数据不平衡发生在许多现实世界应用领域,该领域旨在检测罕见但重要的情况。可以在信息技术领域[1,2]中找到它们;生物医学数据[3,4];工业应用[5];和财务杂志[6]。这种不平衡意味着学习算法很困难,因为它们会偏向最常见的(通常不太重要)的病例。要克服对大多数类示例的这种偏见,必须应用特定的机器学习算法。即使我们将搜索限制在近年来,列出与这些算法相关的所有相关作品也是很自命的(在过去3年中,Google Scholar中列出了6500多篇论文)。因此,我们更喜欢建议教程[7-9](以及其中的参考),向感兴趣的读者提供完整的概述。通常,解决不平衡的方法可以分为三类:1)数据级方法集中于修改训练集以使其适合标准学习算法。bal-ancing分布是 -
由于缺乏淡水供应以及大量的工业用品和污水流,水的污染水平增加了,这种困境已扩大到威胁人类和地球上的生命的主要关注点。人口增长,特别是在新兴国家,工业发展和经济增长中,需要使用安全可持续的技术来解决这一全球问题。工业水处理涉及提取污染物并从中提取净化水,这是许多部门所必需的和困难的程序,包括皮革,晒黑,染料,石化和药物[1]。这些流中的基本问题之一是将有害药物(PHC)引入生态系统,最终需要立即反应[2]。PHC通常由许多行业(包括医学,畜牧业,水产品和日常生活)生产。PHC由于缺乏将其排放到地表水体中排出的监管限制而成为近年来的重要主题。根据最近的研究,phcs的制造和管理在各州之间,整个时间之间,每年都可能有所不同。此外,随着世界人口的年龄和生活水平的提高,预计在未来几年中,它们的使用将增加[3]。根据各种研究[4 E 7],在地表水中鉴定了PHC,范围从Ng/L到M G/L,以及在Ng/L到MG/L的值中,在废水和地下水中鉴定了PHC [8,9]。有几种可靠的工业废水处理方法。由于它们的高化学稳定性,生物蓄积倾向,有限的生物降解能力和诱变效应,因此即使在极低的浓度下,PHC也对环境有害[10,11]。有机污染物最广泛使用的治疗技术包括膜技术,吸附,电化学,浮动,化学沉淀和离子交换。在这些技术中,基于压力驱动的膜分离被用于各种应用中作为两个部分之间的选择性屏障。膜在最近的研究中已广泛研究了药物的有效去除。与其他常规分离过程相比,它们提供了环境安全性,高分离效率,低能消耗,易于维护,不需要化学物质,出色的渗透质量以及适度的工作温度,使它们成为浪费水处理的绝佳选择,无论是单独或作为混合过程的一部分] [12 E 18]。尽管膜方法在废水处理中起着重要的作用,但犯规在某些应用中限制了它们的用法。结垢可降低整个膜的水转运,并恶化膜表面的其他功能性,从而增加能量征服并降低膜的寿命。另一个困难是渗透率和选择性之间的权衡。很难改善一个而不为当前使用的聚合膜牺牲另一个[16,18]。因此,要修改膜表面以提供所需的特定特征[19]。越来越多的注意力专门用于表面
一种节能方法,其中同时生成的电力和热量合并为冷却,加热和电力(CCHP)系统[1,2]。CCHP系统用于工艺工业或地区供暖[3]。同时的电力和热量产生的过程是基于燃烧发动机或蒸汽和燃气轮机(GT)的利用,并且初始能源资源还包含一个大间隔,可以是生物质,太阳能,化石燃料或地板[4]。中心,热能是在区域供暖系统(DHS)中产生的,并将其出售给可以通过分布网络执行的许多用户,该网络利用蒸汽或热水作为热能的载体[5-8]。通常,在以下六个主要组中检查了DHS的特征:1)提高效率和能量
A.拆分Expicho-S™种子细胞,达到4 x 10^6活细胞/mL的最终密度。B.在37°C下将细胞与8%Co₂一起孵育过夜,在平台振荡器上,将2英寸轨道设置为100 rpm。应将1英寸轨道的振动器设置为140 rpm。转染后的速度调整将使2英寸轨道振荡器上的速度降低至80rpm,或者在1英寸轨道振荡器上将速度降低至100rpm。(请参阅表2)C。对于最佳的实验条件,保持湿度水平在50-55%之间至关重要。如果没有湿度控制,则另一种方法是使用装有水的汤姆森1.6升烧瓶,使帽子掉落以帮助维持所需的水分水平。第0天|转染
