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IPCC全球变暖潜在值
所有其他甲烷排放的来源，包括化石燃料的燃烧，应使用甲烷 - 非化石GWP值。“非化石” GWP不包括对CO 2效应的氧化，因为有争议的碳被认为不是碳循环的净添加（即，生物原始起源），或者是从同一来源中的CO 2发射中所考虑的。“非化石” GWP应用于燃烧排放（即移动和固定燃烧），因为GWP还不包括对CO 2的甲烷氧化，因为通常已经通过对同一发射源的燃烧CO 2的燃烧CO 2进行估算来解释这种辐射强迫；因此，应用更高的化石GWP值将是双重计数。ii
BPCC 102 MEC – 103 MPHE -025-作业手册 - IGNOU
提交版本。用适当的间距整齐地写下每个答案，并强调您要强调的要点。确保答案围绕建议的单词限制。2。使用SA4大小的裁定纸进行响应，并仔细绑所有页面。允许左侧4厘米的边距，并在每个答案之间留出一些空间。这将促进学术顾问在适当的地方的边缘写有用的评论。3。答案应在您自己的笔迹中。请勿打印或输入答案。请勿从大学或其他学习者发送给您的学习材料中复制答案。如果您复制，则将获得相应问题的零分数。4。您需要在提交之前将TMA的副本与已完成的作业一起附加。5。如果您要求更换学习中心，则应仅向原始学习中心提交标记任务的任务，直到大学通知学习中心的变化为止。6。如果您发现对任务的评估有任何事实错误，例如，尚未评估任务响应的任何部分，或者在分配响应中记录的分数总数是正确的，则应接触研究中心的协调中心，以校正和传输正确的分数到总部。
选择Anabaena sp。 PCC 7938作为火星生物ISRU的蓝细菌模型
预计将在即将到来的12月举行的摘要船员任务。短期住宿后，希望永久存在能够实现大量的科学发现。这将需要为工作人员提供生命支持的消耗品，数量太大而无法从地球进口。这些消耗品的一部分可以在现场生产生物处理，但是不必进口原料。正在考虑的解决方案在于使用重18zotrophic，岩石 - 酸性蓝细菌作为主要生产者：喂养现场自然可用的材料，它们将提供其他生物所需的营养。这个概念最近已经取得了动力，但是由于缺乏贡献团队的一致性，尤其是共享模型有机体，进步会减慢进步。希望解决这个问题，我们介绍了为选择当前模型所做的工作。我们从怀旧家族的预选菌株开始。对Anabaena sp的基因组进行了测序。PCC 7938（唯一尚未可用的人）我们比较了菌株的基因组数据，以确定其相关性并提供对其生理学的见解。然后，我们评估并比较了相关特征：Chie ply，它们利用Martian Regolith营养素的能力，它们对高氯的耐药性（Regolith中存在的有毒化合物）以及作为中学生产者的原料（在这里是异养细菌和较高植物）。这导致选择了Anabaena sp。PCC 7938，我们建议作为模型蓝细菌，用于开发基于火星的Natu-Natu-lal资源。
气候变化的物理科学基础增强了转变，IPCC AR6的洞察力基于伦理学的气候研究议程
作为气候科学家，我们在不断变化的环境中运作。在IPCC AR6开始时，2015年，国际合作在可持续性方面取得了重大进展，从而实施了几个新框架，包括减少灾害风险的UN Sendai框架，可持续发展目标，新的城市议程和巴黎协定[2]。在AR6周期内，强烈重视气候变化，生态系统和生物多样性与IPCC和IPBES之间的联合研讨会[3]之间的联合研讨会，以及《联合国生物多样性公约》在2022年实施的生物学多样性公约Kunming-Montre-Montre Montre'al Global Biovorverty框架。在2023年，AR6 IPCC综合报告[4]强调，当前气候行动的步伐和规模不足以限制与气候相关风险的升级，并具有迅速的机会范围，以实现气候弹性的发展，以及共享知识的关键作用以支持变革性变化。