月船三号任务:月船三号对月球南极的探索标志着印度太空事业的新纪元。印度成功在月球南极附近软着陆,这是印度的民族自豪感,使该国成为第一个在如此接近月球南极的地方着陆航天器这一非凡壮举的国家。火星轨道飞行器任务(Mangalyaan):该任务使印度成为第一个登陆火星的亚洲国家,也是继俄罗斯航天局、美国国家航空航天局 (NASA) 和欧洲航天局之后世界上第四个登陆火星的国家。Aditya-L1:这是印度第一个太空天文台级太阳任务,从 150 万公里的相当远的距离研究太阳。运载火箭发展计划:极地卫星运载火箭 (PSLV)、地球同步卫星运载火箭 (GSLV) 和下一代 GSLV Mark-III 运载火箭任务是运载火箭发展计划的一部分。地球观测计划:它包括尖端的印度遥感 (IRS) 卫星,例如 Resourcesat、Cartosat、Oceansat、雷达成像卫星、地理成像卫星和天气/气候卫星,例如 INSAT-3DR 任务。IN-SPACE:它的发射是为了为私营公司使用印度空间基础设施提供公平的竞争环境。新空间印度有限公司 (NSIL):它是印度空间研究组织的商业部门,其主要目的是使印度企业能够参与高科技空间相关业务。印度空间研究组织的未来空间计划:
Quadrelli 博士是首席研究技术专家,也是 JPL 机器人部门机器人建模与仿真小组的主管。他是复杂空间系统动力学和控制建模方面的专家。他拥有意大利帕多瓦机械工程学位、麻省理工学院航空航天学硕士学位和佐治亚理工学院航空航天工程博士学位。他曾是哈佛-史密森天体物理中心、造纸科学与技术研究所的客座科学家,以及加州理工学院研究生航空实验室的讲师。1997 年加入 NASA JPL 后,他为许多飞行项目做出了贡献,其中包括卡西尼-惠更斯探测器、深空一号、火星飞行器测试计划、火星探测车、空间干涉测量任务、自主会合实验和火星科学实验室等。他曾担任木星冰卫星轨道器项目的姿态控制负责人,以及激光干涉仪空间天线的综合建模任务经理。他曾领导或参与多个独立研发项目,涉及计算微力学、系留空间系统动力学与控制、编队飞行、充气孔径、高超音速进入、精确着陆、柔性多体动力学、航天器群制导、导航与控制、地面力学以及光学系统精确指向等领域。他目前的研究兴趣是多领域、多物理、多体、多尺度基于物理的建模、动力学和控制。他是美国航空航天学会副研究员、美国宇航局高级概念研究所研究员和加州理工学院/凯克空间研究所研究员。
摘要在火星大气中检测氯化氢(HCL)是Exomars痕量气轨道(TGO)任务的主要目标之一。使用大气化学套件中红外通道(ACS MIR)发现其发现的季节性独特,并可能与灰尘活动联系起来。本文是一项研究的第2部分,该研究通过比较用TGO与MARS气候声音(MCS)测量的TGO与灰尘和水冰不相处进行比较,研究了HCL和气溶胶之间的联系。在第1部分中,我们显示并比较了HCl,水蒸气,温度,粉尘不透明度和水冰不透明度的季节性演变,整个Mars年34 - 36年(太阳纵向180°–360°)34-36岁。在第2部分中,我们研究了每个数量和臭氧之间垂直分布的定量相关性。我们表明,HCl和水蒸气之间存在很强的正相关,这是由于HCl与水蒸气光解产品反应时HCl的快速光化学生产速率所致。我们还显示出水蒸气和温度之间的正相关性,但无法显示温度与HCl之间的任何相关性。灰尘和水冰的不透明与灰尘和水蒸气之间存在弱相关性,但灰尘和HCL之间的相关性仅相关。我们讨论了可能的来源和下沉,鉴于分布式间隔,HCl和水冰之间的相互作用最有可能。
1. 嫦娥六号月球立方体卫星任务(2022-)a. 角色:项目联合负责人 b. 作为机会的一部分,IST 团队开发并从嫦娥六号轨道器发射了一颗立方体卫星,这是向 APSCO 成员国提供的机会的一部分。 2. 医疗物联网 (IoMT) 设备的无线电力传输 (2021) a. 角色:项目负责人 i. 我们正在研究用于 IoMT 的植入式医疗设备 (IMD) 的无线充电,用于植入医疗植入物的患者, 3. 芬兰可持续空间卓越中心 (FORESAIL) (2018-2020):Foresail-1、Foresail-2 和 Aalto-3 立方体卫星任务。a. 角色:项目成员 i。作为该项目的一部分,阿尔托大学、赫尔辛基大学、图尔库大学和 FMI 共同协调设计和发射了一系列在 LEO 和 GTO 中携带科学有效载荷和用于脱轨的电等离子制动器的立方体卫星。Foresail 1 已于 2022 年 5 月成功发射。4. ESA 未来地球观测小型卫星微波仪器 (2018 年 4 月 - 2020 年) a. 角色:团队成员 i。在这个由 Harp Technologies 协调的项目中,阿尔托大学参与了各种小型卫星任务的任务设计和平台设计。5. 纳米卫星的低成本标准化平台设计 (2019- 2022) a. 角色:首席研究员 i。项目价值 PKR。 940 万美元,最近由高等教育委员会 (HEC) 根据国家大学研究计划 (NRPU) 授予,用于设计和开发低成本小型卫星平台 6. APSCO 学生小型卫星项目 (SSS),(2016- 2021) http://www.apsco-sss.com/
