由于缺乏淡水供应以及大量的工业用品和污水流,水的污染水平增加了,这种困境已扩大到威胁人类和地球上的生命的主要关注点。人口增长,特别是在新兴国家,工业发展和经济增长中,需要使用安全可持续的技术来解决这一全球问题。工业水处理涉及提取污染物并从中提取净化水,这是许多部门所必需的和困难的程序,包括皮革,晒黑,染料,石化和药物[1]。这些流中的基本问题之一是将有害药物(PHC)引入生态系统,最终需要立即反应[2]。PHC通常由许多行业(包括医学,畜牧业,水产品和日常生活)生产。PHC由于缺乏将其排放到地表水体中排出的监管限制而成为近年来的重要主题。根据最近的研究,phcs的制造和管理在各州之间,整个时间之间,每年都可能有所不同。此外,随着世界人口的年龄和生活水平的提高,预计在未来几年中,它们的使用将增加[3]。根据各种研究[4 E 7],在地表水中鉴定了PHC,范围从Ng/L到M G/L,以及在Ng/L到MG/L的值中,在废水和地下水中鉴定了PHC [8,9]。有几种可靠的工业废水处理方法。由于它们的高化学稳定性,生物蓄积倾向,有限的生物降解能力和诱变效应,因此即使在极低的浓度下,PHC也对环境有害[10,11]。有机污染物最广泛使用的治疗技术包括膜技术,吸附,电化学,浮动,化学沉淀和离子交换。在这些技术中,基于压力驱动的膜分离被用于各种应用中作为两个部分之间的选择性屏障。膜在最近的研究中已广泛研究了药物的有效去除。与其他常规分离过程相比,它们提供了环境安全性,高分离效率,低能消耗,易于维护,不需要化学物质,出色的渗透质量以及适度的工作温度,使它们成为浪费水处理的绝佳选择,无论是单独或作为混合过程的一部分] [12 E 18]。尽管膜方法在废水处理中起着重要的作用,但犯规在某些应用中限制了它们的用法。结垢可降低整个膜的水转运,并恶化膜表面的其他功能性,从而增加能量征服并降低膜的寿命。另一个困难是渗透率和选择性之间的权衡。很难改善一个而不为当前使用的聚合膜牺牲另一个[16,18]。因此,要修改膜表面以提供所需的特定特征[19]。越来越多的注意力专门用于表面
IHCI在12/8/2022时有37,210名患者受到护理的患者,截至2022年5月的患者的控制率为33%。到目前为止,已经确定并注册了估计的高血压患者(218,860)的17%。据观察,高血压患者的随访率提高了31%。卫生机构明智的HWC RMD Morjim的控制率为83%(192/232),PHC Corlim 81%(179/220)和PHC Marcaim 65%(223/345),这可以归因于员工的授权,良好的患者合规性,对协议的良好合规性,并通过适应性进行调整和随访。在IHCI下,我们还一直在监测果阿所有医疗机构的抗高血压方案药物供应。
我很高兴将主要医疗保健(PHC)标准治疗指南(STG)和基本药物清单(EML)带给您。健康至关重要,而通用健康覆盖的运动现在是全球最杰出的健康重点之一。为了实现普遍的健康覆盖范围,重点放在主要医疗保健(PHC)的作用上,该角色集成到更广泛的框架中,以以患者为中心,高效和公平的方式提供全面的护理。此外,必须专注于预防疾病和健康促进,并支持适当的技术和对可用资源的具有成本效益的使用。在该国经历了19日大流行的史无前例的时期,获得安全,有效和负担得起的药物的机会比以往任何时候都变得更加重要。国家基本药品清单委员会(NEMLC)及其专家审查委员会,并得到了基本药品计划的支持,不懈地努力确保根据可用资源提供最高标准的优质医疗保健标准,并向所有公民提供。《 PHC指南》的第七版根据最新的科学证据和其他新的和更新的实践指南带来了更新,其中包括与COVID-19的管理有关的指南。由公共和私人卫生部门南非以及全球的医疗保健专业人员访问的国家STG和EML是支持合理使用药物的重要工具。使用系统的证据到决定框架,通过对全球证据的透明批判性评估进行了STG和EML中的基于证据的医学建议。通过在国家卫生部网站上发布所有NEMLC决策来维持透明度。随着该国继续朝着国家健康保险迈进,PHC STG和EML将继续为卫生服务福利的结构奠定坚实的基础,以帮助提供公平的所有人提供安全,有效的负担得起的医疗保健。我敦促所有医疗保健专业人员使用这一重要资源为我们服务的人提供优质的医疗保健。
X建议:考虑到南非的氟哌啶醇IM供应一直不稳定,我们建议使用Olanzapine Oro olo-dy-dispy-discyplesible Tables或IM。理由:非常低的确定性证据表明,奥氮平可能优于劳拉西m,而不是氟哌啶醇和异丙嗪在减少搅动或侵略性行为方面的结合。实现镇静似乎没有差异。Level of Evidence: Very low certainty evidence Review indicator: New evidence of benefit or harm NEMLC RECOMMENDATION 8 DECEMBER 2022: NEMLC accepted the proposal as recommended by the PHC/Adult Hospital Level Expert Review Committee (see above) NEMLC RECOMMENDATION 14 MARCH 2024: NEMLC retained the proposal as recommended by the PHC/Adult Hospital Level Expert Review Committee (see above) Monitoring and evaluation considerations Research priorities