随着气候变化的快速变化（图1），气候状态的定期更新对于向社会提供信息至关重要 - 比IPCC报告更多，预计到2028年的AR7结果。已经针对全球碳预算[5]和年度气候[6]和极端事件[7，8]实施了此类努力。基于观测数据集的更新和支持AR6 WGI报告的相同方法[9]，新的协调努力为全球气候状况的关键指标提供了年度更新，显示了辐射强迫，地球能量不平衡，人类造成的全球变暖的变化，发生在越来越多的速度[10]。此类年度更新对可归因的全球和区域变暖现在为观察受到约束的全球和区域保护的年度更新打开了可能性[11，12]。与其IPCC 2021估算值相比，与限制全球变暖至1.5°C的剩余碳预算相比已降低了两倍，而IPCC 2021估计[9] [9]，缩小至250 gtco2左右，预计在6年内以
CCFSPCC FY25 课程安排已签署 - 摩尔堡
1. CC/FSPCC 课程包括为期五天（40 小时）的 CSA 规定科目和 CG 指导主题简报。2. 请查看网页 http://www.moore.army.mil/mcoe/dottd/courses/CCFSPCC.html，了解最新的教室位置和要求。POC 是 Reginald K. Roberson 博士；MCoE FSDB、DOTTD 负责人；电子邮件：reginald.k.roberson.civ@army.mil。
PCC AI 工作组报告，PCC 参与者会议，2024
● 对人工智能和机器学习对图书馆元数据操作的影响进行环境扫描，并提供有关 PCC 潜在方向的证据。● 确定潜在合作伙伴和可信赖的框架，例如国家标准与技术研究所可信赖的人工智能框架和 AI4LAM 网络。● 建议将一个或多个与人工智能相关的行动项目添加到 PCC 战略方向（2023-2027 年）。● 为 PCC 推荐人工智能规划阶段并概述后续步骤，包括建立一个具有战略目标和可交付成果的新工作组。● 在 PCC wiki 上创建一个初始文档网站以获取资源，新工作组将丰富该网站。● 提供一份总结上述工作的报告。● 时间范围：2023 年 12 月 - 2024 年 4 月
bspccas 2024
成立于1990年，印度驯鹿分类学协会（IAAT）是印度最大的分类学协会。IAAT总部位于喀拉拉邦卡利卡特的植物学系。 由约1000名终生成员组成，IAAT旨在通过促进《被子植物》分类学家之间的研究和协作，并为科学讨论和知识交流提供平台，不仅在印度促进被子植物分类法。 它通过科学研究和政策制定指导来主张墓葬物种及其栖息地的保护。 此外，该协会发布了“ Rheedea”期刊，该期刊展示了原始的研究贡献，会议记录和其他学术著作。 该协会还在卡利库特大学（Calicut University）经营着一个图书馆，以后来的V.V.教授的名字命名。 Sivarajan收藏了2000多本书。 每年，两枚金牌（Y. D. Tiagi和V.V. sivarajan金牌）呈现给协会的杰出生活成员，因为他们对被子植物分类学领域的重要贡献。 此外，在IAAT年度会议期间举行了Chavali Kameswara Rao捐赠教授。 除此之外，年轻的研究人员在不同学科中的研究贡献也将获得十个不同的奖项。 iaat在推进印度分类学研究方面起着关键作用，通过为植物科学和被子植物的保护做出重要作用。IAAT总部位于喀拉拉邦卡利卡特的植物学系。由约1000名终生成员组成，IAAT旨在通过促进《被子植物》分类学家之间的研究和协作，并为科学讨论和知识交流提供平台，不仅在印度促进被子植物分类法。它通过科学研究和政策制定指导来主张墓葬物种及其栖息地的保护。此外，该协会发布了“ Rheedea”期刊，该期刊展示了原始的研究贡献，会议记录和其他学术著作。