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光学自旋初始化和读数，并在平面磁场中使用腔耦合量子点
耦合到光腔的带电半导体量子点（QD）的自旋是高限制自旋 - 光子接口的有前途的候选者；腔体有选择地修饰光学跃迁的衰减速率，以便在单个磁场几何形状中可以旋转初始化，操纵和读数。通过执行空腔QED计算，我们表明具有单个线性极化模式的空腔可以同时支持高实现的光学自旋初始化和读数，并在单个平面内（VOIGT几何学）磁场中同时支持。此外，我们证明了单模型腔始终在实验性良好的驾驶方案中胜过双峰腔。我们的分析与VOIGT几何形状结合了既定的控制方法，为高实现初始化和读数提供了最佳参数制度，并在两种腔体配置中提供了一致的控制，并为QD Spin-Photone Interface的设计和开发提供了QD Spin-Phot-Phot-Phot-Phot-Phot-Phot-Phot-Photone Interface的洞察力。
生成用于量子信息处理的光学薛定谔小猫
许多量子计算和通信协议 ( 1, 2 ) 的一个关键要求是将特定的光量子态作为信息处理的资源。下面，我们将关注传播光束的量子态，它可以通过光子计数或零差检测来分析，零差检测测量信号态与具有相对相位 θ 的强参考光束之间的干涉。这可以测量一个称为电场“正交分量”的物理量，与算符 ˆ x θ = ˆ xcosθ + ˆ psinθ 相关，其中 ˆ x 和 ˆ p 是正则共轭场可观测量。算符 ˆ x 和 ˆ p 类似于粒子的位置和动量，它们通常被称为“量子连续变量”（QCV）。根据海森堡不等式，它们不能以无限的精度同时确定，所以一般不能为电场定义一个适当的相空间密度Π(x, p)。然而，可以定义一个准分布W(x, p)，称为维格纳函数，其边际函数产生概率分布P(xθ)。通过测量几个θ值的分布P(xθ)，可以重建维格纳函数；这个逆过程称为量子层析成像(3)。
光纤网络的吞吐量和延迟性能评估
摘要 - 光纤的发展彻底改变了通信部门，并在信息时代起着至关重要的作用。由于它们具有大量信息及其介电性质的能力，光纤通常受到数据传输到其他通信媒体的影响。尽管如此，这种传输在过度延迟方面遇到了麻烦，后来影响吞吐量并降低用户体验质量。本文介绍了使用ViaVI测试套件进行的各种吞吐量和潜伏期实验，如何评估它们以及如何将结果与电气和电子工程师研究所（IEEEE）（IEEE）和国际电视通信联盟（ITU）进行比较。某些结果符合所需的标准，但其他结果并未出于各种原因，包括连接拥堵，网络齿轮故障，纤维电缆质量不足以及光纤链接的长度。本文涵盖了上述原因的缓解策略，其中包括增加链接的带宽，确保使用高质量的光纤电缆，常规维护以识别任何有缺陷的组件，以及在长距离光纤链路上使用多个REPERETER。关键字 - 光纤网络，延迟，吞吐量
光学无线通信系统利用基于VCSEL的发射机的新前景
摘要 - 在过去的几十年中，由于几个有利的功能，垂直腔表面发射激光器（VCSELS）作为短距离高数据速率网络的主要技术。这些包括低功耗，高调制速度，低成本和紧凑的尺寸。最近，VCSELS的这些固有特征也使它们非常适合各种光学无线通信（OWC）应用程序，尤其是对于短途链接，最大多达几米。本文回顾了新兴OWC域内VCSEL的一系列新颖而有希望的应用程序：数据中心（DCS），空间和恶劣环境。我们介绍并讨论在这些新兴方案中设计，实施和测试的不同基于VCSEL的OWC系统。对于DCS方案，我们提出了一种新的方法，可以建立能够使用单个VCSEL达到40 GBIT/s的数据速率的OWC链接。在太空环境中，创新的OWC系统可以支持在航天器外或小卫星内放置在视线中的电子元素之间的数据通信。VCSEL进行数据传输。在这里，为高能量物理（HEP）实验的董事会链接（B2B）链路设计了10 GBIT/S OWC系统。由于空间和HEP应用表现出极端条件，因此对OWC系统，特别是对VCSEL进行了测试，以评估其在强机械，热和辐射应力下的行为。
使用固态反应方法
摘要：本研究旨在通过采用X射线衍射（XRD），UV-VIS光谱，拉曼光谱和傅立叶光谱和傅立叶变换光谱（FTIR）技术来研究铜掺杂锌铁氧体（ZNFE 2 O 4：CU）的结构和光学特性。使用固态反应技术，创建了具有X = 0、0.25、0.5、0.75、1的样品的Cu X Zn 1-X Fe 2 O 4。X射线分析验证了所有浓度的单相立方尖晶石结构的产生。铜铁氧体的X射线衍射模式显示出具有Jahn Teller四方变形的纯尖晶石结构。根据Rietveld的改进，所有X浓度的Cuxzn 1 -XFE 2 O 4对应于通常的尖晶石结构。随着铜的浓度升高，晶体尺寸减小，除了Cu 0.5 Zn 0.5 fe 2 O 4，与所有铜相比，这一点很高。晶格参数和X射线密度变化。掺杂铜锌铁晶的带隙从1.825 eV增加到2.776EV。红外和拉曼光谱也证实了样品中的尖晶石相。使用反应的拉曼光谱来计算五种拉曼模式的位置以及强度变化。使用反价vol的拉曼峰推断出A和B位点中的阳离子排列。在拉曼光谱中，晶体结构比在室温下更可见。ft-ir分析验证了尖晶石结构，在630-540 cm -1和525-390 cm -1处揭示了对较高和较低频率的吸收带。铜掺杂有望影响锌铁锌的晶体学结构和光学行为，并有可能增强其在各种技术领域的应用。
未来的趋势和新兴光学的创新...
