XiaoMi-AI文件搜索系统
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基于标准化的可信人工智能形式化模型 Eduard Manziuk a、Olexander Barmak a、Iurii Krak b,c、Olexander Mazurets a 和 Tetiana Skrypnyk a
摘要 人工智能 (AI) 系统的广泛和快速分布和应用需要开发形式化方法并构建 AI 使用领域运作的基本原则。这种需求体现在制定建议和标准，以从使用 AI 中获得最大利益并最大限度地降低可能的风险。监管框架建立在以人为本的基础上。因此，制定的标准应成为旨在使用 AI 的进一步活动的基础，并适用于创建实际解决方案的所有阶段。因此，一个重要的阶段是以实际应用的实用模板方法的形式形式化法律和道德规范的要求、原则和规定。通过这种方法，在研究中开发了标准化 AI 可信度概念的模型和本体。这使得能够识别允许形成信任立场、是可信赖 AI 概念的有意义组成部分、确定其存在必要性并对其构成威胁的主要概念。在领域本体的基础上，开发了模型并进一步分解了结构实质性概念。未来将对信任形成概念的特征进行定义。关键词1 以人为本的人工智能，伦理人工智能，本体，模型，信任，标准化人工智能。
从道德到运营：现行联邦人工智能政策
本报告刻意不制定、建议或推荐具体的人工智能政策。相反，我们提供了一个总体框架和对联邦政府人工智能政策现状的评估。该框架是人工智能政策类别的结构，以及将这些政策类别映射到制定了相关政策的联邦政府组织。我们提供的政策结构是一个本体，代表了各种政策类别之间的逻辑关系。通过将联邦组织的政策制定活动映射到政策类别的本体，我们可以深入了解当前的政策制定模式。我们的研究结果强调了目前可能未得到充分解决的政策领域。这一见解为本报告的一系列政策制定建议提供了依据。
，生物学自治与生命的过程视图（8月12日
2我使用的“事物”一词比哲学话语中的技术术语“实质”更宽，该术语“实质”是指特定特定的特定特定特定（属于某种自然类型）的特定的亚里士多德（本质主义）概念，或者是指其后来的一些衍生物，例如，例如，精神物质的cartesian contessian concement cortsus versus versus versuse versance versance versance dialismiss（）。值得强调的是，在上面给出的定义中，“事物”也是一个技术术语，它暗示了对单词的日常理解，但不一定与之一致。3对于显着例外，请参见Seibt（2016）中过程哲学史的概述。seibt是第一个在当代分析形而上学的背景下促进过程哲学的人，他曾多次诊断出西方形而上学，因为它是“物质神话”的咒语，例如4然而，所谓的新机制，物质本体论和过程本体论之间的关系是复杂的。新机械师不否认过程的存在和相关性；取而代之的是，它们大多数认可二元本体论，根据哪些机制由实体和活动组成（后者也称为相互作用或操作）（Machamer等人。2000，Bechtel 2006，Illari＆Williamson 2013）。 然而，将这些叙述与真实过程本体论账户区分开来的是，可以独立于涉及的活动或过程独立地确定组成机制的实体。2000，Bechtel 2006，Illari＆Williamson 2013）。然而，将这些叙述与真实过程本体论账户区分开来的是，可以独立于涉及的活动或过程独立地确定组成机制的实体。这符合进一步的本体论原则，在每个过程中，必须有一个在本体论依赖的物质。5 A close affinity to process ontology is also apparent in Hans Jonas' philosophy of the organism (Jonas 1966) as well as in the organicist movement in biology in the mid of last century (most notably, Waddington 1956), both currently being rediscovered by today's philosophers of biology (Meincke 2018a, Weber & Varela 2002, Gilbert & Sarkar 2000, Nicholson & Gawne 2015）。
基于语义标注的比较实验...
我们提出了一种参数方法 SemSim p，旨在测量数字资源的语义相似度。SemSim p 基于信息内容的概念，它利用参考本体和分类推理，包含对本体概念进行加权的不同方法。具体而言，可以通过考虑可用的数字资源或给定领域的参考本体的结构来计算权重。通过进行包括统计分析和专家判断评估的实验，针对文献中提出的概念集比较方法，对 SemSim p 进行了评估。为了实现可靠的评估，我们使用了基于计算机协会数字图书馆 (ACM) 的真实大型数据集，以及源自 ACM 计算分类系统 (ACM-CCS) 的参考本体。对于每种方法，我们都考虑了两个指标。第一个涉及从 ACM Transactions on Information Systems 期刊中选出的某些专题的论文之间相似性的置信度，第二个涉及与人类判断的 Pearson 相关性。结果表明，SemSim p 的其中一种配置优于其他评估方法。在物理学领域进行的附加实验表明，总体而言，SemSim p 比其他相似性方法提供更好的结果。
人工智能信任的诸多方面：规范信任与公平、问责和透明度之间的关系
努力促进公平、问责和透明被认为对于培养人工智能信任 (TAI) 至关重要，但现有文献对这种“信任”的阐述令人沮丧。缺乏对信任本身的阐述表明信任是普遍理解的、不复杂的，甚至无趣的。但真的是这样吗？我们对 TAI 出版物的分析揭示了许多不同的倾向，这些倾向在谁在信任（代理人）、信任什么（对象）、基于什么（基础）、为了什么（目标）和为什么（影响）方面有所不同。我们开发了一个本体来封装这些关键差异轴，以 a) 阐明文献中看似不一致的地方，b) 更有效地管理令人眼花缭乱的 TAI 考虑因素。然后，我们通过探索公平、问责和透明度的出版物语料库来反映这个本体，以研究在这些促进信任的方法中和之间考虑 TAI 的各种方式。
