XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPEAK
提高峰值负荷调节应用中的电池储能系统性能
摘要：使用储能系统削减峰值负荷一直是平滑全球不同行业消费者电力负荷曲线的首选方法。这些系统在非高峰时段储存能量，在高消耗时段释放能量以供使用。目前大多数解决方案都使用太阳能作为电源，使用化学电池作为储能元件。尽管这种策略有明显的好处，但电池储能系统 (BESS) 的使用寿命是经济可行性的驱动因素。本研究工作提出使用基于主动连接电池并由电力电子支持的储能系统。所提出的方案允许对功率流进行个性化控制，从而允许在同一 BESS 中使用具有不同使用年限、技术或退化状态的电池。结果表明，克服被动连接电池组固有的局限性可以将系统的使用寿命和总调度能量延长 50% 以上。对带有电子化电池的台式原型进行了实验测试，以证明所提解决方案的核心概念。使用从光伏电站收集的数据进行的计算机模拟支持了关于所取得的效益的结论和讨论。
与浮动太阳能PV相辅相成，用于白天高峰
可再生能源是我们未来能源需求的基石。尤其是，太阳能的速度比以往任何时候都更快。浮动太阳能光伏（FSPV）最近获得了陆基大规模PV安装的合适替代品。利用水面来放置太阳能电厂是一项有希望的技术。不仅它利用水作为房地产，而且还有其他几个优势。例如，FSPV可以使用现有的传输和分配基础设施，这是水力发电厂的一部分。在本文中，我们评估了FSPV工厂及其与巴基斯坦一个小型水库现有水力站的整合。我们已经研究了FSPV工厂整合的500 kV，132 kV和11 kV电压水平。此外，我们为能量利用的有效利用设计了一个水力极优化模型。与仅生产水力发电相比，由水力发电和200 MWP FSPV组成的组合系统总体上产生了3.5％以上的功率。更重要的是，FSPV的生成与每日午间峰值负载相吻合，因此是国家电网的峰值植物。©2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。
珠穆朗玛峰集团可持续IT服务峰矩阵®评估2025-关注NTT数据
在当今迅速发展的商业环境中，可持续发展已成为旨在最大程度降低环境影响的组织的关键优先事项。这种紧迫性来自几个关键因素。首先，IT基础设施通常是组织的最大排放来源之一，因此必须采用可持续实践。此外，由于对高计算能力和存储的需求增加，高级技术（例如生成AI（Gen gen AI））的兴起具有巨大的能量需求。此外，许多组织在管理隐藏的排放方面面临挑战，尤其是与公共和混合云解决方案相关的范围3排放。这些排放可能是复杂且难以衡量的，因此需要专家提供者的支持才能有效地应对这些挑战。向可持续发展的这种转变强调了组织与可靠的IT服务提供商合作的需求，这些提供商可以帮助实施策略，以减少客户IT遗产的碳足迹，同时提高运营效率。
考虑抽水蓄能电站参与调峰的辅助服务市场模型
在可再生能源大规模接入电网导致系统运行灵活性不足、调峰压力增大的背景下，本文提出了一种涉及抽水蓄能电站的调峰辅助服务市场模型。首先，以调峰成本最小为优化目标，量化参与调峰机组的调峰价值，建立调峰辅助服务市场数学模型。然后，考虑抽水蓄能电站兼具源荷特性，深度挖掘抽水蓄能电站的调峰价值分担火电机组调峰压力，建立峰值辅助服务费补偿机制。最后，提出11机14节点的系统拓扑结构对本文提出的调峰辅助服务市场模型进行仿真，并验证了所提方法的有效性。
随着网格在高峰时达到100％的续签，日益增长的削减8吉瓦，作为脱碳的挑战
2022年4月，加利福尼亚独立系统运营商（CAISO）电网首次达到100％可再生能源的瞬时峰值。一年后，可再生能源的瞬时100％的供应不再是新闻，Caiso报告了创纪录的风和太阳能可再生限制606 GWH（2023年3月）和686 GWH（2023年4月）。此外，峰值可再生能源与2023年4月的缩减率为8 GW。我们先前的研究记录了每月可再生可再生能力降低的增长每年40％（2015年3月23日GWH在2017年3月增长到82 GWH）。2018 - 2023年更新表明，40％的年增长率一直持续到2023年4月，随之而来的是，Caiso的平均阳光缩短了2 GW。如果这9年的趋势在接下来的5年中继续受到检查，则预计每月减少在2028年3月和4月的3.3 TWH，平均阳光降低率接近11 GW。我们分析了增加减少的原因，并讨论了其未来轨迹（增长）。我们还讨论了其增长代表网格脱碳的挑战。最后，我们概述了减少缩减增长的困难，并突出了电网和计算系统的几个新机会。
