摘要 在技术进步和创新实践的推动下,医学实验室科学正在迅速转型。这篇综述文章探讨了该领域的当前趋势和未来方向,重点关注人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的集成、自动化和数字病理学等关键发展。人工智能和机器学习正在彻底改变诊断方式,通过预测模型和大数据分析提供更高的准确性和个性化医疗。自动化正在简化实验室流程、提高效率并减少人为错误。采用电子健康记录 (EHR) 和远程病理学进一步增强了数据管理和远程诊断能力。此外,该综述强调了精准医疗的重要性,精准医疗可根据个人基因图谱定制医疗方案,以及即时诊断 (POCT) 在提供即时诊断结果方面日益重要的作用。教育趋势强调需要持续培训和发展以跟上这些技术进步的步伐。本文还讨论了数据隐私、安全和人工智能在医疗保健中的应用方面的道德考虑,强调需要制定强有力的道德准则。本文探讨了公共卫生影响,例如应对流行病和通过直接面向消费者的检测提高消费者自主权,展示了医学实验室科学不断发展的前景。这篇综合评论旨在指导未来的研究和临床应用,确保该领域继续进步并改善患者治疗效果。
循环介导的等热扩增(LAMP)是一种新的以其等温特性,高效率,灵敏度和特异性而闻名的核酸检测方法。灯使用的4至6个引物针对所需序列的6至8个区域,从而在60至65°C之间的温度下进行扩增,并且在一个小时内最多生产10个9拷贝。可以通过各种方法(例如浊度法,荧光法和比色法)监测产品。然而,它面临着诸如非特异性扩增的风险,引物设计的挑战,对短基因序列的不适合性以及多重多路复用的困难。聚合酶和底漆设计的最新进展提高了灯反应的速度和便利性。此外,将灯与滚动圆扩增(RCA),重组酶聚合酶扩增(RPA)和CRISPR-CAS系统等技术相结合,提高了其效率。灯与各种生物传感器的组合启用了实时分析,扩大了其在护理测试(POCT)中的应用。微流体技术进一步促进了灯的自动化和小型化,从而可以同时检测多个靶标并防止污染。本评论重点介绍了LAMP的进步,重点是底漆设计,聚合酶工程及其与其他技术的集成。持续改进和将灯与互补技术的整合显着增强了其诊断能力,使其成为快速,敏感和特定的核酸检测的强大工具,并具有对医疗保健,农业和环境监测的有希望的影响。
•这是世界上所有领域的首要发展,包括在微生物中繁殖有用的菌株,农业,渔业和牲畜产品的繁殖,以及将其应用于基因治疗,通过大学机构,大型公司,大型公司,大型公司,捐赠公司之间的密切协作,可以改善研究和发展能力。许多风险投资公司,包括酥脆的治疗剂,编辑医学,内部治疗疗法和光束治疗药,正在从事农作物开发,工业能源开发和人类疾病治疗方面的尖端研究与发展。 •CRISPR/CAS9,CAS12A,CAS13以及许多与CRISPR相关的基本技术和应用技术知识产权都得到了保护。 •Talaen的高油酸大豆的生产和工业用途已经发展。 •主动促进体内和离体基因组编辑处理。 Laber先天性黑色素症,经胸蛋白淀粉样变性和镰状细胞疾病的临床试验已经开始如体内基因组编辑治疗。 •计划进行体内基础变体疗法(镰状细胞疾病)的临床试验。 •使用ZFN和CRISPR进行基因组编辑治疗的研发临床试验以及更安全的表观基因组编辑治疗正在进行中。已有30多次临床试验参加了FDA,领先的基因治疗研究。 •新型核酸检测技术(夏洛克和检测方法)已经开发出来,并正在作为新型冠状病毒中POCT的诊断剂开发。
