圣保罗 - pucsp的天主教电子邮件:erikarflearn@gmail.com,mgraglia@pucsp.br摘要本文认识到人工智能对社会的深刻转变。描述性探索性研究旨在讨论算法偏见并了解其对社会的影响。本文从对文学作品和科学文章的分析的对人类智力的理解和从多元化的角度学习开始。这种方法提供了一种环境,其中AI可以从创新的角度从创新的角度来构思和机器学习,以实现共同的幸福感。批判性分析强调了对这些系统开发中道德方法的需求。所讨论的主题强调了多维方法在缓解算法偏见中的重要性。从数据选择到审计和问责制,数据集和开发团队中的观点多样性至关重要。持续培训和人类监督的实施反映了对人工智能中透明度和公平性的持续承诺。这些综合策略对于AI的道德,透明和公平发展至关重要。这种整体方法涉及多样化的技能和人员,不断的培训和专心监视,对于确保AI的道德使用对集体福利至关重要。关键字:人工智能;机器学习;算法偏见;社会影响;道德设计。接受:07/03/2024发布:30/04/2024
外部约束。2。财务支出的理由,以保证亲子鉴定/产妇的基本权利。3。服务条件3.1。该合同的执行将在每月700(七百个)报告的父亲/产妇调查测试中,观察到最终限额为5,000(五千)年度报告,为4,250(4,250,250名)典型案例(三人或二十五十)(三人或二人)和750(750和Fifty)(750和Fifty)。3.2。承包商应拥有自己的实验室,以对收集的材料和专家报告的详细说明进行遗传分析。3.3。根据项目9.1.C,应在国家收集职位上进行生物材料收集,并且可以允许将此部分执行的部分转移到当地实验室,并使Alegre Porto Alegre承担其自己的收集实验室的义务。3.4。如果将生物材料收集到内政部的本地实验室,则应告知负责实验室的名称,CNPJ,地址,技术负责的技术名称,并介绍支持其专业资格的文件。3.5。应进行生物材料收集。3.6。。如果不可能使用第一种技术,则可能是
摘要本文旨在分析使用生物技术工具发表的涉及森林物种的作品,并进行研究,以了解巴西森林的公司是否利用生物技术。搜索的第一阶段是在2011年至2021年之间的关键字生物技术和森林(布尔运营商)的网络科学数据库中进行的,而关键字被选为“主题”。要执行第二阶段的工作(搜索),在Google表格上阐述了15个问题。问卷包含与森林生物技术有关的问题及其在巴西森林中的问题。2011年至2021年之间关于森林生物技术的大多数出版物都涉及涉及组织培养,分子标记和转基因的主题。发表论文数量最高的年份是2018年,2019年,2020年和2021年,其文档格式为众多文件。 调查表格已发送给20家公司,并从咨询的公司那里获得了10家回报。 大多数基于森林的公司都想要或已经实施了一些森林生物技术技术。 他们中的许多人希望进一步改善已经被使用的人,因为他们意识到,无论是公司,大学和其他实体的研究,都有希望,可以带来好处。 关键字:数据库,森林生物技术,研究。发表论文数量最高的年份是2018年,2019年,2020年和2021年,其文档格式为众多文件。调查表格已发送给20家公司,并从咨询的公司那里获得了10家回报。大多数基于森林的公司都想要或已经实施了一些森林生物技术技术。他们中的许多人希望进一步改善已经被使用的人,因为他们意识到,无论是公司,大学和其他实体的研究,都有希望,可以带来好处。关键字:数据库,森林生物技术,研究。
抽象注意力缺陷障碍和多动症(ADHD)是全球使用药物,是最受诊断和治疗的神经际发展障碍。据估计,大约一半的疾病人群将符合生活中某个时候使用物质使用障碍的标准。大麻是一种具有100多种提取物的植物,在治疗某些疾病方面具有有效性的有效证据,并且也是世界上多动症患者食用最多的非法物质。本评论试图通过峰值策略来衡量大麻的使用如何干扰多动症的临床表现,以及疾病患者是否可以获得其使用的治疗益处。在选定的数据库中收集了过去五年的出版物,随后对作者之间的信息和对抗进行了分析。观察到,在药物使用障碍(TUS)中使用大麻与ADHD的临床尺度上最差的尺度有关,但其规定的使用与改善的临床图片有关。仍然,没有发现验证剂量方案用于吸毒大麻及其化合物,从而揭示了具有良好方法论价值的更大科学生产的必要性。关键字:多动症,大麻,tus。
