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丹尼斯·奥格（Dev Div）传记
演讲者：丹尼斯·恩格（Dennis Ong）博士丹尼斯·奥格（Dennis Ong）博士是一位技术主管，以其在AI和云转型领域的工作而闻名。他目前在亚马逊网络服务（AWS）担任职位，他负责为《财富》 100强公司的业务和技术创新。他在AWS中的重点是AI和云转换，这涉及帮助组织利用尖端AI技术来创建令人兴奋的新应用程序和用例。DR ONG也参与了学术和研究界。他是宾夕法尼亚大学精确研究中心行业顾问委员会的技术和业务顾问。该中心专门从事Genai研究，其中涉及探索可信赖的AI用于各种应用。在AWS担任AWS的角色之前，ONG博士领导了Verizon的研究团队，该团队专注于5G和AI。在他的领导下，这些团队开发了创新的AI应用程序，并通过与本田研究所和密歇根大学合作展示了世界上第一个5G/AI自动驾驶汽车，实现了重要的里程碑。这一成就代表了自动驾驶汽车领域中两种尖端技术（5G和AI）的融合。dr Ong也被公认为是世界知名的演讲者，他在TEDX活动中就与技术转型有关的主题进行了演讲。他已经谈到了诸如“通过机器学习转换物联网”和“用区块链来保护世界”之类的主题，强调了新兴技术在重塑行业和确保数字生态系统中的新兴技术的作用。此外，ONG博士是全球会议上经常出现的主持人，涵盖了包括5G，AI，自动驾驶汽车，物联网和区块链在内的一系列主题。认可他对该领域的贡献，ONG博士获得了许多与5G和AI技术有关的专利。他的工作反映了推动技术界限并推动有可能改变行业并改善人们生活的创新的承诺。ONG博士的学术背景包括获得芝加哥大学布斯商学院荣誉的MBA学位。 他还拥有电气和计算机工程博士学位，他从俄亥俄州立大学获得了他的荣誉。 他的学术参与扩展到俄亥俄州立大学计算机科学与工程系的兼职教职员工。ONG博士的学术背景包括获得芝加哥大学布斯商学院荣誉的MBA学位。他还拥有电气和计算机工程博士学位，他从俄亥俄州立大学获得了他的荣誉。他的学术参与扩展到俄亥俄州立大学计算机科学与工程系的兼职教职员工。
Desmond C. Ong，博士Desmond C. Ong，博士
*Terence赢得了NUS杰出的本科研究人员奖AY2019 / 2020实习生 /夏季学生Joseph Kwon（耶鲁大学本科生，2020年6月，2020年8月；现在是MIT的实验室经理）Ng Hui Xin（Vassar校友，2019年1月 - 2019年1月 - 2019年8月2019年8月 - 2019年8月 - 2019年8月 - 2019年8月）。 Shanana Meeimer（UT心理学）YUS信息分析。
Daniel SP Ong FIN4717 创业课程
期末考核为2小时的旁听笔试，将在本课程学期的最后一个学期举行，即2025年4月17日（同一课堂时间段）。考试为闭卷考试，没有公式表。 金融计算器 本课程需要使用金融计算器。考试中只能使用大学认可的计算器。 学术诚信与抄袭 学术诚信和诚实对于追求和获取知识至关重要。大学和学院希望每个学生始终保持学术诚信和诚实。学术不诚实是指任何意图欺骗的虚假陈述、不承认来源、伪造信息、陈述不准确、考试/测试作弊或不当使用资源。
无线电源传输系统-DR -NTU
Ong，A。C. E.（2018）。 无线电源传输系统。 新加坡南南技术大学博士论文。Ong，A。C. E.（2018）。无线电源传输系统。新加坡南南技术大学博士论文。
锂中多硫化物溶解的重要性...
