XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPLOS
PLOS 遗传学
随着物种扩大其地理范围，定居种群面临着新的生态条件，例如新环境和有限的配偶，并因瓶颈和突变负荷积累而遭受人口变化的进化后果。自交通常出现在物种范围边缘，除了抵消配偶的缺乏之外，据推测它还通过增加纯合性和清除来抵抗负荷积累的进化优势。我们研究自交如何通过清除和/或定居速度影响范围扩展过程中遗传负荷的积累。通过模拟，我们解开了由于人口统计学和自交引起的近亲繁殖效应，发现自交者扩张得更快，但仍然会积累负荷，无论交配系统如何。然而，导致这种负荷的变异的严重程度在不同的交配系统中有所不同：较高的自交率会清除大效应的隐性变异，留下较小效应的等位基因负担。我们使用来自避难异交种群和扩大自交种群的全基因组序列，将这些预测与混合交配植物高山南芥 (Arabis alpina) 进行比较。实证结果表明，自交种群中扩张负荷的积累以及清除的证据，与我们的模拟结果一致，这表明虽然清除是自交在范围扩展过程中进化的一项好处，但它不足以防止因范围扩展而导致的负荷积累。
plos One
候选蛋白与不同的临床结果独立相关的候选蛋白是通过筛选368个循环生物标志物的临床研究中选择的。然后，我们通过将重组抗生成剂作为校准剂样品来定制使用21种蛋白质（CVD-21）的定量豌豆面板，以归一化和绝对定量蛋白质。使用多变量COX回归分析和机器学习技术，在4224例慢性冠状动脉综合征（CCS）患者的病例对照组中评估了CVD-21工具的效用。CVD-21工具中的测定对五个生物标志物的确定水平（LOD）具有较低的确定水平（LOD），具有较低的确定水平（LOD）。除了肌钙蛋白I以外，在验证研究中，该测定的动态范围足以准确地列出生物标志物，在肌钙蛋白I中，在建模中被高敏感的心脏肌动蛋白T取代（HS-TNT）。我们创建了七个不同的多标记模型，包括具有NT-ProBNP，HS-TNT，GDF-15，IL-6和Cystatin C的参考模型，以及仅具有临床变量的模型，以比较CVD-21工具的判别值。所有具有HS-TNT（HS-TNT）的生物标志物的模型为所有结果提供了类似的犯罪，例如c-index在0.68–0.86之间，仅使用临床变量优于模型。最重要的预后生物标志物是MMP-12，U-PAR，REN，VEGF-D，FGF-23，TFF3，ADM和SCF。
PLOS气候
雄心勃勃的气候政策要求数百万的人接受，他们的日常生活将以昂贵的方式受到影响。反过来，这需要了解如何使大众公众进入船上，并防止政治反对昂贵的气候政策。许多学者都将“框架”，特别量身定制的信息强调某些人口亚组的政治论据的特定子集，这是改变气候信念，态度和行为的有效沟通策略。相反，其他学者认为，人们持有相对稳定的意见，并怀疑框架会改变对气候变化等明显问题的舆论。我们通过两种方式为这场辩论做出了贡献：首先，我们对121个关于气候和环境政策框架的实验研究进行了系统的映射，该研究发表在46个同行评审期刊上，并与这些研究的作者进行了调查的结果。第二，我们说明了使用新型计算方法检查亚组效应的鲁棒性并确定省略的相互作用偏差。我们发现大多数实验都报告了重要的主要和亚组效应，但很少使用高级方法来解释潜在的省略相互作用偏差。此外，只有少数研究使他们的数据公开可用以轻松复制它们。我们对框架研究人员的调查表明，当学者成功发布非显着影响时，这些效果通常与其他重大效果捆绑在一起，以增加出版物的机会。最后，使用贝叶斯计算稀疏回归技术，我们提供了一项说明性的重新分析，该研究重点是通过党派化的亚组框架差异（气候变化态度的关键驱动力），并表明这些效果在计算省略相互作用偏见时通常并不强大。
plos One
水质参数会影响致病细菌的丰度。属的气管，弧菌，克雷伯氏菌和分枝杆菌是在废水中鉴定出的代表性途径菌群之一。然而，缺乏有关水质与这些细菌丰度之间相关性的信息，以及它们在现有的废水处理设施（WTF）中的降低率。因此，本研究旨在确定WTF中这些细菌基团的丰度和降低率。从日本和泰国的9个WTF收集了68个样本（34个进水和34个未侵害，处理过的废水样品）。16S rRNA基因扩增子测序分析表明，在所有影响的废水和经过处理的废水样品中，存在气瘤菌，弧菌和分枝杆菌。定量实时聚合酶链反应（QPCR）用于量化气动作，弧菌，克雷伯氏菌肺炎物种复合物（KPSC）和分枝杆菌的丰度。进水废水中空气负体，弧菌，kPSC和分枝杆菌的几何平均值为1.2×10 4 - 2.4×10 5，1.0×10 5 - 4.5×10 6，3.6，3.6×3.6×3.6×10 2 - 4.3.3×10 4，以及6.9×10 4，以及6.9×10 3 - 5.5×10 4 4×10 4 4×10 4×4×10 4 4×10 4 4.分别为0.77–2.57，1.00–3.06，1.35–3.11和-0.67–1.57。本研究提供Spearman's rank correlation coefficients indicated significant positive or nega- tive correlations between the abundances of the potentially pathogenic bacterial groups and Escherichia coli as well as water quality parameters, namely, chemical/biochemical oxygen demand, total nitrogen, nitrate-nitrogen, nitrite-nitrogen, ammonium-nitrogen, suspended solids, volatile悬浮固体和氧化还原潜力。