该协会还在卡利库特大学（Calicut University）经营着一个图书馆，以后来的V.V.教授的名字命名。Sivarajan收藏了2000多本书。 每年，两枚金牌（Y. D. Tiagi和V.V. sivarajan金牌）呈现给协会的杰出生活成员，因为他们对被子植物分类学领域的重要贡献。 此外，在IAAT年度会议期间举行了Chavali Kameswara Rao捐赠教授。 除此之外，年轻的研究人员在不同学科中的研究贡献也将获得十个不同的奖项。 iaat在推进印度分类学研究方面起着关键作用，通过为植物科学和被子植物的保护做出重要作用。Sivarajan收藏了2000多本书。每年，两枚金牌（Y. D. Tiagi和V.V.sivarajan金牌）呈现给协会的杰出生活成员，因为他们对被子植物分类学领域的重要贡献。此外，在IAAT年度会议期间举行了Chavali Kameswara Rao捐赠教授。除此之外，年轻的研究人员在不同学科中的研究贡献也将获得十个不同的奖项。iaat在推进印度分类学研究方面起着关键作用，通过为植物科学和被子植物的保护做出重要作用。
grnet：G-PCC压缩的几何恢复...
摘要 - 基于损耗的几何点云压缩（G-PCC）不可避免地会损害点云的几何信息，这在诸如分类等任务等任务中的重新结构和/或误导决策中降低了经验质量（QOE）。为了解决它，这项工作提出了GRNET，以恢复G-PCC压缩大规模点云的几何形状。通过分析原始和G-PCC压缩点云的内容特性，我们将G-PCC失真归因于两个关键因素：点消失和点位移。点云上的可见障碍通常由个体因素或由两个因素施加的超级因素主导，这取决于原始点云的密度。为此，我们采用了两个不同的模型进行坐标重建，称为坐标扩展并分别攻击点消失和位移点。INADDITION，4- byteauxilaryDensitySinformation在BITSTREAM中发出信号，以帮助选择扩展，协调坐标，坐标，或它们的组合。在被送入坐标重建模块中之前，G-PCC压缩点云首次是由用于多尺度信息融合的特征分析模块处理的，其中基于K NN的变压器在每个尺度上都利用了基于K的变压器，以适应邻域几何学的邻域几何学动力学来有效恢复。以MPEG标准化委员会建议的常见测试条件显着提高了G-PCC锚点，并且在各种点云（例如，实心，密度和稀疏的样品）上的最先进方法均超过了最先进的方法。同时，与现有基于学习的方法相比，GRNET运行速度相当快，并且使用较小的模型，从而使其对行业从业人员有吸引力。
PCC 战略方向，2023-2027
愿景 PCC 是一个由从业者、服务提供商和工具开发人员组成的多元化联盟，他们共同努力充分利用元数据的潜力来促进和维持知识。 价值观 协作：我们一起完成的成就比我们单独完成的成就更大。 分享：我们分享元数据、专业知识、培训、标准和最佳实践。 创新：我们进行实验、承担风险并在实践中学习。 赋权：我们将理论付诸实践，并使从业者能够在新的环境中发挥他们的技能。 包容：我们欢迎所有社区的参与以及观点和经验的多样性，并通过这些参与而得到加强。 沟通：我们重视协商、响应和透明度。 使命 PCC 通过支持图书馆和其他文化遗产社区的元数据制作者并与拥有共同目标的合作伙伴建立联盟来促进世界知识的发现和使用。 PCC 在其成员、活动和实践中都拥抱多样性、公平性和包容性。 PCC 成员创建可信的元数据并支持全球社区使用和重复使用元数据。 PCC：
PCC发送会议PowerPoint幻灯片-11.07.24
主题演讲者 - 安妮·奥克利（Anne Oakley）和丹尼尔（Daniel）托尔（Daniel Thrower） - 创伤性的教学 - 对课堂上的孩子有了更了解；思考和策略更好