XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPARA
23 十一月 22 时间： 2359 ET 职位名称，PARA LINE ...
考虑范围：该职位对 E5 至 E6 等级的人员开放。根据美国法典第 32 篇第 502f 节的规定，被选中的个人将被命令以现役警卫/预备役 (AGR) 身份服现役，并将获得初步的 36 个月试用期 AGR 命令。是否保留 AGR 将根据职责表现和犹他州陆军或空军国民警卫队的需求决定。超等级申请人必须以书面形式表明在被分配到该职位时愿意在行政上降低等级。例外情况必须由 HRO-A 书面批准，并需要当地住宿/居住计划。基本工作资格列在附件的职位描述中；* 必须能够在完成 18 年现役军事服务或强制退役日期之前完成 3 年 AGR 服务。必须符合 AR 600-9 的身高和体重标准。必须拥有或能够获得安全许可。军官：必须拥有与 AGR 职责职位相称的 AOC。准尉：必须拥有与 AGR 职责职位相称的 MOS。入伍：申请 E5 级及以下职位的申请人将有 12 个月的时间获得 MOS 资格。
01 七月 22 时间： 2359 职位头衔，副线...
考虑范围：此职位开放给以下等级：O1 至 O3。根据美国法典第 32 篇第 502f 节的规定，被选中的个人将被命令以现役警卫/预备役 (AGR) 身份服现役，并将在犹他州陆军或空军国民警卫队接受为期 36 个月的初始试用期 AGR 一次性偶尔巡回 (OTOT)。36 个月的 OTOT 结束后，个人将进入 AGR 计划。是否留任 AGR 将根据职责表现和犹他州陆军或空军国民警卫队的需求决定。超级别申请人必须以书面形式表明愿意在分配到该职位时行政降低级别。例外情况必须由 HRO-A 以书面形式批准，并需要当地住宿/居住计划。基本工作资格列在附件的职位描述中；* 必须能够在完成 18 年现役军事服务或强制退役日期之前完成 3 年 AGR 服务。必须符合 AR 600-9 的身高和体重标准。必须拥有或能够获得安全许可。军官：必须拥有与 AGR 职责职位相称的 AOC。准尉：必须拥有与 AGR 职责职位相称的 MOS。士兵：申请 E5 级及以下职位的申请人将有 12 个月的时间来获得 MOS 资格。
深度学习拱门的比较研究
图3说明了Yolov5分类结果的实现。网络摄像头将捕获鱼类对象的实时图像，并且网络摄像头记录的输出将在Python程序中处理，其中已将ONNX文件作为学习模型合并。随后，系统将在显示器上显示鱼的图像，并配以相机捕获的鱼类。该系统成功地在监视器上成功显示了被检测到的鱼的实时图像，并伴有其各自的物种。此外，我们优化了该模型以提高速度和准确性，评估了性能指标，例如响应时间和准确率。实时鱼类分类系统展示了在渔业监测，环境研究和水产养殖行业中的潜在应用，为准确性和技术整合的持续进步铺平了道路。
24 年 9 月 12 日时间：2359 ET 位置标题、PARA LINE、...
考虑范围：该职位对 E5 至 E6 等级开放。根据美国法典第 32 篇第 502f 节的规定，被选中的个人将被命令以现役警卫/预备役 (AGR) 身份服现役，并将获得初步的 36 个月试用期 AGR 命令。是否保留 AGR 将根据职责表现和犹他州陆军或空军国民警卫队的需求决定。超等级申请人（仅限士兵）在被分配到该职位时必须以书面形式表明愿意在行政上降低等级。例外情况必须由 HRO-A 书面批准，并且需要当地住宿/居住计划。基本工作资格列在附件的职位描述中；必须符合 AR 600-9 的身高和体重标准。必须拥有或能够获得安全许可。军官：必须拥有与 AGR 职责相称的 AOC。准尉：必须拥有与 AGR 职责相称的 MOS。入伍：申请人将有 12 个月的时间来获得 MOS 资格。
vygotsky在认真游戏中的假设
目的：基于Vygotsky的社会文化理论，讨论在心脏探索逮捕中使用严重游戏的教学基础。方法：关于LEV Vygotsky的社会文化理论的理论反射研究，用于使用教育技术，例如认真游戏，通过探索性阅读科学文献，理论和协作作者的作品。反思的综合：获得了两类讨论：社会历史文化理论和Lev Vygotsky在教学过程中的假设；以及在心脏呼吸骤停的背景下使用严重的游戏作为社会学习工具。结论：该研究允许讨论Vygotsky理论家的认知中介，仪器，符号，语言和发展区的概念，以及认真游戏的概念要素，使他们结盟，以了解教学过程是如何通过在多种护理能力中的发展中置于多种护理能力中的教育目标而发生的，以置于多种护理能力中。
为...
引言碳气凝胶是一种特殊的多孔材料，具有出色的特性，包括低特异性质量，高特异性面积和环境综合。为产生Ag的主要途径是水热，其控制反应参数允许产生低缺陷浓度材料，并且有可能在工业规模上生产[1]。该项目的目的是通过水热合成的质量低和高表面积的Ag开发，评估合成参数，例如温度，浓度，图形，图形性质和抗坏血酸-L（C 6 H 8 O 6）和氢氧化铵（NH 4 OH）等化合物的数量。最近，通过使用冷冻和解冻水热技术，我们达到了〜3 mg/cm³的特定质量[2]。拉曼光谱学很大程度上详细介绍了含有氧气的基团的去除，证明了材料的疏水性。气凝胶，在诸如隔热，储能，传感器等应用中还提供了很大的可能性。
哈萨克语的释义模型
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型（扩散模型和变压器）的适应来弥合这一差距，以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型（例如denoising扩散概率模型）在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献，为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集，这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样，在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面：确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐，选择该句子的片段，然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发，考虑到语法和语义的元素，包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8]，这些研究并不能解决我们解决的问题。此外，还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9]，以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作，THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估，其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而，这些作品都没有全面解决哈萨克（Hazakh）的文本发电挑战，这是一种低资源，形态上丰富的突厥语。
2359 和职位标题、段落行、最大作者
考虑范围：该职位对 O3 至 O4 等级开放。根据美国法典第 32 篇第 502f 节的规定，被选中的个人将被命令以现役警卫/预备役 (AGR) 身份服现役，并将获得初步的 36 个月试用期 AGR 命令。是否保留 AGR 将根据职责表现和犹他州陆军或空军国民警卫队的需求决定。超等级申请人（仅限士兵）在被分配到该职位时必须以书面形式表明愿意在行政上降低等级。例外情况必须由 HRO-A 以书面形式批准，并且需要当地住宿/居住计划。基本工作资格列在附件的职位描述中；必须符合 AR 600-9 的身高和体重标准。必须拥有或能够获得安全许可。军官：必须拥有与 AGR 职责相称的 AOC。准尉：必须拥有与 AGR 职责相称的 MOS。入伍：申请人将有 12 个月的时间来获得 MOS 资格。
