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地下重力储能：长期解决方案......
1 国际应用系统分析研究所 (IIASA)，A-2361 Laxenburg，奥地利 2 弗罗茨瓦夫理工大学环境工程学院，50-370 弗罗茨瓦夫，波兰 3 华北电力大学电气与电子工程学院，北京 102206，中国 4 弗罗茨瓦夫环境与生命科学大学环境保护与发展研究所，50-375 弗罗茨瓦夫，波兰 5 里约热内卢联邦大学电力行业研究组，里约热内卢 21941-901，巴西 6 奥卢大学水、能源与环境工程研究中心，90570 奥卢，芬兰 7 北方大学土木工程系，48000 科普里夫尼察，克罗地亚 8 汉堡应用技术大学生命科学学院，20999 汉堡，德国 9 阿卜杜拉国王科技大学沙漠农业中心，东图瓦尔23955-6900，沙特阿拉伯 * 通讯地址：zakeri@iiasa.ac.at
引用：Terho Am，Mäkelä-Kaikkonen J，Ohtonen P等。严重深层子宫内膜异位症的机器人与腹腔镜手术：随机的方案
抽象引入子宫内膜异位症是一种常见的妇科疾病，影响约10％的肥沃妇女，导致严重的疼痛症状。深子内膜异位症被定义为子宫内膜植入物，该植入物深度超过5 mm。深层子宫内膜异位症的手术需要先进的多学科手术技术，通常在非常困难的手术条件下，并增加并发症的风险。机器人手术提供了高定义的三维视图和表达仪器，与骨盆区域中常规的腹腔镜相比，可以允许更精确的解剖。但是，机器人手术的优越性尚未证明素随机对照研究，并且缺乏长期结果数据。晚期子宫内膜异位症手术为研究机器人手术的可行性和长期结局提供了出色的平台。方法和分析Robendo是一个在单中心环境中的前瞻性，随机，对照临床试验。通过MRI需要手术在Oulu大学医院（芬兰Oulu）进行手术验证的深心子内膜异位症患者将被认为是符合条件的。70例患者将分配1：1，以在两个阶层接受机器人辅助或常规的腹腔镜手术：自由基手术（移除子宫和aDnexae）和妇科器官的治疗手术。主要结果将是在术后24小时6、12和24个月在数字评级量表（NRS）问卷上测得的疼痛症状的手术结果。结果将在同行评审的国际期刊上发表。作为次要结果，术中措施，手术因素后的恢复增强，并发症，成本和长期的生活质量，以子宫内膜异位症健康状况概况-30（EHP-30）（EHP-30），女性性功能指数（FSFI）和15维（15d）问卷进行比较。伦理和传播这项研究已得到奥卢大学医院（212/2021）的北部奥斯特罗罗托尼亚医院地区伦理委员会的批准。手术妇科医生将在术前检查期间获得知情同意。
erc-2024-syg-results-all-domains.pdf
KORTE Monika de Helmholtz Center Potsdam German Research Center for Geosciences Helmholtz-Center Potsdam German GeoForschungszentrum Kilpua Emilia Fi University of Helsinki Helsingin Yliopisto Usoskin Ilya Fi University of Oulu Oulun Yliopisto Rieder Harald at Natural Resources and Life Sciences University for Natural Sciences Vienna Schott Matthias de University of Bonn Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn Blas Diego es IFAE Instituto de Física de Altas Energy Dmitry de University of Mainz Mainz Mainz Mainz Gatti Claudio IT National Institute of Nuclear Physics ITITUTUO Nazionale di fisica nuclearKORTE Monika de Helmholtz Center Potsdam German Research Center for Geosciences Helmholtz-Center Potsdam German GeoForschungszentrum Kilpua Emilia Fi University of Helsinki Helsingin Yliopisto Usoskin Ilya Fi University of Oulu Oulun Yliopisto Rieder Harald at Natural Resources and Life Sciences University for Natural Sciences Vienna Schott Matthias de University of Bonn Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn Blas Diego es IFAE Instituto de Física de Altas Energy Dmitry de University of Mainz Mainz Mainz Mainz Gatti Claudio IT National Institute of Nuclear Physics ITITUTUO Nazionale di fisica nuclear
摘要书-LALS 2024会议
