是，批量处理的实验室 PCR 测试的典型周转时间仍然为 12-24 小时。尽管快速抗原横向流动检测 (LFD) 已在英国急救环境中得到广泛采用，但灵敏度有限。我们最近证明，AI 驱动的分类 (CURIAL-1.0) 可以使用抵达医院后 1 小时内常规获得的临床数据进行高通量 COVID-19 筛查。在这里，我们旨在确定与标准护理相比的运营和安全性改进，使用针对通用性和速度优化的更新算法在四个 NHS 信托机构中进行外部/前瞻性评估，并在英国急诊室部署一种新的无实验室筛查途径。方法我们对 CURIAL-1.0 中的预测因子进行了合理化，以分别优化通用性和速度，开发了具有生命体征和常规实验室血液预测因子（FBC、U&E、LFT、CRP）的 CURIAL-Lab 以及仅具有生命体征和 FBC 的 CURIAL-Rapide。在训练期间，模型被校准到 90% 的灵敏度，并针对朴茨茅斯大学医院、伯明翰大学医院和贝德福德郡医院 NHS 信托的非计划入院情况进行了外部验证，并在英国 COVID-19 疫情第二波期间在牛津大学医院 (OUH) 进行了前瞻性验证。使用首次进行的血液测试和生命体征生成预测值，并与确认性病毒核酸检测进行比较。接下来，我们回顾性评估了一种新的临床途径，将患者分类到模型预测或 LFD 结果为阳性的 COVID-19 疑似临床区域，并将灵敏度和 NPV 与单独的 LFD 结果进行比较。最后，我们部署了 CURIAL-Rapide 和经批准的即时诊断 FBC 分析仪（OLO；SightDiagnostics，以色列），在约翰拉德克利夫医院急诊科（英国牛津）提供无需实验室的 COVID-19 筛查，这是信托机构认可的服务改进。我们的主要改进结果是获得结果的时间可用性；次要结果是根据 PCR 参考标准评估的敏感性、特异性、PPV 和 NPV。我们将 CURIAL-Rapide 的性能与标准护理中的临床医生分诊和 LFD 结果进行了比较。结果 72,223 名患者符合外部和前瞻性验证站点的资格标准。各信托机构的模型性能一致（CURIAL-Lab：AUROC 范围 0.858-0.881；CURIAL-Rapide 0.836-0.854），朴茨茅斯大学医院的灵敏度最高（CURIAL-Lab：84.1% [95% Wilson 评分 CIs 82.5-85.7]；CURIAL-Rapide：83.5% [81.8 - 85.1]），特异性为 71.3%（95% Wilson 评分 CIs：70.9 - 71.8）和 63.6%（63.1 - 64.1）。对于 2021 年 12 月 23 日至 2021 年 3 月 6 日期间在 OUH 入院常规护理中接受 LFD 分诊的 3,207 名患者，联合临床路径将灵敏度从 56 提高。仅 LFD 为 9%（95% CI 51.7-62.0），而 CURIAL-Rapide 为 88.2%（84.4-91.1；AUROC 0.919），CURIAL-Lab 为 85.6%（81.6-88.9；AUROC 0.925）。2021 年 2 月 18 日至 2021 年 5 月 10 日期间，520 名患者前瞻性地接受了即时临床 FBC 分析，其中 436 名患者在常规护理中接受了确认性 PCR 检测，10 名（2.3%）检测呈阳性。从患者到达到获得 CURIAL-Rapide 结果的中位时间为 45:00 分钟（32-64），比 LFD 快 16 分钟（26.3%）