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AI 循序渐进 - Optimize Inc.
聊天机器人（ChatGPT、Bard、HuggingChat） 语法检查器和改写工具（Grammarly、Wordtune、ProWritingAid） 视频创作（Descript、Wondershare Filmora、Runway） 图像生成（DALL·E 2、Midjourney、Stable Diffusion） 笔记记录（Mem） 转录和会议助理（Fireflies、Airgram、Krisp） 日程安排（Reclaim、Clockwise、Motion） 电子邮件收件箱管理（SaneBox、EmailTree） 幻灯片和演示文稿（Decktopus、Beautiful.ai、Slidesgo） 研究（genei、Aomni） 人工智能代理（AI Agent、AgentGPT、HyperWrite）
利用人工智能优化您的工作流程
通过 Intelerad 与 Blackford 的合作，医疗保健提供商可以将 AI 解决方案无缝集成到其现有平台中。Blackford 的应用程序有助于提高阅读速度和准确性，并通过相关的 AI 算法和应用程序自动路由研究，标记紧急研究以供立即审查。
学习为增强学习优化
近年来，通过利用更多的数据，计算和不同的任务，学习的优化者在监督学习方面取得了巨大的成功，表现优于经典的手工设计优化者。强化学习（RL）与监督学习本质上是不同的，在实践中，即使在简单的RL任务中，这些学习的优化者也无法很好地工作。我们研究了这一现象，并确定了两个问题。首先，代理梯度分布是非独立的且分布相同的，导致效率低下的元训练。此外，由于高度随机的剂 - 环境相互作用，代理梯度具有较高的偏差和方差，这增加了对RL学习优化器的困难。我们提出了管道训练和具有良好诱导性偏见的新型优化器结构，以解决这些问题，从而可以从头开始学习优化器以增强增强器学习。我们表明，尽管仅接受了玩具任务的培训，但我们学到的优化器可以推广到在Brax中看不见的复杂任务。1
克服 HPC 挑战以优化工作负载
这些复杂的高性能环境需要强大的集群管理工具来管理 HPC 硬件、软件和消耗。例如，在 AI 训练中，您可以从性能和成本的角度测试各种解决方案。市场瞬息万变，因此您必须保持敏捷才能不断优化。这就是为什么组织与了解当前市场状况及其发展方式的合作伙伴合作如此重要。这可以帮助您更好地将您的部署与未来技术相结合，从而实现更大的性能提升和不断变化的成本结构。任何技术解决方案都必须考虑各种形式的风险，尤其是财务风险。HPC 计算可能是一项昂贵的投资。组织需要严格管理前期投资，而不会限制 HPC 的能力和功率。
基于模型的剂量方法来优化效果
1 Service de Pharmacie, GH Nord, Hospices Civils de Lyon, 69002 Lyon, France 2 Univ.里昂大学 Claude Bernard Lyon 1, UMR CNRS 5558, LBBE—Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive, 69100 Villeurbanne, France 3 Univ.里昂，克洛德伯纳德大学里昂 1，ISPB—里昂药学院，69008 里昂，法国 4 洛桑大学医院和洛桑大学临床药理学服务处，1011 洛桑，瑞士； monia.guidi@chuv.ch (MG); nicolas.widmer@chuv.ch (NW) 5 洛桑大学医院和临床药学研究与创新中心，瑞士洛桑 1011 6 日内瓦大学和洛桑大学瑞士西部药学研究所，瑞士日内瓦 1211 7 巴塞尔大学儿童医院儿科药理学和药理计量学，瑞士巴塞尔 4056 8 日内瓦大学药学院，瑞士日内瓦 1205 9 沃州东部医院药房，瑞士伦纳 1847 * 通讯地址：sylvain.goutelle@chu-lyon.fr；电话：+33-4-72-16-80-99
部署预测系统以优化飞机维护
历史记录表明，运营和支持一架飞机的成本可能超过初始购买价格的十倍。维护、修理和大修活动约占航空公司年度运营成本的 10-15%。因此，优化维护操作以最大限度地降低成本对于航空公司保持竞争力至关重要。预测是一种预测老化或退化系统和/或部件剩余使用寿命的过程，已被公认为可以提高飞机运营效率和优化飞机维护的革命性学科之一。本研究重点关注使用预测优化飞机维护的文献，并确定进一步优化商业航空飞机维护的研究空白。本文首先介绍预测的起源和发展。随后，回顾了飞机维护的最新进展。接下来，解释和回顾了预测在优化飞机维护中的适用性，并探讨了潜在的挑战和机遇。最后，讨论了飞机维护中预测技术的最新发展，并从部署预测技术优化飞机维护的角度指出了研究差距。
SOGECLAIR Aerospace 采用 HyperWorks 来优化...
航空航天业长期以来一直是新技术早期采用的潮流引领者，因为它努力应对监管和安全标准、高制造和运营成本以及全球竞争带来的挑战。近年来，减轻飞机重量以提高性能和降低燃料成本一直是航空航天工程工作的重点。航空航天业的主要供应商 SOGECLAIR 航空航天公司最近探索了一种发动机吊架的新概念，发动机吊架是将飞机发动机固定在机翼或机身的关键部件。他们的创新方法结合了使用 OptiStruct（Altair Engineering 的 HyperWorks 软件套件的一部分）的拓扑优化和增材层制造 (ALM)（也称为 3D 打印）。该项目的结果是重量减轻了 20%，部件数量减少了 97%，结构强度与传统结构一样强。