plos One
1 法医学研究所，伯恩大学，伯恩大学，瑞士伯恩大学2，穆米研究研究所，欧拉克研究研究所，意大利波尔扎诺，3个文化和环境遗产系，preplab- preclab-史前历史和史前生态学，米兰研究的史前历史和史前生态学，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教， heritage of Veneto, territory sector, headquarters of Padua- Nucleo di Verona, Padua, Italy, 5 Thompson Simon Scavi and archaeological surveys, Verona, Italy, 6 Archeology, Fine Arts and Landscape Superintendency for the Provinces of Verona Rovigo and Vicenza, Verona, Italy, 7 Department of Biology, University of Florence, Florence, Italy, 8化学，生物化学与药学科学系和奥斯切格气候变化研究中心，瑞士伯尔尼大学法医学研究所，伯恩大学，伯恩大学，瑞士伯恩大学2，穆米研究研究所，欧拉克研究研究所，意大利波尔扎诺，3个文化和环境遗产系，preplab- preclab-史前历史和史前生态学，米兰研究的史前历史和史前生态学，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教， heritage of Veneto, territory sector, headquarters of Padua- Nucleo di Verona, Padua, Italy, 5 Thompson Simon Scavi and archaeological surveys, Verona, Italy, 6 Archeology, Fine Arts and Landscape Superintendency for the Provinces of Verona Rovigo and Vicenza, Verona, Italy, 7 Department of Biology, University of Florence, Florence, Italy, 8化学，生物化学与药学科学系和奥斯切格气候变化研究中心，瑞士伯尔尼大学法医学研究所，伯恩大学，伯恩大学，瑞士伯恩大学2，穆米研究研究所，欧拉克研究研究所，意大利波尔扎诺，3个文化和环境遗产系，preplab- preclab-史前历史和史前生态学，米兰研究的史前历史和史前生态学，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教， heritage of Veneto, territory sector, headquarters of Padua- Nucleo di Verona, Padua, Italy, 5 Thompson Simon Scavi and archaeological surveys, Verona, Italy, 6 Archeology, Fine Arts and Landscape Superintendency for the Provinces of Verona Rovigo and Vicenza, Verona, Italy, 7 Department of Biology, University of Florence, Florence, Italy, 8化学，生物化学与药学科学系和奥斯切格气候变化研究中心，瑞士伯尔尼大学法医学研究所，伯恩大学，伯恩大学，瑞士伯恩大学2，穆米研究研究所，欧拉克研究研究所，意大利波尔扎诺，3个文化和环境遗产系，preplab- preclab-史前历史和史前生态学，米兰研究的史前历史和史前生态学，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教， heritage of Veneto, territory sector, headquarters of Padua- Nucleo di Verona, Padua, Italy, 5 Thompson Simon Scavi and archaeological surveys, Verona, Italy, 6 Archeology, Fine Arts and Landscape Superintendency for the Provinces of Verona Rovigo and Vicenza, Verona, Italy, 7 Department of Biology, University of Florence, Florence, Italy, 8化学，生物化学与药学科学系和奥斯切格气候变化研究中心，瑞士伯尔尼大学法医学研究所，伯恩大学，伯恩大学，瑞士伯恩大学2，穆米研究研究所，欧拉克研究研究所，意大利波尔扎诺，3个文化和环境遗产系，preplab- preclab-史前历史和史前生态学，米兰研究的史前历史和史前生态学，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教， heritage of