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选择适合您的医疗计划
有关承保服务、自付额、共付额、共同保险、非参与提供商福利和其他详细信息的概述，请参阅每个计划的福利摘要。虽然我们建议所有会员都选择初级保健提供者 (PCP)，但有些计划要求为每个已登记的家庭成员选择 PCP。请在下面提供该选择。如果需要，请使用表格背面的额外空间。
2024-2025 Medicaid儿童和成人非创新智力和
以人为本的计划要求和指导提供商可以使用PCP模板或开发自己的模板，但是PCP必须包含所有必需的元素：1）评估生命域； 2）以人为本的面试问题； 3）行动计划； 4）增强的危机干预计划，以及； 5）签名页。PCP应基于一项综合评估，该评估检查以下列出的生命领域的个人症状，行为，需求和偏好。其他信息可以在NCDHHS以人为本的计划培训网页（PCP指南）上找到。请参阅JCB＃445时间表，以实现新的PCP指导和模板的实现要求。生命领域（PCP指南）每个生命域应提供一份书面图片，说明当前正在发生的事情，对该领域的首选生活的愿景以及提供商为支持个人所采取的措施，以使个人更接近过自己的喜好生活。•日常生活和就业领域：一个人作为日常生活的一部分所做的事情。•社区生活领域：某人的住所。•安全和保安领域：保持安全安全（财务，紧急情况，人际关系，邻里，合法权利等）。•健康的生活领域：管理和获得医疗保健并保持良好状态。•社会和灵性领域：建立/加强友谊和人际关系，文化信仰和信仰社区。行动计划（PCP指南）PCP的行动计划部分包括个人的长期目标，短期目标和干预措施，或为实现这些目标而采取的行动步骤。•公民身份和倡导领域：建立有价值的角色，了解个人权利，做出选择，性取向，自我认同，设定目标，承担责任并推动自己的生活的生活方式。以人为中心的面试问题（PCP指南）确定了该人想要做的事情，他们想完成的工作，确定的优势以及任何确定的障碍，以阻止他们实现目标。对于每个所需的长期目标，行动计划将包括短期目标和干预措施。•长期目标发展：促使该人参与服务并进行更改的是什么。这些对那个人是个人的，通常反映一个或多个生命领域，通常需要时间才能实现。理想情况下，长期目标是针对生活质量优先事项的，而不仅仅是健康状况和症状的管理。•短期目标：帮助人们更接近实现其长期目标。它们反映了对人有意义的功能/技能/活动的具体变化，并证明了他们正在取得进步。的短期目标以优势为基础，同时还可以从干扰实现的长期生命目标的评估中解决确定的需求。短期目标是用智能/简单/简单，可衡量，可实现的，相关和时间限制的）编写的。•干预措施：反映所有团队成员如何为帮助人员实现其短期目标做出贡献。干预措施是提供商和个人同意的特定任务。干预措施的语言应包括：谁在提供干预/支持的人（例如，服务或行动的标题），何时提供的服务 - 频率和持续时间（例如，每月一次3个月一次），以及为什么需要进行频率和持续时间（即，干预与个人的特定目标是相关的）。
009-09 FY-24 NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号
(V)(G) “程序开始” 3.2 准备启动 PCP 时通知主管。3.2.1 确认 PCP 已获批准。3.2.2 确认已准备好开始工作所需的零件和设备。3.2.3 参加开始工作前的工作简报，包括人员安全简报和船员简报。特定于船只，船员无需出席。3.2.3.1 安全简报必须包括在收集、储存和转移 (CHT) 和汽车汽油 (MOGAS) 储罐、空间或相关管道（包括污水或受 MOGAS 污染的储罐、空间和管道）中完成工作时对标记的管道/机械/电气系统的交接检查和验证。3.3 完成已批准的 PCP 的要求。3.4 在工作开始后，如有需要，用笔墨对 PCP 进行编辑更改。编辑更改仅限于纠正印刷错误，不会引起 3.5 中定义的技术更改。3.5 以经批准的可转让媒体形式向主管提交一份清晰的报告副本，其中应说明在工作开始后和继续进行受影响的程序步骤之前所需的任何技术更改。技术更改包括对工作的任何更改
证明计划：人工智能规划的资源逻辑