Bizheva Kostadinka滑铁卢大学加拿大金发女郎沃尔特大学 /克兰，法国南希·拜科夫·亚历山大·亚历山大·芬兰·芬兰·菲兰·奇基什夫·安德烈·M.V。 莫斯科莫斯科莫斯科州立大学，俄罗斯俄罗斯康德·奥尔加·奥尔加大学西班牙西班牙Darvin Maxim Fraunhofer光子微系统IPMS IPMS，Cottbus dermany Dunaev Andrey dunaev Andrey Orel州立大学俄罗斯俄罗斯大学Koenig Karsten Saarland University德国拉林·基里尔（主席）美国休斯敦大学拉里纳·艾琳娜·贝勒医学院，美国休斯敦，美国休斯敦 Lomonosov莫斯科州立大学，莫斯科俄罗斯俄罗斯梅格林斯基阿斯顿大学英国英国诺维科娃novikova tatiana ecole ecole ecole polytechnique / lpicm，法国帕拉西奥，帕拉西奥尔·奥利维拉·路易斯·路易斯·波尔图 - 波尔图 - 工程学院（ISEP）工程学（ISEP）Portug apopov alexey finland Finland Finland Finland，Finland，Finand Priezzhev Alexander M.V. 莫斯科莫斯科洛莫诺索夫州立大学俄罗斯鲁克安吉利卡·乌尔姆大学德国施内克登堡Bizheva Kostadinka滑铁卢大学加拿大金发女郎沃尔特大学 /克兰，法国南希·拜科夫·亚历山大·亚历山大·芬兰·芬兰·菲兰·奇基什夫·安德烈·M.V。莫斯科莫斯科莫斯科州立大学，俄罗斯俄罗斯康德·奥尔加·奥尔加大学西班牙西班牙Darvin Maxim Fraunhofer光子微系统IPMS IPMS，Cottbus dermany Dunaev Andrey dunaev Andrey Orel州立大学俄罗斯俄罗斯大学Koenig Karsten Saarland University德国拉林·基里尔（主席）美国休斯敦大学拉里纳·艾琳娜·贝勒医学院，美国休斯敦，美国休斯敦Lomonosov莫斯科州立大学，莫斯科俄罗斯俄罗斯梅格林斯基阿斯顿大学英国英国诺维科娃novikova tatiana ecole ecole ecole polytechnique / lpicm，法国帕拉西奥，帕拉西奥尔·奥利维拉·路易斯·路易斯·波尔图 - 波尔图 - 工程学院（ISEP）工程学（ISEP）Portug apopov alexey finland Finland Finland Finland，Finland，Finand Priezzhev Alexander M.V.莫斯科莫斯科洛莫诺索夫州立大学俄罗斯鲁克安吉利卡·乌尔姆大学德国施内克登堡
Puneet Kumar 博士
博士面试委员会成员：参与芬兰奥卢大学 CMVS 2024 年春季博士研究员的招聘流程。2023 年 10 月专业会员资格：IEEE、ACM、樱花科学俱乐部：OPU 日本、马尼帕尔认知科学论坛。研究评审：审查各种知名国际期刊和会议的研究论文，包括 IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TAI、IEEE TCSVT、Elsevier ESWA、Springer NCAA、WACV 2024、ICASSP 2024、ACL 2023 和 ICONIP 2022。
综合结构生物学的未来
1生物分子磁共振中心（BMRZ），有机化学研究所，Max-von-laue-STR。7, 60438 Frankfurt/M., Germany 2 Instruct-ERIC, Oxford House, Parkway Court, John Smith Drive, Oxford OX4 2JY, UK 3 York Structural Biology Laboratory, Department of Chemistry, University of York, York YO10 3BG, UK 4 NMR Spectroscopy, Bijvoet Center for Biomolecular Research, Utrecht University, Padualaan 8, Utrecht 3584 CH, the Netherlands 5 Consorzio Interuniversitario Risonanze Magnetiche di Metallo Proteine—CIRMMP, Via Luigi Sacconi 6, 50019 Sesto Fiorentino, Italy 6 Department of Molecular Structural Biology, Max Planck Institute of Biochemistry, 82152 Martinsried, Germany 7 Institut de Biologie Structurale, Universite´ Grenoble Alpes-CEA-CNRS UMR5075, 71 Avenue des Martyrs, 38000 Grenoble, France 8 Biocomputing Unit, National Centre for Biotechnology (CNB CSIC), Campus Universidad Auto´ noma de Madrid, Darwin 3, Cantoblanco, 28049 Madrid, Spain 9 European Molecular Biology Laboratory (EMBL) Grenoble, Grenoble,法国10荷兰荷兰癌症研究所生物化学分部，荷兰11大分子晶体学，赫尔姆霍尔茨 - 泽特鲁姆，阿尔伯特·伊恩斯坦 - 斯特林。