知识图谱赋能材料发现 - NSF-PAR
摘要 — 在本立场文件中，我们描述了知识图谱赋能的材料科学预测和发现的研究。该研究包括几个关键部分，包括本体映射、材料数据注释和从非结构化学术文章中提取信息。我们认为，尽管模拟和实验产生的大数据推动并加速了数据驱动的科学，但材料科学相关大数据的分布和异质性阻碍了该领域的重大进步。知识图谱作为语义枢纽，整合了不同的数据并为解决这一挑战提供了可行的解决方案。我们设计了一种基于知识图谱的方法，用于材料科学中的数据发现、提取和集成。索引词 — 知识图谱、材料发现、信息提取、本体、自然语言处理
从道德到运营：现行联邦人工智能政策
本报告刻意不制定、建议或推荐具体的人工智能政策。相反，我们提供了一个总体框架和对联邦政府人工智能政策现状的评估。该框架是人工智能政策类别的结构，以及将这些政策类别映射到制定了相关政策的联邦政府组织。我们提供的政策结构是一个本体，代表了各种政策类别之间的逻辑关系。通过将联邦组织的政策制定活动映射到政策类别的本体，我们可以深入了解当前的政策制定模式。我们的研究结果强调了目前可能未得到充分解决的政策领域以及需要审查一致性的领域。这一见解为本报告的一系列政策制定建议提供了依据。
在线孟德尔在动物中的继承（Omia）：遗传...
Omia（Nicholas等人 2024）是一种免费的，精心策划的在线知识基础，可为用户提供有关脊椎动物中已知功能变体的最新摘要信息，以及有关已知遗传疾病和其他继承性状的背景信息。 OMIA is modelled on and reciprocally hyperlinked to Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM, Online Men delian Inheritance in Man, 2024 ), and provides further links to PubMed and Gene records at the National Center for Bio technology Information (NCBI, Sayers et al. 2024），授予欧洲生物信息学研究所（EBI）的Ensembl（Mar Tin等人 2023），最近引入了与蒙多疾病本体论的联系（Mondo，Vasilevsky等人。 2022）和脊椎动物本体论（VBO，Mullen等人 2024）。Omia（Nicholas等人2024）是一种免费的，精心策划的在线知识基础，可为用户提供有关脊椎动物中已知功能变体的最新摘要信息，以及有关已知遗传疾病和其他继承性状的背景信息。OMIA is modelled on and reciprocally hyperlinked to Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM, Online Men delian Inheritance in Man, 2024 ), and provides further links to PubMed and Gene records at the National Center for Bio technology Information (NCBI, Sayers et al.2024），授予欧洲生物信息学研究所（EBI）的Ensembl（Mar Tin等人2023），最近引入了与蒙多疾病本体论的联系（Mondo，Vasilevsky等人。2022）和脊椎动物本体论（VBO，Mullen等人2024）。
社会对人工智能和文化遗产数字化的看法：俄罗斯背景
摘要：本文认为，社会对人工智能（AI）的认知是影响文化遗产数字化、传承和普及的重要因素。本文旨在从理论上理解俄罗斯现实背景下的数字本体和人工智能的实施。该研究依赖于基于统计数据的综合分析，采用描述性和比较性方法。采用的跨学科方法包括对数字化过程的积极和消极后果的反思性分析。本文探讨了“数字本体”的特殊性、去中心化效应、数字化过程中的新参与者、数字信任的影响以及人工智能爱好者和人工智能警报论者的对立观点。本文描述了对数字文物产生负面看法的客观和主观原因，并指出需要考虑数字本体中关键人物的影响：影响者、利益相关者和数据科学家。指出了公众对人工智能和数字文化遗产的看法矛盾。研究揭示了数字化前沿，涉及三个因素：价值论因素，表明人类价值体系和人工智能发展计划之间需要保持一致；主题向量，强调新型数字遗产承载者和数字影响参与者的作用；道德因素与需要转变与信息技术的关系以使其服从于人类的反思和理解有关。作者得出结论，文化遗产数字化应旨在创造以人为本的未来。
社会对人工智能和文化遗产数字化的看法：俄罗斯背景
摘要：本文认为，社会对人工智能（AI）的认知是影响文化遗产数字化、传承和普及的重要因素。本文旨在从理论上理解俄罗斯文物背景下的数字本体和人工智能的实施。这项研究依靠基于统计数据的综合分析，采用描述性和比较性方法。所采用的跨学科方法包括对数字化过程的积极和消极后果的反思性分析。本文探讨了“数字本体”的特殊性、去中心化效应、数字化过程中的新参与者、数字信任的影响以及人工智能爱好者和人工智能危言耸听者的对立观点。本文描述了对数字文物的负面看法的客观和主观原因，并指出需要考虑数字本体中关键人物的影响：影响者、利益相关者和数据科学家。指出了公众对人工智能和数字文化遗产的看法都存在矛盾。研究揭示了数字化前沿，涉及三个因素：价值论因素，表明人类价值体系与人工智能发展计划之间需要保持一致；主题向量，强调新型数字遗产承载者和数字影响者的作用；道德因素，与需要转变与信息技术的关系以使其服从于人类的反思和理解有关。作者得出结论，文化遗产数字化应致力于创造以人为本的未来。