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双氯芬酸注射液
4.3 禁忌症 • • 已知对活性物质亚硫酸氢钠或任何赋形剂过敏。 • 活动性胃溃疡或肠溃疡、出血或穿孔。 • 与先前 NSAID 治疗相关的胃肠道出血或穿孔病史。 活动性或复发性消化性溃疡/出血病史（两次或两次以上已证实的溃疡或出血发作） • 妊娠最后三个月（见 4.6）。 • 严重肝、肾和心脏衰竭（见 4.4）。 • 已确诊充血性心力衰竭（NYHA II-IV）、缺血性心脏病、外周动脉疾病和/或脑血管疾病。 • 与其他非甾体抗炎药 (NSAID) 一样，双氯芬酸也禁用于因乙酰水杨酸或其他 NSAID 诱发哮喘、荨麻疹或急性鼻炎发作的患者。 4.4 特殊警告和使用注意事项 一般而言，使用最低有效剂量并持续最短时间控制症状可将不良反应降到最低（见下文第 4.2 节和胃肠道和心血管风险）。 应避免将双氯芬酸钠注射液与全身性 NSAID 包括环氧合酶-2 选择性抑制剂同时使用，因为没有任何证据表明两者具有协同作用，并且可能会产生附加不良反应。 基于基本医学原因，老年人需谨慎使用。特别是，建议对体弱的老年患者或体重较轻的患者使用最低有效剂量。 与其他 NSAID 一样，在极少数情况下，即使未曾接触过双氯芬酸，也可能会发生过敏反应，包括过敏/过敏样反应。 与其他 NSAID 一样，由于双氯芬酸钠注射液的药效学特性，其可能会掩盖感染的体征和症状。注射液中的亚硫酸氢钠还可能导致个别严重的超敏反应和支气管痉挛。胃肠道影响：所有 NSAID（包括双氯芬酸）均报告出现胃肠道出血、溃疡或穿孔，这些情况可能致命，并且可能在治疗期间的任何时间发生，无论有无警告症状或有无严重胃肠道事件病史。它们通常对老年人有更严重的后果。如果接受双氯芬酸钠注射液治疗的患者出现胃肠道出血或溃疡，应停用该药品。
aq-pinns：碳效率高的气候建模
正如Jevons Paradox强调的那样，人工智能（AI）在解决气候变化方面的计算需求不断增长引起了人们对低效率和环境影响的重大关注。我们提出了一个引人注意的量子物理信息知识的神经网络模型（AQ-PINNS）来应对这些挑战。这种方法将量子计算技术集成到物理知情的神经网络（PINN）中，以进行气候建模，旨在提高由Navier-Stokes方程所控制的流体动力学的预先准确性，同时减少计算负担和碳足迹。通过利用变异量子多头自我注意机制，我们的AQ-Pinns与经典的多头自我注意方法相比，模型参数降低了51.51％，同时保持了可比的收敛性和损失。它还采用量子张量网络来增强表示能力，这可以导致更有效的梯度计算并降低对贫瘠的高原的敏感性。我们的AQ-Pinns代表了朝着更可持续和有效的气候建模解决方案迈出的关键步骤。
多个压力源同时杀死
Armin Kuhr 3 Tran Huu Tien 4 Nguyen Quang Dao 5抽象背景：传统的犯罪学理论通常强调犯罪行为中的社会和环境因素。然而，随着遗传学和神经影像技术的进步，早期的生物学研究最初是还原性的，并专注于物理特征，它已经显着发展。这种进化使人们对生物因素在犯罪行为中的作用有了更细微的了解。目的：本综述旨在批判性地研究遗传，神经生物学和心理生理因素如何促进犯罪行为，并探索这些生物学倾向与环境影响之间的相互作用。方法：我们系统地分析了经验研究，这些研究研究了大脑结构，神经递质系统中异常的影响，以及对反社会行为的遗传倾向，将这些发现与社会环境条件相结合。结果：最近的研究结果表明，在脑额叶皮层和杏仁核等大脑区域中异常的显着贡献，以及神经递质系统对反社会行为的失调。这些生物学因素与环境影响相结合，增强了我们对犯罪倾向的理解。结论：将生物学观点融入犯罪学理论中，标志着在研究犯罪行为的研究中，朝着更全面的方法进行了重大转变。正在进行的跨学科研究和协作对于继续促进我们对犯罪行为的理解和管理至关重要。本综述提倡制定有针对性的干预策略和道德政策制定，强调生物学研究的潜力提高刑事司法系统的疗效和人性。关键词：生物犯罪学，犯罪行为的神经生物学，遗传易感性，心理生理因素，多学科方法。
组织人工智能治理实践背后的制度逻辑
