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气候驱动因素对澳大利亚火灾行为指数预测的影响
摘要：火灾危险对全球生态系统和社会构成了紧迫的威胁。充分的准备和预警可以帮助减少这些威胁，但这些威胁依赖于对极端火灾危险的准确预测。知道气候条件对整体火灾危险产生了重大贡献，这项研究评估了澳大利亚极端火灾危险事件的技能，可以预测大型气候驾驶员模式的活动。极端事件的一个极端依赖指数用于描述澳大利亚气象局中期气候预测系统的历史预测技能，以在2-3周的交付时间内复制前期消防危险和气候驾驶状态的可能性之间的已知关系。结果表明，厄尔尼诺南部振荡，南环模式，大气阻塞的持续模式，印度洋偶极子和麦登·朱利安振荡都是在关键火灾危险期间在不同地区的火灾危险预测的可预测性的关键。西北澳大利亚是特别可预测的，与气候指数平均值相比，当某些气候驱动因素处于活动状态时，平均指数差异最高（> 0.50）。这种综合方法为易火灾地区的决策提供了宝贵的资源，为依靠火灾危险前景进行关键管理决策的用户提供了更大的信心，例如国家公园和森林遗产管理，农业，紧急服务，健康，健康和能源的领域。此外，结果强调了澳大利亚火灾危险等级系统和操作气候模型的优势和劣势，为改善和完善这些系统的未来迭代提供了其他信息。
设计富有同情心的框架
核心引擎是一个深度学习框架，它能够分析数据并形成概念。神经网络的不同隐藏层将代表概念。例如，深度学习框架分析来自摆动钟摆的数据。它将构建该数据的内部模型表示并发现像振荡周期这样的不变量（图 2）[1]。深度学习框架还将分析这些数据并形成钟摆周期的概念。这还将通过人类输入关于该概念实际含义的信息以及通过解析来自开源知识语料库（如维基百科）的相应定义来强化（如图 2 所示）。我们假设这些机器将这些不同的信息源连接得越多并形成概念，
局灶性癫痫手术中MRI病变与术中电摄影之间的空间关系
MRI和术中电视学经常在串联中用于描绘癫痫手术中的癫痫组织以进行局灶性癫痫。在电视学上具有高电图的MRI病变和组织的切除，例如尖峰和高频振荡（80-500 Hz）导致更好的手术结局。但是，目前未知的MRI和电图标记方式是未知的。这项研究的目的是找到MRI病变与尖峰/高频振荡之间的空间关系。我们回顾性地包括33例儿科和成年病毒新皮质癫痫患者，他们接受了电视学诊断手术（14个女性，中位年龄= 13.4岁，范围= 0.6-47.0岁）。临时病变被浮出水面。我们使用单变量的线性回归来发现电极上的切除前尖峰/高频振荡速率与其与MRI病变的距离之间的相关性。我们测试了直线至MRI病变的中心和边缘，以及沿皮质表面的距离，以确定哪些距离最能反映出尖峰/高频振荡的发生。我们进行了主持人分析，以研究潜在的病理类型和病变体积对我们结果的影响。我们发现尖峰和高频振荡速率在空间上与MRI病变边缘相关。在局灶性皮质发育不良中，较高的波纹速率与较短的距离相同[F（1,570）= - 0.35，p <0.0001，η2= 0.05]。这提倡切除该组织。潜在的病理类型影响了尖峰/高频振荡速率与MRI病变之间的空间关系（P尖峰<0.0001，P波纹<0.0001），而病变体积没有（p Spikes = 0.64，P ripples = 0.89）。较高的尖峰速率与海绵体的病变边缘的距离短[F（1,64）= - 1.37，p <0.0001，η2= 0.22]，局灶性皮质倍增倍数[F（1,570）= -0.25，p <0.25，p <0.0001，p <0.0001，p <0.0001，η2= 0.005] F（1,66）= - 0.18，p = 0.01，η2= 0.09]。相反，低级神经胶质瘤显示出正相关。电极远离病变，尖峰的速率越高[F（1,75）= 0.65，p <0.0001，η2= 0.37]和波纹[F（1,75）= 2.67，p <0.0001，η2= 0.22]。特定于某些病理类型的病理生理过程决定了MRI病变和电皮质学结果之间的空间关系。在我们的分析中，非肿瘤病变（局灶性皮质增生症SIAS和海绵体）似乎本质上会产生尖峰和高频振荡，尤其是在病变的边界。低度神经胶质瘤在周围组织中引起癫痫发作。该组织的切除是否会导致更好的预后。我们的结果表明，当解释术中电物质摄影时，应考虑潜在的病理类型。
![arxiv：2502.09868v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月14日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\88d98eb24caef51125338478298718c2a91279e2.webp)
arxiv：2502.09868v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月14日
II型超导体的磁场（H） - 温度（t）相位二克由混合状态支配，只要固定涡旋[1]，该状态就可以保留零耗散。在二维（2D）限制中，情况可能会大不相同，因为促进的热和量子波动破坏了导管的顺序并引起耗散。值得注意的是，在许多薄膜超导体中，在垂直磁场中观察到的有限电阻比正常状态值低得多，该磁场一直持续到零温度的极限[2-4]。这种异常金属状态（AMS）的存在与本地化缩放理论所提出的不存在2D金属性的主张相矛盾[5]。在过去的几十年中的研究导致了这样的观点，即该状态可以被视为失败的超导体[6]，但其起源仍然无法解决[7-17]。高度结晶的2D超导体非常适合研究AMS，因为它们具有出色的清洁剂[18]。通常可以看到磁场诱导的超导金属转变[19-24]，而低场耗散状态势必是金属的。但是，受分钟数量的限制，Crys-Talline 2D超导体中AMS的实验探针尚未超过DC传输，并且尚未进行新技术。这些结果指向玻色症Versatile probes are available for films with much larger size, revealing a particle-hole symmetry arising from uncondensed Cooper pairs based on vanishing Hall response [ 25 – 28 ], absence of cyclotron resonance mea- sured by microwave spectroscopy [ 29 ], and charge-2 e ( e is the elementary charge) quantum oscillation in nano- patterned films [ 26 , 28 ].
