1.5。重新评估CEA于2023年6月在印度进行的河流泵内储存水电潜力,显示印度总共有61个地点具有59,036兆瓦的河流PSP潜力。中,只有8个项目是运营(4,745.60兆瓦),正在建设3个项目(1,580兆瓦),CEA/State Govt同意了2个项目。(2,350兆瓦)。因此,迄今为止,在总河流电位中,仅使用了约14.7%。这清楚地表明,州政府需要发挥积极的作用来克服无数问题,例如及时分配站点,提高了付费税的要求,提供自由权力的义务,提供自由权力,提供与Rightof(ROFR)相关的规定(ROFR)等的程序,等等。这种前瞻性政策措施将有助于谨慎利用该国的PSP潜力。
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PHSC 322 - 电路和仪器 II 学分 3 本课程介绍微控制器和嵌入式系统的基本概念。概念包括信息表示、嵌入式 C 语言构造和基本电路分析。具体嵌入式主题将包括数字 I/O、串行 I/O 协议、模拟数字转换、传感器和执行器接口以及中断机制。将采用讲座/实验室课程形式,提供实践经验和主动学习技巧。讲座/实验室时间:每周两小时讲座;三小时实验室。成绩模式:A。先决条件:CSCI 105、PHSC 233、PHSC 237;推荐 PHSC 321 或 ENGR 321。限制:必须是本科水平。课程费用:130 美元。
在标准信号处理中,采样理论指出,以高于奈奎斯特速率采样的带限信号可以完美重建。这一重要特性是欧几里得信号采样的基石。然而,当信号定义在更复杂的域上时,自适应采样策略的设计仍然是一个活跃的热门话题。为了处理位于不规则域上的信号,图信号处理 (GSP) [1, 2] 已成为标准方法的有力替代方案。在这种形式化中,图定义了一个支持,信号(现在称为图信号)在此支持上定义。这允许捕获信号演变的结构,从而提供比单独考虑信号更多的信息。通过将信号处理的概念和工具推广到图上记录的信号,GSP 已证明其在滤波 [3]、重构 [4] 和采样 [5] 等许多任务中都取得了成功。对于后者,在单变量情况下提出的一个想法是利用其底层图,从某些节点的测量中重建图信号。这种称为图采样集选择(或子集采样)的方法现在已得到充分研究 [6, 7, 8]。例如,(在无噪声设置下)假设图信号是带限的,可以证明随机选择合理数量的样本/节点足以以高概率实现完美重建 [9]。不幸的是,此类方法存在一些主要局限性。首先,到目前为止,大多数文章都集中在单变量信号上。然而,GSP 中最近的出版物主张需要多域图信号处理,以便处理张量数据或矢量数据 [10, 11]。事实上,在传感器网络等多个应用环境中,数据流被记录为在网络上演变的多变量时间序列,从而定义至少
作为申请的一部分提交的信息将被审阅者用来评估申请的科学价值,并被 NIH 工作人员用来授予资助并在授予后监控资助。例外情况是 R.600 - PHS 任务申请表,该表只有科学审查中心 (CSR) 收据和转介部 (DRR) 的工作人员才能看到。还有特定的申请附件例外。SF 424 R&R 表上的 21. 封面信附件只有科学审查中心 (CSR) 收据和转介部 (DRR) 的工作人员才能看到。包含数据管理和共享 (DMS) 计划的其他计划附件只有 NIH 工作人员才能看到,并且审阅者不会使用它来评估申请的科学价值,除非数据共享是项目设计不可或缺的一部分并在 NOFO 中指定。
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