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PLOS气候 - CERES研究存储库
1牛津可持续基础设施系统计划（OPSIS），环境变化研究所，牛津大学，牛津大学，牛津大学，英国牛津大学，2 ihcantabria，Instiatuto de Hidraulica Ambiental de la la la la la la la de la de Cantabria，西班牙桑坦德，西班牙桑坦德，西班牙桑坦德，3，3 3，苏黎世，Zurich，Zurich，switerd，switser，switerd，switem，Zurich，4阿姆斯特丹，荷兰，剑桥大学5号工程系，剑桥大学，英国剑桥市，6，6座航空运输管理中心，克兰菲尔德大学，克兰菲尔德，英国克兰菲尔德，7地理和地理知识科学，乔治·梅森大学，美国费尔法克斯，弗吉尼亚州，美国，美国，美国8号。苏黎世，瑞士
（2024）DeanThropomorphisting NLP：语言模型可以意识到吗？ Plos One，19（12）。 E0307521 ISSN 1932-6203
这项工作旨在作为先前主张的讨论中的声音，即基于变压器模型体系结构的验证大型语言模型（LLM）可能是一种陈述。已经对LAMDA模型提出了此类主张，也是关于LLM驱动的聊天机器人（例如Chatgpt）的当前浪潮的。如果确认，由于广泛使用类似模型，该主张将在自然语言处理（NLP）社区中产生严重的影响。但是，在这里，我们认为这样的大语言模型无法意识到，尤其是LAMDA比其他类似的模型没有任何进步。我们通过通过综合信息理论分析变压器架构来证明这一点。我们将感性的主张视为在NLP报告中使用拟人化语言的更广泛倾向的一部分。不管主张的真实性如何，我们认为这是一个合适的时机，可以盘点语言建模的进步并考虑任务的道德含义。为了使这项工作对NLP社区以外的读者有所帮助，我们还提出了语言建模的必要背景。
31/1/24，11：48评估蛋白质交联作为一种治疗策略，以稳定家族性ALS小鼠模型中的SOD1变体| PLOS生物学
编码Cu-Zn超氧化物歧化酶1（SOD1）的基因中的突变引起家族性肌萎缩性侧索硬化症（FALS）病例的子集。这些突变的共同作用是SOD1通常是稳定的二聚体，将种子有毒骨料的有毒单体分离。大量的研究工作已致力于开发稳定SOD1变体二聚体的化合物，但不幸的是，这尚未导致治疗。我们假设循环硫代硫酸盐交叉接头有选择地靶向一个罕见的2个半胱氨酸的基序，可以稳定在体内引起伪造的SOD1变体。我们创建了一个化学多样化的循环硫代硫化和确定结构 - 链接 - 活性关系的库。根据其交联速率和类似药物样的特性选择了预先铅化合物“ S -XL6”。共结晶结构清楚地建立了s -xl6在CYS 111上桥接单体并稳定SOD1二聚体的结合。生物物理研究表明，对于任何动力学稳定剂的任何蛋白质靶标而言，S -XL6（高达24°C）提供的稳定程度是前所未有的。基因沉默和蛋白质降解治疗方法需要仔细的剂量滴定，以平衡减少的fals sod1表达的益处与毒性丧失酶功能。我们表明S -XL6不承担此责任，因为它挽救了fals Sod1变体的活性。尚未证明没有药理剂与体内的SOD1结合。s -XL6通过避免靶向与血浆蛋白的结合表现出一定程度的选择性。在这里，使用fals鼠标模型，我们演示了口服生物利用度； S -XL6迅速参与SOD1，从而增加了SOD1在体内半衰期； S -XL6越过血脑屏障。综上所述，我们的结果表明，环状硫代氨基氨基介导的SOD1稳定应作为fals的潜在治疗方法，应受到进一步的关注。
CKD中的基因检测何时，如何以及为什么
estivill X，Armengol L（2007）拷贝数变体和常见疾病：填补基因组范围研究中的空白和探索复杂性。PLOS Genet 3（10）：E190。PLOS Genet 3（10）：E190。
成立人工智能工作组
AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。等等。
Trevor Bedford -CV
Ad-hoc referee: American Naturalist, Bioinformatics, BMC Evolutionary Biology, Cell, Complex Sys- tems, eLife, Emerging Infectious Diseases, Genome Biology and Evolution, Genome Research, Journal of Biology, Journal of the Royal Society Interface, Molecular Biology and Evolution, Molecular Ecol- ogy, National Science Foundation, Nature, Nature Communications, Nature Genetics, Phil Trans R Soc B, PLoS生物学，PLOS ONE，PLOS病原体，美国Proc Natl Acad，科学，病毒学，毒力，Wellcome Trust。
