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Affinity Environmental Consulting, LLC 2024 年 6 月 5 日......
免责声明：由于 EPA 600 方法的性质，在含有低水平石棉的样品中可能无法检测到石棉。我们强烈建议通过 TEM 分析地砖、蛭石和/或异质土壤样品，以确认 PLM 的“未检测到”。本报告仅与测试的样品有关，未经 SAI 书面批准，不得复制（完整复制除外）。客户不得使用此报告声称产品获得 NVLAP 或美国政府任何其他机构的认可。分析不确定性可根据要求提供。科学分析研究所参与了 NVLAP 能力测试计划。除非另有说明，否则未进行空白样品校正。估计 MDL 为 0.1%。
在自我...
以及用于预训练和微调的数据量，PLM在各种任务中表现出了出现和出色的功能[55]。这样的大规模PLM通常被称为“大语言模型（LLM）”。正如“认知语言学”和“语言哲学”领域所讨论的，语言不仅是一个中介，可以使人类的复杂知识构建建立，而且还定义了更深层次的逻辑结构，反映了人类思想的逻辑。同样，接受过大量文本语料库培训的LLMS在知识获取以及逻辑推理和计划方面都表明了它们的能力。利用这些能力，LLM在解决各种问题方面表现出强大的能力，从而迅速扩大了研究和应用。自适应系统（SAS）经过设计，可以自主地适应其环境中的动态或无需手动干预的内部变化，这对于应对现实世界中的挑战至关重要[7，15，27，57，58]。llms在其他研究中所证明的，已经显着增强了系统的近视，包括上下文意识和决策，这对于处理自我适应至关重要。但是，关于在SAS领域使用LLM的文献存在很大的文献，尤其是来自接缝，ACSOS和TAA等领域的旗舰会议或期刊。缺乏研究使SAS中LLM的潜力仍然没有探索和模棱两可。为此，本文旨在通过针对以下两个研究问题来探索SAS中LLM的潜力：作为SAS是一个跨学科研究领域，与软件工程，自主代理，人机交互等相交，我们相信，从这些相关领域的交叉授粉可能会导致创新的见解，有助于在上下文和SAS的上下文中确定LLMS的潜在搜索指导。
飞机数字化和数据管理...
飞机 MRO 中的许多任务和流程都是手动执行的，并记录在纸上。[2] 因此，维护或工厂流程的可追溯性非常耗时，而且大多效率低下。为了使各种服务更加高效和可持续，重要的是将新技术的应用集成到现有信息系统中，如 PLM（产品生命周期管理）、ERP（企业资源计划）或 MES（制造执行系统）等。只有在网络中充分实施和构建“上述”数字技术后，才能实现现实世界对象与虚拟对象（数字孪生）之间的交互。[3] 为了从 DT（数字孪生）或数据驱动流程中获得最大收益，广泛的数据兼容性、合适的接口以及利益相关者中立且独立的设置是关键要求。[3]
保罗·尼尔森 诺斯罗普·格鲁曼空间系统公司工程总监 – 数字化转型
纳尔逊于 2018 年中期通过收购轨道 ATK 加入诺斯罗普·格鲁曼公司，不久后担任诺斯罗普·格鲁曼公司的首席技术策略师、NG 研究员，领导建立了基于云的集成数字环境，供全公司使用，直至 2022 年。在轨道 ATK，纳尔逊是产品生命周期管理 (PLM) 学科的技术研究员。纳尔逊在轨道 ATK 工作了 10 多年，有幸参与了多个令人惊叹的项目，包括航天飞机、三叉戟 D5 导弹、太空发射系统、猎户座发射中止和多个商业项目，以满足他们基于模型的数据管理需求。
语言实体掩蔽可改善低资源语言的多语言模型的跨语言表示
按照掩蔽语言建模 (MLM) 目标进行训练的多语言预训练语言模型 (multiPLM) 通常用于双语文本挖掘等跨语言任务。然而，这些模型的性能对于低资源语言 (LRL) 仍然不是最优的。为了改进给定 multiPLM 的语言表示，可以进一步对其进行预训练。这称为持续预训练。先前的研究表明，使用 MLM 进行持续预训练，随后使用翻译语言建模 (TLM) 进行预训练可以改进 multiPLM 的跨语言表示。然而，在掩蔽期间，MLM 和 TLM 都会给予输入序列中的所有标记相同的权重，而不管标记的语言属性如何。在本文中，我们引入了一种新颖的掩蔽策略，即语言实体掩蔽 (LEM)，用于持续预训练步骤，以进一步改进现有 multiPLM 的跨语言表示。与 MLM 和 TLM 相比，LEM 将掩码限制在语言实体类型名词、动词和命名实体上，这些实体在句子中占据更重要的地位。其次，我们将掩码限制在语言实体范围内的单个标记上，从而保留更多上下文，而在 MLM 和 TLM 中，标记是随机掩码的。我们使用三个下游任务评估 LEM 的有效性，即双语挖掘、并行数据管理和代码混合情感分析，使用三种低资源语言对英语-僧伽罗语、英语-泰米尔语和僧伽罗语-泰米尔语。实验结果表明，在所有三个任务中，使用 LEM 持续预训练的多 PLM 优于使用 MLM+TLM 持续预训练的多 PLM。
通过基础模型的潜在空间可能性优化改善功能蛋白的产生