Veneto, territory sector, headquarters of Padua- Nucleo di Verona, Padua, Italy, 5 Thompson Simon Scavi and archaeological surveys, Verona, Italy, 6 Archeology, Fine Arts and Landscape Superintendency for the Provinces of Verona Rovigo and Vicenza, Verona, Italy, 7 Department of Biology, University of Florence, Florence, Italy, 8化学，生物化学与药学科学系和奥斯切格气候变化研究中心，瑞士伯尔尼大学法医学研究所，伯恩大学，伯恩大学，瑞士伯恩大学2，穆米研究研究所，欧拉克研究研究所，意大利波尔扎诺，3个文化和环境遗产系，preplab- preclab-史前历史和史前生态学，米兰研究的史前历史和史前生态学，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教， heritage of Veneto, territory sector, headquarters of Padua- Nucleo di Verona, Padua, Italy, 5 Thompson Simon Scavi and archaeological surveys, Verona, Italy, 6 Archeology, Fine Arts and Landscape Superintendency for the Provinces of Verona Rovigo and Vicenza, Verona, Italy, 7 Department of Biology, University of Florence, Florence, Italy, 8化学，生物化学与药学科学系和奥斯切格气候变化研究中心，瑞士伯尔尼大学
检测驾驶舱任务？- PLOS
本研究的目的是检查在复杂的错误检测驾驶舱任务中专业知识、表现和注视行为之间的关系。24 名飞行员和 26 名非飞行员从飞行员的角度观看视频剪辑，并被要求检测驾驶舱仪表板中的故障。与非飞行员相比，飞行员检测到更多故障仪器，在仪器上的停留时间更短，进行了更多转换，更频繁地访问与任务相关的区域，并且在仪器之间的区域停留更长时间。这些结果为解释专家表现的潜在过程的三种理论提供了证据：长期工作记忆理论、信息减少假设和图像感知的整体模型。此外，一般注意力技能的结果表明，与非飞行员相比，飞行员在全局和局部信息处理之间切换的能力更强。综上所述，结果表明，凝视行为以及其他通用技能可能提供有关潜在过程的重要信息，可以解释专业飞行员在飞行过程中的成功表现。
通用时间偏好 - PLOS
时间偏好是人类决策的核心；因此，彻底了解它们的国际差异非常重要。然而，以前的测量方法差异很大，从李克特量表回答的问题到彩票类型的问题。我们表明，这些不同的测量方法在很大程度上是相关的，并且它们有一个共同的因素，可以预测广泛的变量：国家的信用评级、汽油价格（作为环境保护的代理）、股票风险溢价和平均受教育年限。关于 N = 117 个国家和地区的时间偏好因素的结果数据将对进一步的研究非常有用。我们的聚合方法适用于合并使用不同方法测量相同潜在结构的跨文化研究。
PLOS ONE - ARCA – Fiocruz
白蛉亚科 (Phlebotominae) 是由对公共卫生至关重要的昆虫组成的。使用分子分类学等互补工具对于种间划界和/或发现隐秘物种是必不可少的。在此，我们评估了 DNA 条形码工具在巴西亚马逊西南部识别不同物种方面的应用。为此，我们在巴西阿克里州巴西利亚市 BR-317 高速公路沿线的森林碎片中收集了白蛉。使用细胞色素 c 氧化酶亚基 I ( COI ) 基因片段对样本进行 DNA 条形码编码。分析序列以生成 K2P 成对遗传距离和邻接树。还使用自动条形码间隙发现 (ABGD) 方法将白蛉条形码聚类为分子操作分类单元 (MOTU)。共生成了 59 个 COI 序列，包含 22 个名义物种和 10 个属。其中，11 个物种之前未曾测序过，因此对科学来说是新的 COI 序列。种内遗传距离在 0 到 4.9% 之间，Pintomyia serrana 表现出最高的遗传距离值，此外还被划分为三个 MOTU。至于与最近邻居的距离，所有物种相对于最大种内距离都表现出更高的值，此外在邻里连接分析中形成了得到良好支持的聚类。DNA 条形码方法可用于对巴西阿克里州的沙蝇进行分子鉴定，并且可有效检测五个物种的隐蔽多样性，这可在未来的研究中使用综合方法予以证实。我们还为 Trichophoromyia auraensis、Nyssomyia shawi 和 Psychodopygus paraensis 生成了新的 COI 条形码，它们可能在巴西亚马逊地区利什曼原虫的传播中发挥作用。
世界时间偏好 - PLOS
时间偏好是人类决策的核心；因此，彻底了解它们的国际差异非常重要。然而，以前的测量方法差异很大，从李克特量表回答的问题到彩票类型的问题。我们表明，这些不同的测量方法在很大程度上是相关的，并且它们有一个共同的因素，可以预测广泛的变量：国家的信用评级、汽油价格（作为环境保护的代理）、股票风险溢价和平均受教育年限。关于 N = 117 个国家和地区的时间偏好因素的结果数据将对进一步的研究非常有用。我们的聚合方法适用于合并使用不同方法测量相同潜在结构的跨文化研究。