入学博士学位。程序2024-2025（...入学博士学位。程序2024-2025（...
普通微分方程：一阶普通微分方程，初始值问题的存在和唯一性定理，具有恒定系数的高阶的线性普通微分方程；二阶线性差分方程，具有可变系数； Cauchy-euler方程，拉普拉斯的方法转换用于求解普通微分方程，串联解决方案（功率系列，Frobenius方法）； Legendre和Bessel功能及其正交特性；线性一阶普通微分方程的系统，Sturm的振荡和分离定理，Sturm-Liouville特征值问题，普通微分方程的平面自主系统：具有恒定系数的线性系统的固定点的稳定性，线性稳定性，线性稳定性，Lyapunov功能。
风洞与 cfd 方法的比较
在每种情况下的模拟中，允许 2000-3000 次迭代（每种情况大约需要 5 个计算机小时）。大多数情况没有实现完全收敛（如 FLOVENT 所定义，场残差持续减少到总通量的 0.5% 以下），而是稳定在振荡残差中，无法通过进一步计算、改变松弛因子或其他计算选项来减少。这种振荡不同点的解决方案略有不同，主要是在涡流的位置，但发现流动的总体趋势相似。这种现象被解释为代表模拟的流动的不稳定性质，并被接受为这样，而不是代码或数据错误的迹象。个别案例在这些振荡的最小值附近停止。
对空气热通量趋势的定量评估...
摘要。这项工作旨在研究1950 - 2019年期间，ERA5预测ERA5预测ERA5预测的趋势的时间稳定性和可靠性。使用ERA5的分析状态数量研究了趋势的驱动力。估计重新分析数据的趋势可以是挑战，因为观察系统的变化可能会引入时间不一致。为此，讨论了分析增量的影响。对于北大西洋盆地的各个子区域，潜在且明智的热量流量的参数化形式是线性的，以定量地将趋势归因于风速，水分和温度的长期变化。我们的结果表明，来自ERA5的良好的时间稳定性和良好的空气热量在亚巴巴辛尺度及以下预测。区域平均值表明，趋势在很大程度上是由皮肤温度和大气对流的变化驱动的（例如温暖或干燥的空气质量）。还讨论了在发现的模式下，还讨论了所发现的模式的气候变化模式的影响。结果表明，在过去40年中，与NAO相关的Irminger和Labrador Seas的趋势产生了重大影响。最后，我们使用盆地范围的空气热环和观察性海洋热含量估算的趋势，以提供基于能量预算的大西洋子午线翻转循环（AMOC）的趋势估计。北大西洋盆地的面积平均空气热量降低表明，在研究期间，AMOC的下降。然而，盆地范围的频率趋势被认为是人为的，如暂时变化的水分增量所示。因此，确切的变化幅度尚不确定，但是它的符号看起来很健壮，并增加了补充证据，表明AMOC在过去70年中已经削弱了。
LAO-NCS：激光辅助自旋扭矩纳米振荡器-...
处理大数据，尤其是视频和图像，是现有冯诺依曼机面临的最大挑战，而人脑凭借其大规模并行结构，能够在几分之一秒内处理图像和视频。最有前途的解决方案是受大脑启发的计算机，即所谓的神经形态计算系统 (NCS)，最近得到了广泛的研究。NCS 克服了传统计算机一次一个字思考的限制，得益于类似于大脑的数据处理大规模并行性。最近，基于自旋电子的 NCS 已显示出实现低功耗高密度 NCS 的潜力，其中神经元使用磁隧道结 (MTJ) 或自旋扭矩纳米振荡器 (STNO) 实现，并使用忆阻器来模拟突触功能。尽管与 MTJ 相比，使用 STNO 作为神经元所需的能量较低，但由于启动具有可检测输出功率的振荡需要高偏置电流，因此基于自旋电子的 NCS 的功耗与大脑之间仍然存在巨大差距。在本文中，我们提出了一种基于自旋电子的 NCS（196 × 10）概念验证，其中通过微瓦纳秒激光脉冲辅助 STNO 振荡来降低 NCS 的功耗。实验结果表明，通过将 STNO 加热到 100 ◦ C，设计的 NCS 中 STNO 的功耗降低了 55.3%。此外，与室温相比，100 ◦ C 时自旋电子层（STNO 和忆阻器阵列）的平均功耗降低了 54.9%。与室温下典型的基于 STNO 的 NCS 相比，所提出的基于激光辅助 STNO 的 NCS (LAO-NCS) 在 100 ◦ C 下的总功耗提高了 40%。最后，与室温下典型的基于 STNO 的 NCS 相比，LAO-NCA 在 100 ◦ C 下的能耗预计可降低 86%。
由飞机牵引并绕轨道飞行的尾线天线的建模与控制
对几种控制线的稳态形状和风梯度引起的振动的候选方案进行了研究。使用经典振动链开发了计算机模拟，将自由/固定边界条件叠加在线的稳态形状和张力分布上。分析中考虑了几种形式的恢复力和耗散力。证明了叠加方法在很宽的操作范围内的有效性。开发了一种控制律，它调节拖曳机轨道半径，并证明了所有振动减少 50% 或更好的潜力。研究了第二种方案，即在线的尾端使用可控减速伞。可控减速伞在减少振动方面取得了有限的成功，但在调整线的稳态形状方面很有用。