经验较低的人可能无法将假单胞菌与其他密切相关的假单胞菌属分化。或Burkholderia spp。此外,培养方法至少需要3-7天才能确定可能为时已晚的细菌,并且共同感染或污染可能是一个很大的障碍,因为B. pseudomallei的生长非常慢。5–7因此,对于患者,尤其是在败血症病例中,早期识别和治疗是必需的。血清学技术已经开发出用于诊断黑凝集病(例如间接血凝(IHA),免疫荧光测定法(IFA)和酶连接的免疫吸收测定法(ELISA)的血清学技术。这些具有敏感性和特异性的方法尚未开发用于早期诊断。8–10已经开发了一种分子技术聚合酶链反应(PCR),但由于其直接检测血液中的假单胞菌的敏感性较低,因此并非常规实践。11横向流动式插电(LFD)是一种检测方法,可以在5-10分钟内通过裸眼来读取作为护理点测试(POCT),不需要特殊的训练。2014年,Raymond L.等。报道了使用B. pseudomallei Capsular多糖(CPS)作为临床患者样品检测的抗原的原型LFD分析的原型。这些技术的特异性高达97.2%(35/36),检测极限与ELISA在0.2 ng/ml时相当。12,当使用临床样品时,它给出了低灵敏度。开发了几种用于检测假子芽孢杆菌的PCR分析,需要3-6小时。对于常规诊断而言,结果并不令人印象深刻。11 div>
通讯作者:sabrina.hayati@univra.ac.id*摘要。生物传感器是分析设备,将生物传感元件与理化探测器相结合,为医学诊断提供快速,准确且具有成本效益的解决方案。在全球范围内,这些设备彻底改变了对疾病的检测和监测,从而显着影响患者的结局。在印度尼西亚,生物传感器技术的采用和开发在过去十年中加速了,特别是为了应对日益增长的医疗保健需求和政府的推动技术创新。本研究旨在审查和分析2014年至2024年之间印度尼西亚医学诊断部门的生物传感器的开发和应用。该研究的重点是确定关键的技术进步,将生物传感器整合到医疗保健中,开发和部署面临的挑战以及未来增长的前景。该研究采用了与印度尼西亚生物传感器技术有关的科学出版物,行业报告和政府文件的全面文献综述和分析。评论涵盖了生物传感材料的演变,护理点测试应用,与数字健康技术的集成以及监管框架。数据被合成,以详细概述生物传感器技术的现状及其对印度尼西亚医学诊断的影响。然而,该行业面临挑战,包括技术局限性,监管障碍和经济限制,这减慢了在临床环境中生物传感器的广泛采用。1。这些发现表明,生物传感器技术的显着进步,尤其是在新型纳米材料的开发中,生物传感器与移动健康平台(MHealth)平台的整合以及用于感染性疾病的服务点测试(POCT)的扩展。尽管面临这些挑战,但印度尼西亚生物传感器的未来似乎很有希望,预计不断的投资和创新将推动这一领域的进一步发展。关键字:生物传感器,医学诊断,印度尼西亚,护理点测试,医疗技术。简介
摘要|尿液分析是用于医疗保健监测和疾病诊断的广泛使用的医学测试。然而,传统的尿液分析依赖于诊断敏感性和特异性有限的内源性生物标志物。为了解决这些问题,已经设计了分子光学探针与体内疾病生物标志物相互作用并产生人工尿生物标志物(AUB)。然后将AUB排出尿液中,以通过尿液分析远程检测疾病。在这篇综述中,我们首先引入AUB探针(AUBP),并强调了AUB对内源性尿生物标志物的好处。然后,我们讨论了这些探针两类的设计原理,即固有的AUBPS和AUB分泌纳米探针,并在尿液测试中使用相应的检测方式。最后,我们总结了AUBPS在疾病诊断中的应用,并讨论了当前推进其临床翻译的挑战和策略。[H1]简介尿液分析是一种古老的诊断测试,目前仍用于健康监测和疾病诊断。最初被称为尿液镜检查,是由医师建立的,这些医师是通过颜色,气味,味道和尿液的尿液中经验诊断为疾病的数千年前1。自1600年代以来,显微镜的引入使尿液中的晶体,铸件和细胞的观察到了尿液分析的能力2。在现代临床实践中,尿液分析被认为是最常见,简单和微创筛查检查。这些尿液分析中的进步使患者有能力采取积极的方法来解决自己的健康。它为临床医生提供了有关患者一般健康状况的有价值信息,包括水合水平,酸中毒,碱性病,尿路感染,糖尿病,糖尿病和肝脏或肾脏疾病3,4。除了在医院环境中进行测试外,护理点测试(POCT)设备和设备的开发(例如“智能厕所”)进一步促进了患者的自我诊断5,6。例如,妊娠试验是检测人绒毛膜促性腺营养素(HCG)7的最常见的自我诊断测定法,并且商业半定量量尺可同时检测到尿液8中的数十个代谢物。