几十年来，规划语言已在人工智能中成功使用。人工智能验证和可解释人工智能的最新趋势提出了一个问题：人工智能规划技术是否可以验证。在本文中，我们提出了一种新颖的资源逻辑，即证明携带计划 (PCP) 逻辑，可用于验证人工智能规划人员制定的计划。在建模状态和资源感知计划执行方面，PCP 逻辑从现有的资源逻辑（如线性逻辑和分离逻辑）以及霍尔逻辑中汲取灵感。它还利用了 Curry-Howard 的逻辑方法，将计划视为函数，将计划前置条件和后置条件视为类型。本文提出了两个主要结果。从理论角度来看，我们表明 PCP 逻辑相对于人工智能规划中使用的标准可能世界语义是合理的。从实践角度来看，我们给出了 PCP 逻辑的完整 Agda 形式化及其合理性证明。此外，我们通过补充将 AI 规划自动解析为 Agda 证明的库来展示此实现的 Curry-Howard 或功能价值。我们提供了对此库和由此产生的 Agda 函数的评估。关键词：AI 规划、验证、资源逻辑、定理证明、依赖类型。
临床医生的人工智能 (AI) 指南
人工智能 (AI) 是医疗保健领域已经出现的未来。尽管人工智能有可能成为初级保健的变革力量，但大多数初级保健提供者 (PCP) 并不知道人工智能是什么，不知道人工智能将如何影响他们及其患者，也不知道人工智能的主要局限性和道德陷阱是什么。本文是一份面向一线 PCP 的医疗保健 AI 入门指南。初级保健是医疗保健金字塔底层的主导力量，与医疗系统的每个部分都紧密相连，与患者和社区关系密切，是最适合引领医疗保健 AI 革命的专业。PCP 可以通过与技术人员合作来推动医疗保健 AI 的发展，以确保 AI 用例具有相关性且以人为本，将质量改进方法应用于医疗保健 AI 实施，并倡导包容性和道德的 AI，以对抗而不是加剧健康不平等。 （J Am Board Fam Med 2022；35：175–184。）
临床医生的人工智能 (AI) 指南
人工智能 (AI) 是医疗保健领域已经出现的未来。尽管人工智能有可能成为初级保健的变革力量，但大多数初级保健提供者 (PCP) 并不知道人工智能是什么，不知道人工智能将如何影响他们及其患者，也不知道人工智能的主要局限性和道德陷阱是什么。本文是医疗保健 AI 的初学者指南，专为一线 PCP 编写。初级保健是医疗保健金字塔底层的主导力量，与医疗系统的每个部分都具有无与伦比的互联性，与患者和社区有着深厚的关系，是引领医疗保健 AI 革命最适合的专业。PCP 可以通过与技术人员合作来推进医疗保健 AI，以确保 AI 用例具有相关性且以人为本，将质量改进方法应用于医疗保健 AI 实施，并倡导包容性和道德性的 AI，以对抗而不是加剧健康不平等。( J Am Board Fam Med 2022;35:175–184.)
证明计划：人工智能规划的资源逻辑
几十年来，规划语言已在人工智能中成功使用。人工智能验证和可解释人工智能的最新趋势提出了一个问题：人工智能规划技术是否可以被验证。在本文中，我们提出了一种新颖的资源逻辑，即证明携带计划 (PCP) 逻辑，可用于验证人工智能规划人员制定的计划。在建模状态和资源感知计划执行方面，PCP 逻辑从现有的资源逻辑（如线性逻辑和分离逻辑）以及霍尔逻辑中汲取灵感。它还利用了 Curry-Howard 的逻辑方法，将计划视为函数，将计划前置条件和后置条件视为类型。本文提出了两个主要结果。从理论角度来看，我们表明 PCP 逻辑相对于人工智能规划中使用的标准可能世界语义是合理的。从实践角度来看，我们给出了 PCP 逻辑的完整 Agda 形式化及其合理性证明。此外，我们通过补充将 AI 规划自动解析为 Agda 证明的库来展示此实现的 Curry-Howard 或功能价值。我们提供了对此库和由此产生的 Agda 函数的评估。关键词：AI 规划、验证、资源逻辑、定理证明、依赖类型。
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注意：您的计划要求选择初级保健医生 (PCP)。选择 PCP 是一项重要的决定。请拨打您身份证上的号码与我们联系，我们将帮助您选择医生。此外，专科护理和大多数其他提供商的精选承保服务需要您的初级保健医生 (PCP) 的推荐。如果您在门诊设施（例如医院或门诊手术设施）与初级保健医生或专科医生会面，承保服务的福利将根据“门诊设施服务”支付。费用可能因服务地点而异。根据所提供的服务，可能适用其他费用分摊。请查看您的承保证书以了解详情。承保范围包括标准生育保护服务作为基本医疗保健服务，包括但不限于当医学上必要的治疗可能导致医源性不孕时为男性和女性会员提供的注射、冷冻保存和储存。生育保护服务的会员费用分摊基于提供商类型和提供的服务。