已经采用了各种深层生成模型来进行从头功能蛋白的产生。与3D蛋白设计相比，基于序列的生成方法旨在产生具有所需功能的氨基酸序列，由于蛋白质序列数据的丰度和质量以及相对较低的建模复合物，用于训练的氨基酸序列仍然是一种主要方法。通常对这些模型进行培训以匹配训练数据中的蛋白质序列，但每个氨基酸的精确匹配并不总是必不可少的。某些氨基酸的变化（例如，不匹配，插入和删除）可能不一定会导致功能变化。这表明将训练数据的可能性最大化超出氨基酸序列空间，可以产生更好的生成模型。预训练的蛋白质大语言模型（PLM）（例如ESM2）可以将蛋白质序列编码为潜在空间，并可能用作功能验证器。，我们通过模拟优化氨基酸序列空间和源自PLM的潜在空间的可能性，提出了训练功能蛋白序列生成模型。此培训方案也可以看作是一种知识蒸馏方法，该方法在培训过程中动态重新体重样本。我们将方法应用于训练GPT类模型（即自回旋变压器）进行抗微肽（AMP）和苹果酸脱氢酶（MDH）的一代任务。计算实验证实，我们的方法优于各种深层生成模型（例如，没有提出的培训策略的没有提议的培训策略）的各种深层生成模型（例如，生成对抗性净，变异自动编码器和GPT模型），证明了我们多叶型精选策略的有效性。
波音 787：重新发明绘图板第 17 页
波音公司在其 3D 产品生命周期管理 (PLM) 解决方案的旗帜下开发了这些软件。波音公司采用了这些元素，并与达索系统公司进一步开发，以创建一个支持整个 787 项目的全方位软件程序。达索系统公司航空航天和国防副总裁 Mich Tellier 开始说道：“实际上，我们创建的是今天所谓的基于模型的系统工程 (MBSE)。这意味着将许多系统工程流程（例如设计和结构开发）集成到全数字制造、物流、制造和车间跟踪中，甚至集成到飞机维护和支持包的开发中。”“另一个元素是使用我们所谓的‘关系设计’来增强它，这意味着设计和工程是可变形的。如果你
波音 787：重新发明绘图板第 17 页
以其 3D 产品生命周期管理 (PLM) 解决方案为标志。波音公司采用了这些元素，并与达索系统公司进一步开发，以创建一个支持整个 787 项目的全方位软件程序。达索系统公司航空航天和国防副总裁 Mich Tellier 开始说道：“实际上，我们创建的是我们今天所说的基于模型的系统工程 (MBSE)。这意味着将许多系统工程流程（例如设计和结构开发）集成到全数字制造、物流、制造和车间跟踪中，甚至集成到飞机维护和支持包的开发中。“另一个元素是使用我们所谓的‘关系设计’来增强它，这意味着设计和工程是可变形的。如果你
使用偏光光成像
手术切除。3然而，在更晚期疾病的患者中，辅助治疗被证明可以提高生存率。1 - 3在更晚期的肿瘤 - 节点 - 纳特氏症（TNM）阶段（例如TNM阶段III），复发，更具体地说，局部复发（LR）在确定不利的患者预后中起着重要作用。4标准治疗后有LR风险的III期CRC患者的能力为创建更多个性化的护理并有助于避免过度治疗患者的机会。为实现这一目标，预后生物标志物的策展主要集中在分子和遗传指标上。5 - 9近年来，已经出现了各种商业测试套件，以预测II和III期CRC患者（例如Oncotypedx，Coloprint，Coloprint，Cologuideex和Cologuidepro）的远处复发风险。但是，它们的次优准性和/或高昂的成本继续推动寻找替代预后标记的搜索。8，9例如，有越来越多的证据表明，在肿瘤胶原蛋白（肿瘤微环境的关键成分）（TME）的生长模式中存在有价值的预后信息。10 - 13称为脱糖反应（DR），已显示结缔组织的这种生长和结构重塑与5年无复发生存率和LR相关。14 - 17 Dr使用了基质成熟度的三类分类（未成熟，中间和成熟）。然而，鉴于其评估的定性和主观性质，博士并未目睹主要是由于观察者间的可变性而广泛的临床采用。光学技术允许通过各种模式来量化DR和胶原蛋白评估，以供肿瘤，心脏病学和牙科等领域的应用。18当前的黄金标准，第二谐波一代是特定于胶原蛋白的，但其高成本，冗长的成像时间，适度的视野和整体复杂性限制了其用于研究应用程序的使用。19，20个类似考虑的限制技术，例如扫描电子微拷贝和光学相干断层扫描（不包括眼科）。18 - 21更实用的染色技术，例如梅森的三色和picrosirius红色，优先结合胶原蛋白可以轻松地使用当前的病理显微镜来实现。22然而，对加法染色，费用，（in）与当前组织学工作流程，可重现性，定量和评分系统的信息内容的兼容性的担忧阻止了这些染色方法是对组织学部门的常规补充。22，23另外，极化光微拷贝（PLM）提供了一种更简单的方法，具有获得适合从未染色组织样品定量的高对比度图像的能力。24 PLM解决了许多上述问题，因此已应用于乳房，宫颈，前列腺，大脑和结肠罐中。25更具体地说，一种称为Mueller矩阵（MM）极化法的PLM技术已越来越多地与机器学习（ML）算法结合在一起，以将不足的生物学现象与其偏振特性直接相关，以鉴定与预后相关的参数。26 - 31
数字产品仿真集成解决方案
总体产品性能评估 EDS 提供了一套全面且易于使用的可扩展功能，用于总体产品性能评估 — 从概念设计到原型评估。Unigraphics NX 和 I-deas 是 EDS 产品生命周期管理 (PLM) 解决方案的一部分 — 这是全球市场领先的技术和服务，用于在协作基础上执行产品生命周期管理。产品生命周期管理是扩展企业（由分散的用户和各种数据类型组成）通过虚拟产品开发环境有效规划、执行、监控和优化产品生命周期中所有阶段的能力 — 您可以在虚拟产品开发环境中构思、设计、设计和分析产品的数字 3D 模型以及制造、交付和支持这些产品所需的流程。