XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemOrganizing
跨细胞类型的翻译效率协方差是哺乳动物转录组的保守组织原理
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月18日。 https://doi.org/10.1101/2024.08.11.607360 doi：biorxiv Preprint
组织你的空间：整合植物空间转录组学和 3D 成像数据的潜力
植物细胞传递信息以调节发育和对外部压力的反应。这种交流的一个关键形式是转录调控，它通过局部和系统运作的复杂基因网络实现。为了充分了解基因在植物组织和器官中的调控方式，必须获取高分辨率、多维的空间转录数据并将其置于细胞和生物体环境中。空间转录组学 (ST) 通常提供组织切片基因表达的二维空间分析，这些分析可以堆叠以呈现三维数据。例如，X 射线和光片显微镜可提供组织、器官或整个生物体的细胞形态的亚微米级体积成像。将这些技术结合起来可以大大推进植物生物学和其他领域的转录组学。在这里，我们回顾了 ST 和 3D 显微镜方法的进展，并描述了如何将这些技术结合起来以提供高分辨率、空间组织的植物组织转录图谱。
新再生能源研究与技术机构 (ANERT) 正在组织一场展览和演示项目，名为“Suryakanthi RE
印度新再生能源研究与技术机构 (ANERT) 将于 2024 年 2 月 2 日至 4 日在特里凡得琅的 Putharikandam Maithanam 举办一场名为“Suryakanthi RE & EV Expo 2.0”的展览和演示活动。可再生能源和新技术领域的原始设备制造商、分销商、指定机构、服务提供商等将参加此次活动。与此次活动相结合，ANERT 还将于 2024 年 2 月 3 日上午 9:30 开始为上述机构组织一场招聘会，以招聘所需的人才（预计约 100 个职位空缺）。有兴趣的候选人可以通过 ANERT（www.anert.gov.in）或管理发展中心（www.cmd.kerala.gov.in）的网站在线预先注册参加招聘会。职位详情、预计数量。公司提出的人力资源需求的职位空缺、资格标准和薪酬范围如下：
组委会成员谨向以下赞助商表示诚挚的感谢，感谢他们为本次国际
12.00 - 12.30 Lidia Escutia Guadarrama、Maria del Pilar Cañizares Macias。 “对聚二甲基硅氧烷（PDMS）进行表面化学改性以开发用于分析应用的微流体装置”。 12.30 - 12.45 Emilio Guardado-Ruiz、Alberto Elizalde-Mata、M.E. Trejo-Caballero、Miriam Estevez。 “来自马尾藻属的纳米纤维素泡沫：使用深共晶溶剂进行可持续分离”。
知识图框架用于组织古典和量子计算中利用的异质数据集：当前的挑战和未来DI
摘要 - 文献中发现的环境变量中缺乏相互作用的表示，导致了一个新型框架的发展，该框架反映了我们环境中相互联系的真实本质。我们提出了一个环境交互知识图（EIKG）框架。这个将军EIKG框架通过编织相互关联的事件（例如导致暴风雨的飓风）来成为互连环境事件的基础，这会导致洪水事件，可能导致诸如泥石流和滑坡等事件。一个事件的级联性质导致环境中另一个相关事件需要在进行任何数据驱动分析之前使用上下文信息对每个事件进行足够的了解。本视觉论文展示了eikg：洪水，eikg：野火eikg：滑坡等，可以从eikg的基本案例框架中得出，因为这些个别事件与某些共同的分母变量互连。为例，洪水案例研究以及野火或干旱案例研究中使用降水量变量，因为过度降水量导致洪水，缺乏降水会导致干旱和野火。在极端天气事件中，我们将降水量变量确定为“共同贬低器变量”，在对环境建模中起着关键作用，基于该变量的可变性，导致不同的极端天气事件（在降水量低导致干旱导致干旱和高价值导致洪水的情况下变化的值））。来自EIKG的见解促进了使用经典和量子机学习（QML）技术的数据分析。EIKG组织了异质数据集并集成关系以解决极端天气事件。本研究结合了各种数据集，包括流动性数据，来自美国人口普查局的社会经济数据，来自NASA的气候数据以及关键基础设施数据。
628216 Tiruchendur Bio-数据
美国纳米协会成员iQAC成员-2006M.Phil审查委员会成员。Viva-Voce检查SriS.Ramasamy Naidu纪念学委员会成员，2019年1月至2021年12月萨特尔（Sattur），萨特尔（Sattur）2020ADFEST-20220 InterColgiate InterColgiate青年节的组织委员会成员在10.1.2020 Aditanar Aditanar Aditanar Addanar College of Arts and Science ot Acc＆M.Sc＆M.Sc＆M.Sc＆ph。 acting committee member and conduct awareness programme for student voters on 15.4.2019 Organizing secretary in one day workshop on “ Chemistry en miniature” on 25.9.2019 organized by Department of chemistry i) Organizing secretary in Science Exhibition on Pollution control ADITANAR –SCI-EXPO-2019 on 30.8.2019 organized by IQAC, Aditanar college, Tiruchendur ii) Organizing committee Member in科学与技术科学展览
使用人工智能技术组织教育过程的模型 Oleh Karyy、Ihor Novakivskyi、Yaroslav Kis、Ihor Kulyniak 和 Alex
摘要 概述了常见的人工智能 (AI) 技术及其在教育领域应用的主要趋势。分析了终身学习个性化的观点。揭示了现代 LMS 大学在全球化教育知识生态系统中的实施前景。分析了对高等教育机构教师的调查结果，该调查涉及由于实施 AI 元素而预期 LMS 使用效率将提高。分析了对高等教育机构教育环境建模的可能性。建议使用“学生-教育主体-教育过程”模型三元组来分析 AI 技术在教育中的应用。基于组织教育过程的模型，提出了一种计算 AI 使用效果综合指标的方案。提出了一种基于可用机会选择最佳知识评估系统的方法。给出了广义知识评估算法的数学模型。在学生模型层面，在知识相空间中开发了一个学生培训优化模型，同时考虑到应用 AI 技术的可能性。关键词1 教育、学习管理系统（LMS）、人工智能（AI）、效率、数学模型、个性化学习（PL）、学生模型、教育过程模型、教育主体模型、最佳学习轨迹。
我们很高兴通知您，印度Gorakhpur的M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M.
您受到亲切的邀请在理论和应用领域提交高质量的研究论文保留计算，大数据分析，云计算，区块链和边缘计算，数据驱动的绿色计算，符号计算，群体智能和进化计算，工业4.0的智能系统以及其他用于自主，数据驱动和工业计算的相关方法。会议中涵盖的主题（但不限于）如下：
我们很高兴通知您，印度Gorakhpur的M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. M.
您受到亲切的邀请在理论和应用领域提交高质量的研究论文保留计算，大数据分析，云计算，区块链和边缘计算，数据驱动的绿色计算，符号计算，群体智能和进化计算，工业4.0的智能系统以及其他用于自主，数据驱动和工业计算的相关方法。会议中涵盖的主题（但不限于）如下：