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针对 Cerner 优化的 Nuance AI 解决方案
“从一种 EHR 过渡到另一种 EHR 需要很长的学习时间。我们知道语音识别会有所帮助，我们希望选择一家与 Cerner 合作良好的供应商。实施 Dragon Medical One 是整个企业向新 EHR 过渡过程中最顺利的部分之一。它改进了提供商的文档流程，并为他们奠定了信心基础，帮助他们顺利过渡到 Cerner。”
超光栅耦合器用于优化光束整形...
集成光子学正在推动紧凑型传感 [1]、计量 [2] 和量子计算 [3] 的新技术。许多应用需要将光发送到芯片外，例如，用于询问隔离的原子介质 [4–7]，这得益于集成光子学的小型化和可制造性。此类设计需要能够产生具有不同波长、偏振和光束几何形状的自由空间光束的模式耦合器。例如，投射光学 [8] 和磁光阱 (MOT) [9,10] 可能需要具有大数值孔径或大光束腰的光束。可以使用片上外耦合器与平面超表面相结合来修改光束相位分布和偏振状态，从而实现精确的光束控制 [11]。此类平台能够集成多种颜色、分布和偏振的光束，从而在紧凑的三维空间内实现无与伦比的光场控制。
优化且具有安全意识的维护框架 - arXiv
摘要 — COVID-19 疫情最近加剧了运输行业的激烈竞争。航空业受到的打击最大，因为国际边界的关闭迫使飞机运营商暂停其国际航线，飞机停在地面上而无法产生收入，同时仍需要进行充分的维护。为了保持运营的可持续性，在成本削减措施和安全标准履行（包括其维护程序）之间找到良好的平衡至关重要。本文提出了一种人工智能辅助预测性维护方案，该方案综合了预测建模和基于仿真的优化，以帮助航空公司确定其最佳的发动机维护方法。所提出的方法使航空公司能够利用其诊断测量和操作设置来设计更加定制的维护策略，并将发动机运行状况考虑在内。我们对所提方法的数值实验在不影响安全标准的前提下显著节省了成本。实验还表明，针对故障模式和操作设置量身定制的维护策略（我们的框架支持）比通用的最佳维护策略节省了 13% 的成本。我们提出的框架的通用性允许扩展到其他智能、安全关键的运输系统。
优化的现代多用途终端 | IAPH
过去几十年来，世界各地的土地使用和码头运营都出现了高度专业化。这一发展受到集装箱贸易增长和散货、天然气和石油码头优化的影响。多用途码头主要只处理散装货物、干货或货物混合的船舶装载，而这些码头仍然是港口行业的重要支柱。然而，最近的贸易数据表明，集装箱化增长的趋势似乎正在放缓甚至停止。集装箱运输流量的市场似乎已经饱和。集装箱处理成本的进一步降低和效率的提高只能在边际水平上实现。多用途码头的优化潜力要大得多。
针对分布式量子计算的优化编译器
实用的分布式量子计算需要开发高效的编译器，使量子电路与某些给定的硬件约束兼容。即使对于本地计算而言，这个问题也是非常困难的。在这里，我们在分布式架构上解决它。正如在这种情况下通常假设的那样，远程门代表基本的远程（处理器间）操作。每个远程门包含几个任务：（i）纠缠生成和分发，（ii）本地操作，以及（iii）经典通信。纠缠生成和分发是一种昂贵的资源，因为它很耗时。为了减轻其影响，我们模拟了一个优化问题，该问题结合了运行时间最小化和分布式纠缠态的使用。具体而言，我们将分布式编译问题表述为动态网络流。为了增强解空间，我们扩展了公式，引入了一个谓词来操纵输入中给出的电路并并行化远程门任务。
一种用于特征提取的优化 SWCSP 技术...
摘要——多通道脑电图 (EEG) 是一种常用的非侵入性方法，用于向基于运动想象 (MI) 的脑机接口 (BCI) 系统提供输入信号。目前，由于缺乏所需的分类准确度，其使用受到严重限制。机器学习用于 BCI 中以识别 EEG 数据中的隐藏模式，然后将其分类到适当的 MI 任务中。在本研究中，提出了一种称为优化频谱加权公共空间模式的方法来改进基于 EEG 的 BCI 系统中的特征提取。它通过优化频谱和空间系数的权重来增强信息增益，以从事件相关去同步 (ERD) 大脑活动中提取判别特征。通过在 BCI 竞赛 IV 的基准数据集 2a 上执行该方法来评估所提出的方法。独立成分分析法用于去除噪声，而线性判别分析法用于分类。与文献中报道的其他方法相比，使用所提出方法的实验结果产生了更高的分类准确度。
优化储能系统配置...