第十ibero裔美国人会议应用计算2023(CIACA 2023)旨在解决应用计算领域和相关主题中感兴趣的主要主题。本次会议基本上是技术方面。与应用计算相关的所有领域都引起了人们的关注,包括但不限于以下领域:•应用程序领域:电子商务和ePayment,Elearning,Ehealth和Esports,IT服务,移动计算,管理,管理和知识分布。•性能:分布式和并行系统,网格计算,评估和分析,智能系统,大型应用程序,本地和分布式存储。•可用性:服务自动化,以人为中心的计算,多媒体和可视化,用户界面模式,个性化和移情系统,虚拟现实。•基本概念和工程:算法,数据库和数据挖掘,信息系统,获取和汇总的信息,语言和编程,安全性和隐私的概念。•通信:物联网(物联网),行业4.0,移动和网络系统,协议,标准和语言,www传感器,应用程序和技术。•硬件:嵌入式计算,环境结构,移动方面,物联网节点,安全概念和设备,宽带信息流。
lingioleiomiomamyomatisois(LAM)是一种罕见疾病,其特征是低级别的肿瘤症,具有转移性潜力,主要接触到生殖年龄的女性,显示了非典型平滑肌细胞(LAM细胞)的增殖和弥漫性肺囊肿的形成。lam可能以零星形式发生或与结节性硬化症复合物有关。在对病理生理学的理解和近几十年来对LAM的治疗的理解中发生了几个进展,确定了其预后的改善,包括:鉴定主要遗传方面以及雷帕氨基蛋白的靶蛋白机械蛋白(MTOR)的作用;与荷尔蒙因子,尤其是雌激素的关系;成像检查中肺和肺外表现的表征; VEGF-D诊断中的识别和重要性;系统化的诊断方法通常无需肺动检查; MTOR抑制剂(主要是Sirolimo)的使用和适应症,用于肺外绘画;肺部康复,并发症方法,例如气胸和Quilothorax;纸张和肺移植的适应症。到目前为止,还没有关于这种疾病的广泛方法的建议。该文档的特征是12位肺科医生,一名放射科医生和病理学家的非系统文献综述,旨在更新与LAM的诊断,治疗和跟随 - 包括实用和多学科的管理有关的最重要的主题。
César Lima 是里斯本大学学院心理学系的终身副教授。他的研究重点是音乐、声音交流和情感的心理学和神经科学(MUVE 实验室)。它结合实验心理学和认知神经科学的方法来解决各个年龄段的健康人、专业群体(例如音乐家)和临床人群(例如患有神经系统疾病)中的这些问题。她在同行评审期刊上发表了 50 多篇文章,包括《情绪评论》、《大脑皮层》、《大脑》、《当代生物学》、《神经科学趋势》、《自然评论神经科学》和《心理学年鉴》。 César Lima 是《科学报告》(神经科学类别)和《皇家学会开放科学》(心理学和认知神经科学类别)期刊的编辑委员会成员。他曾应邀审阅《心理学公报》、《美国心理学家》或《自然人类行为》等期刊的文章,以及利华休姆信托、皇家学会、捷克科学基金会、瑞士国家科学基金会和荷兰研究委员会的研究项目。在加入 Iscte 之前,César Lima 在波尔图大学获得心理学博士学位 (2011 年),曾在伦敦大学学院认知神经科学研究所担任博士后研究员 (2012-2016 年),并根据 FCT 研究员计划回到波尔图大学担任助理研究员 (2016-2017 年)。他作为首席研究员的工作得到了英国科学院和科学技术基金会的资助。在 ISCTE,他教授认知心理学和神经科学课程。他还是情感科学硕士项目的主任。
在肾移植的并发症中摘要,注意到它们可以被归类为病理或手术,并且可以影响移植功能并在接收方引起明显的发病率。出血并不常见,但这通常发生在移植物中的非法血管或受体腹侧腹膜骨外骨血管中,并且发生此事件的受体风险因素包括肥胖症和抗凝剂的使用。另外,血管并发症可能涉及供体血管(肾动脉和肾静脉),接收血管(i丽亚动脉)或两者兼而有之。肾动脉狭窄代表了更常见的晚期并发症,并且比肾动脉血栓形成更为普遍,这是最常见的吻合术的位置。在危险因素中,我们重点介绍了受体的动脉粥样硬化疾病,不适当的缝合技术和供体动脉创伤。此外,影响受体血管(深静脉血栓形成和肺栓塞)的静脉血栓栓塞并发症并不少见。通常,有两个发病率的报道:一个在术后开始时(可能与手术因素有关),第二个峰值大约四个星期(可能与血细胞比容水平的升高有关)。在风险因素中,接收者的年龄大于四十年,糖尿病,血栓疾病和深静脉血栓形成。另外,淋巴细胞是