Konstantin Ciołkowski 和 Ary Sternfeld 为多级火箭的建造和航天器轨道的计算奠定了理论基础。 Mieczysław Bekker、Werner Kirchner、Eugeniusz Lachocki、Wojciech Rostafiński、Stanisław Stankiewicz 和 Kazimierz Piwoński 参与了美国阿波罗计划。 40 多年来,PAN 空间研究中心 (Centrum Badań Kosmicznych PAN) 一直致力于实施卫星和行星际空间探测器机载设施项目。波兰参与苏联国际宇宙计划的巅峰是米罗斯瓦夫·赫尔马舍夫斯基的轨道飞行,而波兰移民的后裔卡罗尔·博布科、斯科特·帕拉津斯基、詹姆斯·帕维尔奇克、乔治·扎姆卡和克里斯托弗·弗格森则作为宇航员参加了美国航天飞机计划。在过去的半个世纪里,波兰科学家和工程师设计和建造了八十多种用于太空任务的仪器,例如卡西尼-惠更斯号、火星快车号、罗塞塔号、火星好奇号探测器、火星洞察号、金星快车号、赫歇尔号、火卫一-土壤号、贝皮哥伦布号、太阳轨道器,以及计划中的 Proba-3、欧几里得号、Juice、Arcus、Gamov、IMAP、雅典娜号等。
上下文。在先前的研究中估计了冠状环中扭结波的能量频道。最近的数值模拟表明,扭结振荡可以在磁性流管中诱导开尔文 - 螺旋不稳定性(KHI)。这种非线性过程打破了通常包含在先前的本本征分析中的假设。因此,需要重新检查当前能量磁通的分析表达式。目标。在当前的工作中,我们的目标是将数值频率与以前的分析公式进行比较,并为冠状环中扭结波的能量频率估算而建立修改。方法。在理想的磁流失动力学(MHD)的框架内工作,我们进行了三维(3D)冠状动脉圆柱振荡的模拟。还采用了前向模型将我们的数值结果转化为使用FOMO代码的可观察结果。结果。我们发现,先前对扭结能量频道的估计是合理的,直到在KHI充分开发之前。然而,随着小涡流的发展,从分析公式中得出的能量频道变得小于根据我们的数值结果计算得出的总po弹孔。此外,当降低原始数值分辨率以匹配逼真的仪器分辨率时,例如,太阳能轨道(SO)上的极端紫外成像仪(EUI)时,能量频率比数值小得多。结论。应通过将其乘以约2倍来修改根据分析公式计算出的能量频道。涉及基于SO / EUI观察的能量频道估计,该因素应大约在3和4之间。< / div>。
简介。对计划地形的高保真理解对于准确的表面条件建模是必要的。对于潜在的未来人类和机器人勘探领域,例如即将到来的阿耳emis派任务的候选降落地点。LOLA提供的 1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型,例如2米 /小像素(MPP)。 但是,在许多感兴趣的地区,需要高分辨率的托图。 分析方法,例如形状从阴影(SFS),3,4,以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息,例如由月球侦察轨道轨道窄角(LRO NAC)所提供的信息。 sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入,其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。 这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性,但它们在计算上很昂贵,需要人类输入(例如参数微调)。 因此,适用于大面积很麻烦。 我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具,以在月球上开发准确的高分辨率DEM。 尤其是,我们将图像到图像形象的schodinger桥(SB)方法5应用于条件性一代设置,该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。 我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时,形成了向后高分辨率DEM的先验样品(低分辨率DEM)。1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型,例如2米 /小像素(MPP)。但是,在许多感兴趣的地区,需要高分辨率的托图。分析方法,例如形状从阴影(SFS),3,4,以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息,例如由月球侦察轨道轨道窄角(LRO NAC)所提供的信息。sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入,其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性,但它们在计算上很昂贵,需要人类输入(例如参数微调)。因此,适用于大面积很麻烦。我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具,以在月球上开发准确的高分辨率DEM。尤其是,我们将图像到图像形象的schodinger桥(SB)方法5应用于条件性一代设置,该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时,形成了向后高分辨率DEM的先验样品(低分辨率DEM)。生成的AI方法具有比分析方法更有效地扩展到更大的输入的潜力,并且可以超越培训数据集。
