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Lee NIST PHM Fina Handout Revised.pptx
Lee, J. Lapira, E. 预测工厂，制造业领导力杂志，2013 年 3 月。Lee J、Lapira E、Yang S 和 Kao A. 预测制造系统 - 下一代生产系统的趋势。智能制造系统 (IMS) 2013 研讨会，2013 年 5 月 21-24 日。巴西圣保罗。
联合攻击战斗机 PHM 愿景
性能监控/趋势：PTMS（IPP、过滤器、储液器、聚结器等）液压系统（泵、过滤器、储液器、蓄能器）燃油系统（泵、阀门、热交换器）武器舱门驱动（泵速和斜盘角度）旋转执行器、EHA 武器架 OBIGGS 过滤器
PHM 的验证与确认
• 我们的目标是通过研究、开发、应用和转让可扩展的自动化软件工程技术来提高 NASA 软件的可靠性和稳健性，以及软件工程的生产力，以满足 NASA 的软件挑战。• 我们借鉴了计算机科学的许多技术（例如程序验证、自动推理、模型检查、静态分析、符号评估和机器学习），并将它们应用于软件的验证和确认以及代码生成。
PHM 的验证与确认
• 我们的目标是通过研究、开发、应用和转让可扩展的自动化软件工程技术来提高 NASA 软件的可靠性和稳健性以及软件工程的生产力，以满足 NASA 的软件挑战。 • 我们借鉴了计算机科学中的许多技术（例如程序验证、自动推理、模型检查、静态分析、符号评估和机器学习），并将它们应用于软件的验证和确认以及代码生成。
PHM 的验证与确认
• 我们的目标是通过研究、开发、应用和转让可扩展的自动化软件工程技术来提高 NASA 软件的可靠性和稳健性以及软件工程的生产力，以满足 NASA 的软件挑战。 • 我们借鉴了计算机科学中的许多技术（例如程序验证、自动推理、模型检查、静态分析、符号评估和机器学习），并将它们应用于软件的验证和确认以及代码生成。
PHM 的验证与确认
• 我们的目标是通过研究、开发、应用和转让可扩展的自动化软件工程技术来提高 NASA 软件的可靠性和稳健性以及软件工程的生产力，以满足 NASA 的软件挑战。 • 我们借鉴了计算机科学中的许多技术（例如程序验证、自动推理、模型检查、静态分析、符号评估和机器学习），并将它们应用于软件的验证和确认以及代码生成。
基于可靠性的设计建议... - PHM 协会
故障机电执行器 (EMA) 数据集的质量和稳健性对于加强此类系统的飞机预测数据分析至关重要。主要飞行表面控制执行器尤其令人感兴趣，因为缺乏已知故障数据会削弱对组件和随后的子系统健康预测的信心。为了协助这项研究，我们设计和建造了一个 EMA 测试台，以帮助预测故障执行器相对于其正常执行器的寿命和磨损特性。在飞行实验期间将故障注入执行器，同时记录执行器参数，然后在地面进行后处理。本文对当前 EMA 测试台设计的可用性和可靠性进行了评估。利用现场类似组件的性能历史，本文特别展示了影响测试系统设计和故障数据质量的测试台设计方面。这项研究旨在验证测试台设计，并提供设计建议，以提高测试台的可用性和提供高质量和稳健的故障数据集的能力。 *
电子应用中风扇 PHM 的故障物理方法
2 硬件分析 风扇是一种空气流动装置，利用由电动机通过电子或机械命令驱动的旋转叶片或叶轮 [4]。根据风扇的定义，旋转叶片和电动机是帮助风扇实现其所需功能（即空气流动）的核心部件。一般而言，风扇所包含的部件种类可能因供应商和客户的要求而有所不同。例如，风扇中可以使用有刷电机代替无刷电机，以降低成本，尽管可能会产生金属颗粒和由于金属刷退化而产生的电火花等副作用。但是，无论具体设计如何，风扇中核心部件的功能都不会改变。选择用于消费电子应用的 BLDC 风扇进行硬件分析。图 1 显示了风扇的两个核心元件；即电动机和叶片。在图 2 中，电动机被拆解成两部分：风扇外壳中的定子和转子。叶片直接安装在电动机的转子上。转子中的条形永磁体具有足够的柔韧性，可以装入转子的壳体中，并与转子产生的电磁力相互作用
电子应用中风扇 PHM 的故障物理方法
2 硬件分析 风扇是一种空气流动装置，利用由电动机通过电子或机械命令驱动的旋转叶片或叶轮 [4]。根据风扇的定义，旋转叶片和电动机是帮助风扇实现其所需功能（即空气流动）的核心部件。一般而言，风扇所包含的部件种类可能因供应商和客户的要求而有所不同。例如，风扇中可以使用有刷电机代替无刷电机，以降低成本，尽管可能会产生金属颗粒和由于金属刷退化而产生的电火花等副作用。但是，无论具体设计如何，风扇中核心部件的功能都不会改变。选择用于消费电子应用的 BLDC 风扇进行硬件分析。图 1 显示了风扇的两个核心元件；即电动机和叶片。在图 2 中，电动机被拆解成两部分：风扇外壳中的定子和转子。叶片直接安装在电动机的转子上。转子中的条形永磁体具有足够的柔韧性，可以装入转子的壳体中，并与转子产生的电磁力相互作用