佛罗里达大学的物理系,美国佛罗里达州盖恩斯维尔市32611 B佛罗里达州盖夫斯维尔B物理学和天文学,加的夫大学,CF24 CF24 3AA CADDIFF,WALES,UK C DEUTSCHES ELEKTRONEN-SYKTRONEN-SYNCHROTRON DESY,NOTKERST,NOTKERST。85,22607汉堡,德国D MAX-PLANCK-INSTITUT FURTITATITSPHYSIK(Albert-Einstein-Institut)和Leibniz Universt
摘要 - 在光子电路和组件之间的超低损失光学耦合在许多应用中至关重要,例如光子量子计算,传感或光学通信。本文通过表征其光学偶联效率(CE)和几何形状鲁棒性来表征基于SU-8的锥度光学互连的热稳定性,当时聚合物承受高温。在1分钟至120分钟内,将锥度从280°C加热到400°C。实验结果表明,耦合效率降解与高温期的持续时间是线性的,而温度和持续时间之间的关系则符合定义的CE损失的对数模型。它提供了一种有用的方法来预测超过给定CE损失之前的最大温度和持续时间,因此可以预测材料处理的最大评分。提取了最大0.1 dB光学耦合降解的极限温度持续曲线。然后证明SU-8龙头可以承受300°C的温度最多9分钟,而350°C的温度最多可容纳1分钟和30 s,而光损失小于0.1 dB。锥度的结构机械稳定性被确认为400°C,持续1小时,远高于上述光学极限。
摘要:本文研究了人工神经网络(ANN)作为可行的数字双胞胎或工程系统中典型的耳语库模式(WGM)光学传感器的替代方案,尤其是在机器人技术等动态环境中。由于其脆弱性和有限的耐力,因此在这种情况下,基于微光学谐振器的WGM传感器是不合适的。为了解决这些问题,本文建议了专门为系统设计的ANN,并利用了WGM传感器的高质量因子(Q -Factor)。通过将适用性和耐力扩展到动态环境并减少脆弱性问题,ANN试图进行高分辨率的测量。为了最大程度地减少后处理要求并保持系统鲁棒性,研究目标是使ANN充当WGM传感器输出的代表性预测指标。在本文中使用Gucnoid 1.0类人形机器人作为一个例子,以说明WGM光学传感器如何改善各种应用的类人形机器人性能。实验的结果表明,ANN输出和实际WGM偏移的灵敏度,精度和分辨率是等效的。因此,删除了机器人技术行业中广泛使用高级感知的当前障碍,并验证了ANN作为虚拟替代物或数字双胞胎在机器人系统中的真实WGM传感器的潜力。因此,本文不仅对符合动态环境的机器人技术中使用的传感技术非常有益,还可以对工业自动化和人机界面进行有益。
摘要。尽管对性能有重大影响,但很少研究太阳能电池中的热分布。此外,尽管INGAN太阳能电池的成就仍在实验室研究状态,但提出的工作致力于在细胞中出现的耦合现象的原始结果,这使得有可能强调新的可能的指南,以提高其效率。据我们所知,在文献中发表的INGAN太阳能电池中热耗散的大多数建模结果仅基于1-D模型,而不是3-D模型。因此,当前贡献中提出的结果是通过与Ingan太阳能电池中的热分布相关的Comsol多物理学3-D分析获得的。为此,我们与“半导体模块”,“固体的传热模块”和“ Wave Optics模块”耦合,使我们能够计算震荡 - 读取 - 读取孔加热,总热量,焦耳的速度,焦耳加热载体的浓度,电场的浓度,电场和Ingan Solar Solar Cylar Cyner in Ingan Solar Cellture in Ingan solar Cellture in Ingan Solar结构。这种方法可以通过确定导致性能下降的加热来源来优化设备稳定性。最后,这些模拟的原始结果表明,基于Ingan的太阳能电池在散发温度的潜力方面提供了很大的可能性,更一般而言,其应用兴趣与其良好的热力学行为相关。
Ritesh Haldar,Hongye Chen,Antoine Mazel,Dong-Hui Chen,Gaurav Gupta等人。天线:实现晶体化的伪装性果皮中实现良好的光波长转化的关键。高级材料界面,2021,8(10),pp.2100262。10.1002/admi.202100262。hal-03384232