原始文章摘要简介:唐氏综合症是由21染色体三体染色体引起的遗传疾病,其特征是典型的物理特征,肌肉性肌张力低下和智力缺乏。综合征与更高的慢性疾病风险相关,使早期诊断和提供足够的刺激必不可少。在巴西,唐氏综合症出生的注册是由活出生的信息系统进行的。目的:分析2015年至2019年之间的Sinasc数据,确定与唐氏综合症发生率相关的趋势和因素。方法:根据对2015年至2019年之间5,512个唐氏综合症出生的分析,具有定量方法的描述性文献研究。从卫生服务提供的信息中调查了产妇的特征和出生条件。结果:流行病学数据表明,根据文献,唐氏综合症的患病率比预期的三倍。区域分布显示出显着的差异,南部和东南部的患病率更高,可能与社会人口统计学因素有关,例如较发达地区的产妇推迟。发现还证实了高级产妇年龄与综合征风险增加之间的关系。结论:结果加强了改善巴西唐氏综合症的通知,诊断和监测的必要性。专注于专业培训,产前改善和公平的健康获取,尤其是在较不发达的地区。关键词:唐氏综合症,流行率,流行病学,产妇年龄,统一卫生系统。
背景:中风是最常见的脑血管疾病之一,通常影响60岁及60岁以上的人。它导致各种需要运动和认知康复的残疾。中风后康复对恢复至关重要,特别是对于上肢障碍,这会影响大约80%的中风幸存者。常规康复经常面临诸如成本,可及性和患者依从性之类的障碍。相比之下,EHealth Technologies通过提供可访问,具有成本效益和引人入胜的康复解决方案提供了有希望的选择。目的:尽管许多系统的评论探讨了基于技术的康复的各个方面,用于中暑上肢恢复,但显然缺乏这些发现的全面综合。此差距提出了挑战,这主要是由于关注特定技术,这使理解这些干预措施的整体有效性变得复杂。因此,临床医生和研究人员可能会发现很难整体评估该领域,这可能会阻碍临床实践中明智的决策。本评论综合了从系统评价中评估eHealth技术干预措施对中风后的上肢恢复的有效性的证据。进行了两个主要问题:(1)基于EHEADH技术的疗法是否比中风康复的常规疗法更有效?(2)基于低成本技术的康复的主要临床考虑因素是什么?方法:使用基于人群,干预,比较,结果和研究设计(PICOS)框架的预定义纳入标准,在PubMed,PubMed,Scipus,Scopus,Embase和Google Scholar中进行了全面的文献搜索。包括英文发表的无日期限制的系统评价。Prisma(用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目)流程图指导研究选择。使用多个系统评价(AMSTAR 2)标准评估方法学质量。结果:总共筛选了1792个记录,从而在2019年至2023年之间发表了7项系统评价。这些评论涵盖了95项研究,涉及2995名参与者,急性,亚急性和慢性中风阶段平均年龄为58.8岁。干预措施包括Telerebilitation,移动健康(MHealth)应用程序,增强现实(AR),虚拟现实(VR),可穿戴设备和Exergames。与常规疗法结合使用AR和VR表现出潜在的好处(例如,AR显示上肢功能的显着改善,标准化的平均差异为0.657; P <.001),而独立有效性的证据尚未确定,由于在研究设计,干预方案和结果测量中,由于异质性而导致异质性。由于方法上的局限性,大多数评论被评为质量较低。结论:EHealth Technologies有望通过在提供引人入胜的干预措施时解决诸如成本和可及性之类的障碍,以增强上肢康复后。然而,该领域仍然没有足够的证据来建立明确的疗效。未来的研究应集中于标准化方案,优化诸如剂量和任务特异性之类的神经康复原则,并改善方法论严格,以更好地评估这些干预措施的长期影响。