摘要 激光直接金属沉积 (DMD) 已发展成为一种在现有材料上沉积涂层的制造工艺,并在复杂精密部件的增材制造 (AM) 中被证明具有优势。然而,必须仔细确定适当的工艺参数组合,以使这种方法在工业上经济可行。本研究旨在提高不锈钢 EN X3CrNiMo13-4 的激光 DMD 的生产率。据此,讨论了激光功率 P、扫描速度 v、粉末流速 ̇ m 和光斑直径 s 等主要激光工艺参数对轨道几何形状和堆积率的影响。进行回归分析以推导主要参数组合与沉积速率之间的相关性。结果显示,对于长宽比、稀释度和沉积速率的几何特性,线性回归相关性良好,R 2 >0.9。使用线性回归方程构建的加工图展示了与沉积速率、长宽比和稀释度相关的适当工艺参数选择。
摘要:提出了一种考虑到源 - 负载不确定性的多源互补发电系统的最佳调度策略,以解决大规模间歇性可再生能源消耗和电力负荷不稳定性对电网调度的影响。不确定性问题首先转化为常见的研究情况,例如负载功率预测,太阳能和风能。向后的场景减少和拉丁超立方体抽样技术用于创建这些常见情况。基于此,提出了一个多源互补的发电系统的多时间尺度协调的最佳调度控制方法,其中提出了需求响应,并检查了风– Pv-pv-thermal-pump-pump-pump Pump Pump Pump的最佳操作。使用时间的电力价格优化了日期定价模式的电气负载,并且在日期安排中选择了两种需求响应负载。第二,最低的系统运营成本以及每个源的日期和日期调整最少,作为多次量度互补系统的多次协调调度模型的日期和日内阶段的优化目标。该示例研究表明,调度策略可能会增加消耗的可再生能源的量,最大程度地减少载荷频率,提高系统稳定性并进一步降低运营费用,从而证明建议策略的可行性和效率。
摘要 激光直接金属沉积 (DMD) 已发展成为一种在现有材料上沉积涂层的制造工艺,并在复杂精密部件的增材制造 (AM) 中被证明具有优势。然而,必须仔细确定适当的工艺参数组合,以使这种方法在工业上经济可行。本研究旨在提高不锈钢 EN X3CrNiMo13-4 的激光 DMD 的生产率。据此,讨论了激光功率 P、扫描速度 v、粉末流速 ̇ m 和光斑直径 s 等主要激光工艺参数对轨道几何形状和堆积率的影响。进行回归分析以推导主要参数组合与沉积速率之间的相关性。结果显示,对于长宽比、稀释度和沉积速率的几何特性,线性回归相关性良好,R 2 >0.9。使用线性回归方程构建的加工图展示了与沉积速率、长宽比和稀释度相关的适当工艺参数选择。
摘要——纳米技术专家的需求量很大,而且由于纳米材料在各个行业得到广泛认可,这种需求每年都变得越来越迫切。纳米技术的特殊性取决于现有的各种纳米材料及其合成技术。这项研究提出了一种有效的技术来培训未来的纳米工程师在纳米结构合成中做出管理决策。此外,本文表明,使用 T. Saati 的层次分析方法为获得纳米结构提供了最佳解决方案。该分析基于最常用的合成技术,例如化学蚀刻、光电化学蚀刻和压印光刻。应用 T. Saati 的方法可以让未来的纳米工程师优化高质量纳米结构的合成,并确保经济和竞争优势并减少错误数量。
摘要:满足下一代蜂窝网络中的移动运输需求会增加能源供应的成本。可再生能源是以自我融合和成本效益的方式对电站进行电力站的有前途解决方案。本文提出了一种最佳方法,用于设计光伏(PV) - 故障系统,以提供蜂窝网络中的基站。提出了一种系统的方法来确定光伏发电机和电池容量的功率等级,从技术和经济的角度来确定投资成本和运营支出,而PV -Battery系统的功率自主权在多目标框架中最大化。该提出的方法适用于最佳尺寸的光伏电池系统,用于三种具有不同太阳能可用性的情况,以研究环境条件的效果。使用拟议方法解决问题的解决方案可导致一套以不同成本与不同级别的电力自主权的解决方案。根据每个标准的重要性和决策者的偏好,可以选择一种实现的解决方案,以实现光伏电池系统以提供蜂窝网络中的基站。