全球数据流量的指数增长需要光学网络技术的持续进步。超高速度，低延迟和高度可配置的光网络需要云计算，人工智能和物联网（IoT）等新兴趋势。研究人员正在研究新方法，包括轨道角动量（OAM）多路复用，太空层多路复用（SDM）和量子键分布（QKD），以克服这些障碍。这些新技术都可以大大提高光网络的容量，速度，可扩展性和安全性。通过在单个光纤上发送多个信号，SDM和OAM多路复用可以扩大网络容量。相反，QKD使得可以在较大距离上安全地发送数据。此外，可以通过使用机器学习（ML）和人工智能（AI）来改善故障管理，资源分配和光网性能。预计光网络的领域将通过这些新技术的结合进行革命。在本研究中彻底研究了开发光学网络技术及其可能使用的当前状态。我们提供了有关光学网络未来的见解，并讨论了使用这些技术带来的潜力和问题。
未来的趋势和新兴光学的创新...
全球数据流量的指数增长需要光学网络技术的持续进步。超高速度，低延迟和高度可配置的光网络需要云计算，人工智能和物联网（IoT）等新兴趋势。研究人员正在研究新方法，包括轨道角动量（OAM）多路复用，太空层多路复用（SDM）和量子键分布（QKD），以克服这些障碍。这些新技术都可以大大提高光网络的容量，速度，可扩展性和安全性。通过在单个光纤上发送多个信号，SDM和OAM多路复用可以扩大网络容量。相反，QKD使得可以在较大距离上安全地发送数据。此外，可以通过使用机器学习（ML）和人工智能（AI）来改善故障管理，资源分配和光网性能。预计光网络的领域将通过这些新技术的结合进行革命。在本研究中彻底研究了开发光学网络技术及其可能使用的当前状态。我们提供了有关光学网络未来的见解，并讨论了使用这些技术带来的潜力和问题。
secbnet：光学卫星图像的语义分割增强色彩平衡网络
摘要 - 地球观察卫星可以在不同的时间，气候条件和平台形式下捕获光学图像，在颜色和亮度上表现出很大的差异，在合成大面积光学卫星图像时会导致视觉体验差。相关的颜色平衡问题引起了研究人员的极大关注，但诸如缺乏研究数据和对模型参数的敏感性之类的挑战持续存在。为了解决这些问题，本文发布了一个公开开放的数据集，并提出了语义细分增强色彩平衡网络（SECBNET）。首先，为了减轻研究数据的稀缺性，我们开发了一个公共可用的遥感图像颜色平衡数据集，Zhu hai色彩平衡图像（ZHCBI），以支持相关的研究活动。第二，为了提高颜色平衡图像和目标图像之间的语义一致性，我们设计了以分割结果为指导的双分支U-NET架构，并提出了一种新颖的分割特征损失函数。最后，为了解决分段处理中块之间的接缝问题和不自然的过渡，我们引入了一个基于加权平均的后处理模块。我们对ZHCBI数据集上的现有主流颜色平衡算法进行了比较实验和分析。结果表明，与其他主流方法相比，我们所提出的方法可实现最先进的颜色平衡质量，并具有显着改善的视觉效果和更高的峰信噪比（PSNR）（23.64 dB）。
开发光学成像药物
本指南将光学成像定义为在医疗过程中使用光与成像药物和 29 设备结合使用，以帮助检测肿瘤或其他病理并描绘 30 正常解剖结构。由于人们对开发新型光学成像药物和成像设备以协助各种临床情况下的标准外科手术 32 的兴趣日益浓厚，因此本指南是必要的。外科医生在手术过程中使用这些成像药物和成像设备 33 来协助直接目视检查和触诊手术区域中的组织。例如，成像药物 34 可增强外科医生区分肿瘤和正常组织的能力。因此，35 药物可以增加安全和完全切除癌症的可能性，并可以最大限度地降低 36 意外损伤正常解剖结构的风险。微创和 37 机器人手术方法的使用越来越多，这是推动光学成像发展的一个因素 38
通过前馈消除光学相位噪声增强量子态转移
在现代物理学的许多领域，利用光场对量子态进行鲁棒控制至关重要。根据平台不同，这可以通过单光子或双光子驱动场来实现单量子比特和纠缠操作[1-3]。控制保真度可以通过使用脉冲整形方案来增强[4]。一种广泛使用的技术是受激拉曼绝热通道（STIRAP）[5,6]，它通过耦合到中间态实现两个离散态之间的粒子数转移。STIRAP 的显著优点是它不受中间态自发辐射损失的影响，并且在激光强度等实验条件下对噪声相对不敏感[6]。这使得 STIRAP 在超导电路[7]、囚禁离子[8]、氮空位中心[9]、光机械谐振器[10]、光波导[11]和超冷分子合成[12]中找到了重要的应用。尽管 STIRAP 对激光振幅噪声不太敏感，但它本身对快速激光相位噪声很敏感，因为它依赖于暗态的绝热演化 [6,13] 。为了最大限度地降低相位噪声，需要使用线宽较窄的激光器。这通常是通过主动将光的频率稳定到稳定的参考点（如光学腔）来实现的。这个过程降低了反馈环路带宽内频率的相位噪声，但也会在更高频率下引入额外的噪声。这种高频相位噪声俗称伺服