尼日利亚以前使用过 cMYP,但为了准备过渡,制定了国家免疫和初级卫生保健系统加强战略 (NSIPSS)。这代表了许多方面的改进,对于让所有政府部门和合作伙伴团结起来实现共同愿景非常重要。
埃塞俄比亚分四个阶段(1997 年 - 2015 年 GC)实施了连续的卫生部门发展计划(HSDP)。在此期间,该国实现了各种与卫生相关的千年发展目标(MDG)及其指标。因此,初级卫生保健(PHC)设施加速扩张,大量培训和发展中低级卫生人员,培训和部署中低级卫生人员,改善基本药物的可及性,加强社区参与和主人翁精神。为与全球可持续发展目标(SDG)保持一致以维持千年发展目标的成就,并通过加强 PHC 展望埃塞俄比亚实现全民健康覆盖(UHC)的道路,制定并实施了卫生部门转型计划(HSTP I,2015/16 - 2020 GC)。在此期间,该国在主要卫生成果方面取得了令人瞩目的成就。
在共同19日大流行之前,南非已经进入了健康过渡,在该过渡中,来自非通讯慢性疾病(NCD)的病情开始超过感染性疾病[1]的死亡率[1],其中2型糖尿病(糖尿病)(糖尿病)估计为11%和高至30%[30%] [2型糖尿病(糖尿病)(糖尿病)。诸如糖尿病的次优筛查,诊断和管理以及高血压的挑战以及在低收入和中等收入国家(LMICS)的临床实践中,诊断测试的障碍仍然频繁[4,5]。因此,改进的诊断测试的访问是糖尿病和高血压最佳手段的组成部分,对于降低与NCD相关的发病率和死亡率是必不可少的。尽管本质上可能是短暂的,但Covid-19在NCD的筛查,诊断和管理方面脱颖而出。根据最近对155个国家的世界卫生组织调查,有95%的人报告了在NCD护理中工作以支持Covid-19的工作,而超过50%的国家报告说,推迟了针对糖尿病和高血压的公共卫生筛查计划[6]。鉴于患有NCD的人,特别是糖尿病和高血压,这种影响是显着的,反过来又面临着严重的COVID-19与COVID相关疾病和死亡的较高风险[7]。维持筛查,诊断,质量护理和患有这些疾病的人的治疗至关重要。在南非,糖尿病和高血压的筛查主要是在培养基(PHC)环境中进行的。在南非,糖尿病和高血压的筛查主要是在培养基(PHC)环境中进行的。政府为卫生人员提供算法,以在两种情况下以逐步的方式提供护理[8]。然而,几十年来,南非的PHC诊所一直面临着难以控制的工作量,因此在这种情况下,对于患有糖尿病和/或高血压的患者的适当筛查,诊断和护理和治疗是困难的。升高血糖和/或血液升高的人群中很大一部分的人口不知道自己的状况,或者不知道和不受控制[10] [10]部分是管理不良的PHC系统的结果。因此,NCD的PHC设置之外的简单有效的基于社区的胭脂筛查可以帮助加强当地的医疗保健系统,减轻提供者的负担,增加医疗保健的机会,并通过快速及时诊断个人来缩短时间,从而缩短患者的治疗时间[11,12]。的结核病和艾滋病毒的社区级筛查一直是撒哈拉以南非洲标准测试算法的组成部分,但仍缺乏对NCDS的筛查[13,14]。COVID-19社区筛查计划提供了临时机会,其中已经收集了以寻求医疗服务的临时机会。因此,我们研究的目的是评估糖尿病和高度筛查的可行性,产量和连锁,以及现有的COVID-19-数字健康支持的抗原快速诊断测试(AG-RDT)现场研究[15]。
全球对初级卫生保健 (PHC) 的愿景是,人们在一生中定期获得优质综合服务。然而,情况并非如此,尤其是在低收入和中等收入国家,许多人只有在紧急需要时才使用正规医疗系统。然而,由于基础设施障碍、医疗服务提供者严重短缺和医疗质量低下,即使是偶发性护理也几乎不可能实现。人工智能和机器学习 (AI/ML) 可以帮助我们彻底改变当前的医疗保健现实,将其转变为持续医疗保健的愿景,促进个人保持持续健康状态。AI/ML 可以为个人提供精准建议,将患者从医疗服务的被动接受者转变为自身护理的积极参与者。通过考虑每个人,AI/ML 还可以确保整个人群的公平覆盖,并在个人健康、基因组数据、公共卫生和环境因素之间进行持续的数据交换。在实现 PHC 愿景的过程中,AI/ML 面临的最大挑战是向全球公民灌输一种责任感,让他们认识到健康数据对全球有益,同时优先保护个人拥有的受保护数据集。只有当个人开始采取集体方式处理健康数据,将思维模式转向预防目标时,AI/ML 在 PHC 中的潜力才会实现。除非我们克服这一挑战,否则全球社会将无法实现摆脱临时、被动的卫生系统文化的范式转变。
加强初级卫生保健(PHC)系统,确保家庭和社区服务以及诊所和社区卫生中心拥有充足的资源和适当的人员,以提供南非疾病负担所需的促进、预防、治疗、康复和姑息治疗服务。