表征和综合用于电池能量存储峰值剃须的电池能量存储
储能系统（ESS），例如锂离子电池，如今正在可再生网格系统中使用，以提供网格应用中运行所需的容量，功率和快速响应，包括峰值剃须，频率调节，备用功率和电压支持。每个应用程序在ESS上施加了不同的占空比。这代表与能源产生和需求相关的电荷/放电文件。不同的占空比特征可能会对ESS的绩效，寿命和持续时间产生不同的影响。在锂离子电池中，存在各种化学物质，它们在特定能量，功率和循环寿命方面拥有不同的特征，最终决定了它们的可用性和性能。因此，占空比的表征是确定如何正确设计锂离子电池系统的关键。鉴于用法依赖性降解轨迹，这项研究任务是研究网格电池独特衰老行为的关键步骤。可以通过最佳应用锂离子电池在网格能量存储中实现明显的能源和成本节省，从而可以更大的利用可再生网格系统。在本文中，我们提出了一种基于无监督的学习和频域技术的方法，以表征网格特定的峰值剃须应用的占空比周期。最后，我们提出合成义务周期，以模仿用于实验室测试的电网动态行为。[doi：10.1115/1.4050192]
评估天然气发电在满足印度峰值电力需求中的作用
此外，NTPC 已承诺在 2023 年 4 月 15 日至 5 月 15 日期间供应 5 吉瓦的天然气发电量，其中 2.48 亿英热单位 (MMBtu) 的天然气需求将由 GAIL 供应。在 2023 年 9 月 1 日创纪录的峰值需求之后，NVVN 发布了一项招标，采购 4 吉瓦的天然气发电量，总合同能源为 1,080MU，保证在 2023 年 9 月 30 日至 11 月 30 日的 20 天内以 810MU 的量供应 75% 的电量，最大发电时间为 6 小时，50% 的发电时间为 18 小时。在此期间，最高结算价为 2023 年 10 月 20 日的每单位 20 卢比（每单位 0.24 美元），2023 年 10 月 10 日至 2023 年 10 月 20 日期间的平均结算价超过每单位 12 卢比（每单位 0.14 美元）。总量为 15.8MU，平均价格为每单位 16.95 卢比（每单位 0.20 美元）。除此之外，HP-DAM 合同期内未发生任何交易。
数据驱动的能源存储计划，以最大程度地减少PV生成分配系统的峰值需求
摘要：越来越多地采用了分散的可再生能源产生（例如太阳能光电板和风力涡轮机）和低碳技术将增加分配网络在不久的将来所经历的压力。在这种情况下，由于其灵活性，降低了成本和快速部署能力，能源存储正成为传统昂贵增强网络基础设施的关键替代品。在这项工作中，提出了一种端到端数据驱动的解决方案，以最佳设计电池单元的控制，以减少峰值电力需求。建议的解决方案使用最先进的机器学习方法来预测电力需求和PV生成，并结合优化策略，以最大程度地利用光伏能量来为存储单元充电。为此，在英国普利茅斯附近的Stentaway主要变电站和其他六个地点收集的历史需求，天气和太阳能产生数据。
Everest Group Markets IT Services IT Services PeakMatrix®评估2024-关注TCS
COIN™平台IT启动了TCS的共同创新网络（COIN™），该网络从创业，研究和学术世界中引入了创新的想法，可以利用这些想法来构建定制的解决方案。硬币网络为初创企业提供了直接访问TCS客户的访问，并向附属的风险投资家，天使投资者和企业风险投资提供了介绍。该程序具有四个组件：TCS COIN™加速器，TCS Coin™参考架构，TCS Coin™认证启动合作伙伴计划和TCS Coin™Integration Team。
在20-35 MEV范围内从7LI（P，N）反应中的中子产生峰值
基于7 li（p，n）的NPI CAS的QMN生成器，包括一个2毫米厚的锂靶（7 li或nat li Metal），然后是1厘米厚的碳板，以停止在通过目标后保留在束中的碳纤维板。靶标和平板是电隔离的，以允许通过撞击质子带来的电荷进行调查。由U-120m的回旋子加速并导向目标的质子束（请参见图。1）。质子能可以设置在20-35 MeV范围内。发电机的设计允许在辐照后提取锂靶（用于γ-测量）。40-50 ns的回旋射频（RF）复活周期允许中子光谱的流动时间（TOF）调查。可以在[4]中找到更多细节。