引用：Straw I, Callison-Burch C (2020) 人工智能在心理健康和基于语言的模型中的偏见。PLoS ONE 15(12): e0240376。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240376
我们的心理和情感健康主要通过语言来传达，因此精神病专业人员历来依靠临床对话和患者叙述来评估心理健康。然而，人工智能 (AI) 的最新发展为该领域带来了新的见解，通过可以从更多样化的数据来源推断情感含义的技术 [1-3]。计算语言学和情感分析学科一直是这一过程的核心 [2-5]。在计算语言学中，“自然语言处理” (NLP) 是一种用于构建可解释原始人类语言数据的计算模型的技术 [2-5]。情感分析是人工智能的一个子集，用于测量、理解和响应人类情感的语言表达。NLP 和情感分析的结合使数据科学家能够构建可从书面文本中理解人类情感的模型 [3]。在医学方面，这些模型目前正被用于提供关于患者情绪和心理健康的丰富信息[6-11]。在过去几年中，NLP 模型已用于从临床记录中识别自杀意念、在线预测自杀风险，并在推特上挖掘精神病患者的自我披露[7，10-13]。这些模型既可用于个体患者护理，也可用于更广泛的公共卫生政策。人口层面的应用包括 NLP 算法，它可以有效地绘制美国各地的行为健康疾病图，并与疾病控制和预防中心 (CDC) 的公共卫生数据相关联[8]。在个人层面，研究人员已证明，他们能够通过在线数据高度准确地预测哪些母亲会患上产后抑郁症[9，14]。尽管这些技术备受青睐，但我们必须在现有医疗保健转型的大背景下考虑它们。数字健康与医学的融合正在给医疗领域带来快速变化，我们现在做出的决定将对未来的病患护理产生深远影响。目前，研究人员和开发人员在构建这些工具时假设现有医疗实践是“黄金标准”，尽管该领域长期存在歧视性实践、偏见和医疗错误[15-23]。例如，长达40年的塔斯基吉审判证明了医学领域种族主义研究的历史；20世纪的“歇斯底里”诊断积极伤害了患有器质性疾病的女性；对同性恋的病理化反映了医学学科长期存在的性别歧视[15、17、24]。医学史上充斥着基于身份的偏见性有害实践的例子，我们在今天的临床实践中仍然看到这种历史的影响。如果我们要创建不伤害弱势患者群体的模型，那么我们必须首先质疑这些模型建立的基础。正在进行的对医学中现存偏见的研究为此提供了理想的资源。当前的公共卫生研究表明，当女性和男性出现相同的医学症状时，女性的症状更有可能被解读为社会心理症状，从而导致治疗延误[15]。药理学研究表明，将少数群体排除在药物试验之外导致的干预措施并不能以相同的速度使所有患者受益[15,25-27]。此外，由于医学课程和诊断框架的偏见而导致的基于性别的误诊使女性面临更大的心脏事件不良后果风险[15,16]。
简历
特邀审稿人 Nature Neuroscience、Nature Human Behaviour、PNAS、eLife、PLOS Biology、Journal of Neuroscience、NeuroImage、Human Brain Mapping、Cognition、Frontiers in Neuroscience、Glossa、Neurobiology of Language、Experimental Psychology、European Journal of Neuroscience、Mind Brain & Education、Cerebral Cortex、Psychonomic Bulletin & Review、Brain & Language、PLOS ONE、Cortex
cv
○ Reviewed papers for Nature Communications, Bioinformatics, Bioinformatics Advances, Briefings in Bioinformatics, Journal of Bioinformatics and Computational Biology, Computational and Structural Biotechnology Journal, PLOS One, PLOS Computational Biology, IEEE Transactions on Computers, IEEE Access, Frontiers in Bioengineering, Computers in Biology and Medicine, ISMB/ECCB，ISIT，DCC，ITW，ICML神经压缩研讨会和CVIP。