他还担任印度宇航学会执行秘书(ASI)。社会通过会议,讲座和网络研讨会在国内和国际上促进太空技术发挥了积极作用。在加入空间之前,他将领导Geo Control Dynamics设计部门,并在班加罗尔ISRO的U R RAO卫星中心(URSC)担任态度和轨道控制系统副项目主管。他是印度工程师和电子和电信工程师机构的院士。他于1997年加入URSC,在过去的近25年中,他参与了超过三十个卫星的态度和轨道控制系统的设计和开发。他已经开发了针对卫星的关键技术和ISRO气象卫星系列的关键镜面运动补偿技术。他还开发了Geo卫星的自主权,这已成为ISRO飞船队的骨干,包括火星轨道特派团。他在2006年被印度前总统A.P.J.阁下授予ISRO团队卓越奖 Abdul Kalam用于航天器操作的轨道管理。 他再次被选为2011年GSAT-12航天器AOC的设计,开发和实现的Team Excellence奖。 Vinod博士是孟买印度理工学院的校友。 在他的博士研究中,他使用印度区域导航卫星系统(IRNSS/NAVIC)开发了在期望的经度,用于在期望的经度上共处的自主导航技术。他在2006年被印度前总统A.P.J.阁下授予ISRO团队卓越奖Abdul Kalam用于航天器操作的轨道管理。他再次被选为2011年GSAT-12航天器AOC的设计,开发和实现的Team Excellence奖。Vinod博士是孟买印度理工学院的校友。在他的博士研究中,他使用印度区域导航卫星系统(IRNSS/NAVIC)开发了在期望的经度,用于在期望的经度上共处的自主导航技术。他是印度质量管理学院的ISO 9001:2015认证的首席审计师。
洛克希德·马丁公司给这个团队下达了以下指令:“ExPO(行星海洋探索)系统(客户)计划在未来探索木卫二的海底海洋。”这是一项 A 阶段研究,旨在评估自主海底任务的可行性。这项研究将模拟团队预计将面临的一些关键电信挑战。这次探索任务将面临光时通信挑战、协调深空资产挑战和水下挑战。目前没有现有的导航辅助设备。唯一可用的资源将是轨道中继卫星,允许在车辆浮出水面时在规定的时间进行定期数据传输。除了在地面站和车辆之间中继上行/下行数据外,该轨道器没有其他功能。“提供早期能力的演示,为未来的木卫二探索任务做准备。本次演示将以地球为基础,并将成为外星飞行器操作概念的技术演示。构建一个探索 AUV(自主水下航行器),以在静止的水体中搜索、识别和报告多个感兴趣的物体。报告水体中已识别物体的相对位置和每个物体的下行图像数据。轨道中继卫星将允许有限的数据传输。本次演示仅允许 3 个上行/下行窗口,每个窗口持续时间为 5 分钟。这些窗口将在任务执行开始时、任务执行 20 分钟后和任务执行 40 分钟后出现。您将无法根据当前下行窗口的数据上传数据。从设置、执行到拆卸的任务操作必须在 90 分钟内完成,执行时间为 60 分钟。”解决这个设计问题将增强洛克希德马丁公司对自主水下航行器的知识体系,特别是此类航行器在复杂水下环境中航行的能力。该团队需要以 5000 美元的预算设计和创新这个问题。
摘要。火星上南纬 8.8°、西经 270.9° 处有一片包含 11 个星形沙丘和早期星形沙丘的沙丘场。在南纬 59.4°、西经 343° 处的陨石坑中发现了线性沙丘的例子。虽然很少见,但在火星表面并非没有在双向和多向风况下形成的沙丘种类。这两个沙丘场的出现为火星风况和沙供应的性质提供了新的见解,线性沙丘似乎是通过改变以前横向的风成沉积物形成的,这表明当地风向最近发生了变化。星形沙丘地区的 11 个沙丘显示出从新月形沙丘到星形沙丘的逐渐变化,因为每个连续的沙丘都向上移动到山谷,进入更复杂的风况。星形沙丘证实了 N. Lancaster (1989, Progress in Physical Geography 13 , 67–91; 1989, Sedimentology 36 , 27–289) 的模型,即星形沙丘的形成是通过将横向沙丘投射到复杂的、受地形影响的风力条件中而实现的。星形沙丘上有黑色条纹,这证明沙丘在 1978 年海盗 1 号轨道器获取相关图像时或前后处于活跃状态。这里描述的星形沙丘和线性沙丘位于火星表面的不同区域。与地球上的大多数星形沙丘和线性沙丘不同,这两个火星沙丘都是孤立出现的;它们都不是主要沙海的一部分。先前发表的火星大气环流模型结果表明,线性沙丘场出现的区域应为双峰风况,而星形沙丘出现的区域应为单峰风况。星形沙丘可能是由于沙丘受地形限制而导致风况局部复杂化的结果。局部地形对风况的影响在线性沙丘场中也很明显,因为在线性沙丘附近有横向沙丘,它们的出现最好解释为风通过上风口壁的地形间隙汇集。