t yler v asse 1,2†,y Azeed a lhiyari Ph.d 1†,l auran k。e Vans M.D.3,4,Ramesh Shori Ph.D 3。 m aie s t。 J OHN MD。 ph.d 1,4,6(*),T uan V o -d inh Ph.d 1,2,5(*)1 Fitzpatrick Photonics,Duke University;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国2杜克大学生物医学工程系;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国3头颈外科,加利福尼亚大学戴维·格芬医学院;洛杉矶,美国加利福尼亚州90025,美国4头和颈癌计划;洛杉矶大学;洛杉矶,加利福尼亚州90025,美利坚合众国5杜克大学化学系;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国6 Jonsson综合癌症中心,洛杉矶大学医学中心;美国美国加利福尼亚州洛杉矶90025†这些作者同样为这项工作做出了同样的贡献。3,4,Ramesh Shori Ph.D 3。m aie s t。J OHN MD。ph.d 1,4,6(*),T uan V o -d inh Ph.d 1,2,5(*)1 Fitzpatrick Photonics,Duke University;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国2杜克大学生物医学工程系;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国3头颈外科,加利福尼亚大学戴维·格芬医学院;洛杉矶,美国加利福尼亚州90025,美国4头和颈癌计划;洛杉矶大学;洛杉矶,加利福尼亚州90025,美利坚合众国5杜克大学化学系;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国6 Jonsson综合癌症中心,洛杉矶大学医学中心;美国美国加利福尼亚州洛杉矶90025†这些作者同样为这项工作做出了同样的贡献。
封面显示了我们对Fe/Si + 11 B 4 C(前)和Fe/Si(后)多层的研究结果。可以比较电子衍射图像,Gisaxs原始数据和X射线反射率(也可以用于艺术目的)。也可以在反射率曲线之间的区域内显示多层的示意图。,fe/si + 11 b 4 c(前)代表未来,而fe/si(背面)描绘了过去。此外,艺术品也可以看作是电子衍射图像中心中的中子源,而gisaxs和XRR则展示了更改梁特性的外向光束和光学元件,在梁的末端,您会找到样品本身,模仿我研究的中心部分。封面的脊柱还显示了Fe/Si + 11 B 4 C(上)和Fe/Si(下图)多层的TEM图像。
胃癌是全球与癌症相关死亡的第二大主要原因。早期诊断显着增加了生存的机会;因此,需要改进的辅助探索和筛选技术。以前,我们通过将光学探针插入仪器通道中使用了增强的多光谱内窥镜。然而,有限的视野和在组织上留下的光学活检留下的标记使探测的可疑区域的导航和重新访问变得复杂。在这项贡献中引入了两种创新工具,以显着提高临床实践中患者的可追溯性和监测:(i)视频镶嵌以建立对大型胃区域的更全面和全景的视野; (ii)具有内镜图像的靶向和注册的光学活检。所提出的基于光流的镶嵌技术选择了最小化纹理不连续性的图像,尽管缺乏纹理和照明变化,但仍有坚固的不连续性。光学活检的靶向基于内窥镜视图中自由标记探针的自动跟踪,使用深度学习在探索过程中动态估算其姿势。假设器官的小目标区域几乎是平坦的,姿势估计的精度足以确保标准白光颜色图像和高光谱探针图像的精确重叠。这允许将所有时空跟踪的活检位点映射到全景镶嵌上。从医院的患者获得的视频中进行了实验验证。所提出的技术纯粹是基于软件的,因此很容易地整合到临床实践中。它也是通用的,并且与连接到圆柱纤维镜连接的任何成像方式兼容。
在第一部分中,我们描述了我们的方法。我们从标准微电子 CAD 软件中的像素布局描述开始,然后在光学射线追踪软件上生成三维模型。该光学模型旨在尽可能真实,同时考虑到像素所有组件的几何形状和材料的光学特性。还开发了一种特定的射线源来模拟真实条件下的像素照明(物镜后面)。在光学模拟之后,结果被传输到另一个软件以进行更方便的后处理,其中我们使用由角度响应模拟结果与测量值的拟合确定的加权表面作为感光区域。利用这个表面,我们计算基板内的射线密度以评估传感器的模拟输出信号。