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World File Search SystemP4
预测性，预防性，个性化和参与医学作为精度的模型
摘要： - 牙周疾病是影响牙齿支撑组织的慢性炎症性疾病，在成年人中最常见。传统的牙周护理方法通常依靠反应措施，解决症状而不是基本原因。预测性，预防性，个性化和参与性（P4）精度牙周护理的范式是通过医学建模的。本文探讨了P4原理预测工具（例如生物标志物，预防策略，个性化治疗计划和参与性患者参与）如何应对牙周健康挑战。人工智能和先进的诊断患者结局和成本效益护理的整合。关键字： - 精确医学，预测，预防性，个性化，参与式（P4）医学。
Leff-Gelman，Philippe；卡马乔 - 阿罗约，伊格纳西奥； Camacho Pacheco，Rodrigo Tonalli；克鲁兹上校，福斯托·摩西； Gaspard Cervantes，Annette Valerie；吉姆 div>
简介。焦虑，情绪和压力相关的行为受孕妇和非怀孕妇女的性激素调节。存在有关性类固醇在孕妇中的作用的非常稀缺的信息。目标。确定孕妇的性激素血清水平高，表现出高水平的焦虑症状。方法。使用汉密尔顿焦虑评级量表（HARS/ HAM-A）来评估三等孕妇焦虑症状的强度。两组包括在研究中，表现出严重焦虑的孕妇（Anx； Hars得分≥25； n = 101），健康对照组受试者（Ctrl; n = 40）表现出较低的焦虑分数（Hars得分≤7）。使用标准的化学发光免疫测定法测量雌二醇（E2），孕酮（P4）和睾丸激素（T）血清水平。双变量和部分相关性，以检测组之间的显着关联，临床测量，生化数据和HARS分数。结果。与CTRL相比，E2和T血清水平（P <.001）的焦虑群（ANX）显示出升高。相反，与CTRL激素值相比，在症状组中发现了P4水平明显较低（P <.001）。P4：E2指数显着降低了高水平的焦虑症（P <.001）。在症状组中发现了焦虑症分数，P4血清水平（P = .02）和P4：E2比率（P = .04）之间的负相关。讨论和结论。相反，在通过临床混杂因素调整了我们的数据后，Terum水平在同一组中表现出正相关（P = .001）。表现出严重焦虑的孕妇，性肌激素的血清水平改变了。
肺癌患者胸部 X 光检查中 AI 发现的流行情况：一项横断面队列研究
AI 优先肺癌 (N=4408) 转诊队列 (N=107065) 肺癌百分比 转诊队列百分比 患病率 (PR) (95% CI) 所有 CXR P1 1761 17691 39.95 16.52 2.42 (2.33–2.51) P2 2071 36686 46.98 34.27 1.37 (1.33-1.42) P3 250 10853 5.67 10.14 0.56 (0.49-0.63) P4 326 41835 7.40 39.07 0.19 (0.17-0.21) 全科医生转诊 CXR P1 766 2695 47.88 11.96 4.0 (3.76-4.26) P2 633 4576 39.56 20.30 1.95 (1.82-2.08) P3 76 2423 4.75 10.75 0.44 (0.25-0.55) P4 125 12847 7.81 56.99 0.14 (0.12-0.16) 急诊科转诊 CXR P1 617 4479 36.70 17.07 2.15 (2.01-2.30) P2 822 9194 48.90 35.04 1.39 (1.32-1.47) P3 122 2997 7.26 11.42 0.63 (0.53-0.76) P4 120 9570 7.14 36.47 0.20 (0.16-0.23)
个性化的患者偏好预测因素，用于替代医疗保健的判断：技术上FEA
摘要在为无行为能力的患者做出替代判断时，代理人经常努力猜测患者有能力会想要什么。代理人也可能因（唯一）做出这种决定的责任而感到痛苦。为了解决此类问题，已经提出了一种患者偏好预测因子（PPP），该预测因素将使用算法从人群级别的数据中推断出单个患者的治疗偏好，以了解具有相似人口统计学特征的人的已知偏好。然而，批评家们已经表明，即使这种PPP平均比人类替代者更准确，在识别患者偏好方面，拟议的算法仍然无法尊重患者（以前的）自主权，因为它会借鉴“错误的”数据：对于个人而言，这些数据不适合个人的数据，因此他们不适合他们的挑战，并且他们的实际原因是他们的实际原因，或者是实际的，或者是实际上的，或者是实际上的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际上所依据的，或者是实际的原因。在船上受到这样的批评，我们在这里提出了一种新方法：个性化的患者偏好预测因子（P4）。P4基于机器学习的最新进展，该技术允许包括大型语言模型在内的技术更便宜，更有效地“微调”在特定于人的数据上。与PPP不同，P4将能够从实际上特定于其特定的材料（例如先前的治疗决策）中推断出单个患者的偏好。因此，我们认为，除了在个体水平上比以前提出的PPP更准确，P4的谓词还将更直接地反映每个患者自身的原因和价值观。在本文中，我们回顾了人工智能研究中的最新发现，这些发现表明P4在技术上是可行的，并认为，如果它是开发和适当部署的，则应缓解一些基于自主的主要关注原始PPP的批评者的关注。然后，我们考虑对我们的提案的各种异议，并提供一些暂定的答复。
3.30pm 2）化学F111通用化学07/03 4.00