人工智能 (AI) 的最新发展带来了巨大的好处，但也给个人、组织和社会带来了新的风险和危害。人工智能的日益重要需要有效的人工智能治理。然而，将人工智能伦理原则转化为治理实践仍然具有挑战性。我们的论文将“人工智能伦理翻译问题”从单向翻译过程重塑为多种制度逻辑和组织人工智能治理实践之间的双向互动。我们以人工智能治理翻译问题为领域理论，以制度逻辑和制度多元化为方法论，进行了一项理论适应研究。利用这个框架，我们综合了文献中的关键人工智能治理实践，并概述了四个核心制度逻辑：人工智能伦理原则主义、管理理性主义、IT 专业主义和监管监督。制度逻辑和人工智能治理实践相互影响：逻辑证明实践，实践制定逻辑。我们对 ChatGPT 聊天机器人进行了说明性分析，以展示该框架。对于未来的研究，我们的概念研究为研究多元制度逻辑如何推动人工智能治理实践以及如何利用实践来协调冲突和互补的制度逻辑奠定了框架。关键词：人工智能、人工智能治理、制度逻辑、IT 治理。
QuPINNs：用于最佳反非绝热量子计算的物理信息神经网络
我们引入了一种新方法，利用物理信息神经网络 (PINN) 的优势来解决由 NQ 量子比特系统组成的量子电路优化中的反非绝热 (CD) 协议。主要目标是利用物理启发的深度学习技术来准确解决量子系统内不同物理可观测量的时间演化。为了实现这一目标，我们将必要的物理信息嵌入到底层神经网络中以有效地解决这个问题。具体来说，我们对所有物理可观测量施加了厄米性条件，并利用最小作用量原理，保证根据底层物理学获得最合适的反非绝热项。所提出的方法提供了一种可靠的替代方法来解决 CD 驱动问题，摆脱了以前依赖经典数值近似的方法中通常遇到的限制。我们的方法提供了一个通用框架，可以从与问题相关的物理可观测量中获得最佳结果，包括时间上的外部参数化（称为调度函数）、涉及非绝热项的规范势或算子，以及系统能级的时间演化等。该方法的主要应用是 H 2 和 LiH 分子，由采用 STO-3G 基础的 2 量子比特和 4 量子比特系统表示。所给出的结果证明了通过利用泡利算子的线性组合成功推导出非绝热项的理想分解。这一属性为其在量子计算算法中的实际实现带来了显著的优势。
pinnet：具有阿尔茨海默氏病的先验知识的深度神经网络
阿尔茨海默氏病（AD）是最普遍的痴呆症类型，并以淀粉样蛋白β（Aβ）斑块和大脑中的神经薄缠结而区别。aβ和tau是AD的临床标志，其中异常积累先于零星和家族性AD的神经变性和认知障碍（Bateman等，2012）。尽管在理解AD病理学方面取得了很多进展，但目前可用的治疗方法仅修改症状，例如认知和行为功能障碍（Yiannopoulou和Papageorgiou，2020年）。因此，在止血阶段，在出现临床症状之前，使用生物标志物或神经成像数据对AD进行了早期检测对于降低AD进展的治疗至关重要（Huynh和Mohan，2017; Lim等人，2022年）。最近，AD越来越被认为是系统性
我们打算开发飞艇：Tamilmani 博士 - SPINNER 集团
在移动通信领域，制造商将有源元件直接安装到天线中已成为一项长期确立的标准。最近，随着对更复杂的技术解决方案的需求越来越普遍，雷达系统制造商开始将越来越多的元件集成到天线中。好处是什么？系统效率大幅提高，信号完整性增强。对于雷达旋转接头而言，这意味着不同频带的传统 RF 模块正在被各种介质耦合器、电源电流路径和信号传输路径所取代。介质耦合器用于通过液体介质创建冷却回路，如果需要，还用于通过干燥空气对 RF 线路部分进行通风和/或降压。电源电流主要用于为雷达放大器供电，雷达放大器的输出功率通常可达几百千瓦。此外，还为天线加热系统提供该模块。来自有源天线设备的电信号和向有源天线设备发送的电信号可通过多通道光纤旋转接头、滑环或非接触式耦合器进行光学传输。但是，光学旋转接头的缺点是它需要整个系统的中央内孔。我们的新型非接触式信号传输模块不存在此缺点。根据要求，可以实现任意直径的内孔（关键词空心轴）。定子和转子单元之间的实际信号传输以电磁方式进行，在此背景下要传输的信号经过数字调制。作为目前所有技术领域的标准，以太网也被用作雷达领域数据传输的标准接口。这就是 SPINNER 将新开发的模块配置为非接触式以太网耦合器（以太网模块）的原因。这种耦合器之所以被称为模块，是因为它有自己的轴承支撑。该模块的直径可自由扩展。通过堆叠，还可以配置它以创建多通道设计。非接触式解决方案的主要优势自然是其无磨损操作。然而，与基于接触的设计相比，另一个优势是最大数据速率不受模块大小的影响。