15, 12489 Berlin, Germany 12 Faculty of Biochemistry and Molecular Medicine and Biocenter Oulu, University of Oulu, Oulu, Finland 13 Structural Biology and NMR Laboratory, Linderstrøm-Lang Centre for Protein Science, Department of Biology, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark 14 Laboratory of Enzymology and Protein Folding, Centre for Protein Engineering, InBioS Research Unit, University of Lie` ge, Building B6C, Quartier Agora, Alle´ e du 6 Aouˆ t, 13, 4000 Lie` ge (Sart-Tilman), Belgium 15 Astbury Centre for Structural Molecular Biology and School of Molecular and Cellular Biology, University of Leeds, Leeds LS2 9JT, UK 16 VIB-VUB Center for Structural Biology, VIB, Pleinlaan 2，布鲁塞尔，比利时，17年魏兹曼科学学院化学与结构生物学系，以色列雷霍沃特，18中欧中欧技术研究所（CEITEC），马萨里克大学，卡梅尼斯大学753/5，62500，捷克Brno，捷克共和国，共和国19号，'ugogo schiff schiff schiff schiff schiff'''u gogo schiff''''u gogo schiff''意大利20欧洲分子生物学实验室（EMBL）汉堡，德国汉堡 *通信：schwalbe@nmr.uni-frankfurt.de https://doi.org/10.1016/j.str.2024.08.08.014
组织知识创造的 7c 模型和
Infotech Oulu OASIS 与芬兰奥卢大学信息处理科学系 美国斯坦福大学语言与信息研究中心 harri.oinas-kukkonen@oulu.fi 会议 E-1 摘要 本文提出了一个组织知识创造和管理的概念模型，即 7C 模型。该模型基于个人知识与组织知识以及显性知识与隐性知识的区分。7C 模型表明 7 个 C（连接、并发、理解、通信、概念化、协作和集体智慧）在知识创造过程中起着核心作用。本文还从技术、语言和组织背景分析了 Web 环境。一方面，本文指出以前的研究主要关注技术和组织背景；另一方面，本文发现 Web 的一些固有关键特性尚未得到充分利用。本文建议，通过更深入地利用 Web 的超文本功能，可以更好地支持被人们忽视的语言环境，即组织知识创造（理解和交流）中最人性化的部分。此外，这种方法可以帮助组织改进其核心业务活动和改进能力，以及从商业联盟中寻找竞争优势。关键词：组织知识、组织学习、组织内部知识、实践社区、知识管理、知识网络。
用于深空门户的宇宙尘埃探测套件
大学物理科学学院行星科学和天文学中心肯特，坎特伯雷，肯特 CT2 7NH，英国 b 莱斯特大学物理与天文学院空间研究中心，LE1 7RH，英国 c ESTEC，Keplerlaan 1，PO Box 299，NL-2200 AG 诺德维克，荷兰 d 国家天体物理研究所（INAF）空间天体物理与行星学研究所（IAPS），via Fosso del Cavaliere 100，00133 Roma，意大利 e 伦敦帝国理工学院皇家矿业学院地球科学与工程系，Prince Consort Road，南肯辛顿，伦敦 SW7 2BP，英国 f 马克斯普朗克太阳系统研究所，Justus-von-Liebig-Weg 3，D-37077 Go¨ttingen，德国 g 柏林自由大学地质科学研究所，柏林，德国 h 奥卢大学， 90014 Oulu, PO Box 3000, 芬兰 i 斯图加特大学，Raumfahrtsysteme Raumfahrtsysteme Raumfahrtzentrum Baden Württemberg, Pfaffenwaldring 29, 70569 Stuttgart, 德国 j Klaus-Tschira-Labor fur 化学化学, Institut fu海德堡大学地理科学中心，69120 海德堡，德国 k 苏黎世联邦理工学院，粒子物理和天体物理研究所，Wolfgang-Paulistrasse-27，CH-8093 苏黎世，瑞士
REGROW：重新构想全球众包以实现更好的人机协作
芬兰奥卢 simo.hosio@oulu.fi 摘要 众包工作者默默地推动了当今许多基于人工智能的产品的发展，一些在线平台通过便捷的劳动力市场提供大量数据标记和内容审核任务。HCI 社区越来越有兴趣研究当前模型中固有的以工人为中心的问题，并寻求未来可以实施的潜在改进。本次研讨会探讨了如何从重新构想的众包平台视角提供更公平、公正和有益的体验。这不仅包括工人，还包括平台，他们可以从更好的工人入职、技能开发和成长流程中受益。我们邀请有远见的人以各种形式就此主题发表看法，以向 CHI 社区传播以工人为中心的研究和发展的意识。通过研讨会上的互动构思工作，我们明确了以众包平台为中心的研究未来方向路线图。最后，作为一个特定的兴趣领域，研讨会旨在研究
医疗保健的预测分析
oulu应用科学信息技术，网络开发作者：学士学位论文的黑手党标题：医疗保健中的预测分析：利用大数据用于疾病和治疗论文审查员：railiii simanainen和Miisa Tanner和Miisa Tanner的期限以及参与202春季的研究：28医疗保健，特别关注将大数据用于预防疾病和治疗的利用。本文强调了预测分析在医疗保健中的重要作用，同时研究了与在医疗环境中使用大数据相关的潜在收益和挑战。研究材料主要包括有关医疗保健中大数据的现有文献，包括其定义，数据源，收益和挑战。此外，还研究了预测性建模技术，特别是机器学习算法的医疗保健功效。案例研究进行了分析以证明成功的应用。这项研究的结果表明，尽管预测分析为医疗保健提供了重大改进，但仍有各种挑战和关注点需要考虑。未来的发展应着重于改进这些分析方法，并为当前的challenges找到解决方案。关键字：预测分析，机器学习，大数据分析，医疗保健数据