Yu，L.，Ong，S。J. H.，Liu，X.，Mandler，D。＆Xu，J。 Z. （2021）。 在锂硫电池中多硫化物溶解的重要性以及对高能量电解质/阴极设计的视角。 Electrochimica Acta，392，139013-。 https://dx.doi.org/10.1016/j.electacta.2021.139013Yu，L.，Ong，S。J. H.，Liu，X.，Mandler，D。＆Xu，J。Z.（2021）。在锂硫电池中多硫化物溶解的重要性以及对高能量电解质/阴极设计的视角。Electrochimica Acta，392，139013-。https://dx.doi.org/10.1016/j.electacta.2021.139013
远程DNA预测任务的基准套件
建模远程DNA依赖性对于了解广泛的生物学环境中的基因组结构和功能至关重要。然而，有效捕获这些广泛的依据，这些依赖可能跨越数百万个基本对，例如三维（3D）染色质折叠预测，仍然是一个重大挑战。此外，这是一个全面的基准套件，用于评估依赖远程依赖性的任务。To address this gap, we introduce DNAL ONG B ENCH , a benchmark dataset encompassing five important genomics tasks that consider long-range dependencies up to 1 million base pairs: enhancer-target gene interaction, ex- pression quantitative trait loci, 3D genome organization, regulatory sequence activity, and transcrip- tion initiation signals.为了全面评估Dnal ong b ench，我们评估了五种方法的性能：特定于任务的专家模型，基于卷积的神经网络（CNN）模型以及三个微调的DNA DNA基础模型 - Hyenadna，Caduceus-PH和Caduceus-Ps。我们将视Nnal ong b ench作为标准化资源，有可能促进对新兴DNA序列基于长期依赖关系的全面比较和严格评估。
机器写作，学习和笔的消失
抽象写作是一种不断发展的技术。当沃尔特·奥格（Walter Ong）著名地探索口头文化和书面文化之间的差异时，他预测电子技术正在为第二个口头的新时代开启。从ONG绘制，Yohei Igarashi提出了机器写作如何重新配置书面通信的问题。今天的学生通过预测文本和拼写检查等计划在工作中获得编辑帮助。可以编辑和作者（或合着者）书面作品的计算机程序的越来越复杂，给大学带来了许多挑战。我们的论文探讨了新形式的机器写作和人工智能发生的构造转变。机器正在殖民教育空间，并且已经为学生提供了大量帮助。教学学生掌握成为批判思想家至关重要的批判性反思习惯要求教师在教学法上变得更加多模式，并开发出评估工具的曲目，这些曲目超出了传统的学生写作总结评估。1。介绍我们教学生写作技巧，以便他们可以发现并揭开周围的世界并漫步到虚构的地方。因为单词创造了世界，所以它们具有力量和魔力。今天，计算机程序篡夺了一个仅由人类作家的创造者来创造故事和论点的地方。在本文中，我们研究了机器写作如何挑战我们的现代教育系统。学生现在共同作者与机器一起工作，而不仅仅是拼写检查和预测性文本。作为机器机器写作程序是创意合作伙伴。这为旨在教会学生写作作为一种养成批判性思考习惯的方式的教师带来了一个独特的挑战。我们对这个项目的兴趣在三个学科中：沟通，组成和计算机科学。每个人都在从根本上改变了机器写作揭幕的范式变化。Yohei Igarashi（2021）坚持认为，Walter Ong（1912-2003）的工作对于了解机器写作的意思是必不可少的。ong著名地认为，写作重组意识。不仅仅是一种发展人类知识的技术，还声称写作会改变我们对世界的理解方式。igarashi提醒我们Ong如何理解前文化（Ong 1982）。他们对内存的依赖直接编码为他们使用的语言。这是识字文化的先驱，Igarashi告诉我们，这使我们摆脱了需要将记忆辅助工具刻在单词中的需要，因为它们具有书面记忆的储层，这也是人类思想的档案。允许在编写生成的新的创造力方式的信息存储的能力的指数扩展。igarashi预计机器写作可能会产生新的创造力的平行机会。在高等教育的背景下，对窃的关注以及可能不了解写作基础知识的一代学生对Igarashi对机器写作的乐观态度产生了巨大的阴影。许多教师依靠Turnitin等计划来捕捉学术不诚实。
了解创伤和创伤知情实践
1 ces。上午.- ONG Cork Simon。s，e·rvice u：s。 ers。比较，d。到，e，p- u。 blic in th，e io，riginal a 1 ce研究：