摘要:微型运动(MM)技术在临床环境中提供了一种有价值且智能的自动生物传感微观方法,在阿尔茨海默氏病(AD)的情况下,样本可用性稀缺。可溶性淀粉样蛋白β蛋白低聚物(AβO)(AβO)(主要是AβO42),在生物流体中循环的循环已被认为是AD的分子生物标志物和AD的分子生物标志物和治疗靶标,因为它们的高毒性,并且与AD相比,它们与AD的相关性更强。基于电化学标记的氧化纳米颗粒(AUNP)/镍(Ni)/铂(Ni)/铂纳米颗粒(PTNPS)微型颗粒(MM GO - go-aunps) - 基于电化学标记的无电化学aptassay被提出,以进行敏感,准确的,临床的临床范围,例如,βO 42的临床范围较快,以下(CSF)和AD患者的血浆。 一种表示在MM电气合成期间仅在一个步骤中仅在一个步骤中的a unp的原位形成的方法(mm go -aunps)。 AβO42特异性硫醇化调子剂(APTAβOD 42)通过Au-s的相互作用固定在MM GO-AUNP中,从而可以选择性地识别AβO42(mm aunps-aunps-aunps-aunps-aunps-apt-apt app-app-apt aβoβoβob d 42-aβo d 42-aβoβo 42)。 aunps不仅被智能地用于共价结合特定的硫醇化运动剂,以设计无标签的电化学插图,而且还可以改善由于其催化活性(大约2.0×速度)而提高最终的MM推进性能。 值得注意的是,我们基于MM的Bioplatform证明了针对DOT印迹分析在目标样品中确定AβO42的竞争力,该分析需要超过14小时才能提供定性结果。基于电化学标记的氧化纳米颗粒(AUNP)/镍(Ni)/铂(Ni)/铂纳米颗粒(PTNPS)微型颗粒(MM GO - go-aunps) - 基于电化学标记的无电化学aptassay被提出,以进行敏感,准确的,临床的临床范围,例如,βO 42的临床范围较快,以下(CSF)和AD患者的血浆。一种表示在MM电气合成期间仅在一个步骤中仅在一个步骤中的a unp的原位形成的方法(mm go -aunps)。AβO42特异性硫醇化调子剂(APTAβOD 42)通过Au-s的相互作用固定在MM GO-AUNP中,从而可以选择性地识别AβO42(mm aunps-aunps-aunps-aunps-aunps-apt-apt app-app-apt aβoβoβob d 42-aβo d 42-aβoβo 42)。aunps不仅被智能地用于共价结合特定的硫醇化运动剂,以设计无标签的电化学插图,而且还可以改善由于其催化活性(大约2.0×速度)而提高最终的MM推进性能。值得注意的是,我们基于MM的Bioplatform证明了针对DOT印迹分析在目标样品中确定AβO42的竞争力,该分析需要超过14小时才能提供定性结果。这种移动的生物术提供了快速(5分钟),选择性,精确(RSD <8%),并准确地定量βO42(回收率94 - 102%)具有出色的敏感性(LOD = 0.10 Pg ml - 1)和宽线性(0.5-500 pg ml-ml-inflof flastial flastial flastial flastial flastice) l),没有任何稀释。也重要的是要强调其对液体活检的潜在分析(作为等离子体和CSF样品的潜在分析),从而提高了诊断的可靠性,因为神经退行性疾病的异质性和时间复杂性。获得的出色结果证明了我们的方法作为临床/POCT(护理点测试)常规场景的未来工具的分析效力。■简介