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优化从牛中回收磷和甲烷...
因此，必须重点关注从牛粪等来源中回收磷，以防止自然资源枯竭。该项目旨在开发一种在同一反应器内同时回收磷酸钙 (CaP) 和甲烷 (CH 4 ) 的技术。回收的 CaP 可用作肥料，而 CH 4 可作为农场的能源。目标是设计一个可持续的系统，利用自然原理和牛粪中已经存在的微生物将牛粪中的资源重新用于农场（图 2）。
提高效率——优化汽车电池行业的制造流程
中国和北美正在使用的第三种锂提取方法被称为直接锂提取 (DLE)。DLE 技术有多达 60 种变体，但基本工艺涉及使用纳滤或离子交换树脂等技术。这些技术就像化学筛子一样，选择性地从液态盐水中收集氯化锂，而将其他盐留在水中。然后将氯化锂纯化和浓缩以生产用于制造电池的氢氧化锂。
优化酵母细胞工厂的创新工具和策略
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
在温室中与电池储能系统优化透明的光伏整合：考虑贝斯退化的每日光积分受限的经济分析
温室为作物种植提供了控制的环境，并整合半透明的光伏（STPV）面板提供了产生可再生能源的双重好处，同时促进自然光穿透光合作用。这项研究将整合电池存储系统（BESS）与温室农业中的STPV系统进行可行性分析，考虑到不同农作物的每日光积分（DLI）的要求是主要约束。采用增强的萤火虫算法（FA）来优化PV覆盖率和BES的容量，该分析旨在在25年内最大化净现值（NPV），以作为主要经济参数。通过纳入各种农作物类型的DLI要求，该研究可确保最佳的作物生长，同时最大程度地发电。为了确保现实的长期预测，该分析纳入了25年期间的BESS退化，从而考虑了能源储能的容量损失和效率降低。结果揭示了作物类型的重大影响，具有各种必需的DLI和透明度因子对优化的BES，因此对项目的NPV进行了重大影响。仿真结果表明，对于具有较高DLI需求的农作物，温室中的PVR％可行范围从42％到91％，具体取决于STPV的透射因子。此外，该研究表明，在所有情况下，初始负收入都是普遍的，NPV的最高收入为$ 1,331,340，其农作物的需求较低，而BESS容量为216 kW。
miso：优化大脑刺激以创建神经种群活动状态
大脑刺激有可能创建所需的神经种群活动状态。然而，搜索大量刺激参数的空间是一项挑战，例如，选择用于刺激的电极的子集。在这种情况下，创建一个模型，将刺激参数的配置映射到大脑的响应可能是有益的。训练这样的广泛模型通常需要比给定的实验会议中收集的刺激反应样本更多。此外，随着时间的推移，记录活动的性质的变化可能使其在整个会话之间合并刺激反应样本具有挑战性。为了应对这些挑战，我们提出了Miso（微刺激优化），这是一个闭环刺激框架，通过在较大的刺激参数空间上进行优化，以推动神经种群活动向特定状态。MISO由三个关键组成部分组成：1）一种神经活动对准方法，以合并跨会话的刺激 - 反应样本，2）对合并样品进行训练的统计模型，以预测大脑对未测试刺激参数的响应，以及3）在线优化的ALGORITHM，以对刺激的刺激进行刺激效果，以对刺激进行刺激效果。在这项研究中，我们通过基于因子分析（FA）的对准方法，卷积神经网络（CNN）和Epsilon Greedy优化算法实施了MISO。我们在非人类灵长类动物的前额叶皮层中使用电微刺激测试了闭环实验中的味iso。在CNN预测的指导下，Miso在数千种刺激参数构型中成功搜索，以推动神经种群的活动向指定状态。更广泛地，MISO通过实现多重倍刺刺激参数空间来提高神经调节技术的临床活力。
使用地理空间技术优化农民托管自然再生工作