p1 aneesh chivukulua aneesh chivukula shree bose p2 aneesh chivukula aneesh chivukula chivukula shree bose p3 apurba das das das dan danny danny danny danny dan p4 apurba das apurba das das das das das das das dan danny danny muzata 3）数据库系统L1 gururaj r gururaj r shubham p1 akansha rathore a shivram p2 akansha rathore rathore akansha rathore a shivram p3 abhijit das abhijit das abhijit das atagijali atagijali atagijali attarijit attarijit atdejit。 Das Abhijit Das Pranjali Attarde 4）CS F303计算机网络L1 Nikumani Choudhury Nikumani Choud Allahury Allahury S Shashank S Shashank P1 Dipanjan Chakraborty dipanjan chakraborty chakraborty chakraborty razraborty raziur raziur raziur raziur razrazan chakraborty。 dipanjan chakraborty raziur raziur rahman p3 nikumani nikumani nikumani choudury gorrela alekhya p4 nikumani choudury choudury nikumani nikumani choudury choudury gorrela alekhya 5）cs f363 Raghunath Reddy Ashish kumar kumar kumar p1 chittagong hota chittagong hota k simran p2 chittagong chittagong hota chittagong hota akella akella amruta p3 raghunath raghunath reddy reddy reddy reddy reddy akella akella amruta p4 raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun Reddy Reddy Reddy K Simran 6）CS F364 Algo l1 apurba das apurba das apurba das apurba das veraramachaneni bindu tathagata ray tathagata ray tathagata ray tathagata ray kiran kiran kiran kiran tata ray tatagata ray mekala。 T3 Venkatakrishnan Ramaswamy
gezondheidszorg，Innovatie en recht（B001749）
医疗保健在英语中越来越多地朝着“ P4医学”的方向发展：“预防，参与性，预测和个性化医学”或预防性，参与性，预测性和个性化医学。为了加速向P4药物过渡，正在开发各种筛查，诊断，治疗和监测工具，包括基于人工智能（AI）的辅助工具。大规模健康数据的可用性使得开发新的医疗决策，诊断或监测工具，可以帮助医疗保健提供者提供护理。鉴于新兴的新医疗保健技术，必须研究这些工具对患者权利的可能后果以及包括医生和临床实验室在内的各种护理提供者的职责。
财富信号PDF史蒂文·牛顿博士
●感觉皮层：空间和身体功能的歧视和识别。●颞叶（T3，T5）：长期记忆，言语和阅读理解，情感价。●右颞叶（T4，T6）：情感和身体意识，面部识别，音乐理解。●顶叶（P3，PZ，P4）：听觉，视觉和动力学输入的整合。
船舶塑料管道系统的生产及应用
船舶塑料管道系统的生产和应用* * 本 UR 涉及 IMO 决议 A.753(18) 的规定，该决议经 IMO 决议 MSC.313(88) 和 MSC.399(95) 修订。注：1.Rev.3 引入了新的第 P4.7 节。所有 IACS 协会应统一实施 UR P4.7 的要求，适用于自 2007 年 1 月 1 日起提交批准的任何新塑料管道，以及自 2007 年 1 月 1 日之后首次续期批准之日起的任何现有塑料管道。2.Rev. 中引入的变更IACS 成员和准成员应自 2010 年 1 月 1 日起统一实施本 UR P4.5 的第 4 条。3.IACS 协会应统一实施 UR P4 Rev.5 的要求： - 对于型式认可认证申请日期为 2020 年 1 月 1 日或之后的管道系统； - 适用于计划安装在 2021 年 7 月 1 日或之后签订建造合同的船舶上的管道系统。4.“签订建造合同”日期是指未来船东与造船厂签订船舶建造合同的日期。有关“建造合同”日期的更多详细信息，请参阅 IACS 程序要求 (PR) No.29.5.“型式认可申请日期”是船级社接受的文件的日期，用于申请新设备类型或对先前型式认可进行实质性修改的设备类型的型式认可认证，或申请续签已过期的型式认可证书。6.UR P4 Rev.6 的要求应由 IACS 各协会统一实施： - 适用于申请型式认可认证日期为 2022 年 7 月 1 日或之后的管道系统；以及 - 适用于拟安装在 2022 年 7 月 1 日或之后签订建造合同的船舶上的管道系统。7.UR P4 Rev.7 的要求应由 IACS 各协会统一实施：