引言碳气凝胶是一种特殊的多孔材料,具有出色的特性,包括低特异性质量,高特异性面积和环境综合。为产生Ag的主要途径是水热,其控制反应参数允许产生低缺陷浓度材料,并且有可能在工业规模上生产[1]。该项目的目的是通过水热合成的质量低和高表面积的Ag开发,评估合成参数,例如温度,浓度,图形,图形性质和抗坏血酸-L(C 6 H 8 O 6)和氢氧化铵(NH 4 OH)等化合物的数量。最近,通过使用冷冻和解冻水热技术,我们达到了〜3 mg/cm³的特定质量[2]。拉曼光谱学很大程度上详细介绍了含有氧气的基团的去除,证明了材料的疏水性。气凝胶,在诸如隔热,储能,传感器等应用中还提供了很大的可能性。
脑肿瘤分割对于准确的诊断,手术计划和治疗监测至关重要。大脑中的异常细胞生长需要精确的定位才能有效管理。 本研究比较了MRI脑肿瘤图像的两种高级分割技术。 第一个使用三个数据集(Figshare,Sartaj,BRT35H)将有效的网络B0与Grad-CAM相结合,以实现视觉解释性,以达到96.87%的分割精度。 第二个在Figshare数据集上采用了修改后的U-NET体系结构,达到了99.84%的精度。 全面的评估探讨了数据集选择,模型体系结构以及诸如Grad-CAM对性能的影响。 通过识别这些方法的优势和劣势,该研究为选择精确的脑肿瘤分割算法提供了见解。 这项工作突出了自动分割在改善诊断精度,减少临床工作量以及使早期干预以获得更好的患者预后的重要性。大脑中的异常细胞生长需要精确的定位才能有效管理。本研究比较了MRI脑肿瘤图像的两种高级分割技术。第一个使用三个数据集(Figshare,Sartaj,BRT35H)将有效的网络B0与Grad-CAM相结合,以实现视觉解释性,以达到96.87%的分割精度。第二个在Figshare数据集上采用了修改后的U-NET体系结构,达到了99.84%的精度。全面的评估探讨了数据集选择,模型体系结构以及诸如Grad-CAM对性能的影响。通过识别这些方法的优势和劣势,该研究为选择精确的脑肿瘤分割算法提供了见解。这项工作突出了自动分割在改善诊断精度,减少临床工作量以及使早期干预以获得更好的患者预后的重要性。
在设计ECG系统时,主要问题之一是功耗,尤其是用于移动和可穿戴设备。本文提出了DTLC适用于使用具有负面偏置的双尾比较器的低端和高端应用程序,以改善使用Mentor图形建模的ECG信号监测系统。使用180nm CMOS技术的EDA工具集成的电路设计,以0.8V的电源提高了电力消耗,而不会下降汽车的性能。参数(包括功耗和功耗产品(PDP))以20 kHz的时钟频率从1.33μW降低到12.5 PW,而PDP降低到27°C时的0.251 AJ,可以改善功耗(PDP)。这些优化使所提出的比较器非常适合低功率,高性能ECG系统,尤其是在便携式和可穿戴的医疗设备中,在这些设备中,作为资源利用和交付的精度是重要因素。设计为公司的数字过渡提供了一个声音平台。心脏信号监测中的类似物到数字转换器(ADC)作为客户对医疗行业中节能声音元素的需求的增长。通过这种方式,功率释放效率得到提高,并且过多的能耗受到限制。根据准确性要求,拟议的比较器可以视为最适合现代心电图应用程序的比较。
1.1。应用辐射保护原则; 1.1.1。控制辐射源; 1.1.2。控制来源,真实和潜力,污染; 1.1.3。控制区域,材料和工人; 1.1.4。工人的医学和放射学控制; 1.1.5。建立运营限制和参考水平; 1.1.6。放射性尾矿管理; 1.1.7。区域的识别和分类以及暴露潜力的评估; 1.1.8。活动计划; 1.1.9。特殊和常规程序; 1.1.10。放射性废水控制程序; 1.1.11。环境监控程序; 1.1.12。区域监控程序; 1.1.13。个人监控程序; 1.1.14。职业监控计划; 1.1.15。人员资格和培训; 1.1.16。使用和维护个人防护设备(PPE); 1.2。控制放射性废水的释放和环境影响; 1.3。放射保护和监测设备的操作控制; 1.4。过程的统计控制; 1.5。安全文化; 1.6。净化工人,区域,设备和材料; 1.7。建立运营限制和参考水平; 1.8。放射保护服务的技术和行政结构和职责; 1.9。alara哲学应用于行动; 1.10。放射性材料的处理,运输和存储; 1.11。特殊活动计划; 1.12。紧急计划和响应:紧急安装计划; 1.13。与放射学保护有关的操作程序; 1.14。安装的放射保护程序; 1.15。测量技术的质量; 1.16。安全分析报告(SAR); 1.17。数据处理和注册:1.17.1。工人1.17.2。监视1.17.3。解放1.17.4。培训1.18。CNAAA操作和行政程序,与放射学保护有关(MOU -CNAAA 1和2); 1.19。在CNAA地区运输放射性材料;