引言是由森林砍伐，过度放牧和不可持续的农业实践造成的土地退化的挑战，在全球范围内越来越重大。这种降解导致了土壤侵蚀，减少水渗透和荒漠化的恶性循环（Smith等，2014）。建议采用几项颠倒这些趋势并恢复生态系统健康的举措。这样的倡议是农民管理的自然再生（FMNR）。在保护和康复工作的范围内，FMNR成为一种特别适合干旱和半干旱土地（ASALS）的方法（Reij，Tappan，＆Smale，2009年）。FMNR的低成本和社区驱动的性质使其成为推动保护工作所有权的有吸引力的选择，从而确保可持续性（Garrity＆Verchot，2008年）。农民有权通过保护自然再生而不是诉诸昂贵的植树计划来再生其土地上现有的树木和灌木。
优化屋顶太阳能电池板部署：KFUPM
地理信息系统（GIS）因子在确定太阳能电池板的最佳放置和方向方面起着关键作用，以最大程度地提高阳光暴露和能源产生效率。本研究解决了屋顶特征不均匀的挑战，例如建筑18 kFUPM的屋顶特征，这可能导致阴影并减少太阳能生产。该研究采用Helioscope（基于网络的GEO软件）进行模拟来计算面板要求和能源发电潜力。使用Meteonorm和Solargis的气象数据，该分析确保了太阳能输出的准确预测。这项研究还强调了使用可靠的组件（例如Sunny Tripower 24000TL-US逆变器和Trina太阳能TSM-PD14 320模块）的使用。通过详细的模拟和分析，该系统包括十座建筑物的8,205个面板，可实现3.00兆瓦的总容量，年能量输出为5.078 gwh。该项目通过通过精确的设计方法和健壮的组件选择来优化太阳能PV系统，标志着对可持续性目标的重大进展。
使用分配优化资源利用...
最佳资源利用是工业运营活动中的关键衡量参数，例如将众多工人分配给机器。分配问题（AP）是经典的线性方法学模型之一，该模型被归类为通过匈牙利算法实现的线性编程中一种特殊的运输问题形式。案件公司和其他相关的利益相关者仍面临挑战和困难，在其工业运营活动中做出事实决策，在资源分配，调度和监视其作品进度方面具有特殊性。前学者试图促进这些技巧。但是，仍然存在差距，尤其是将分配算法的这些角色与实际情况联系起来的差距。本文提出了匈牙利算法方法的程序，必要性和目的。本文旨在分析作业活动。确定了参数后，通过添加足够的想象工人或机器，将实际情况的不平衡矩阵转换为平衡（方形矩阵）。通过该算法，每单位的最佳成本表示为18，并且从作业中获得的优化利润为100。采用调查结果和部署的方法，该文章转发了建议清单，以确保公司的长期竞争力。
通过极端天气条件下的电动汽车集成和随机建模优化配电网性能
本文提出了一种微电网运营规划的创新方法，重点是提高经济绩效和增强弹性。所提出的方法解决了关键的不确定性，包括天气条件、电动汽车 (EV) 的概率充电/放电行为、可再生能源的整合、能源价格波动和负载条件。此外，它还考虑了电动汽车车主的满意度和需求侧管理。这项研究的一个关键创新是开发了一个综合框架，用于同时管理网络拓扑重构、网络内的电动汽车移动以及减轻恶劣天气条件的影响。采用蒙特卡罗模拟来模拟不确定性，同时使用多目标优化算法来解决问题。该算法旨在最大限度地提高网络运营商和私营部门的利润，同时最大限度地减少未供应能源及其相关处罚。所提出的方法显示出显着的改进，包括未供应能源成本降低 37.1%，网络运营商利润增加 5%，电动汽车充电站利润增加 23.1%。总体而言，该方法比现有方法的性能高出约 8%。所提出的方法为提高微电网在极端天气条件下的弹性和运行效率提供了一种有效且稳健的解决方案，展示了其优于传统方法的优势。
优化索马里中小企业的供应链性能
本研究探讨了供应链整合（SCI）如何影响中小型企业（SME）的性能。通过来自摩加迪沙，索马里的中小企业的调查收集了数据，涉及供应，物流和运营经理以及员工。的发现表明，SCI显着提高了成本效率，产品质量，交付及时性和运营效率等领域的性能。该研究不仅强调了内部整合的重要性，而且还与供应商和客户建立了牢固的联系。它通过提供有关供应网络集成的性能益处的经验证据以及推动这些改进的因素，从而增加了现有研究。该研究建议管理人员采用全面的策略来加强内部整合和与外部供应链合作伙伴的合作。