随着风电、光伏等可再生能源的大规模接入，在增加间歇性可再生能源利用的同时，还需要维持电力系统电压的稳定性。储能技术的快速发展使得部署储能系统 (ESS) 来支持电压调节成为可能。本文开发了一种 ESS 优化方法来估算支持配电网电压调节的分布式 ESS 的最佳容量和位置。首先对集成了 PV 和 ESS 的网络电气元件进行建模，以模拟网络的电压曲线。然后采用改进的多目标粒子群优化 (PSO) 算法来最小化整个网络和时间范围内总节点电压与标称水平的偏差与反映相关投资的 ESS 能量容量的加权和。改进的 PSO 算法根据每个粒子与种群中已知最佳粒子的距离自适应地调整与每个粒子相关的惯性权重，并引入小距离的交叉变异操作以避免陷入局部最优解。然后采用动态密集距离排列更新非劣解集并指向潜在的全局最优解，以保持最优Pareto解集的规模和均匀性。为减轻决策者偏好的影响，采用基于信息熵的与理想解相似度排序技术从Pareto解集中选择最优的ESS接入方案和容量组合。基于附加高压电源进口的IEEE 24节点系统对所提出的ESS优化方法进行了测试。模拟了没有ESS以及随机或优化ESS放置的网络电压曲线，以说明优化的ESS在正常运行下进行电压调节和在高压输电故障期间支持应急电源的有效性。
优化 PCI Express 的设计与实现...
1 研究生学者，印度班加罗尔 BIT 电子与计算机工程系 2 助理教授，印度班加罗尔 BIT 电子与计算机工程系 摘要 PCIe（外围组件互连快捷）协议对于在计算机外围设备（如显卡和网卡等）之间建立高速数据通信至关重要。此通信协议以数据包格式传输数据，每个数据包包含数据和目标地址以及其他准确传输数据的基本信息。本文重点研究物理层通过降低延迟参数实现高速数据传输。为了最大限度地减少干扰并提高可靠性，物理层使用加扰技术，并使用 8b – 10b 编码技术进行同步和错误检测。此外，SIPO 和 PISO 转换数据格式以提高效率和准确性。该设计使用针对 45nm 工艺技术的 Cadence 编译器实现。该设计具有延迟效率，路径延迟为 5.0ns，工作频率为 200MHz，功耗为 1.2mw，面积为 1999µm²。关键词：PCIe、加扰器和解扰器、8b-10b 编码器和 10b-8b 解码器、数据包、PISO 和 SIPO。I. 简介 PCIe（外围组件互连快速）是一种用于计算机的高速串行扩展总线，它取代了目前计算机中未使用的并行总线，如 PCI-PCI-X 和 AGP。因此，它具有速度、可扩展性和性能改进等特点 PCIe 基于点对点连接，其中每个设备直接连接到终端节点，最常见的是 CPU 或芯片组。这消除了共享总线设计带来的争用，从而提高了整个系统的性能，并降低了延迟。点对点连接大多基于数据包，服务质量 (QoS) 可实现低延迟。这些功能对于需要加载和传输大量数据的任何应用程序都至关重要，例如游戏、计算密集型应用程序 HPC 或商业智能和分析应用程序。借助 PCIe 接口中使用的热插拔、错误检测和纠正 (EDC) 功能，可以提高系统可靠性。PCIe 是一种串行、点对点和基于数据包的协议，由 PCI-SIG（PCI 特别兴趣小组）维护和定义。PCIe 实际上是 PCI 的替代品，PCI 是一种芯片并行总线协议。PCIe 是一种高速串行；这是选择 PCIe 来支持此机器高速数据传输的主要原因，用于连接的计算机扩展总线标准
量子风格的AI用于优化高频交易
本文探讨了量子启发的AI在优化金融实践中的变革性作用，尤其是在金融领域的高频交易（HFT）中。随着HFT在快速交易和重大市场波动的环境中运行，对高级优化技术的需求变得至关重要。量子启发的算法利用量子力学（例如叠加和隧道）的原则来增强交易策略的各个方面。这些算法可以快速优化资产分配，实时贸易执行和积极的欺诈检测，从而有效地解决了传统财务模型所带来的挑战。通过促进对多种策略的同时评估并实现复杂交易模式的实时分析，量子启发的AI显着提高了决策速度和准确性。这一进步的财务影响是深远的，导致了更高的盈利能力，提高了市场完整性以及增强了市场参与者的信任。最终，将量子启发的AI整合在金融中代表了朝着利用尖端技术来重塑贸易动态的关键步骤，为可以适应金融市场不断发展的景观的创新策略铺平了道路。这项研究强调了量子启发的AI重新定义财务运营效率的潜力，从而确保了在日益复杂的交易环境中的竞争力。
Optiks：优化的密钥透明度系统
密钥透明度（KT）是指具有透明度机制的公共密钥分配系统，证明其正确的操作，即，证明它报告了每个用户的公钥的一致值。虽然先前在KT系统上的工作提供了新的设计来解决此问题，但对可扩展性问题的关注很少。的确，实际上从现有结构中构建可扩展且实用的KT系统并不是一件直接的，这可能过于复杂，效率低下或针对机器故障的不足。在本文中，我们提出了Optiks，这是一个侧重于可扩展性的全功能和操作的KT系统。我们的系统比先前的工作更简单，更具性能，支持较小的存储开销，同时仍然符合强大的安全性和隐私性。我们的设计还结合了耐崩溃和可扩展的服务器体系结构，我们通过提供广泛的基准来证明。最后，我们解决了部署KT系统的几个现实世界问题，这些问题在先前的工作中受到了有限的关注，包括帐户退役和用户对设备映射。