XiaoMi-AI文件搜索系统
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1型糖尿病中的变化范式：早期检测
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艾滋病预防和护理的低门槛技术干预
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照顾服用 ADHD 药物或抗精神病药物的儿童 + 筛查/监测精神分裂症或躁郁症患者
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知识，态度，实践和相关因素...
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DNA折纸在纳米技术和生物技术等领域的应用有哪些优势？
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与气候变化相关的风险
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深度学习迅速推动了人工智能 (AI) 和算法决策 (ADM) 范式的发展，影响了许多传统医学领域，包括病理学，这是一个高度以数据为中心的医学专业。病理学数据存储库的结构化性质对 AI 研究人员来说具有极大的吸引力，他们可以训练深度学习模型来改善医疗保健服务。此外，由于有望提高医疗保健提供流程的效率，因此巨大的经济激励推动着人们采用 AI 和 ADM。如果不道德地使用 AI，可能会加剧现有的医疗保健不平等，尤其是在实施不当的情况下。迫切需要以合乎道德和道义的方式利用 AI 的巨大力量。本综述探讨了病理学中涉及 AI 伦理的关键问题。讨论了与病理学 AI 研究的道德设计相关的问题以及在病理学工作流程中实施 AI 和 ADM 的潜在风险。在病理学的背景下，描述了道德 AI 的三个关键基本原则：透明度、问责制和治理。病理学的未来实践必须以这些原则为指导。病理学家应该意识到人工智能提供卓越医疗保健的潜力以及与之相关的道德陷阱。最后，病理学家必须参与推动未来在病理学实践中实施道德 AI。（Am J Pathol 2021，191：1673 e 1683；https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2021.06.011）
与气候变化相关的风险
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CAMB 605课程大纲（2021年秋季）
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CAR-T 细胞疗法疫苗
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