这项研究着重于使用传统设置,下坡单纯形和遗传算法方法优化CNC铣削参数。该研究评估了加工参数(例如降低速度和进料速度)对关键性能指标的影响,包括表面粗糙度,工具磨损,加工时间和整体成本效益。通过使用3D表面和轮廓图,该研究表明,最佳切割速度的范围为40-80 m/min,进料速度从0.1-0.25 mm/牙齿介于0.1-0.25 mm/牙齿中,导致峰值工具寿命约为9-10分钟。遗传算法的表现优于传统设置和下坡单纯词,其单位成本最低为8.50美元,而下坡单纯子的成本为9.00美元,传统设置为11.00美元。收敛分析表明,遗传算法虽然需要更多的迭代,但总体成本较低(约8.50美元),并提供了更好的优化结果。成本分解分析显示,加工和改变工具的成本大幅降低,遗传算法将工具换成本降低至1.50美元,加工成本降至3.50美元,从而带来了最具成本效益的解决方案。这些发现证明了高级优化技术在增强CNC铣削过程,提高加工效率和最小化运营成本方面的有效性。
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'HVHQyroyHphQWR gr sodq qdflrqdo gh whfqror [tdv gd olqjxd [h gr hfrvlvlvwhpd hpsuhvduldo gdv whfqror [tdv gd olqjxd [h olqjxd [h关于模型Alia的项目开发的合同。sedia 19.08.2024,作为《国家语言技术计划》 2024年的国家计划的一部分,由数字化转型和公务员部资助,由欧盟下一代美国的恢复,转型和韧性计划,由欧盟下一代美国资助的计划(PRTR PENDANT的约束性信息)遵守《最终批准的合同的正式化信息》。 ŷƚƌŷƚƌ学生tžƌƌɖůɖůɖůɖůɖů
甜菜根是一种营养来源,其中包含大量的贝塔利亚和类胡萝卜素以及生物活性化学物质。甜菜根约为2-3%的纤维,8%的碳水化合物和87%的水。将果胶,酸和糖等关键成分掺入了强化的甜菜根和橙色果冻中。因为它含有活性化学物质,维生素和矿物质,因此在60:40的比例为60:40的甜菜根果冻的本研究已与Beetroot作为基础成功完成,以增加价值。选择橙色是因为它具有较大的果胶含量,并且是钾,钙,维生素C和维生素A的良好来源。它增加了运动能力,降低了血压并增强了心脏。它具有386 kcal的能量,79%的碳水化合物,37%的浮子和6.5 mg的维生素A和C-14。当前研究的目的是在成品中产生Orbeet Jelly及其感觉属性。使用61%的糖,0.5%的柠檬酸和2%果胶,成功产生了果冻。果冻是使用橙色和甜菜根的益处有效地创建的,并且具有不错的营养价值。所有年龄段的人都可以从中受益以保持免疫力。有水果,这是健康生活方式的基本必需品,因为它们为人体提供必要的营养并预防疾病。知道水果的重要性,这是我们研究创建健康混合水果果酱的动机,特别是通过使用猕猴桃和黄瓜的美味组合。由于黄瓜和猕猴桃被证明具有出色的营养含量,我们想到了使用它们。鉴于这些事实,我们现在正在考虑含有饮食纤维,维生素C和维生素K的猕猴桃的使用,以及在维生素A,C和K中丰富的黄瓜,并且本质上是水分的。这两种水果增加了这种果酱的营养含量,除了使其具有凉爽的味道。我们在实验中测试的猕猴桃和黄瓜的比率是:100%猕猴桃对照,50%猕猴桃和50%黄瓜,70%猕猴桃和30%黄瓜,以及30%猕猴桃和70%黄瓜。我们掺入了柠檬酸,苯甲酸钠和工业果胶,以改善果酱的质地和防腐剂。基于一项详细的研究,我们发现使用50%猕猴桃比(T1)制备的果酱具有独特的理化特性。它的总糖的分数较低,但是可滴定的酸度,总可溶性固体,水分,pH和抗坏血酸水平较高。由于这些特性,它具有平衡的营养概况,因此对于寻求健康的人来说是一个绝佳的选择。我们通过对风味,香气,质地和普遍的可接受性进行感觉评估来确保果酱的感觉吸引力。在所有感官类别中,T1 JAM得分最高,这反映出它在测试的人中是最可接受的。其鲜艳的绿色颜色分别带有L*,A*和B*值为32.41,-2.29和9.51的值,加起来将使消费者沉迷于其乐趣。最后,我们的研究表明了基于猕猴桃的果酱的营养卓越和感官喜悦,尤其是变体T1。在现代时代,通过科学方法制作果酱,果冻,水果棒和其他水果产品,它为人们带来了新的收入来源。这些水果产品不仅呈现高营养含量,而且还提供了建立小型企业的盈利能力。这项研究的目的是生产不同的水果产品以及涉及保存和加工它们的技术,重点关注Soneratia apetala水果制备的果冻,该水果在印度的Sundarbans中广泛使用。这种果冻的原始材料S. apetala果肉在季风季节很容易获得,并且富含维生素C. Sundarbans的三角洲综合体可能支持具有适当存储和营销连接的小型红树林企业。