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优化用于重建的干细胞...
抽象的脂肪嫁接已成为用于治疗软组织缺陷的整形手术的既定方法。被移植的脂肪存活的结果是不可预测的，并且用基质血管分数（SVF）或培养的脂肪组织衍生的干细胞（ASC）补充移植物可以增强移植能力。ASC是具有各种细胞膜标记物的异质细胞组，并且促进和分化特征的不同。收集脂肪的方法可以影响源自脂肪的干细胞的生存和特征。在细胞移植到患者之前扩展细胞时，培养条件良好，理想情况下是无Xenof的，避免使用动物来源的产物，这一点很重要。此外，该程序必须是安全的，并且不能增加重建手术后癌症复发的风险。本论文探讨了选定的ASC群体的表型特性，以确定其适合移植到脂肪移植物中。ASC。CD146+细胞中的增殖，血管生成和脂肪生成特性明显更高。干细胞也从使用两种不同的吸脂方法获得的脂肪酸盐中分离出来。水扫流式脂肪酸产生的CD146+细胞最大，具有高脂肪生成潜力和血管生成活性。也可以使用封闭的处理系统成功隔离细胞。细胞在胎牛血清，血小板裂解物或化学定义的异形（XV）培养基中膨胀。培养物增殖最快，表达了最多的CD146+细胞，并显示出最佳的脂肪生成和血管生成特性。为了测试与癌细胞的可能ASC相互作用，建立了与MCF-7乳腺癌细胞的共培养。来自共培养的条件培养基显着增加了癌细胞的迁移，但并不能显着增加它们的增殖，并且在这些培养物中，替纳斯辛C的表达增加了。本论文工作中的研究表现出了隔离和扩展ASC的最佳方法，有可能为各种医疗条件提供新的治疗性重建治疗选择。
优化可再生能源效率
对可再生能源的需求不断增长，促使风能和水力发电系统的大量研究和发展。风力涡轮机利用了风的动能，而微型涡轮机将流动水的势能转化为机械能。这两种技术在多样化的能量组合和减少对化石燃料的依赖方面都起着至关重要的作用。对这些系统的有效控制对于优化其性能和确保可靠的能量输出至关重要。在风力涡轮机中，风速的变化提出了需要复杂的控制策略以最大化能量捕获并维持系统稳定性的挑战。1比例积分衍生（PID）控制器的实施已被证明有效地调节了转子速度，从而可以调整叶片螺距和偏航角以适应变化的风条件。同样，微型涡轮机受益于高级控制方法，可以有效地管理水流。在这里，PID控制器和磁滞带控制器的组合为维持涡轮速度和防止能量输出波动提供了强大的解决方案。PID控制器根据涡轮机的操作要求调整流量，而磁滞带控制器通过响应不同的水位来最大程度地减少振荡来帮助稳定系统。2,3本文研究了这些控制策略在增强风和微型涡轮机的效率和可靠性方面的应用。4,5通过检查这些技术之间的相互作用，该研究旨在确定风与水力系统整合的最佳实践，最终有助于混合可再生能源解决方案的发展。通过这次探索，本文旨在提高对控制方法的理解，这些方法可以显着影响可再生能源系统在日益持续的能源环境中的性能。
优化长期音频建议
我们提出了一个以工业规模部署的新型播客推荐系统。该系统成功地优化了数以千万名听众数月来展开的个人聆听之旅。偏离了为短期代理指标优化机器学习算法的普遍行业实践时，该系统在A/B测试中大大提高了长期性能。本文提供了有关我们方法如何应对归因，协调和测量挑战的见解，这些挑战通常会阻碍这种长期优化。为了将这些实际见解与更广泛的学术框架相关，我们转向强化学习（RL）。使用RL的语言，我们制定了用户与建议系统的重复关系的全面模型。然后，在此模型中，我们将方法确定为对现有推荐系统组件的策略改进更新，并通过对价值功能和用户态表示的量身定制建模来增强。说明性的离线实验表明，与黑盒方法相比，这种专业建模可将数据要求减少多达120,000倍。
用于优化的人工智能增强决策支持系统
摘要 - 土木工程项目中危险废物的规划、监测和减轻对于保护环境和公众健康来说非常复杂且至关重要。最近，人工智能已成为优化危险废物处理的有力工具。本文探讨了人工智能如何应用于土木工程决策支持系统，以提高危险废物管理的效率、安全性和可持续性。土木工程中的危险废物存在问题，需要创新的解决方案。然后，本文讨论了机器学习算法、数据分析和预测模型如何优化垃圾收集、运输、处理和处置。这些人工智能增强技术通过监控和做出实时决策来改善风险评估和环境合规性。本研究考察了基于人工智能的决策支持系统的案例研究和项目，以确定它们的优缺点。它涵盖了人工智能在危险废物管理中的道德和监管影响。人工智能增强决策支持系统可以优化土木工程中的危险废物处理，减少环境影响，提高安全性并提高生产力。这项研究表明，人工智能可能会彻底改变土木工程项目中的危险废物管理，并鼓励可持续的环保解决方案。
优化医疗保健领域人工智能的法律路线图
人工智能 (AI) 与医疗保健的整合具有提高效率、质量和可及性的巨大潜力，但也引发了深刻的道德和法律挑战，需要深思熟虑的治理。本文对监管医疗 AI 的多方面格局进行了全面分析，以促进符合社会价值观的负责任创新。它调查了促使采用的关键驱动因素，同时仔细审查算法偏见、隐私泄露、非人性化护理和劳动力中断的风险。研究了专业许可和执业范围的改革，以平衡创新和护理质量。分析了人工智能系统不透明的“黑匣子”性质，以阐明问责制、公平性和歧视问题。对 FDA 新颖监管方法的评估提供了建设性的分析，并与波音 737 Max 危机进行了类比。调查了包括责任、隐私、同意和网络安全在内的复杂法律考虑因素，以倡导利益相关者之间的平衡政策制定。
